आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम संज्ञानात्मक विज्ञान - अध्ययन के दो क्षेत्र जिन्हें अक्सर अलग-अलग देखा जाता है, फिर भी वे एक सामान्य लक्ष्य साझा करते हैं: मानव बुद्धि और व्यवहार को समझना। जबकि कृत्रिम बुद्धि बुद्धिमान मशीनों को बनाने पर केंद्रित है जो मानव-जैसे कार्य कर सकती हैं, संज्ञानात्मक विज्ञान अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्र को समझने के लिए समर्पित है जो मानव बुद्धि को जन्म देते हैं।
साथ में, इन क्षेत्रों ने बुद्धिमान मशीनों के विकास में अभूतपूर्व प्रगति की है जो अधिक प्राकृतिक और सहज तरीके से सीख सकते हैं, तर्क कर सकते हैं और मनुष्यों के साथ बातचीत कर सकते हैं। संज्ञानात्मक विज्ञान से अंतर्दृष्टि को शामिल करके, एआई हमारे जीवन के कई पहलुओं को बदलने की क्षमता के साथ और अधिक उन्नत और सक्षम होता जा रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग का एक क्षेत्र है जो मशीनों और प्रणालियों को बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जिन्हें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। ये कार्य साधारण से लेकर भाषण या छवियों को पहचानने जैसे जटिल कार्य जैसे शतरंज खेलना, कार चलाना, या यहां तक कि चिकित्सा स्थितियों का निदान करने तक हो सकते हैं।
एआई सिस्टम आमतौर पर समय के साथ अपने प्रदर्शन को सीखने और सुधारने के लिए एल्गोरिदम, सांख्यिकीय मॉडल और बड़ी मात्रा में डेटा पर भरोसा करते हैं। एआई में उपयोग की जाने वाली कुछ सबसे आम तकनीकों में मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विज़न शामिल हैं।
एआई का पहले से ही हमारे जीवन के कई क्षेत्रों पर गहरा प्रभाव पड़ा है, सिरी और एलेक्सा जैसे निजी सहायकों से लेकर स्व-ड्राइविंग कारों और ग्राहक सेवा में आभासी सहायकों तक। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, इससे और भी अधिक उद्योगों को बदलने और स्वचालन, निजीकरण और निर्णय लेने के नए रूपों को सक्षम करने की उम्मीद है।
संज्ञानात्मक विज्ञान क्या है?
संज्ञानात्मक विज्ञान एक बहुआयामी क्षेत्र है जो मानव विचार, धारणा और व्यवहार की प्रकृति की पड़ताल करता है। यह मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, दर्शनशास्त्र, कंप्यूटर विज्ञान और नृविज्ञान से अंतर्दृष्टि को जोड़ती है ताकि यह समझा जा सके कि मन कैसे काम करता है और यह दुनिया के साथ कैसे संपर्क करता है।
इसके मूल में, संज्ञानात्मक विज्ञान प्रश्नों का उत्तर देना चाहता है जैसे: हम संवेदी जानकारी को कैसे देखते और व्याख्या करते हैं? हम जानकारी कैसे सीखते और याद रखते हैं? हम संवाद करने और सोचने के लिए भाषा का उपयोग कैसे करते हैं? हम कैसे तर्क करते हैं और निर्णय लेते हैं? हम भावनाओं और सामाजिक संबंधों को कैसे विकसित करते हैं?
