खुदरा छवि पहचान के माध्यम से कीमत का पता लगाना क्यों और कैसे

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जब लक्ष्य हासिल करने की बात आती है तो कीमत का पता लगाना और उसका अनुपालन एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैएक आदर्श स्टोर प्रोग्राम.ब्रांड इसके लिए खुदरा छवि पहचान समाधान की ओर देख रहे हैं। मूल्य पहचान के माध्यम से मूल्य अनुपालन की निगरानी करना हमारे एआई खुदरा छवि पहचान समाधान की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। इस ब्लॉग में, हम चर्चा करते हैं कि कीमत का पता लगाना क्यों महत्वपूर्ण है और तकनीक कैसे काम करती है, इसका विहंगम दृश्य प्रदान करते हैं।

एक इलेक्ट्रॉनिक मूल्य प्रदर्शन

सीपीजी कंपनियों को प्रदर्शन कीमतों की निगरानी क्यों करनी चाहिए? 

उपभोक्ता पैकेज्ड सामान (सीपीजी) कंपनियों के लिए मूल्य प्रदर्शन निगरानी का महत्व मुख्य रूप से उच्च उदाहरणों से आता है जहां उपयोगकर्ता को इच्छित मूल्य से अधिक गलत मूल्य प्रदर्शित किए जाते हैं। कुछ ऐसे उदाहरण जो इसकी ओर ले जाते हैं - 

  1. जब खुदरा विक्रेता निर्देशित मूल्य सीमा का पालन नहीं करते हैं।
  2. एक लापता मूल्य प्रदर्शन।
  3. मूल्य प्रदर्शन का गलत स्थान।
  4. प्रचार (जैसे छूट और कॉम्बो पैक की कीमतें) मूल्य प्रदर्शन में परिलक्षित नहीं हो सकते हैं।
  5. मूल्य प्रदर्शन परिवर्तित मूल्य निर्धारण को नहीं दर्शाता है।

1. गलत कीमतें क्यों प्रदर्शित होती हैं?

उपरोक्त स्थिति के कारण असंख्य हो सकते हैं।

खुदरा विक्रेता कीमतों में कटौती या बढ़ोतरी कर सकते हैं। दूसरा कारण यह हो सकता है कि खुदरा विक्रेता के पास बदली हुई कीमतों के लिए अद्यतन डेटाबेस नहीं है।

इतना ही नहीं, जब ग्राहक स्टोर के आसपास घूमते हैं, तो वे कोई उत्पाद उठाकर कहीं और रख सकते हैं। यह उत्पाद प्लेसमेंट को बाधित करता है और परिणामस्वरूप, उस उत्पाद को आवंटित किया गया मूल्य प्रदर्शन बाधित होता है।

अक्सर खुदरा प्रतिनिधि बहुत सारे उत्पादों को संभालने के लिए जिम्मेदार होते हैं। उन्हें कई उत्पादों को व्यवस्थित करना होगा और इसे प्वाइंट ऑफ सेल मटेरियल (POSM) के साथ समन्वयित रखना होगा। इसे करना एक बड़ा काम है और कभी-कभी इसका गलत निष्पादन भी हो सकता है। यह सब संभावित रूप से गलत तरीके से प्रदर्शित कीमतों का कारण बन सकता है।

2. ग़लत ढंग से प्रदर्शित कीमतों का प्रभाव

कुछ खुदरा विक्रेता आक्रामक रूप से कीमतें घटा या बढ़ा सकते हैं। यदि कीमतें बढ़ा दी जाती हैं तो बिक्री का नुकसान होता है। यदि कीमतें कम हो जाती हैं तो कंपनी को राजस्व का नुकसान होता है। इनमें से कोई भी परिदृश्य कंपनी की रणनीति के अनुरूप नहीं है। 

यह भी एक अद्यतित डेटाबेस के कारण विभिन्न आउटलेट्स में असंगत मूल्य निर्धारण हो सकता है. यह एक समान ग्राहक अनुभव देने की आपकी ब्रांड रणनीति के विपरीत होगा। मूल्य निर्धारण में यह अनियोजित विसंगति आपके खुदरा विक्रेता संबंधों को भी नुकसान पहुंचा सकती है।

फिर गलत मूल्य प्रदर्शन का उदाहरण है। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक ग्राहक ब्रांड 'ए' से संबंधित शैम्पू खरीदने के लिए एक स्टोर में प्रवेश करता है। लेकिन जब वे गलियारे तक पहुंचते हैं, उन्हें गलत मूल्य प्रदर्शन का सामना करना पड़ा जिसके लिए इसे जिम्मेदार ठहराया गया है। बिना सोचे-समझे ग्राहक यह मान सकता है कि यह उनके शैम्पू की कीमत है और इसका सस्ता विकल्प खरीदने का फैसला कर सकता है, मान लीजिए कि वह 'बी' नामक ब्रांड का है। 

