Urban Mobility Transformation Enhances The “Fast” But Remove

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित

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कमीशन दो साल के सामूहिक कारावास के बाद, दुनिया की आबादी एक जुनून के साथ बाहर निकली। लोग आगे, तेजी से, और अधिक स्थानों पर जाना चाहते हैं: काम करने के लिए, छुट्टियों पर, दुनिया को देखने के लिए, और अधिक करने के लिए, और अधिक बनने के लिए, और अधिक देखने के लिए। हालाँकि, गतिशीलता में यह पुनरुत्थान एक कीमत पर आता है।

अनुमान बताते हैं कि दुनिया भर के कई शहरों में यातायात का स्तर पूर्व-सीओवीआईडी स्तर पर वापस आ गया है और कुछ मामलों में इससे भी अधिक है। एक रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया के कुछ सबसे बड़े शहरों में ड्राइवर अत्यधिक ट्रैफिक में बैठकर सैकड़ों अतिरिक्त घंटे और हजारों अतिरिक्त डॉलर खर्च कर रहे हैं। पिछले साल ब्लूमबर्ग द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट.

महामारी के बाद यातायात पैटर्न में नाटकीय रूप से बदलाव आया है। उदाहरण के लिए, कई लोगों ने COVID के दौरान सार्वजनिक परिवहन का उपयोग करना बंद कर दिया और अब अपने स्वयं के वाहन रखने की सुविधा पसंद करते हैं। कई लोगों ने अपनी खरीदारी की आदतें भी बदल दीं और फ्रंट डोर डिलीवरी को प्राथमिकता देना जारी रखा, जिससे सड़कों पर डिलीवरी ट्रकों की संख्या बढ़ गई। और जबकि दूरस्थ और हाइब्रिड कार्य में बदलाव ने पारंपरिक कम्यूटर घंटों के दौरान ट्रैफ़िक को कुछ हद तक कम कर दिया है, इसने ट्रैफ़िक पैटर्न को पहले की तुलना में कम पूर्वानुमानित बना दिया है। ये नए ट्रैफ़िक पैटर्न पारंपरिक ट्रैफ़िक प्रबंधन प्रणालियों पर दबाव डालते हैं, जिससे भीड़भाड़ होती है जिससे लोगों का समय बर्बाद होता है, अतिरिक्त कार्बन उत्सर्जन होता है और दुर्घटनाओं की संभावना बढ़ जाती है।

और यह केवल सड़कों पर चलने वाली कारें, ट्रक और बसें नहीं हैं। कई शहरों में, पैदल यात्री यातायात समीकरण का एक महत्वपूर्ण तत्व है। उदाहरण के लिए, जापान की शिबुया क्रॉसिंग यह दुनिया का सबसे व्यस्त पैदल यात्री क्रॉसिंग है, जहां प्रतिदिन दो मिलियन से अधिक लोग टोक्यो यातायात से गुजरते हैं। लगभग 2,500 पैदल यात्री हर बार रोशनी बदलने पर चार-तरफा क्रॉसिंग का साहस दिखाते हैं, जिसे "शिबुया हाथापाई" का उन्माद कहा जाता है। जापानी पर्यटन ब्यूरो क्रॉसिंग को "उन्मत्त अराजकता और पूर्ण सिंक्रनाइज़ेशन के बीच की रेखा पर चलने" के रूप में वर्णित करता है।

कम जगह में अधिक लोगों को समायोजित करने के लिए सीमित संसाधनों के कारण शहर अक्सर शारीरिक और आर्थिक रूप से खिंचे हुए होते हैं, जिससे समस्याएँ और भी बढ़ जाती हैं। इस माहौल में, शहर के योजनाकारों को भीड़भाड़ को कम करने, कार्बन उत्सर्जन को कम करने और एक स्थान से दूसरे स्थान पर जाने के दौरान नागरिकों की सुरक्षा की रक्षा करने के लिए समाधान प्रदान करने के महत्वपूर्ण कार्य का सामना करना पड़ रहा है। कई मामलों में, उन्हें बिल्कुल नए सिरे से शुरू करना होगा क्योंकि पुराने मॉडल अब लागू नहीं होते हैं।

दुनिया भर में यातायात कटौती के दृष्टिकोण

दुनिया भर के शहरों ने निजी वाहनों को हतोत्साहित करने के लिए विभिन्न युक्तियों का उपयोग करते हुए, सड़क पर कारों को कम करने का कार्य किया है। उदाहरण के लिए, पेरिस हजारों वर्षों से लगातार बसा हुआ है, जिसमें सड़कों की भूलभुलैया के साथ प्राचीन और आधुनिक को एक साथ जोड़ा गया है, जिनमें से कुछ 2000 ईसा पूर्व के हैं। शहर ने यूरोप में सबसे अधिक साइकिल-अनुकूल स्थानों में से एक बनने की महत्वाकांक्षी योजनाओं की घोषणा की है। यातायात को आसान बनाने में मदद के लिए, शहर के योजनाकार स्थायी, पृथक साइकिल लेन और 180,000 और बाइक पार्किंग स्थल जोड़ने की दिशा में काम कर रहे हैं।

लंदन एक और प्राचीन यूरोपीय शहर है जो यातायात और उसके साथ जुड़े वायु प्रदूषण से जूझ रहा है। शहर पूरे शहर को शामिल करने के लिए अपने अल्ट्रा लो उत्सर्जन क्षेत्र (यूएलईजेड) का विस्तार कर रहा है। अधिक उत्सर्जन वाली पुरानी कारों के मालिकों को लंदन में कहीं भी गाड़ी चलाने के लिए दैनिक शुल्क देना होगा।

टोक्यो में, पैदल चलना और सार्वजनिक परिवहन यात्रा के दो सबसे लोकप्रिय रूप हैं, इसके बाद साइकिल आती है। टोक्यो में दुनिया में सबसे कम कार का उपयोग होता है, और अच्छे कारण के लिए, सुझाव दें रिपोर्टों. अधिकारियों ने टोक्यो में कार रखना कठिन और महंगा बना दिया है। सड़क पर पार्किंग की अनुमति नहीं है, और कार मालिकों को कार रखने के लिए बिक्री कर, वार्षिक कर और द्वि-वार्षिक निरीक्षण शुल्क का भुगतान करना होगा।

सड़क पर कारों को कम करने की एक अन्य रणनीति व्यस्त क्षेत्रों में पार्किंग के लिए अधिक शुल्क वसूलना या इसे केवल निवासियों के लिए उपलब्ध कराना है। सार्वजनिक परिवहन के पास अधिक पार्किंग स्थान रखना, अधिक और बेहतर सार्वजनिक परिवहन विकल्प प्रदान करना और कारपूलिंग और सवारी साझा करने को प्रोत्साहित करना ड्राइविंग के लिए सुविधाजनक विकल्प प्रदान करके सड़क की भीड़ को और कम कर सकता है।

निजी कारों के उपयोग को हतोत्साहित करने के लिए ये गैर-तकनीकी दृष्टिकोण प्रभावी हो सकते हैं, लेकिन वे केवल यातायात की भीड़ को कम करने के लिए ही आगे बढ़ सकते हैं। एआई द्वारा संचालित स्मार्ट ट्रैफिक प्रबंधन तकनीकों को जोड़ने से सड़कों को सभी के लिए तेज और सुरक्षित बनाने के लिए शेष ट्रैफिक को सुव्यवस्थित करने में मदद मिल सकती है।

शहर नियोजन डिजिटल परिवर्तन की अगली सीमा है

शहर नियोजन, और विशेष रूप से यातायात प्रबंधन, एक ऐसा क्षेत्र है जो तकनीकी नवाचार के लिए परिपक्व है। पूर्वानुमानित मॉडलिंग और पूर्वानुमानित व्यवहार में किसी भी बदलाव के लिए वास्तविक समय की प्रतिक्रिया दोनों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को क्रंच करने की एआई की क्षमता इसे यातायात प्रबंधन से निपटने के लिए आदर्श बनाती है। और एआई के लिए आवश्यक विशाल प्रसंस्करण शक्ति के साथ एज कंप्यूटिंग की उपलब्धता अभी स्मार्ट डिजिटल शहरों के लिए उत्प्रेरक का निर्माण कर रही है।

किनारे पर एआई विकासशील देशों और विकसित दुनिया में समान रूप से परिणामों में सुधार कर सकता है। इसे पुराने बुनियादी ढांचे वाले स्थापित शहरों और बढ़ती आबादी को समायोजित करने के लिए संघर्ष कर रहे तेजी से बढ़ते शहरों में सफलतापूर्वक लागू किया जा सकता है। दूरदर्शी योजनाबद्ध शहरों में शामिल होने पर यह विशेष रूप से शक्तिशाली होता है - जैसे टोयोटा बुना हुआ शहर और Neum (दोनों का विवरण नीचे पाया जा सकता है) - जिन्हें यातायात की भीड़ को खत्म करने को सर्वोच्च प्राथमिकता देते हुए नए सिरे से बनाया जा रहा है।

हालाँकि रणनीतियाँ विविध हैं, शहरों की व्यक्तिगत विशेषताओं के आधार पर, उनमें एक बात समान है। वे यातायात को सुव्यवस्थित करने, संभावित खतरों का पता लगाने और नागरिकों के लिए सुरक्षा बढ़ाने के लिए किनारे पर डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में सक्षम उन्नत प्रौद्योगिकियों पर भरोसा करते हैं।

बेहतर यातायात प्रबंधन

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) सेंसर, कैमरे और जीपीएस उपकरणों से डेटा का उपयोग यातायात प्रबंधन में क्रांति ला सकता है। IoT डेटा को एकीकृत करने से शहरों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद मिलती है जो देरी और भीड़ को कम करने और शहरी क्षेत्रों में जीवन की स्थिरता और गुणवत्ता में सुधार करने के लिए यातायात प्रवाह को अनुकूलित करता है। उदाहरण के लिए, lyt एक बुद्धिमान ट्रैफ़िक समाधान प्रदाता है जो शहरों को ट्रैफ़िक सिग्नलों के कनेक्टेड नेटवर्क बनाने में मदद करता है जो वास्तविक समय में संचार कर सकते हैं। एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियां जैसे ट्रांजिट सिग्नल प्राथमिकता और आपातकालीन वाहन प्रीएम्प्शन यातायात स्थितियों में बदलाव के आधार पर वास्तविक समय में यातायात संकेतों को समायोजित करती हैं, कंपनी कहते हैं.

IoT डेटा का उपयोग ड्राइवरों को कम भीड़ वाले वैकल्पिक मार्गों के बारे में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करने के लिए भी किया जा सकता है, जिससे ड्राइवरों को फैलने और प्रमुख मार्गों पर दबाव कम करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है। अनुकूली ट्रैफ़िक सिग्नल वास्तविक ट्रैफ़िक पैटर्न के आधार पर समय को समायोजित करने के लिए वास्तविक समय डेटा का उपयोग कर सकते हैं, और वाहन-टू-इंफ्रास्ट्रक्चर (V2I) नामक तकनीक वाहनों को बेहतर समन्वय और ट्रैफ़िक प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए सड़क के बुनियादी ढांचे के साथ सीधे संचार करने की अनुमति देती है।

बेहतर सड़क सुरक्षा और स्थिरता

ड्राइव के समय को कम करने के अलावा, स्मार्ट ट्रैफ़िक समाधान सड़क सुरक्षा को भी बढ़ा सकते हैं। एआई-आधारित प्रौद्योगिकियां जैसे स्मार्ट चौराहा प्रबंधन, लाल बत्ती प्रवर्तन, स्वचालित उल्लंघन प्रवर्तन और ड्राइविंग व्यवहार विश्लेषण ड्राइविंग स्थितियों में सुधार कर सकती हैं और दुर्घटनाओं को कम कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, कई जापानी शहर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए IoT और AI का उपयोग करते हैं, जिसमें स्वायत्त वाहनों और स्मार्ट स्ट्रीटलैंप के लिए दुर्घटना का पता लगाने जैसे नवाचार शामिल हैं। दुनिया भर के अन्य शहर पिछली दुर्घटनाओं के डेटा का उपयोग सक्रिय रूप से खतरों की पहचान करने, यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि दुर्घटनाएँ कहाँ और कब होने की संभावना है और योगदान करने वाले कारकों का निवारण करें।

ख़राब ट्रैफ़िक के कारण सिर्फ़ उत्पादकता बर्बाद नहीं होती और दुर्घटनाएँ भी नहीं होतीं। इससे कार्बन उत्सर्जन बढ़ता है क्योंकि हजारों वाहन भीड़भाड़ वाली सड़कों पर खड़े रहते हैं। दुनिया भर के स्मार्ट शहर वायु प्रदूषण को कम करने और वायु गुणवत्ता में सुधार के लिए सक्रिय रूप से एआई का उपयोग कर रहे हैं।