इन सवालों का जवाब देने के लिए, संज्ञानात्मक विज्ञान शोधकर्ता प्रयोग, मस्तिष्क इमेजिंग, कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और अवलोकन अध्ययन सहित विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हैं। वे अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्रों को समझने की कोशिश करते हैं जो हमारे विचारों, भावनाओं और कार्यों को जन्म देते हैं, और कैसे वे हमारे पर्यावरण, संस्कृति और व्यक्तिगत मतभेदों से आकार लेते हैं।
शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा में सुधार से लेकर अधिक प्रभावी मानव-कंप्यूटर इंटरफेस और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करने तक संज्ञानात्मक विज्ञान के कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं।
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच मुख्य अंतर
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान अध्ययन के दो संबंधित लेकिन अलग-अलग क्षेत्र हैं जो मानव बुद्धि और व्यवहार के पहलुओं से संबंधित हैं।
एआई मुख्य रूप से ऐसी मशीनों और प्रणालियों को विकसित करने से संबंधित है जो ऐसे कार्य कर सकती हैं जिनके लिए आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि सीखना, धारणा, तर्क और निर्णय लेना। एआई बुद्धिमान एल्गोरिदम और सिस्टम बनाने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, गणित और इंजीनियरिंग पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
दूसरी ओर, संज्ञानात्मक विज्ञान एक बहुआयामी क्षेत्र है जो मानव विचार, धारणा और व्यवहार की प्रकृति को समझने की कोशिश करता है। यह मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, दर्शन, कंप्यूटर विज्ञान और नृविज्ञान से अंतर्दृष्टि प्राप्त करता है ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि मन कैसे काम करता है और यह दुनिया के साथ कैसे संपर्क करता है।
जबकि एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच कुछ ओवरलैप है, वे विभिन्न दृष्टिकोणों से बुद्धि और व्यवहार का अध्ययन करते हैं। एआई बुद्धिमान मशीनों को बनाने पर केंद्रित है, जबकि संज्ञानात्मक विज्ञान अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्रों को समझने पर केंद्रित है जो बुद्धिमान व्यवहार को जन्म देते हैं।
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच अंतर को समझने का महत्व
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच के अंतर को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि उनके अलग-अलग लक्ष्य, तरीके और अनुप्रयोग हैं।
एआई मुख्य रूप से बुद्धिमान मशीनों और प्रणालियों के निर्माण से संबंधित है जो विशिष्ट कार्य कर सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा, वित्त और परिवहन सहित कई उद्योगों पर इसका पहले से ही महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। एआई को समझना किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है जो इंटेलिजेंट सिस्टम के साथ काम करना या विकसित करना चाहता है, साथ ही नीति निर्माताओं और आम जनता के लिए जिन्हें एआई के सामाजिक और नैतिक प्रभावों से जूझना पड़ता है।
दूसरी ओर, संज्ञानात्मक विज्ञान, मानव संज्ञान और व्यवहार की मौलिक प्रकृति को समझने से संबंधित है। शिक्षा, मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान जैसे क्षेत्रों के लिए इसके व्यापक निहितार्थ हैं, और भाषा और संस्कृति से लेकर रचनात्मकता और भावना तक मानव अनुभव के कई पहलुओं की हमारी समझ को सूचित कर सकते हैं।
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच के अंतर को समझकर, हम इन दो क्षेत्रों की पूरक प्रकृति की सराहना कर सकते हैं और कैसे वे मशीनों और मनुष्यों दोनों में बुद्धि और व्यवहार की हमारी समझ को आगे बढ़ाने के लिए एक साथ काम कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों और प्रणालियों की उन कार्यों को करने की क्षमता को संदर्भित करता है जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि सीखना, तर्क करना, धारणा और निर्णय लेना। एआई का एक लंबा और आकर्षक इतिहास है, जो कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों और शुरुआती एआई सिस्टम के विकास से जुड़ा है।
एआई और इसका इतिहास
एआई के क्षेत्र को आधिकारिक तौर पर 1956 की गर्मियों में लॉन्च किया गया था, जब जॉन मैक्कार्थी और मार्विन मिन्स्की सहित शोधकर्ताओं का एक समूह एक जगह इकट्ठा हुआ था। डार्टमाउथ कॉलेज ऐसी मशीनें बनाने की संभावना पर चर्चा करने के लिए जो मानव बुद्धि का अनुकरण कर सकें। इस सम्मेलन को अब एआई का जन्मस्थान माना जाता है, और इसने इस क्षेत्र में कई दशकों के अनुसंधान और विकास की शुरुआत की।
वर्षों से, एआई प्रचार और निराशा के कई चक्रों से गुजरा है, लेकिन इसने तीव्र गति से आगे बढ़ना जारी रखा है। एआई में कुछ प्रमुख सफलताओं में 1970 के दशक में विशेषज्ञ प्रणालियों का विकास, 1980 और 1990 के दशक में मशीन लर्निंग का उदय और हाल ही में डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क का विस्फोट शामिल है।
आज, एआई का उपयोग सिरी और एलेक्सा जैसे निजी सहायकों से लेकर स्व-ड्राइविंग कारों और बुद्धिमान रोबोटों तक कई प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जा रहा है। यह क्षेत्र स्वास्थ्य सेवा, वित्त और परिवहन जैसे उद्योगों को भी बदल रहा है, और आने वाले वर्षों में हमारे जीवन के कई पहलुओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव जारी रहने की उम्मीद है।
AI कैसे काम करता है?
