डेटा साइंस में आपकी अगली नौकरी के लिए आदर्श रिज्यूमे लिखना

हालांकि यह विडंबनापूर्ण लग सकता है कि डेटा विज्ञान जैसे उच्च-तकनीकी क्षेत्रों में अभी भी आपको फिर से शुरू करने की आवश्यकता होती है, यहां तक ​​​​कि नौकरी के उद्घाटन की सूची पर सबसे सरसरी नज़र से भी यह सच साबित होना चाहिए। यहां तक ​​​​कि सबसे तकनीकी रूप से उन्मुख कंपनियों में प्रबंधक और मानव संसाधन विभाग के कर्मचारी वास्तव में एक प्रभावशाली फिर से शुरू होने वाले उम्मीदवारों की तलाश में हैं। यह कुछ आवेदकों को सच्चाई फैलाने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।

यदि आप आईटी या डेटा साइंस स्पेस में नौकरी के लिए आवेदन कर रहे हैं, तो आप ऐसा नहीं करना चाहते हैं। आंकड़े जोड़ने पर विचार करें और अन्य डेटा बिंदु आपकी पिछली नौकरी के बारे में, भले ही आपके पास सटीक संख्याएं न हों। यह आपको बिना किसी असत्य बात का सुझाव दिए खुद को एक विशेषज्ञ के रूप में प्रचारित करने की स्वतंत्रता देगा।

डेटा साइंस रिज्यूमे में सत्य इतना महत्वपूर्ण क्यों है

मानव संसाधन निदेशक उन अधिकांश फर्मों के प्रौद्योगिकी संसाधनों से सीधे संबंधित नहीं हो सकते हैं जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे उन्हीं उपकरणों का लाभ नहीं उठा सकते हैं, जिन पर उक्त फर्मों में हर कोई भरोसा करता है। इसका मतलब है कि वे एक झूठ का पता लगाएंगे, इसलिए आप यह सुनिश्चित करने के लिए अपने रेज़्यूमे में सब कुछ देखना चाहते हैं कि आप सच कह रहे थे।

कहा जा रहा है, एक फिर से शुरू की आदर्श लंबाई है लगभग 475-600 शब्द, इसलिए आपको ऐसा महसूस नहीं होना चाहिए कि आप पर फिलर डालने का कोई दबाव है। दिन के छोटे और मीठे नियम, खासकर जब आप सोचते हैं कि कुछ समीक्षकों को एक दिन में कितने रिज्यूमे देखने पड़ते हैं। जबकि ऐप्स का उपयोग वास्तव में स्वचालित रूप से रिज्यूमे को संसाधित करने और किसी भी व्यक्तिगत पूर्वाग्रह को समीक्षा प्रक्रिया में लीक होने से रोकने के लिए किया जाता है, अंतिम निर्णय अभी भी मनुष्यों द्वारा प्रमुख डेटा विज्ञान फर्मों में भी किए जाते हैं।

नतीजतन, आप संक्षिप्त होने के साथ-साथ सच्चे भी होना चाहते हैं। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आप अपनी जानकारी को इस तरह से प्रस्तुत करना चाहते हैं जिससे आप जिस प्रकार की नौकरी के लिए आवेदन कर रहे हैं उसके लिए समझ में आता है।

अपने रिज्यूमे को पसंदीदा तरीके से फॉर्मेट करना

अपेक्षाकृत कम कंपनियां पेशेवर कर्मचारियों के लिए स्वचालित फिर से शुरू आवेदन प्रक्रियाओं का उपयोग करती हैं। इन्हें आम तौर पर केवल उन सुविधाओं पर तैनात किया जाता है जो बड़े पैमाने पर कारोबार की उम्मीद करते हैं, जैसे कि खुदरा संचालन। जो कोई भी बड़ी मात्रा में जानकारी का प्रबंधन करने वाले स्थान पर पेशेवर स्तर के करियर के लिए आवेदन कर रहा है, उसे पुराने जमाने का फिर से शुरू करने की आवश्यकता से अधिक होने की संभावना है।

