आपूर्ति श्रृंखला भागीदारों के लिए विश्वसनीय पूर्वानुमान क्यों जरूरी है

ऐसे समय में जब मार्जिन तंग है और आर्थिक अस्थिरता लगातार बनी हुई है, सटीकता के साथ योजना बनाने की क्षमता आपूर्तिकर्ताओं और वितरकों के लिए अमूल्य है। जब आपूर्ति श्रृंखला भागीदार प्रदर्शन को सख्ती से ट्रैक करने और बाजार के रुझानों और अवसरों के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए उस डेटा का उपयोग करने में सक्षम होते हैं, तो वे महंगी गलतियों से बचते हैं, दक्षता में सुधार करते हैं और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करते हैं।

आपूर्ति शृंखला साझेदारों के पास डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए उपकरणों तक इतनी अधिक पहुंच पहले कभी नहीं थी, जितनी अब है, लेकिन कई लोग इन संसाधनों का पूरा लाभ उठाने में विफल हो रहे हैं। आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्र का डिजिटलीकरण धीमा हो गया है, और इसने कई आपूर्तिकर्ताओं और वितरकों के पास व्यावसायिक लक्ष्यों को स्थापित करने और उन पर नज़र रखने, छूट के प्रबंधन और पूर्वानुमान के लिए पुराने तरीकों को छोड़ दिया है।

आपूर्ति शृंखलाओं को अपना डेटा संग्रह और विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म इस आधार पर बनाना चाहिए कि वे कहाँ हैं, वे कहाँ जाना चाहते हैं और वे वहाँ कैसे पहुँचेंगे। ये कदम यह सुनिश्चित करेंगे कि नेताओं के पास पिछले प्रदर्शन और बाधाओं के साथ-साथ वित्तीय लक्ष्य, एक प्रभावी छूट रणनीति और सफलता के लिए मैट्रिक्स तैयार करने के लिए एक रूपरेखा हो। 

जानें कि आप कहां थे

ऐतिहासिक आपूर्ति श्रृंखला डेटा के कई स्रोत हैं: उत्पाद की मांग, पिछला खर्च, ग्राहक संतुष्टि, लीड और पारगमन समय और मौसमी, कुछ नाम। इस डेटा को इकट्ठा करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, जितना संभव हो उतनी आपूर्ति श्रृंखला में दृश्यता पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है। 2022 मैकिन्से के अनुसार सर्वेक्षण आपूर्ति शृंखला के नेताओं में से दो-तिहाई से अधिक ने "पूरी तरह से आपूर्ति शृंखला की दृश्यता के लिए डिजिटल डैशबोर्ड लागू किया है" और जिन कंपनियों ने ऐसा किया, उनके उस वर्ष की शुरुआत में व्यवधानों से बचने की संभावना दोगुनी थी।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन स्वाभाविक रूप से डेटा-गहन है, जिसमें कई गतिशील भाग शामिल होते हैं जिन्हें सिंक्रनाइज़ करना होता है। आर्थिक उथल-पुथल के दौर में यह और भी महत्वपूर्ण है। यदि आपूर्ति श्रृंखला साझेदार ऐतिहासिक डेटा तक पहुंच साझा नहीं करते हैं, तो छूट की रणनीति लागू करना भी कठिन है, जिसमें दिखाया गया है कि विशिष्ट उत्पाद कैसे बिक रहे हैं, विभिन्न बाजार क्षेत्रों में मांग कैसी दिखती है और मात्रा में कैसे उतार-चढ़ाव हो रहा है।

यदि आपको अतीत के बारे में जानकारी नहीं है या गलत जानकारी है तो आप भविष्य की योजना नहीं बना सकते। यही कारण है कि आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं को पूर्वानुमान, छूट वार्ता और अन्य महत्वपूर्ण कार्यों में उपयोग करने के लिए पहले से एकत्र की गई जानकारी का उपयोग करते हुए चल रहे डेटा संग्रह को प्राथमिकता देनी होगी।

जानें कि आप कहां जाना चाहते हैं

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपके पास कितना डेटा है, अगर यह लाभ पहुंचाने वाली अंतर्दृष्टि उत्पन्न नहीं करता है तो यह बहुत अच्छा नहीं होगा। शुरू से अंत तक दृश्यता केवल संकटों के उत्पन्न होने पर उन्हें संबोधित करने और उनकी लागत को कम करने के बारे में नहीं है; यह डेटा-संचालित निर्णय लेने के बारे में है जो समग्र व्यावसायिक रणनीति को आकार देगा और क्रियान्वित करेगा। यह डेटा उन ठोस लक्ष्यों को तैयार करने में मदद करेगा जो वास्तविक दुनिया के फायदों और बाधाओं से सूचित होते हैं। एक लक्ष्य निरर्थक है यदि इसे हासिल करना या तो असंभव है या इतना मामूली है कि यह नवाचार और उत्पादकता को बढ़ावा नहीं देता है।