एआई समय के साथ अपने प्रदर्शन को सीखने और सुधारने के लिए एल्गोरिदम, सांख्यिकीय मॉडल और बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करके काम करता है। एआई में उपयोग की जाने वाली कुछ प्रमुख तकनीकों में शामिल हैं:
- यंत्र अधिगम: इसमें डेटा में पैटर्न के आधार पर पूर्वानुमान या निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षण एल्गोरिदम शामिल हैं। मशीन लर्निंग की देखरेख की जा सकती है (जहां एल्गोरिथम को सीखने के लिए लेबल वाले उदाहरण दिए गए हैं) या अनसुपरवाइज्ड (जहां एल्गोरिथम अपने आप पैटर्न ढूंढना सीखता है)।
- ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना: इसमें डेटा के जटिल निरूपण को सीखने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना शामिल है, और छवि और वाक् पहचान जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से सफल रहा है।
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: इसमें मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए कंप्यूटर को पढ़ाना शामिल है, और इससे चैटबॉट्स, आभासी सहायकों और अन्य भाषा-आधारित अनुप्रयोगों का विकास हुआ है।
- कंप्यूटर दृष्टि: इसमें दृश्य सूचनाओं की व्याख्या करने के लिए कंप्यूटर पढ़ाना शामिल है, और स्वायत्त वाहनों, सुरक्षा प्रणालियों और चिकित्सा इमेजिंग जैसे क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग हैं।
AI सिस्टम को विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिसमें संरचित डेटा (जैसे डेटाबेस) और असंरचित डेटा (जैसे पाठ, चित्र और वीडियो) शामिल हैं। एआई सिस्टम के प्रदर्शन का मूल्यांकन आमतौर पर सटीकता, सटीकता और रिकॉल जैसे मेट्रिक्स का उपयोग करके किया जाता है, और उनके प्रदर्शन को ट्रांसफर लर्निंग, डेटा वृद्धि और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग जैसी तकनीकों के माध्यम से बेहतर बनाया जा सकता है।
एआई अनुप्रयोगों के उदाहरण
एआई का उपयोग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा रहा है, जिनमें निम्न शामिल हैं:
- व्यक्तिगत सहायक (जैसे सिरी, एलेक्सा, गूगल असिस्टेंट)
- सिफारिशकर्ता प्रणाली (जैसे नेटफ्लिक्स, अमेज़ॅन)
- सेल्फ-ड्राइविंग कार (जैसे वेमो, टेस्ला)
- चिकित्सा निदान (जैसे आईबीएम वाटसन स्वास्थ्य)
- धोखाधड़ी का पता लगाना (जैसे मास्टरकार्ड)
- भविष्य कहनेवाला रखरखाव (जैसे जीई एविएशन)
- छवि और भाषण पहचान (जैसे Google फ़ोटो, एलेक्सा)
एआई के फायदे और नुकसान
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कई संभावित फायदे और नुकसान हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कैसे विकसित और उपयोग किया जाता है। एआई के कुछ प्रमुख लाभों में शामिल हैं:
- दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि: एआई कई कार्यों को स्वचालित कर सकता है, मानव श्रम की आवश्यकता को कम कर सकता है और प्रक्रियाओं की गति और सटीकता को बढ़ा सकता है।
- बेहतर सटीकता और सटीकता: एआई बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है और उन पैटर्नों की पहचान कर सकता है जिन्हें मनुष्य याद कर सकते हैं, जिससे अधिक सटीक भविष्यवाणियां और निर्णय हो सकते हैं।
- निजीकरण और अनुकूलन: एआई उत्पादों, सेवाओं और अनुभवों को निजीकृत करने के लिए व्यक्तिगत प्राथमिकताओं और व्यवहार का विश्लेषण कर सकता है।
- 24/7 उपलब्धता: एआई सिस्टम चौबीसों घंटे काम कर सकता है, निरंतर सेवा और समर्थन प्रदान करता है।
- अन्वेषण और खोज: एआई जटिल डेटा सेट का विश्लेषण कर सकता है और नए पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज कर सकता है जिसके बारे में मनुष्य ने सोचा भी नहीं होगा।
हालाँकि, AI के कई संभावित नुकसान भी हैं, जिनमें शामिल हैं:
- नौकरी का विस्थापन: एआई कई उद्योगों में मानव श्रमिकों की जगह ले सकता है, जिससे बेरोजगारी और आर्थिक व्यवधान पैदा हो सकता है।
- पक्षपात और भेदभाव: एआई सिस्टम पक्षपाती हो सकते हैं यदि उन्हें पक्षपाती डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है या पक्षपातपूर्ण धारणाओं के साथ डिजाइन किया जाता है, जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम सामने आते हैं।
- पारदर्शिता की कमी: कुछ AI सिस्टम को समझना या व्याख्या करना कठिन होता है, जिससे त्रुटियों या पूर्वाग्रहों की पहचान करना कठिन हो जाता है।
- सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम: एआई सिस्टम साइबर हमले या डेटा उल्लंघनों के प्रति संवेदनशील हो सकता है, संवेदनशील जानकारी को जोखिम में डाल सकता है।
- नैतिक चिंताएं: स्वायत्त हथियारों या निगरानी प्रणालियों जैसे कुछ अनुप्रयोगों में एआई का उपयोग निर्णय लेने में मशीनों की भूमिका के बारे में नैतिक प्रश्न उठाता है।
संज्ञानात्मक विज्ञान की तुलना में एआई की सीमाएं
जबकि AI ने हाल के वर्षों में काफी प्रगति की है, फिर भी संज्ञानात्मक विज्ञान की तुलना में इसकी कई सीमाएँ हैं। कुछ प्रमुख सीमाओं में शामिल हैं:
- संकीर्ण केंद्र - बिंदु: एआई सिस्टम आमतौर पर विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं, और अक्सर नई स्थितियों या संदर्भों को सामान्य बनाने में सक्षम नहीं होते हैं।
- रचनात्मकता की कमी: एआई सिस्टम नए विचार या समाधान उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन उनमें अक्सर मानवीय सोच की रचनात्मकता और मौलिकता का अभाव होता है।
- संदर्भ की सीमित समझ: एआई सिस्टम किसी समस्या या स्थिति के व्यापक संदर्भ को समझने के लिए संघर्ष कर सकता है, जिससे त्रुटियां या गलतफहमी हो सकती है।
- सीमित सामाजिक और भावनात्मक बुद्धि: एआई सिस्टम कुछ हद तक मानवीय भावनाओं को पहचान सकते हैं और उनका जवाब दे सकते हैं, लेकिन उनमें अक्सर समझ और सहानुभूति की गहराई का अभाव होता है जो मनुष्य के पास होता है।
दूसरी ओर, संज्ञानात्मक विज्ञान के पास मानव बुद्धि और व्यवहार का सीधे अध्ययन करने का लाभ है, और यह उन अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्रों में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जो बुद्धिमान व्यवहार को जन्म देते हैं। हालांकि, संज्ञानात्मक विज्ञान मानव अनुभूति की जटिलता और परिवर्तनशीलता से सीमित है, और अक्सर एआई सिस्टम की सटीकता और भविष्यवाणी की कमी होती है। एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान से अंतर्दृष्टि के संयोजन से, शोधकर्ता अधिक शक्तिशाली और प्रभावी बुद्धिमान सिस्टम बना सकते हैं जो कार्यों को अधिक मानवीय तरीके से कर सकते हैं।
संज्ञानात्मक विज्ञान
संज्ञानात्मक विज्ञान एक बहुआयामी क्षेत्र है जो मानव विचार, धारणा और व्यवहार की प्रकृति को समझने की कोशिश करता है। यह मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, दर्शन, कंप्यूटर विज्ञान और नृविज्ञान से अंतर्दृष्टि को जोड़ती है ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि मन कैसे काम करता है और यह दुनिया के साथ कैसे संपर्क करता है।
संज्ञानात्मक विज्ञान और इसका इतिहास
संज्ञानात्मक विज्ञान की जड़ें प्लेटो और अरस्तू जैसे प्राचीन दार्शनिकों में देखी जा सकती हैं, जो मानव विचार और ज्ञान की प्रकृति में रुचि रखते थे। हालाँकि, संज्ञानात्मक विज्ञान का आधुनिक क्षेत्र 1950 और 1960 के दशक में उभरा, जब शोधकर्ताओं ने मानव अनुभूति के अध्ययन के लिए कंप्यूटर विज्ञान और सूचना सिद्धांत से अंतर्दृष्टि लागू करना शुरू किया।
संज्ञानात्मक विज्ञान के शुरुआती दिनों में कुछ प्रमुख हस्तियों में जॉर्ज मिलर, नोम चॉम्स्की और हर्बर्ट साइमन शामिल थे, जो भाषा, स्मृति और समस्या-समाधान जैसे विषयों में रुचि रखते थे। पिछले कुछ वर्षों में, संज्ञानात्मक विज्ञान ने धारणा, ध्यान, निर्णय लेने, भावना और चेतना सहित विषयों और विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल किया है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता यिन और यांग दोनों है
संज्ञानात्मक विज्ञान कैसे काम करता है?
संज्ञानात्मक विज्ञान मानव संज्ञान और व्यवहार का अध्ययन करने के लिए विभिन्न तरीकों और तकनीकों का उपयोग करके काम करता है। कुछ प्रमुख दृष्टिकोणों में शामिल हैं:
- प्रायोगिक मनोविज्ञान: इसमें मानव संज्ञान और व्यवहार के विशिष्ट पहलुओं, जैसे स्मृति, ध्यान, या निर्णय लेने के अध्ययन के लिए नियंत्रित प्रयोग करना शामिल है।
- न्यूरोसाइकोलॉजी: यह इसमें यह अध्ययन करना शामिल है कि मस्तिष्क की क्षति या शिथिलता संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और व्यवहार को कैसे प्रभावित कर सकती है, अनुभूति के तंत्रिका आधार में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
- कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग: इसमें कंप्यूटर मॉडल विकसित करना या संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का अनुकरण करना शामिल है, जो शोधकर्ताओं को यह समझने में मदद कर सकता है कि दिमाग कैसे काम करता है और व्यवहार के बारे में भविष्यवाणी करता है।
- संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान: इसमें संज्ञान और व्यवहार के तंत्रिका आधार का अध्ययन करने के लिए fmrı या EEG जैसी मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करना शामिल है।
इन दृष्टिकोणों का उपयोग करके, संज्ञानात्मक विज्ञान के शोधकर्ता अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्रों को समझने की कोशिश करते हैं जो बुद्धिमान व्यवहार को जन्म देते हैं, और कैसे इन प्रक्रियाओं को आनुवंशिकी, अनुभव, संस्कृति और विकास जैसे कारकों द्वारा आकार दिया जाता है।
संज्ञानात्मक विज्ञान अनुप्रयोगों के उदाहरण
संज्ञानात्मक विज्ञान के कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, जिनमें शामिल हैं:
- शिक्षा: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने नई निर्देशात्मक तकनीकों और प्रौद्योगिकियों के विकास को प्रेरित किया है जो सीखने के परिणामों में सुधार कर सकते हैं।
- स्वास्थ्य देखभाल: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने अवसाद, चिंता और पीटीएसडी जैसी स्थितियों के लिए नए उपचारों के साथ-साथ मस्तिष्क की चोट या स्ट्रोक के बाद संज्ञानात्मक पुनर्वास के लिए नए तरीकों का नेतृत्व किया है।
- ह्यूमन कंप्यूटर इंटरेक्शन: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने अधिक सहज और प्रभावी मानव-कंप्यूटर इंटरफेस का विकास किया है, जैसे आवाज सहायक, आभासी वास्तविकता और हावभाव पहचान।
- कृत्रिम होशियारी: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने मानव अनुभूति और व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान करके बुद्धिमान एल्गोरिदम और प्रणालियों के विकास की जानकारी दी है।
- विपणन और विज्ञापन: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने उपभोक्ता व्यवहार और निर्णय लेने, विपणन और विज्ञापन रणनीतियों को सूचित करने में नई अंतर्दृष्टि प्रदान की है।
संज्ञानात्मक विज्ञान के फायदे और नुकसान
संज्ञानात्मक विज्ञान के कई संभावित फायदे और नुकसान हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कैसे विकसित और उपयोग किया जाता है। संज्ञानात्मक विज्ञान के कुछ प्रमुख लाभों में शामिल हैं:
- मानव व्यवहार की समग्र समझ: संज्ञानात्मक विज्ञान संस्कृति, अनुभव और विकास जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए व्यापक, अंतःविषय दृष्टिकोण से मानव व्यवहार को समझने का प्रयास करता है।
- मानव अनुभूति की जटिलता में समृद्ध अंतर्दृष्टि: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने धारणा, ध्यान, स्मृति, भाषा और तर्क सहित मानव अनुभूति की प्रकृति में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान की है।
- मानव जीवन में सुधार की संभावना: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने मानसिक और तंत्रिका संबंधी विकारों के साथ-साथ नई शैक्षिक तकनीकों और प्रौद्योगिकियों के लिए नए उपचारों के विकास का नेतृत्व किया है।
हालाँकि, संज्ञानात्मक विज्ञान के कई संभावित नुकसान भी हैं, जिनमें शामिल हैं:
- मानव अनुभूति की जटिलता: मानव अनुभूति का अध्ययन स्वाभाविक रूप से जटिल है, और निश्चित निष्कर्ष निकालना या व्यक्तियों या संदर्भों में निष्कर्षों को सामान्य बनाना मुश्किल हो सकता है।
- अनुसंधान विधियों की सीमाएं: संज्ञानात्मक विज्ञान में उपयोग की जाने वाली कई शोध विधियों, जैसे स्व-रिपोर्ट उपाय या प्रयोगशाला प्रयोग, की सीमाएँ हैं और वास्तविक दुनिया के व्यवहार को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकती हैं।
- नैतिक चिंताएं: कुछ संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान नैतिक चिंताओं को उठाते हैं, जैसे शोध में धोखे या कमजोर आबादी का उपयोग शामिल है।
एआई की तुलना में संज्ञानात्मक विज्ञान की सीमाएं
जबकि संज्ञानात्मक विज्ञान मानव अनुभूति और व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, एआई की तुलना में इसकी कई सीमाएँ हैं। कुछ प्रमुख सीमाओं में शामिल हैं:
- सीमित स्केलेबिलिटी: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान अक्सर सीमित संख्या में प्रतिभागियों के साथ छोटे पैमाने पर आयोजित किया जाता है, जिससे बड़ी आबादी के लिए निष्कर्षों को सामान्य बनाना मुश्किल हो सकता है।
- सीमित परिशुद्धता: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान अक्सर सटीक, मात्रात्मक मॉडल या एल्गोरिदम विकसित करने के बजाय मानव अनुभूति के व्यापक पैटर्न और तंत्र को समझने पर केंद्रित होता है।
- सीमित स्वचालन: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान के लिए अक्सर महत्वपूर्ण मानव विशेषज्ञता और इनपुट की आवश्यकता होती है, जो कुछ संदर्भों में इसकी मापनीयता और प्रयोज्यता को सीमित कर सकता है।
- सीमित सामान्यीकरण: संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान अक्सर मानव अनुभूति के अनूठे पहलुओं को समझने पर केंद्रित होता है, जो गैर-मानव प्रणालियों या वातावरणों के निष्कर्षों को सामान्य बनाना मुश्किल बना सकता है।
दूसरी ओर, एआई के पास बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और कुशलता से संसाधित करने और समय के साथ सीखने और सुधारने में सक्षम होने का लाभ है। संज्ञानात्मक विज्ञान और एआई से अंतर्दृष्टि के संयोजन से, शोधकर्ता अधिक शक्तिशाली और प्रभावी बुद्धिमान प्रणाली विकसित कर सकते हैं जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को दूर करने के लिए स्केलिंग के साथ-साथ अधिक मानवीय तरीके से कार्य कर सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धि में संज्ञानात्मक विज्ञान क्या है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, संज्ञानात्मक विज्ञान बुद्धिमान मशीनों को विकसित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जो दुनिया के साथ इस तरह से बातचीत कर सकता है जो मानव-समान व्यवहार की नकल करता है। संज्ञानात्मक विज्ञान यह समझने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा प्रदान करता है कि दिमाग कैसे काम करता है और एल्गोरिदम और सिस्टम कैसे डिजाइन करें जो बुद्धिमान मानव व्यवहार को दोहरा सकें।
संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान एआई वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को ऐसे सिस्टम विकसित करने में मदद करता है जो मनुष्यों की तरह सीख और तर्क कर सकते हैं, भाषण और छवियों को पहचान सकते हैं और प्राकृतिक भाषा को संसाधित कर सकते हैं। मस्तिष्क कैसे सूचनाओं को संसाधित करता है, इसका अध्ययन करके, संज्ञानात्मक विज्ञान बुद्धिमान एल्गोरिदम के विकास की सूचना देता है जो निर्णय ले सकता है, समस्याओं को हल कर सकता है और मनुष्यों के साथ अधिक प्राकृतिक तरीके से बातचीत कर सकता है।
संज्ञानात्मक विज्ञान वास्तव में बुद्धिमान मशीनों के विकास की नींव प्रदान करता है जो मनुष्यों की तरह दुनिया को समझ और बातचीत कर सकते हैं। संज्ञानात्मक विज्ञान से अंतर्दृष्टि को शामिल करके, एआई अधिक उन्नत और सक्षम होता जा रहा है, और यह आने वाले वर्षों में हमारे जीवन के कई पहलुओं को बदलने के लिए तैयार है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम संज्ञानात्मक विज्ञान
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और संज्ञानात्मक विज्ञान दो संबंधित लेकिन अलग-अलग क्षेत्र हैं जो बुद्धिमान व्यवहार को समझने और दोहराने की कोशिश करते हैं। जबकि एआई ऐसी मशीनें बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है जो ऐसे कार्य कर सकती हैं जिनमें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, संज्ञानात्मक विज्ञान यह समझने की कोशिश करता है कि मानव अनुभूति कैसे काम करती है और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए इसे कैसे लागू किया जा सकता है।
