अपने व्यवसाय मॉडल में कमियों को खोजने के लिए डेटा का उपयोग करना

कुछ हद तक, व्यवसाय परीक्षण और त्रुटि में एक अभ्यास है। आप एक व्यवसाय योजना के साथ शुरुआत करते हैं और अपने सभी आधारों को कवर करने का प्रयास करते हैं। फिर, आप इस आधार पर समायोजन करते हैं कि आपके व्यवसाय मॉडल में क्या काम कर रहा है — और क्या नहीं।

हालांकि, कभी-कभी, आपके व्यवसाय के विकास को धीमा करने वाले कारक स्पष्ट नहीं होते हैं। आपके व्यवसाय मॉडल में कहां-कहां कमियां हैं, इस पर वस्तुपरक दृष्टि डालना महत्वपूर्ण है। यहीं पर आधुनिक डेटा उपकरण काम आते हैं।

यहाँ आप के बारे में जानने की जरूरत है अपने व्यवसाय मॉडल को बेहतर बनाने के लिए डेटा का उपयोग करना और अपनी कंपनी के विकास को बढ़ावा दें।

व्यवसाय हर समय डेटा बना रहे हैं। डेटा बिंदुओं में किसी वेबसाइट पर पेजव्यू की संख्या, किसी कर्मचारी को किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने में लगने वाला समय, या सोशल मीडिया पसंद शामिल हो सकते हैं। प्रत्येक व्यवसाय अलग-अलग डेटा बिंदु बनाता है, जिसे एकत्र किया जा सकता है और गाइड रणनीति में सहायता के लिए उपयोग किया जा सकता है।

डेटा व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है क्योंकि यह उन्हें अवसरों की पहचान करने, रुझानों को ट्रैक करने और शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसका उपयोग किसी व्यवसाय की परिचालन संबंधी समस्याओं को हल करने से लेकर उसकी मार्केटिंग रणनीति में सुधार करने तक, सभी प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग भी किया जा सकता है धोखाधड़ी का पता लगाएं.  

व्यापार डेटा विश्लेषण सभी बड़े निगमों के लिए बेहद महंगा और अव्यवहारिक हुआ करता था। सौभाग्य से, हालांकि, यह छोटे व्यवसायों के लिए भी अधिक सुलभ हो गया है। आज, उपयोगकर्ता के अनुकूल सॉफ्टवेयर उपलब्ध है जिसका उपयोग सबसे छोटा व्यवसाय भी कर सकता है।

अपना डेटा संग्रह सेट करना

यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो पहला कदम ऐसे सॉफ़्टवेयर को चुनना है जो ऐसा करेगा अपना डेटा एकत्र करें तो आप इसका इस्तेमाल कर सकते हैं। कुछ वेबसाइट बिल्डरों के पास एनालिटिक्स बिल्ट इन होता है, लेकिन कई व्यवसायों को कुछ अधिक मजबूत की आवश्यकता होती है।

बहुत सारे हैं से चुनने के लिए बढ़िया विकल्प और कई काफी किफायती हैं। आप जिस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहते हैं उसे चुनने से पहले थोड़ा शोध करना एक अच्छा विचार है, क्योंकि बाद में स्विच करना मुश्किल हो सकता है।

कमियों और अवसरों को खोजने के लिए डेटा का उपयोग करना

कोई भी बिजनेस मॉडल परफेक्ट नहीं होता। आप केवल उस डेटा का उपयोग कर सकते हैं जो आपके द्वारा अपना व्यवसाय शुरू करने के समय आपके पास उपलब्ध है और अपना सर्वश्रेष्ठ अनुमान लगाएं। हालाँकि, एक बार जब आपका व्यवसाय ऊपर और चल रहा है, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने व्यवसाय मॉडल का निरंतर आधार पर पुनर्मूल्यांकन करें।

डेटा विश्लेषण एक डेटासेट से शुरू होता है — और आमतौर पर, जितना बड़ा उतना अच्छा। अधिक डेटा आमतौर पर उन जानकारियों को बनाता है जिन्हें आप अधिक विश्वसनीय प्राप्त करेंगे। हालाँकि, यदि आपने अभी-अभी अपने डेटा को ट्रैक करना शुरू किया है, तब भी आप इसका उपयोग अपने व्यवसाय मॉडल में कमियों का पता लगाने के लिए कर सकते हैं।

अगला, आपको एक प्रश्न पूछने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए: हम रोजमर्रा के कार्यों में दक्षता कहां सुधार सकते हैं? फिर, आप डेटा की ओर मुड़ने और यह देखने में सक्षम होंगे कि समय (और पैसा) कहाँ बर्बाद हुआ।

उदाहरण के लिए, एक डॉक्टर के कार्यालय में यह ध्यान दिया जा सकता है कि मरीजों के अपॉइंटमेंट पर पहुंचने के लिए प्रतीक्षा समय बहुत अधिक है और यह कर्मचारियों और रोगियों दोनों के लिए निराशा पैदा कर रहा है। यदि वे पर्याप्त डेटा एकत्र करते हैं, तो वे औसत प्रतीक्षा समय देख सकते हैं और देख सकते हैं कि कौन से चर प्रभावित करते हैं कि रोगी को कितनी देर प्रतीक्षा करनी होगी। फिर, वे समस्या को हल करने और कर्मचारियों के तनाव को कम करते हुए ग्राहकों की खुशी बढ़ाने में मदद करने के लिए रोगियों को कैसे शेड्यूल या चेक करते हैं, इसे समायोजित कर सकते हैं।

अस्पताल भी अक्सर डेटा का उपयोग करते हैं देखभाल की लागत कम करें और परिचालन अक्षमताओं का पता लगाएं। अपने लक्ष्यों और अपने विश्लेषण को निर्देशित करने के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रश्नों के संबंध में विशिष्ट होना महत्वपूर्ण है। इस तरह, आप समस्याओं को अलग कर सकते हैं और बेहतर ढंग से समझ सकते हैं कि उनके कारण क्या हैं।

समझें कि सभी डेटा उपयोगी नहीं हैं

डेटा आपके व्यवसाय, अवधि के लिए सबसे मूल्यवान उपकरण हो सकता है। यदि आप खराब गुणवत्ता वाले डेटा को नहीं पहचानते हैं तो यह पूरी तरह बेकार भी हो सकता है। खराब-गुणवत्ता वाले डेटा का विश्लेषण करना समय की बर्बादी है जिससे आपके व्यवसाय को नुकसान हो सकता है।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि सभी डेटा उपयोगी नहीं होते हैं। उस डेटा पर ध्यान केंद्रित करें जो समस्याओं को हल करने में आपकी सहायता कर सकता है या अन्यथा आपके व्यवसाय को बेहतर बना सकता है और बाकी के बारे में चिंता न करें।

डेटा आपको प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने में मदद कर सकता है

व्यवसाय डेटा विश्लेषण के कई संभावित लाभ हैं, आपके उद्योग और व्यवसाय मॉडल पर ध्यान दिए बिना। बड़ी कंपनियां निर्णय लेने में मदद करने और समग्र प्रदर्शन में सुधार करने के लिए डेटा पर भरोसा करती हैं।

छोटे व्यवसाय अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा का उपयोग करके प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल कर सकते हैं। आज के बाज़ार में प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल हो सकता है यदि आप केवल सहज ज्ञान पर निर्भर हैं। डेटा आपके व्यवसाय को प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में जीवित रहने और पनपने में मदद कर सकता है!

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• स्रोत: https://www.smartdatacollective.com/utilizing-data-discover-shortcomings-within-business-model/