मशीन लर्निंग जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, खासकर जब डेटा-संचालित निर्णय लेने की बात आती है। एक हालिया गार्टनर सर्वेक्षण पाया गया कि 78% प्रतिशत मुख्य आपूर्ति श्रृंखला अधिकारियों का मानना ​​है कि मशीन-लर्निंग संवर्द्धन परिदृश्य योजना और मॉडलिंग का अभिन्न अंग होगा, जबकि लगभग तीन-चौथाई उम्मीद करते हैं कि इसका उपयोग बाजार की खुफिया जानकारी और पूर्वानुमान के लिए किया जाएगा। आपूर्ति श्रृंखला के नेता उम्मीद कर रहे हैं कि प्रौद्योगिकी अधिक व्यापक रूप से दृश्यता और योजना बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी - 90% तक  कहते हैं कि दृश्यता प्रौद्योगिकी एक उच्च प्राथमिकता है, जबकि 69% पूर्वानुमानित विश्लेषण के बारे में भी यही कहते हैं।

आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं को यह निर्धारित करने के लिए वास्तविक समय डेटा की भी आवश्यकता होती है कि वे अपने लक्ष्यों को पूरा करने के लिए ट्रैक पर हैं या नहीं। आपूर्तिकर्ताओं और वितरकों के लिए बदलती परिस्थितियों को जल्दी से अनुकूलित करना बहुत आसान होगा यदि उनके पास स्पष्ट दृष्टिकोण है कि वे किस लक्ष्य का पीछा कर रहे हैं, और प्रगति को मापने के लिए वे किन उपायों का उपयोग कर रहे हैं।

जानिए वहां कैसे पहुंचें

आज की आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए, डेटा संग्रह और पूर्वानुमान सहयोगी होना चाहिए। साझेदारों को हमेशा लक्ष्यों और मेट्रिक्स के अनुरूप रहना चाहिए, और पारदर्शिता बनाए रखने और सहयोग की सुविधा के लिए एक केंद्रीकृत डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच की आवश्यकता है। जब आपूर्तिकर्ता और वितरक सच्चाई के एकल स्रोत पर बातचीत करते हैं और निर्णय लेते हैं, तो विवाद की संभावना काफी कम हो जाती है, और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों के कारण प्रभावित रिश्ते अधिक टिकाऊ हो जाते हैं।

छूट वितरकों को उनकी खरीद और बिक्री के आधार पर नकदी का अतिरिक्त इंजेक्शन प्रदान करके एक सुरक्षा जाल प्रदान करती है, और यह जानना महत्वपूर्ण है कि वह पैसा कब आएगा और कितनी उम्मीद की जानी चाहिए। इसी तरह, निर्माता पूर्वानुमानों का उपयोग न केवल यह सुनिश्चित करने के लिए करते हैं कि वे उत्पादन आवश्यकताओं के नियंत्रण में हैं, बल्कि यह ट्रैक करने के लिए भी कि उन पर कितना बकाया है, ताकि किसी महत्वपूर्ण क्षण में उन्हें नकदी की कमी न हो। आपूर्तिकर्ताओं और वितरकों के पास यह जानकारी नहीं होगी यदि वे डेटा इकट्ठा करने और व्याख्या करने, इसे सभी प्रासंगिक हितधारकों के साथ साझा करने और इसे उपयोगी अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करने के लिए आवश्यक डिजिटल बुनियादी ढांचे का विकास नहीं करते हैं। 

रुझानों की पहचान से लेकर व्यावसायिक लक्ष्यों के विकास और छूट रणनीति के कार्यान्वयन तक, आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्र में डेटा-संचालित पूर्वानुमान और अधिक आवश्यक होता जा रहा है। जो कंपनियाँ अभी पूर्वानुमान में निवेश कर रही हैं, वे न केवल 2023 में आर्थिक उथल-पुथल से निपटने के लिए मजबूत स्थिति में होंगी। वे अपने भागीदारों के साथ मजबूत संबंध भी बनाएंगी, अपने जोखिम को सीमित करेंगी और नए व्यावसायिक अवसरों की खोज करेंगी।

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• स्रोत: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners