उपयोगकर्ता व्हिस्पर JAX को सबसे तेज़ स्पीच-टू-टेक्स्ट API के रूप में प्रचारित करते हैं

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मार्क जुकरबर्ग ने भले ही "मेटावर्स" शब्द को लोकप्रिय बनाया हो, लेकिन मेटा के संस्थापक और सीईओ अब मेटावर्स को उपयोगकर्ताओं और विज्ञापनदाताओं के लिए उसी उत्साह के साथ पेश नहीं कर सकते हैं जैसा उन्होंने पहले किया था। या ऐसा लगता है। हाल ही में, मेटा ने जनरेटिव एआई पर अधिक ध्यान दिया है।

जनरेटिव एआई मशीन सीखने की तकनीक का एक सेट है जो कंप्यूटर को पाठ उत्पन्न करने, चित्र बनाने और मानव आउटपुट के समान अन्य मीडिया बनाने की अनुमति देता है। अब, मेटा उपयोगकर्ताओं और विज्ञापनदाताओं को अपने टिकटॉक जैसे शॉर्ट-फॉर्म वीडियो और एआई टूल्स से जोड़ने की कोशिश कर रहा है।

कैलिफोर्निया स्थित टेक कंपनी ने हाल ही में की घोषणा कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक नई उत्पाद इकाई का निर्माण - मेटा एआई। डिवीजन का नेतृत्व वर्तमान मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स कर रहे हैं और मेटा में कई टीमों को जोड़ती है।

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मेटा ने DinoV2 का खुलासा किया

ज़करबर्ग का दावा है कि मेटा टीम एआई व्यक्तित्व विकसित कर रही है जो उपयोगकर्ताओं को कई तरह से मदद कर सकती है। इसमें व्हाट्सएप और मैसेंजर में एआई चैट अनुभव, एआई इमेज फिल्टर और इंस्टाग्राम में विज्ञापन प्रारूप और एआई वीडियो और मल्टी-मोडल अनुभव शामिल हैं।

पिछले साल, मेटा एआई ने मेक-ए-वीडियो पेश किया, एक कृत्रिम बुद्धिमान प्रणाली जो उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वीडियो बनाने की अनुमति देती है। अभी हाल ही में इसने कई एआई उत्पाद लॉन्च किए, जिनमें डीनोवी2 और एसएएम शामिल हैं।

17 अप्रैल को जारी किया गया, DinoV2 एक जनरेटिव AI मॉडल है जो आभासी दुनिया के लिए तेजी से 3D संपत्तियां उत्पन्न कर सकता है। एक के अनुसार ब्लॉग पोस्ट, मॉडल छवियों और वीडियो जैसे डेटा से टोपोलॉजी, समृद्ध ज्यामितीय विवरण और बनावट के साथ त्रि-आयामी (3D) आकार बनाने में सक्षम है।

मेटा कहते हैं, DinoV2 स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण का उपयोग करता है, एक ऐसी तकनीक जो मॉडल को बिना किसी बाहरी लेबलिंग सहायता के बड़ी मात्रा में बिना लेबल वाले डेटा से सीखने में सक्षम बनाती है। उपकरण वीडियो सामग्री निर्माता और अन्य अनुप्रयोगों के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है।

मेटा ने कहा कि उसने सहयोग में मॉडल का इस्तेमाल किया आगे पुनर्स्थापित करें महाद्वीपों के आकार के क्षेत्रों में "जंगलों का नक्शा, वृक्ष-दर-वृक्ष।" DinoV2 लोगों, पालतू जानवरों और अन्य वस्तुओं जैसे वीडियो के भीतर विभिन्न वस्तुओं को पहचान और पहचान सकता है। यह इन वस्तुओं और समग्र रूप से दृश्य के बीच संबंधों की पहचान करने में भी सक्षम है।

डिजिटल उद्यमी अबाह वर्णित मॉडल को ट्विटर पर "उद्योग-स्तरीय कंप्यूटर दृष्टि मॉडल प्राप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम" के रूप में। स्व-पर्यवेक्षित शिक्षा का उपयोग एक गेम परिवर्तक है और तकनीकी उद्योग में लहरें बनाना सुनिश्चित है।

दूसरों ने कृषि, चिकित्सा और अन्य उद्योगों में DinoV2 का उपयोग करने में रुचि व्यक्त की। सैम, एक नया एआई मॉडल है जो एक छवि के भीतर से अलग-अलग वस्तुओं की पहचान कर सकता है। यह इमेज एनोटेशन के डेटासेट के साथ आता है जो शोधकर्ताओं के उपयोग के लिए उपलब्ध है।