कुछ दिनों के बाद, इस ग्राहक को कंडीशनर की आवश्यकता होती है। उनके लिए ब्रांड बी का कंडीशनर खरीदना अधिक उचित है जो उनके शैम्पू से मेल खाता है। यह उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है कि लोग एक दिनचर्या बनाते हैं और उससे चिपके रहते हैं, जिसका अर्थ है कि वे अब ब्रांड बी के मित्र हैं।

इससे बिक्री और उस रणनीति पर सीधा प्रभाव पड़ता है जिसे ब्रांड बाज़ार में अपनाना चाहता है. यह खराब ग्राहक अनुभव का भी एक कारण है, इससे बिक्री हानि स्थायी हो सकती है और यह ब्रांड की अन्य श्रेणियों तक भी फैल सकती है.

उसी तरह, जब ब्रांड द्वारा प्रचार की पेशकश की जा रही हो तो गलत तरीके से प्रदर्शित कीमत बिक्री पर नकारात्मक प्रभाव डालेगी। पदोन्नति के दौरान, पीओएसएम के नियमों का अनुपालन करना होगा, विशेष रूप से सही मूल्य प्रदर्शन का। यहां गलत मूल्य प्रदर्शन अनिवार्य रूप से पदोन्नति के पूरे कारण को विफल कर देगा।

कीमत की निगरानी के विभिन्न तरीके:

बिक्री प्रतिनिधियों, तीसरे पक्ष के ऑडिट, खुदरा विक्रेताओं द्वारा मूल्य टैग का पता लगाने की निगरानी के विभिन्न तरीके और एआई छवि पहचान का उपयोग

प्लानोग्राम अनुपालन, पीओएसएम अनुपालन जैसे प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (केपीआई) सहायता प्राप्त हैं और मूल्य पहचान सुविधा की मदद से उनके मानकों में सुधार हुआ है। इसके अलावा, सीपीजी कंपनियां सबसे पहले उन समस्याओं को ध्यान में रखती हैं, जो गलत मूल्य प्रदर्शन का कारण बन सकती हैं। परिणामस्वरूप, वे अपने नियमित स्टोर दौरे के एक भाग के रूप में मूल्य निगरानी अभ्यास आयोजित करते हैं। ये यात्रा निम्न द्वारा की जा सकती है:

1. तृतीय पक्ष ऑडिट: यहां एफएमसीजी अपने संपूर्ण स्टोर को लागू करने के लिए, KPI की मदद से मानकों का एक सेट बनाता है। फिर वे अपने स्टोरों का दौरा करने और यह देखने के लिए एक स्वतंत्र ऑडिटिंग कंपनी को नियुक्त करते हैं कि क्या उन मानकों को लागू किया जा रहा है।

2. क्षेत्र प्रतिनिधियों द्वारा स्वयं रिपोर्टिंग: इस मामले में, कंपनी अपने स्वयं के फ़ील्ड प्रतिनिधियों का उपयोग करती है जो नियमित रूप से स्टोर पर जाते हैं और यह देखते हैं कि अनुपालन स्थापित हो। जहां भी ऐसा नहीं है, मापे गए KPI उन्हें आगे बढ़ने की दिशा देते हैं और अपने ब्रांड के लिए एक आदर्श स्टोर स्थिति बनाने का प्रयास करते हैं।

3. खुदरा भागीदार : अक्सर खुदरा साझेदारों को मूल्य पहचान डेटा के संबंध में जानकारी इकट्ठा करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। उनके द्वारा तैयार की गई रिपोर्ट का उपयोग ब्रांडों द्वारा किया जाता है।

ये विधियाँ अधिकतर मैनुअल हैं। और हम इंसान? हम पूर्वाग्रह के अधीन हैं. 

कंपनी के बिक्री प्रतिनिधि द्वारा स्व-रिपोर्टिंग मूलतः हितों का टकराव है। वे यह सुनिश्चित करने के लिए जमीनी हकीकत नहीं बता सकते कि महीने के लिए उनका बिक्री लक्ष्य पूरा हो गया है। 

और जहां तक ​​खुदरा विक्रेताओं की बात है, विशेष रूप से सामान्य व्यापार में, एक मानकीकृत प्रणाली का अभाव है जो विभिन्न श्रेणियों में ब्रांड की बिक्री को कुशलतापूर्वक सूचीबद्ध करता है। किसी भी तरह से, जानकारी संग्रहीत करते समय उनका दृष्टिकोण स्टोर की बिक्री है न कि ब्रांड स्वास्थ्य।

इससे एक नए खिलाड़ी का आगमन हुआ है: एआई संचालित छवि पहचान और वस्तु पहचान समाधान जो वस्तुनिष्ठ और मापित तरीके से खुदरा अनुपालन के लिए प्रयास करता है।

कीमत का पता लगाने के लिए छवि पहचान:

इस समाधान में एक सॉफ़्टवेयर शामिल है जो ब्रांड और श्रेणी की पहचान करने के लिए छवि पहचान का उपयोग करता है और SKU की पहचान करने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन तकनीक का उपयोग करता है। 

इसमें, बिक्री प्रतिनिधि या तीसरे पक्ष के लेखा परीक्षक अलमारियों की तस्वीरें खींचने के लिए कैमरे या मोबाइल का उपयोग करते हैं। फिर इन तस्वीरों को क्लाउड सर्वर पर भेजा जाता है जहां AI इसे प्रोसेस करता है। यह SKU का पता लगाता है और फिर उससे जुड़े KPI की गणना करता है। उनमें स्टॉक से बाहर, शेल्फ का हिस्सा और शामिल हो सकते हैं कीमत का पता लगाना.

