अमेज़ॅन सेजमेकर पर छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए एक कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3091550समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग करके अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए गतिशीलता डेटा का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3067923समय टिकट: जनवरी 17, 2024
Amazon SageMaker | का उपयोग करके अपने Amazon Security Lake डेटा में साइबर सुरक्षा विसंगतियों की पहचान करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3028401समय टिकट: दिसम्बर 20, 2023
Amazon Athena DynamoDB कनेक्टर और AWS ग्लू का उपयोग करके Amazon QuickSight में Amazon DynamoDB अंतर्दृष्टि की कल्पना करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2980637समय टिकट: नवम्बर 17, 2023
एलएलएम को बेहतर बनाने के लिए हगिंग फेस ऑटोट्रेन का उपयोग कैसे करें - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2960673समय टिकट: अक्टूबर 26, 2023
रेकॉग्निटॉन कस्टम मॉडरेशन की घोषणा: अपने डेटा के साथ पूर्व-प्रशिक्षित रेकॉग्निटॉन मॉडरेशन मॉडल की सटीकता बढ़ाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2945912समय टिकट: अक्टूबर 19, 2023
Amazon SageMaker डेटा रैंगलर | का उपयोग करके मशीन लर्निंग के लिए PII को स्वचालित रूप से संशोधित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2947493समय टिकट: अक्टूबर 19, 2023
Amazon SageMaker डेटा रैंगलर के साथ Amazon वैयक्तिकृत के लिए अपना डेटा तैयार करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2926951समय टिकट: अक्टूबर 9, 2023
ग्राफक्यूएल एपीआई के माध्यम से सुरक्षित डेटा लेक तक पहुंचने के लिए एडब्ल्यूएस ऐपसिंक और एडब्ल्यूएस लेक फॉर्मेशन का उपयोग करना अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2927299समय टिकट: अक्टूबर 9, 2023
क्या पाइथॉन रे वितरित कंप्यूटिंग के लिए तेज़ लेन है? स्रोत क्लस्टर: एनालिटिक्स विधा स्रोत नोड: 2923550समय टिकट: अक्टूबर 6, 2023
Pandasql के साथ पांडा में SQL - KDnuggets स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2916722समय टिकट: अक्टूबर 4, 2023
5 चरणों में स्किकिट-लर्न के साथ शुरुआत करना - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2884332समय टिकट: सितम्बर 16, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर डेटा रैंगलर में एडब्ल्यूएस लेक फॉर्मेशन के साथ बारीक डेटा एक्सेस नियंत्रण लागू करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2839184समय टिकट: अगस्त 21, 2023
AWS ग्लू कैटलॉग और AWS लेक फॉर्मेशन | के साथ क्रॉस-रीजन टेबल एक्सेस कॉन्फ़िगर करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2801202समय टिकट: अगस्त 3, 2023
क्या आपका मॉडल अच्छा है? अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस उन्नत मेट्रिक्स में एक गहरा गोता | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2796364समय टिकट: जुलाई 31, 2023
कुछ शॉट सीखने की शक्ति को उजागर करना स्रोत क्लस्टर: एनालिटिक्स विधा स्रोत नोड: 2796744समय टिकट: जुलाई 31, 2023
अमेज़न रेडशिफ्ट में आयामी मॉडलिंग | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 2778508समय टिकट: जुलाई 19, 2023
Amazon SageMaker | का उपयोग करके एक ईमेल स्पैम डिटेक्टर बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2772641समय टिकट: जुलाई 18, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट | का उपयोग करके वाहन बेड़े की विफलता की संभावना की भविष्यवाणी करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 2756205समय टिकट: जुलाई 5, 2023
भविष्यवाणी करना: पायथन में रैखिक प्रतिगमन के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 2736198समय टिकट: जून 21, 2023