शीर्ष 2024 एंटरप्राइज़ एआर रुझान देखने योग्य - क्षेत्र

शीर्ष 2024 एंटरप्राइज़ एआर रुझान देखने योग्य - क्षेत्र

समय टिकट: 31 जनवरी, 2024 शाम 1:18 बजे
स्रोत नोड: 3090413

जैसे ही हम 2024 के पहले महीने से बाहर निकले, अब हम पूरी तरह से नए साल में व्यस्त हो गए हैं। पिछले 30 दिनों में, मुझे अपने साथियों से सीखने का अवसर मिला है, जैसे नियांटिक के टॉम एमरिच (उनके न्यूज़लेटर पर रुझान देखता है) और क्षेत्र अनुसंधान समिति के सह-अध्यक्ष, बोइंग के सैमुअल नेबलेट, और उन परियोजनाओं पर विचार करना जिनमें मैं शामिल हूं।

मैंने आशा और उत्साह की अपनी अस्पष्ट भावना को कुछ उद्यम एआर रुझानों में समेट दिया है जिन्हें मैं अगले 11 महीनों में देखूंगा। ये पूर्वानुमान नहीं हैं बल्कि फोकस के महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं जो मेरा मानना ​​​​है कि नवाचार और उद्यम एआर को अपनाने को बढ़ावा देंगे। मैं अब आधिकारिक तौर पर इन रुझानों पर नज़र रख रहा हूं कि वे कहां, कैसे और क्या आते हैं।

कृपया इन्हें अपने सहकर्मियों और अपने साझेदारों के साथ साझा करें। क्या आपके पास ऐसे सबूत हैं जो आपकी कंपनियों में इनमें से किसी भी रुझान की पुष्टि करते हैं या उस पर सवाल उठाते हैं? मुझे आशा है कि आप अपने साक्ष्य, प्रतिक्रिया और विचार मेरे साथ साझा करेंगे .

Artificial Intelligence

एआई और एआर का अभिसरण 2024 में देखने वाले रुझानों में सबसे महत्वपूर्ण और सबसे कम आश्चर्यजनक है। संकेत हर जगह हैं।

#1 उद्यम एलएलएम झीलों और निजी सह-पायलट समाधानों सहित जेनरेटिव एआई (जेनएआई) का आंतरिक परीक्षण शुरू कर रहे हैं। शुरुआती अपनाने वाले तेजी से इन क्षमताओं को एआर टूल्स के साथ जोड़ देंगे। ऐसे दर्जनों तरीके हैं जिनसे एआई के उपयोग से वर्कफ़्लो में सुधार होता है और एंटरप्राइज़ एआर की लागत कम हो जाती है। अच्छी तरह से तैनात और प्रोग्राम किया गया AI विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कॉर्पोरेट डेटा सेट से प्रासंगिक सामग्री निकाल सकता है. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि GenAI AR को कहां और कैसे बढ़ावा दे सकता है:

3डी वातावरण (2023 में दुर्लभ) में सुविधाओं का पता लगाने और मिलान करने के लिए बेसलाइन और एआई के लिए डिजिटल ट्विन्स का उपयोग करते हुए, हम उम्मीद करते हैं कि उद्यम स्थानिक रूप से जागरूक ऐप्स और सेवाओं में अपनी रुचि और आवश्यकता का विस्तार करेंगे। उदाहरण के लिए, हम 3डी मानचित्रों के आधार पर नेविगेशन और जोखिम का पता लगाने के लिए एआर-सहायता प्राप्त विज़ुअल पोजिशनिंग सेवाओं का प्रसार देखेंगे।

हार्डवेयर में प्रगति (नीचे देखें) के साथ संयुक्त, GenAI सैकड़ों उपयोग मामलों के लिए समृद्ध एआर अनुभवों की स्वचालित पीढ़ी की अनुमति देगा, जिसमें 3 डी स्थानिक मानचित्र शामिल हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि यह इन्हीं तक सीमित हो। मल्टी-मोडल एलएलएम, एक उन्नत प्रकार का एआई जो न केवल पाठ को समझ सकता है और उत्पन्न कर सकता है, बल्कि अन्य प्रकार के डेटा, जैसे कि चित्र, ऑडियो और संभवतः वीडियो भी, बढ़ रहा है। ये मल्टी-मोडल एआई मॉडल पहले से कैप्चर किए गए दृश्यों को नए निर्देशों में शामिल करते हैं। वे पर्यावरण से आने वाली आवाज़ों का पता लगाएंगे और जोखिमों की भविष्यवाणी करेंगे या उपयोगकर्ता को पहले से प्रोग्राम/कोड किए बिना विशिष्ट तरीकों से प्रतिक्रिया देने का प्रस्ताव देंगे।

#2 एआई और कंप्यूटर विज़न प्रगति डेटा संग्रह और प्रबंधन में गोपनीयता पर चिंताओं को दूर कर सकती है। कार्यस्थल में कैमरों और अन्य सेंसरों के उपयोग से सुरक्षा जोखिमों के प्रति गोपनीयता और संवेदनशीलता बड़े पैमाने पर एआर तैनाती में बाधा बनी हुई है। एआई के साथ, वास्तविक समय में छवि और फीचर का पता लगाने, धुंधलापन और अस्पष्टता के तरीकों को कम लागत और शक्ति के साथ एआर डिस्प्ले (या उनकी संबंधित सेवाओं और सॉफ्टवेयर) के साथ जोड़ा जा सकता है। कॉर्पोरेट गोपनीयता नीतियों के साथ-साथ राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय नियमों के अनुपालन की आवश्यकता के जवाब में लूप में एआई के साथ चीजों, स्थानों और लोगों (एआर डिवाइस उपयोगकर्ताओं और उनके आसपास के लोगों) की गोपनीयता की रक्षा के लिए एंटरप्राइज एआर समाधान का प्रसार होगा।

हार्डवेयर

#3 कुछ भूमिकाओं (उदाहरण के लिए, आर्किटेक्ट या मेडिकल इमेजरी देखने वाले) के अलावा, ज्ञान कार्यकर्ताओं को बड़े, वर्चुअल स्क्रीन (उर्फ ऐप्पल विज़न प्रो) पर अपना समय या पैसा खर्च करने की ज़रूरत नहीं है। कार्यस्थल में ऑप्टिकल सी-थ्रू के लिए वीडियो सी-थ्रू एक व्यवहार्य विकल्प नहीं है, जहां कर्मचारी कार्यों के लिए हाथों से मुक्त एआर और परिधीय दृष्टि की आवश्यकता होती है। विरूपण, निश्चित कैमरा आईपीडी, उच्च आईएसओ, कम गतिशील रेंज, कम कैमरा रिज़ॉल्यूशन और कम फ्रेम दर सहित वीडियो गुणवत्ता के मुद्दों को दूर करना बेहद मुश्किल है (सोचिए: उच्च शक्ति का उपयोग)। हालाँकि, बहुत सारा पैसा निवेश किया जाएगा, और विपणन अभियान लोगों को प्रयास करने पर मजबूर करेगा। हालांकि वे कोशिश करेंगे, संपूर्ण वीडियो सी-थ्रू हेडसेट पुश एंटरप्राइज़ एआर डिस्प्ले के लिए ऑप्टिकल सी-थ्रू आवश्यकता को कम करने में महत्वपूर्ण सेंध नहीं लगाएगा। मैंने बार-बार सुना है कि कोई भी जोखिम प्रबंधक जो ऐसे उत्पादन वातावरण में उपयोग के लिए वीडियो सी-थ्रू एक्सआर डिस्प्ले के उपयोग को मंजूरी देगा जहां जोखिम अधिक हैं, वह अपने रोजगार को जोखिम में डाल रहा है।

#4 छोटे, अधिक शक्तिशाली और कम बिजली खपत वाले सेंसर तैनात करना और प्रबंधित करना अधिक किफायती होगा। IoT के कार्यान्वयन और प्रबंधन की कम लागत के अलावा, अधिक विशिष्ट सेमीकंडक्टर समाधान, विशेष रूप से कंप्यूटर विज़न के साथ-साथ ऑडियो और गति के प्रसंस्करण के लिए भी, AR डिस्प्ले उपकरणों में तेजी से जोड़े जा रहे हैं। कल्पना करें कि डिवाइस पर सेंसर उपयोगकर्ता की सुधारात्मक लेंस की आवश्यकता का पता लगाते हैं और फिर उपयोगकर्ता को जागरूक किए बिना या दो जोड़ी चश्मा पहनने की आवश्यकता के बिना वास्तविक दुनिया का सही संस्करण (निश्चित रूप से एआर के साथ बढ़ाया गया) उत्पन्न करते हैं। उपयोगकर्ता के वातावरण में वितरित सस्ते हार्डवेयर (सोचिए: बुद्धिमान स्थान) और डिस्प्ले या ऑन एज कंप्यूटिंग हार्डवेयर में एआई से जुड़े डिस्प्ले क्षमताओं में सुधार, संदर्भ जागरूकता को कम खर्चीला और अधिक विश्वसनीय बना रहे हैं। संदर्भ की गहरी समझ नीचे पहचाने गए कई अन्य रुझानों का अनुवाद करती है।

#5 अधिक कंपनियाँ बाज़ार में हल्के, सस्ते (और कम सक्षम) एआर ग्लास पेश करेंगी। सभी उपयोगकर्ताओं को अपने सिर पर पूर्ण "कंप्यूटर" की आवश्यकता नहीं है या नहीं चाहिए। हेलमेट या भारी और शक्तिशाली पहनने योग्य एआर डिस्प्ले की तुलना में मूल्य जोड़ने के और भी तरीके हैं। कुछ डिवाइस प्रोसेसिंग को बंधे हुए फोन पर लोड कर रहे हैं। अन्य उपयोगकर्ता उपयोगकर्ताओं को केवल हेड-अप संदेश प्रदर्शित करने के लिए वायरलेस, मोनोकुलर एआर चश्मा प्रदान करते हैं। हम ऑडियो-ओनली एआर ग्लास सेगमेंट के विस्तार पर भी नजर रखेंगे जहां वॉयस प्रॉम्प्ट और एआई-सक्षम ऑडियो प्रतिक्रियाएं उपयोग के मामले की आवश्यकताओं को पूरा करती हैं।
 

UX

#6 इंटरैक्शन के नए तरीके नियंत्रकों और वर्चुअल कीबोर्ड की आवश्यकता को पूरक/प्रतिस्थापित/विस्थापित करने लगे हैं। हम पहले से ही इनपुट के लिए आंखों की ट्रैकिंग, टकटकी और प्राकृतिक इशारों (उदाहरण के लिए, बेहतर हाथ ट्रैकिंग के साथ इशारा करना) का अधिक उपयोग देखना शुरू कर रहे हैं। हाथ के इशारे पर नज़र रखने वाली प्रौद्योगिकियों में सुधार, कई मामलों में, कम संज्ञानात्मक भार और कम कम्प्यूटेशनल भार में तब्दील हो जाएगा। हेडबैंड या रिस्टबैंड के माध्यम से मांसपेशियों के संकेतों का उपयोग करके तंत्रिका इनपुट उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक मानव इंटरफेस का उपयोग करके अपने सभी डिजिटल उपकरणों को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं। उपयोगकर्ता की जीभ भी इनपुट का स्रोत बन सकती है। इसके अलावा, ईएमजी के साथ मस्तिष्क संवेदन पर भी ध्यान दें।

#7 इसी प्रकार #6, उपकरणों में नए और अलग-अलग सेंसर के कारण, कार्यस्थल में संदर्भ में उपयोगकर्ता डिजिटल डेटा को कैसे प्राप्त/समझते हैं, इसमें विकास होगा। एनिमेशन, वीडियो क्लिप, स्थिर छवियों और पाठ के अलावा, हम स्थानिक ऑडियो का उपयोग करने और अन्य पहनने योग्य वस्तुओं (उदाहरण के लिए, घड़ियाँ और स्मार्ट) के साथ संयोजन का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं को सही समय पर निर्देश और जानकारी प्रदान करने के लिए तेजी से प्रयोग और रोमांचक अवसर देखेंगे। वस्त्र).
 

इंफ्रास्ट्रक्चर

#8 निजी 5G नेटवर्क, 5G संगत हार्डवेयर और क्लाउड और एज कंप्यूटिंग के साथ मिलकर, भारी या बिजली की खपत करने वाले उपकरणों के बिना समृद्ध अनुभव की अनुमति देगा। हालाँकि वर्तमान कार्यान्वयन और उपयोग के मामलों के आधार पर निजी 5G नेटवर्क की लागत-प्रभावशीलता पर फैसला अभी भी जारी है, लेकिन उनमें धीरे-धीरे सुधार हो रहा है। अगली पीढ़ी के AR डिस्प्ले में अधिक 5G सपोर्ट होगा। इन मुख्य सक्षम प्रौद्योगिकियों से एआर अनुभव स्ट्रीमिंग और सहयोगी एआर अनुभवों को अपनाने में वृद्धि होगी।