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दृष्टिकोण
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान बुद्धिमान व्यवहार को समझने और उसकी नकल करने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं। एआई अक्सर एक बॉटम-अप, डेटा-संचालित दृष्टिकोण पर आधारित होता है, जिसमें पैटर्न सीखने और भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। इसके विपरीत, संज्ञानात्मक विज्ञान अक्सर एक टॉप-डाउन, सिद्धांत-संचालित दृष्टिकोण पर आधारित होता है, जिसमें शोधकर्ता परिकल्पना विकसित करते हैं और प्रयोगों और टिप्पणियों के माध्यम से उनका परीक्षण करते हैं।
तरीके
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान भी बुद्धिमान व्यवहार का अध्ययन करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हैं। एआई अक्सर डेटा में पैटर्न की पहचान करने और भविष्यवाणियां करने के लिए सांख्यिकीय विधियों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर निर्भर करता है। दूसरी ओर, संज्ञानात्मक विज्ञान, मानव अनुभूति और व्यवहार के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करने के लिए प्रायोगिक मनोविज्ञान, न्यूरोसाइकोलॉजी और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग सहित विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करता है।
लक्ष्यों
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के भी अलग-अलग लक्ष्य हैं। एआई का प्राथमिक लक्ष्य ऐसी मशीनों और प्रणालियों को विकसित करना है जो ऐसे कार्य कर सकें जिनमें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि भाषा को समझना, छवियों को पहचानना और निर्णय लेना। इसके विपरीत, संज्ञानात्मक विज्ञान का प्राथमिक लक्ष्य यह समझना है कि मानव अनुभूति कैसे काम करती है और इसे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए कैसे लागू किया जा सकता है, जैसे कि शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और मानव-कंप्यूटर संपर्क में सुधार।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस | संज्ञानात्मक विज्ञान | |
फोकस | बुद्धिमान मशीनों और प्रणालियों का निर्माण | मानव विचार, धारणा और व्यवहार की प्रकृति को समझना |
विषयों | कंप्यूटर विज्ञान, गणित, इंजीनियरिंग | मनोविज्ञान, भाषाविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, दर्शनशास्त्र, कंप्यूटर विज्ञान, नृविज्ञान |
अनुप्रयोगों | व्यक्तिगत सहायक, स्व-ड्राइविंग कार, ग्राहक सेवा में आभासी सहायक आदि। | शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, मानव-कंप्यूटर सहभागिता, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मार्केटिंग, कानून, खेल |
दृष्टिकोण | बुद्धिमान एल्गोरिदम और सिस्टम विकसित करता है | अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्रों का अध्ययन |
तरीके | मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन आदि। | प्रयोग, मस्तिष्क इमेजिंग, कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग, अवलोकन संबंधी अध्ययन आदि। |
दृष्टिकोण, विधियों और लक्ष्यों में अंतर
कुल मिलाकर, एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच प्रमुख अंतर उनके दृष्टिकोण, विधियों और लक्ष्यों में निहित है। एआई पैटर्न की पहचान करने और भविष्यवाणियां करने के लिए सांख्यिकीय विधियों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके बुद्धिमान व्यवहार को समझने और उसकी नकल करने के लिए एक बॉटम-अप, डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाता है। संज्ञानात्मक विज्ञान मानव संज्ञान और व्यवहार के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करने के लिए तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करते हुए एक शीर्ष-डाउन, सिद्धांत-संचालित दृष्टिकोण अपनाता है।
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के लक्ष्य भी अलग-अलग हैं, एआई विकासशील मशीनों और प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जिन्हें आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जबकि संज्ञानात्मक विज्ञान यह समझने की कोशिश करता है कि मानव अनुभूति कैसे काम करती है और इसे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए कैसे लागू किया जा सकता है। .
