उत्तल-संयोजन हमलों के आधार पर डिवाइस-स्वतंत्र क्वांटम कुंजी वितरण में प्रमुख दरों पर ऊपरी सीमा

उत्तल-संयोजन हमलों के आधार पर डिवाइस-स्वतंत्र क्वांटम कुंजी वितरण में प्रमुख दरों पर ऊपरी सीमा

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सार

डिवाइस-स्वतंत्र ढांचा क्वांटम प्रोटोकॉल के लिए सबसे व्यावहारिक दृष्टिकोण का गठन करता है जो उनके कार्यान्वयन में कोई भरोसा नहीं रखता है। इसके लिए सभी दावों, उदाहरण के लिए सुरक्षा, को अंतिम उपयोगकर्ताओं के हाथों में अंतिम शास्त्रीय डेटा के स्तर पर किए जाने की आवश्यकता होती है। यह $textit{डिवाइस-स्वतंत्र क्वांटम कुंजी वितरण}$ (DIQKD) में प्राप्य कुंजी दरों को निर्धारित करने के लिए एक बड़ी चुनौती पेश करता है, लेकिन साथ ही छुपे हुए हमलों पर विचार करने का द्वार भी खोलता है जो किसी दिए गए डेटा की संभावना से उत्पन्न होते हैं। दुर्भावनापूर्ण तृतीय-पक्ष. इस कार्य में, हम इस पथ का पता लगाते हैं और $textit{उत्तल-संयोजन आक्रमण}$ को ऊपरी-सीमा वाले DIQKD कुंजी दरों के लिए एक कुशल, उपयोग में आसान तकनीक के रूप में प्रस्तुत करते हैं। यह अत्याधुनिक प्रोटोकॉल के लिए प्रमुख दरों पर निचली सीमाओं की सटीकता को सत्यापित करने की अनुमति देता है, चाहे इसमें एक-तरफ़ा या दो-तरफ़ा संचार शामिल हो। विशेष रूप से, हम इसकी मदद से प्रदर्शित करते हैं कि DIQKD प्रोटोकॉल की मजबूती पर प्रयोगात्मक खामियों, जैसे कि सीमित दृश्यता या पता लगाने की दक्षता पर वर्तमान में अनुमानित बाधाएं पहले से ही अंतिम सहनीय सीमा के बहुत करीब हैं।

The device-independent framework constitutes the most pragmatic approach to quantum cryptography that does not put any trust in its implementation. In principle, it allows the end-users to securely distribute cryptographic keys even when the vendor providing the devices behaves maliciously. However, this comes at the price of very stringent requirements on the quality of the data observed, which must then exhibit correlations that cannot be explained by means of classical physics. So far, it has been uncertain whether these demanding conditions cannot be relaxed solely by improving the security proofs. Thanks to our work, we now know that this is not the case—there exists a simple attack to be explored by a potential eavesdropper that can nearly always be successfully performed, unless the stringent requirements on data-quality are indeed fulfilled.

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द्वारा उद्धृत

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