Yoshua Bengio ने AI इनक्यूबेटर, स्टैनफोर्ड और USDE रैंप को स्मार्ट ग्रिड लॉन्च करने में मदद की, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में यह सप्ताह - 10-28-16

1 - मशीन लर्निंग वेटरन्स लॉन्च 'एलीमेंटी' - एक मॉन्ट्रियल आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप फैक्ट्री

तत्वम्, डॉ। योशुआ बेंगियो द्वारा सह-स्थापित एक मॉन्ट्रियल-एआई इनक्यूबेटर, जिसे सोमवार को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया। सह-संस्थापक और सीईओ जीन-फ्रेंकोइस गग्ने ने कंपनी के मिशन की घोषणा की:

"हमारा मिशन उद्यमियों और शिक्षाविदों को एक साथ लाना है और उन्हें उन्नत एआई-फर्स्ट समाधानों की मदद करना है।"

संस्थापक टीम में सह-संस्थापक निकोलस चैपडोस और शामिल हैं असली वेंचर्स, कनाडा में बीज अवस्था पूंजी का एक प्रमुख स्रोत है। एलीमेंट एक हब के रूप में काम करेगा, जहां उद्यमी और अकादमिक विशेषज्ञ "एआई-प्रथम" समाधान की आवश्यकता वाली चुनौतियों को हल करने के लिए एक साथ आते हैं।

(पर पढ़ें पूरा लेख याहू वित्त)

2 - एआई कार्यक्रम 79 प्रतिशत सटीकता के साथ मानवाधिकार परीक्षणों की भविष्यवाणी करने में सक्षम

हालांकि AI जल्द ही मानव न्यायाधीशों की जगह नहीं लेगा, लेकिन कंप्यूटर विज्ञान ने हाल ही में एक AI कार्यक्रम का परीक्षण किया जो मानव अधिकारों के मामलों के 79 प्रतिशत समय के सही परिणाम की भविष्यवाणी करने में सक्षम था। इस प्रणाली को यूरोपियन कोर्ट ऑफ ह्यूमन राइट्स (ECHR) के सामने लाए गए लगभग 600 मामलों के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, और न्यायाधीश के अंतिम निर्णय के साथ संबंधित डेटा में पैटर्न की तलाश की। शोधकर्ताओं ने पाया कि मामले के विशिष्ट कारक, जैसे इतिहास और विवरण, कानूनी तर्कों की तुलना में न्यायाधीश के निर्णयों में अधिक भारी थे। इस अध्ययन का आशय, जिसे प्रकाशित किया गया था जेपी कम्पास, मानव न्यायाधीशों को बदलने के तरीकों की खोज करने के लिए नहीं था, बल्कि न्यायिक प्रणाली के माध्यम से फ़िल्टर किए गए मामलों को कारगर बनाने में मदद करने के लिए। जैसा कि अनुसंधान का नेतृत्व करने वाले वैज्ञानिक डॉ। निकोलास एलेट्रास ने कहा, यह एआई प्रणाली उन मामलों के एक बैकलॉग के तहत अधिक तत्काल मामलों को इंगित करने में मदद कर सकती है जिन पर मुकदमा चलाने की आवश्यकता है।

(पर पढ़ें पूरा लेख किनारे से और प्रकाशित कागज पर जेपी कम्पास)

3 - सिलिकॉन वैली स्टार्टअप इंटेल-लेड ग्रुप से $ 33.5M हो जाता है

बिजनेस एनालिटिक्स को बिजनेस एक्जीक्यूटिव तक पहुंच बनाने के लिए काम कर रही एक स्टार्ट-अप रेडवुड सिटी-आधारित पक्सटा ने इस हफ्ते घोषणा की कि उसने इंटेल कैपिटल से फंडिंग में 33.5 मिलियन डॉलर जुटाए। अतिरिक्त नए निवेशकों में माइक्रोसॉफ्ट वेंचर्स, सिस्को इन्वेस्टमेंट्स और ड्यूश टेलीकॉम कैपिटल पार्टनर्स शामिल हैं। सीईओ प्रकाश नंदूरी के अनुसार, मशीन को सीखने की तकनीक को आगे बढ़ाने की दिशा में लागू किया जाएगा जो कि इसके दृश्य सूचना प्रबंधन मंच की नींव है। पक्साटा के लक्षित दर्शक 1 बिलियन बड़े व्यावसायिक अधिकारी और कर्मचारी हैं, जिन्हें एक्सेल का ज्ञान है और वे व्यापारिक निर्णयों को निर्देशित करने के लिए संबंधित डेटा का उपयोग करना चाहते हैं। कुल 61.5 मिलियन डॉलर की धनराशि जुटाए जाने के साथ, पैक्सटा की यूरोप और अन्य तेजी से बढ़ते बाजारों में विस्तार की भी योजना है।