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान से अंतर्दृष्टि के संयोजन से, शोधकर्ता अधिक शक्तिशाली और प्रभावी बुद्धिमान सिस्टम बना सकते हैं जो मानवीय संज्ञान और व्यवहार की हमारी समझ को आगे बढ़ाते हुए अधिक मानवीय तरीके से कार्य कर सकते हैं।
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच ओवरलैप के क्षेत्र
जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक विज्ञान के अलग-अलग लक्ष्य और दृष्टिकोण हैं, ओवरलैप के कई क्षेत्र हैं जहां दो क्षेत्रों का एक साथ उपयोग करके अधिक शक्तिशाली और प्रभावी बुद्धिमान प्रणाली बनाई जा सकती है।
वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के उदाहरण जहां एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग किया जाता है
यहाँ वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जहाँ AI और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग किया जाता है:
हेल्थकेयर
स्वास्थ्य सेवा में, मानसिक और तंत्रिका संबंधी विकारों के लिए अधिक प्रभावी उपचार विकसित करने के लिए एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग किया जा सकता है। संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने इन विकारों को जन्म देने वाली अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और तंत्रों में अंतर्दृष्टि प्रदान की है, जबकि एआई का उपयोग बुद्धिमान एल्गोरिदम और प्रणालियों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो रोगी डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं की पहचान कर सकते हैं।
शिक्षा
शिक्षा में, एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग नई निर्देशात्मक तकनीकों और प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो सीखने के परिणामों में सुधार कर सकते हैं। संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने अंतर्दृष्टि प्रदान की है कि मनुष्य कैसे सीखते हैं और जानकारी को संसाधित करते हैं, जबकि एआई का उपयोग बुद्धिमान शिक्षण प्रणाली विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो निर्देश को वैयक्तिकृत कर सकता है और छात्रों को तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है।
मानव-रोबोट बातचीत
मानव-रोबोट संपर्क में, मानव और मशीनों के बीच अधिक सहज और प्रभावी संचार विकसित करने के लिए एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग किया जा सकता है। संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने अंतर्दृष्टि प्रदान की है कि मनुष्य सामाजिक संकेतों और भावनाओं को कैसे समझते हैं और उनकी व्याख्या करते हैं, जबकि एआई का उपयोग रोबोट और आभासी सहायकों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो इन संकेतों को अधिक मानवीय तरीके से पहचान और प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में, अधिक सटीक और प्रभावी भाषा मॉडल विकसित करने के लिए एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग किया जा सकता है। संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने अंतर्दृष्टि प्रदान की है कि मनुष्य भाषा को कैसे संसाधित करते हैं, जबकि एआई का उपयोग एल्गोरिदम और प्रणालियों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो मानव भाषा को अधिक प्राकृतिक और सहज तरीके से पहचान और उत्पन्न कर सकते हैं।
स्वायत्त वाहन
स्वायत्त वाहनों में, अधिक विश्वसनीय और सुरक्षित स्व-ड्राइविंग सिस्टम विकसित करने के लिए एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान का एक साथ उपयोग किया जा सकता है। संज्ञानात्मक विज्ञान अनुसंधान ने अंतर्दृष्टि प्रदान की है कि मनुष्य अपने पर्यावरण को कैसे देखते हैं और प्रतिक्रिया करते हैं, जबकि एआई का उपयोग बुद्धिमान एल्गोरिदम और सिस्टम विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो वास्तविक समय सेंसर डेटा की व्याख्या और प्रतिक्रिया कर सकते हैं।
एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के संयोजन में अधिक शक्तिशाली और प्रभावी बुद्धिमान प्रणाली बनाने की क्षमता है जो मानवीय अनुभूति और व्यवहार की हमारी समझ को आगे बढ़ाते हुए अधिक मानवीय तरीके से कार्य कर सकती है।
सारांश
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम संज्ञानात्मक विज्ञान - दो अलग-अलग अभी तक आपस में जुड़े हुए क्षेत्र जो प्रौद्योगिकी और मानव-मशीन संपर्क के भविष्य को आकार दे रहे हैं। जबकि एआई विकासशील मशीनों और प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करता है जो मानव जैसी बुद्धि को दोहरा सकते हैं, संज्ञानात्मक विज्ञान मानव विचार, धारणा और व्यवहार की प्रकृति को समझने की कोशिश करता है।
साथ में, इन क्षेत्रों ने बुद्धिमान मशीनों के विकास में उल्लेखनीय प्रगति की है जो मनुष्यों के साथ अधिक प्राकृतिक और सहज तरीके से सीख सकते हैं, तर्क कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं। संज्ञानात्मक विज्ञान से अंतर्दृष्टि को शामिल करके, एआई हमारे जीवन के कई पहलुओं को बदलने की क्षमता के साथ और अधिक उन्नत और सक्षम होता जा रहा है।
जैसा कि हम एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के साथ जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखते हैं, संभावित अनुप्रयोग और लाभ लगभग असीम हैं। व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा से लेकर स्मार्ट सिटी और स्थायी ऊर्जा तक, संभावनाओं के साथ भविष्य उज्ज्वल है। इन दो क्षेत्रों को मिलाकर, हम मानव बुद्धि के रहस्यों को खोल रहे हैं और एक ऐसी दुनिया बना रहे हैं जहाँ मशीनें और मनुष्य एक साथ सहयोग और नवाचार कर सकते हैं।
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- स्रोत: https://dataconomy.com/2023/04/artificial-intelligence-vs-cognitive-science/
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