कंपनियों की बढ़ती संख्या वास्तव में संभावित कर्मचारियों को पारंपरिक फ्लैट टेक्स्ट फाइलों के रूप में अपना रिज्यूमे जमा करने के लिए कह रही है, जो लगभग किसी भी सॉफ्टवेयर के साथ संपादन योग्य होना चाहिए। यह देखते हुए कि जीएनयू/लिनक्स, विंडोज और मैक प्लेटफॉर्म आमने-सामने होने पर कंप्यूटर पेशेवर समान रूप से विभाजित होते हैं, यह बहुत अच्छी खबर है। रिज्यूमे बनाना जो इन आवश्यकताओं को पूरा करता है वह आपके पसंदीदा नोटपैड एप्लिकेशन को फायर करने और टाइप करने जितना आसान हो सकता है।

अन्य संगठन रोमन कार्यकारी प्रारूप पर अधिक भरोसा करना शुरू कर रहे हैं, जो पिछले एक या दो दशक के भीतर कानूनी पेशे में पहली बार प्रमुखता से उभरा। इसके लिए आपको अधिक सावधान रहने की आवश्यकता हो सकती है जब यह आता है कि आप किन वर्गों को शामिल करते हैं, लेकिन आप अभी भी रोजगार इतिहास से दूर नहीं होना चाहेंगे।

वास्तव में, कुछ पर्यवेक्षकों को लगता है कि उद्योग के अंदरूनी सूत्र अब उन जगहों की तुलना में कौशल के बारे में अधिक परवाह करते हैं जहां आपने अतीत में काम किया होगा।

वर्तमान के साथ इतिहास को संतुलित करना

संभावना है कि आपने अतीत में कई ऐसे काम किए हैं जिनका आईटी या डेटा विज्ञान क्षेत्रों से कोई लेना-देना नहीं है। जबकि आप इन्हें शामिल करना चाह सकते हैं यदि वे विशेष रूप से प्रभावशाली हैं, तो आपको एक पूर्ण रोजगार इतिहास लिखने की आवश्यकता नहीं है जो हाई स्कूल के दौरान आपकी गर्मियों की नौकरी तक सभी तरह से फैला हो। इसके बजाय, हो सकता है कि आप चीजों को उन नौकरियों तक सीमित करना चाहें जो दर्शाती हैं कि आपके पास एक है डेटा एनालिटिक्स में पृष्ठभूमि.

आप निश्चित रूप से किसी भी प्रासंगिक शैक्षिक अनुभव या पेशेवर प्रमाणपत्रों को शामिल करना चाहेंगे जो आपके पास हो सकते हैं, लेकिन इन दिनों अधिक नियोक्ता शायद इस बात का सबूत ढूंढ रहे हैं कि आप जानते हैं कि आप किस तरह की नौकरी के लिए आवेदन कर रहे हैं। एक समर्पित जोड़ने पर विचार करें तकनीकी कौशल अनुभाग जो आपकी सभी विभिन्न दक्षताओं को बताता है।

जबकि आप बेशर्मी से आत्म-प्रचारक नहीं बनना चाहते हैं, आपको किसी भी क्षेत्र के बारे में ईमानदार होना चाहिए जिसमें आप व्यक्तिगत रूप से महसूस करते हैं कि आप उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। संभावित नियोक्ता उम्मीद करेंगे कि आप इस सूची में कुछ भी करने में सक्षम हैं, इसलिए हो ईमानदार, लेकिन अपने आप को सर्वोत्तम संभव प्रकाश में दिखाने से डरो मत।

एक बार जब आप पूरा कर लें, तो अंत में अपना रेज़्यूमे सबमिट करने से पहले चीजों को कुछ बार पढ़ें। प्रूफरीड के लिए थोड़ा अतिरिक्त समय लेने से आपको उन त्रुटियों को पकड़ने में मदद मिल सकती है जो आपको अन्यथा नहीं मिली होंगी।

स्रोत: https://www.smartdatacollective.com/writing-ideal-resume-for-next-job-in-data-science/