(पर पढ़ें पूरा लेख सिलिकॉन वैली बिजनेस जर्नल)

4 - AI- पावर्ड बॉडी स्कैनर्स जल्द ही पब्लिक में आपका निरीक्षण कर सकते हैं

यूएस फेडरल कम्युनिकेशंस कमीशन (FCC) के साथ दायर दस्तावेजों के अनुसार, बोस्टन स्थित Evolv Technology, वाशिंगटन डीसी, लॉस एंजिल्स के यूनियन स्टेशन मेट्रो स्टेशन में AI- पावर्ड हाई-स्पीड बॉडी स्कैनर के लिए अग्रणी (1 नवंबर को) तैयार हो रही है। , और डेनवर अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डे पर। सिस्टम हवाई अड्डों में पाए जाने वाले समान बॉडी स्कैनर का उपयोग करता है, लेकिन एक सेकंड के एक हिस्से में स्कैन को पूरा करने के लिए कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है (जो एक घंटे में 800 लोगों के बराबर होता है)। संभावित कार्यान्वयन का मतलब यह हो सकता है कि यात्री सुरक्षा में लंबे समय तक रुकने के बजाय स्कैनर के माध्यम से चलने में सक्षम हैं। आसपास के सुरक्षा गार्डों के पास एक टैबलेट होगा जो व्यक्तियों को "सभी स्पष्ट" या किसी व्यक्ति पर संदेह की वस्तुओं को उजागर करेगा। प्रारंभिक परीक्षण यह आकलन करेंगे कि स्कैनर कितने बारीक हो सकते हैं और वे किस प्रकार के हथियारों और विस्फोटकों (या अन्य वस्तुओं) का पता लगाते हैं।

(पर पढ़ें पूरा लेख गार्जियन)

5 - एसएलएसी, स्टैनफोर्ड लॉन्च 'बिट्स एंड वाट्स,' 21 वीं शताब्दी की इलेक्ट्रिक ग्रिड बनाने के लिए अपनी तरह का पहला समग्र दृष्टिकोण

स्टैनफोर्ड और यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी की एसएलएसी नेशनल एक्सेलेरेटर लेबोरेटरी ने "बिट्स एंड वाट्स" को अग्रणी करने के लिए सेना में शामिल किया है, जो एक बड़े पैमाने पर और नाजुक इलेक्ट्रिक पावर ग्रिड पर निर्भर एक समाज को बदलने के लिए एक पहल है जो अधिक टिकाऊ ऊर्जा स्रोतों को शामिल करता है। स्टीवन चू, एक स्टैनफोर्ड प्रोफेसर, नोबेल पुरस्कार विजेता और पूर्व अमेरिकी ऊर्जा सचिव और बिट्स एंड वाट्स के संस्थापक शोधकर्ताओं में से एक ने कहा,

"हमें स्वच्छ ऊर्जा की कम लागत का पूरा लाभ उठाने के लिए सही प्रौद्योगिकियों, वित्तीय प्रोत्साहनों और निवेश के माहौल का विकास करना चाहिए।"

स्टैनफोर्ड और एसएलएसी में क्लाउड-कनेक्टेड लैब डिजिटल सेंसर, मशीन लर्निंग, और अन्य तकनीकों का उपयोग करने के तरीकों को विकसित करने के लिए एक साथ मिलकर काम करेंगे, ताकि हरित ऊर्जा स्रोतों से भारी मात्रा में डेटा एकत्र किया जा सके, जिसमें पवन फार्म और रूफटॉप सौर पैनल से लेकर घरेलू उपकरण और थर्मोस्टैट्स शामिल हैं। 2017 में शुरू होने वाले नए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का परीक्षण करने वाले सिमुलेशन XNUMX में शुरू होने वाले हैं। बिट्स एंड वाट्स टीम उद्योग और नीति निर्माताओं के साथ मिलकर काम करेगी और सहकारी अनुसंधान में भाग लेने और नए विकसित सॉफ्टवेयर और संबंधित को अपनाने में मदद करेगी। प्रौद्योगिकियों।

(पूरी प्रेस विज्ञप्ति में पढ़ें स्टैनफोर्ड न्यूज)

चित्र साभार: तत्व ए.आई.