#9 एआर उपयोगकर्ताओं और उपकरणों के ऑफ-डिवाइस और स्वचालित प्रमाणीकरण में सुधार का उपयोग करके एआर अनुभवों की सुरक्षा को नेटवर्क में संबोधित किया जा सकता है। कॉर्पोरेट साइबर सुरक्षा सुनिश्चित करना सभी आईटी विभागों के लिए एक बड़ी चिंता का विषय है, और अधिकांश एआर डिवाइस सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपर्याप्त रूप से सुसज्जित हैं। सुरक्षा जोखिम कम करने में विशेषज्ञता अधिकांश एआर प्रदाताओं की मुख्य योग्यता नहीं है। उच्च कॉर्पोरेट डेटा सुरक्षा, गोपनीयता सुनिश्चित करने और एआर उपयोगकर्ता के जानबूझकर या अनजाने कार्यों से जोखिम को कम करने के लिए नवाचार नेटवर्क प्रौद्योगिकी प्रदाताओं से आएंगे। उनके और उनके सेवा प्रदाता ग्राहकों के पास ऐसे समाधान हैं जो अनुसंधान से उभर रहे हैं और निकट भविष्य में उनका परीक्षण किया जाएगा।
 

सॉफ्टवेयर

#10 एआई की सहायता से लो-कोड/नो-कोड का आकर्षण बढ़ता रहेगा। अब दर्जनों निम्न-कोड/नो-कोड समाधान उपलब्ध हैं। समस्याएँ यह पता लगाना है कि कौन सी चीज़ें उद्यम की आवश्यकताओं को पूरा करती हैं, जिनमें सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं। जबकि एआई अनुभवों को मैन्युअल रूप से कोड करने की आवश्यकता को ख़त्म करता है, विषय वस्तु विशेषज्ञ अधिक से अधिक कस्टम अनुभवों के लेखक बन रहे हैं। इस प्रवृत्ति से सबसे बड़ी विजेता मध्यम आकार की कंपनियां होंगी जिनके पास अपने सभी एआर उपयोग के मामले की जरूरतों को पूरा करने के लिए आवश्यक इंजीनियरिंग संसाधन नहीं हैं। कम-कोड/नो-कोड विकल्पों के अधिक परिपक्वता और उपयोग में आसानी तक पहुंचने के साथ, समर्पित और उच्च भुगतान वाले एआर अनुभव डेवलपर्स और तेजी से सीखने वाले उपकरणों की आवश्यकता कम हो जाएगी।

#11 मानक तेजी से प्रासंगिक हो रहे हैं और, ओपन-सोर्स लाइब्रेरीज़ के विस्तारित समर्थन के साथ मिलकर, एआर उपकरणों की एक श्रृंखला में अनुभव प्रदान करने के लिए डिस्प्ले-विशिष्ट ऐप्स और सामग्री को विकसित करने और बनाए रखने की आवश्यकता को कम करते हैं।. हालाँकि W3C WebXR धीरे-धीरे विकसित हो रहा है, वेब-आधारित समाधानों के लिए प्रसंस्करण आवश्यकताओं को AR डिस्प्ले उपकरणों की व्यापक रेंज में हार्डवेयर द्वारा तेजी से पूरा किया जा रहा है। नेटवर्क बुनियादी ढांचे में सुधार भी अधिक एज प्रोसेसिंग को संभव बनाता है। एआर अनुभव सामग्री प्रदान करने के लिए वेब का उपयोग करना अत्यधिक स्केलेबल है और इसे पूरी तरह से कंपनी के इंट्रानेट में तैनात किया जा सकता है। ख्रोनोस ग्रुप का ओपनएक्सआर पहले से ही एआर हार्डवेयर पर व्यापक रूप से अपनाया गया है और, जीएलटीएफ के समर्थन के साथ, सामग्री निर्माण प्लेटफार्मों के विकास को महत्वपूर्ण रूप से सरल बना रहा है (नो-कोड/लो-कोड प्रवृत्ति को बढ़ावा दे रहा है)। हम उम्मीद करते हैं कि एआर अनुभवों के लिए अन्य मानकों को अपनाया जाएगा।

#12 एआर डेवलपर्स के कौशल सेट और उपकरण अधिक विशिष्ट हो जाते हैं, और सीखने की प्रक्रिया तेज हो जाती है। एक ओर, एआई और मानकों को अपनाने से एआर अनुभवों के निर्माण में सरलता और तेजी आती है; वे नए जोखिम भी पेश करते हैं। विशेषज्ञता के लिए ये सुनहरे अवसर हैं। एआर डेवलपर्स और निकटवर्ती क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखने वालों के पास तेजी से नई पेशकशें होंगी, जैसे लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम, एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग और उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन प्लेटफार्मों के साथ गहरा एकीकरण। ज्ञान को संरक्षित करने और उसके हस्तांतरण में तेजी लाने के लिए एआर अनुभव रिकॉर्डिंग का संपादन एआर विशेषज्ञता को एआई टूल के साथ जोड़ देगा।

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