Google विभिन्न युक्तियों का उपयोग करके यातायात प्रदूषण को कम करने के लिए AI के उपयोग में अग्रणी है। एआई-संचालित स्मार्ट ट्रैफिक सिग्नल निष्क्रिय समय को कम करने और कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए वास्तविक समय के ट्रैफिक डेटा का उपयोग करते हैं। एआई एल्गोरिदम का उपयोग ऐतिहासिक और वास्तविक समय के ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी किया जाता है, जिसे अन्य डेटा बिंदुओं के साथ जोड़कर ट्रैफ़िक हॉट स्पॉट की भविष्यवाणी की जाती है, और ग्रिडलॉक को रोकने के लिए ट्रैफ़िक को फिर से रूट किया जाता है। Google मानचित्र ड्राइवरों को ऐसे मार्ग चुनने का विकल्प भी प्रदान करता है जो पर्यावरण के अधिक अनुकूल हों या जिनकी वायु गुणवत्ता बेहतर हो।

अन्य कंपनियाँ दुनिया भर में स्मार्ट शहरों के लिए नवीन वायु गुणवत्ता प्रबंधन समाधानों पर काम कर रही हैं। स्विसेंस, एयरलिब, सिटी एयर, परसिटी और क्लेनारे वायु गुणवत्ता निगरानी, डेटा विश्लेषण और वायु शुद्धिकरण समाधान विकसित करने वाले शीर्ष स्टार्टअप में से एक हैं। हालिया शोध ब्लॉग.

शुरू से ही होशियार

नियोजित शहरों की एक नई पीढ़ी दूरदर्शी लोगों को शुरू से ही एआई-संचालित स्मार्ट सिटी प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने का अवसर दे रही है। टोयोटा वोवेन सिटी को कंपनी द्वारा "जीवन के भविष्य के ढांचे के लिए आधार बनाने के लिए गतिशीलता के लिए एक परीक्षण पाठ्यक्रम" के रूप में प्रचारित किया जा रहा है। 2024 की गर्मियों में चरण एक को पूरा करने की योजना है, जापानी शहर में पूरे शहर में लोगों और सामानों की आवाजाही को अनुकूलित करने के लिए जमीन के ऊपर और नीचे कई प्रकार के परिवहन मार्ग होंगे। सड़क स्तर पर, स्वचालित गतिशीलता, व्यक्तिगत गतिशीलता और पैदल यात्रियों के लिए अलग-अलग रास्ते होंगे। वाणिज्यिक डिलीवरी और शहर के लॉजिस्टिक्स नेटवर्क के लिए जमीन के नीचे चौथा मार्ग होगा।

सऊदी अरब में, नियोम 500 बिलियन डॉलर की एक परियोजना है, जो "मानवता के सामने आने वाली सबसे गंभीर चुनौतियों में से कुछ को संबोधित करती है... 20 से 30 वर्षों में एक स्थायी भविष्य कैसा दिखेगा इसकी फिर से कल्पना करके और आज इसका निर्माण करके।" द लाइन परियोजना का पहला प्रयास है, एक "संज्ञानात्मक शहर" जो बिना किसी सड़क, कार या उत्सर्जन के 100 प्रतिशत नवीकरणीय ऊर्जा पर चलेगा। शहर की स्वचालित सेवाएँ AI द्वारा संचालित होंगी। सभी दैनिक आवश्यक वस्तुएं पांच मिनट की पैदल दूरी के भीतर उपलब्ध होंगी, और एक हाई-स्पीड रेल शहर को केवल 20 मिनट में शुरू से अंत तक पार कर जाएगी। यह लाइन अंततः शहर के कार्यों के लिए कम बुनियादी ढांचे के पदचिह्न और अनसुनी दक्षताओं के लिए केवल 9 वर्ग किलोमीटर के क्षेत्र में 34 मिलियन लोगों को समायोजित करेगी।

आज ही स्मार्ट योजना बनाना शुरू करें

एआई के क्षेत्र में अभूतपूर्व प्रगति के साथ-साथ एज तैनाती के लिए उपयुक्त शक्तिशाली कंप्यूटिंग के लिए पैमाने की बढ़ती उपलब्धता और अर्थव्यवस्थाएं स्मार्ट सिटी प्रौद्योगिकियों को सभी भौगोलिक क्षेत्रों में व्यवहार्य बना रही हैं। मानव प्रगति के मार्च के एक आवश्यक तत्व के रूप में, किनारे पर एआई गतिशीलता को अधिक कुशल, सुरक्षित और टिकाऊ बनाने में मदद कर सकता है।

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