मेटा की मेटावर्स समस्याएं

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों की बढ़ती संख्या हाल के महीनों में मेटावर्स पर शांत हो गई है क्योंकि नए एआई चैटबॉट के क्रेज पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

फरवरी में, चीनी तकनीकी दिग्गज Tencent होल्डिंग्स इसकी विस्तारित वास्तविकता (XR) इकाई में कर्मचारियों की कटौती और आभासी वास्तविकता (VR) हार्डवेयर के लिए मुड़ी हुई योजनाएँ। मेटा और माइक्रोसॉफ्ट दोनों ने अपनी मेटावर्स योजनाओं को बड़े पैमाने पर कम किया है।

मेटा का रियलिटी लैब्स डिवीजन, वीआर और मेटावर्स पर केंद्रित व्यवसाय का हिस्सा, अपनी स्थापना के बाद से पैसे खो रहा है और पिछले साल 13.7 अरब डॉलर से अधिक की हानि दर्ज की गई है। कंपनी इस साल 21,000 से अधिक नौकरियों में कटौती करने की राह पर है।

माइक्रोसॉफ्ट 10 मार्च को अपने VR मेटावर्स आर्म AltspaceVR को बंद कर दिया और इसके लोकप्रिय विस्तारित रियलिटी प्रोजेक्ट्स HoloLens और मिक्स्ड रियलिटी टूल किट (MRTK) में पूरे स्टाफ को बर्खास्त कर दिया।

कटबैक एआई चैटबॉट्स के आसपास के मौजूदा प्रचार के साथ मेल खाता है, जो ओपनएआई के ब्रेकआउट हिट के साथ शुरू हुआ था ChatGPT. Microsoft AI तकनीक में खर्च करने की होड़ का नेतृत्व कर रहा है, जिसमें अरबों डॉलर अपनी Bing खोज के लिए ChatGPT-शक्तियाँ प्राप्त करने में लगाए गए हैं।

जैसा कि वैश्विक टेक दिग्गजों के पलायन ने सवाल उठाया है कि क्या मेटावर्स भाप खो रहा है, मेटा अपने एआई विकास में अधिक आक्रामक हो गया है, एक ऐसे कदम में जो विरोधाभासी रूप से अपनी मेटावर्स महत्वाकांक्षाओं को बढ़ा सकता है।

DinoV2 जैसे जनरेटिव टूल में कंपनी के प्रवेश को मेटावर्स की ओर एक कदम के रूप में देखा जा सकता है, आभासी दुनिया जहां लोग एक दूसरे के साथ बातचीत कर सकते हैं जैसे वे वास्तविक दुनिया में करते हैं। DinoV2 के साथ, मेटा को उम्मीद है कि वह यूज़र्स के लिए एक अधिक तल्लीन करने वाला अनुभव तैयार करेगा और एआई तकनीक के साथ जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाएगा।

एआई रेस गर्म होती है

मेटा का एआई फोकस टेक उद्योग में एक बड़े चलन का हिस्सा है, क्योंकि कंपनियां अपने उत्पादों और सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने की होड़ में हैं। उदाहरण के लिए, Adobe ने हाल ही में Adobe सहित कई AI टूल का अनावरण किया sensei.

मेटान्यूज़ के रूप में पहले की रिपोर्ट, Sensei कार्यों को स्वचालित करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। एडोब के एआई टूल्स में एडोब स्टॉक भी शामिल है, जो एआई-संचालित टूल है जो उपयोगकर्ताओं को उनकी परियोजनाओं के लिए सही इमेज खोजने में मदद करता है।

एडोब एक्सपीरियंस क्लाउड भी है, जो ग्राहकों के अनुभवों को निजीकृत करने के लिए एआई का उपयोग करता है। हालाँकि, Adobe के पास ऐसा कोई उत्पाद नहीं है जो सीधे तौर पर DinoV2 या SAM से तुलनीय हो।

हालाँकि, तथ्य यह है कि DinoV2 को डेटा की मात्रा की आवश्यकता होती है, इसका अर्थ यह भी है कि डेटा सटीकता AI मॉडल के लिए एक बड़ी चुनौती हो सकती है क्योंकि गलत या असंगत डेटा मॉडल के प्रदर्शन और सटीकता को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।

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