प्रौद्योगिकी को अधिक विस्तार से समझना:

खुदरा छवि पहचान के लिए एआई समाधान द्वारा मूल्य का पता लगाने के पीछे की तकनीक को समझना

एआई को एफएमसीजी से प्राप्त छवियों की मदद से ब्रांड के एसकेयू को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। जब फ़ील्ड पर तैनात किया जाता है, तो यह मूल्य का पता लगाने के लिए निम्नलिखित प्रक्रिया का पालन करता है:

  • चरण 1 - AI सबसे पहले तस्वीर में मौजूद सभी SKU का पता लगाता है
  • चरण 2 - एआई तब मौजूद अलमारियों का पता लगाता है
  • चरण 3 - एआई तब उन अलमारियों में मौजूद सभी मूल्य डिस्प्ले का पता लगाता है। इस स्तर पर एआई शेल्फ पर मूल्य प्रदर्शन का अर्थ नहीं समझता है। 
  • चरण 4 - पता लगाए गए मूल्य प्रदर्शन को इसके अर्थ को समझने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (ओसीआर) इंजन में फीड किया जाता है।
  • चरण 5 - इसके बाद एआई लेयर का कार्य आता है जो यह पता लगाता है कि कौन सा उत्पाद किस मूल्य प्रदर्शन के करीब है और फिर उस मूल्य को उस उत्पाद से जोड़ देता है।
  • चरण 6 - मूल्य प्रदर्शन का पता लगाना अब पूरा हो गया है।

सफल मूल्य निर्धारण के लिए विचार करने योग्य मुख्य बातें: 

कुछ अच्छी प्रथाएँ हैं जो प्रत्येक प्रक्रिया से जुड़ी होती हैं। इन्हें अपनाने से हाथ में मौजूद संसाधन के विवेकपूर्ण उपयोग में मदद मिलती है। इसका मतलब है कि संसाधनों का उनकी पूरी क्षमता से उपयोग किया जा रहा है और ब्रांड इससे अधिकतम लाभ प्राप्त कर रहा है। 

कीमत का पता लगाने के लिए इमेज रिकग्निशन एआई सिस्टम भी इस मानदंड का पालन करता है। प्रथाओं के कुछ सेट हैं जिनका पालन करने पर ब्रांड को प्रौद्योगिकी से आसानी से लाभ उठाने में मदद मिलती है। ऐसी कुछ सर्वोत्तम प्रथाएँ हैं:

1. अच्छी तस्वीर गुणवत्ता: 

अच्छी गुणवत्ता वाली तस्वीर महत्वपूर्ण है. जो चित्र SKU को ठीक से प्रदर्शित नहीं करते हैं उन्हें AI द्वारा तुरंत अस्वीकार कर दिया जाएगा। 

'खराब गुणवत्ता' और 'अच्छी गुणवत्ता' वाली छवि का क्या अर्थ है?

खराब गुणवत्ता वाली छवियां अनिवार्य रूप से वे तस्वीरें होती हैं जो धुंधली होती हैं, या बहुत धुंधली होती हैं या उन पर चमक होती है, और उनमें उचित अभिविन्यास की कमी हो सकती है। इससे उनकी गणना करना कठिन हो जाता है।

अच्छी गुणवत्ता वाली तस्वीर वह है जो धुंधली न हो, न बहुत धुंधली हो, न बहुत चमकीली हो और सही ओरिएंटेशन वाली हो।

यह छवि पर कैप्चर किए गए SKU को ठीक से पहचानने में मदद करता है। अच्छी तस्वीरें (लगभग 10 मेगापिक्सेल +) लेने से कीमत डिस्प्ले को कुशलतापूर्वक पढ़ने में मदद मिलती है। इसके बाद एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित एआई है जिसके परिणामस्वरूप अधिक सटीकता प्राप्त होती है।

2. एक SKU मूल्य सूची बनाना:

इसमें शामिल SKU की कीमतों का डेटाबेस बनाना एक अच्छा अभ्यास है। जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, के कारण, कहते हैं; प्लानोग्राम अनुपालन में एक क्षणिक कमी के कारण उत्पाद अपनी स्थिति बदल लेता है जिससे मूल्य प्रदर्शन आवंटन में अस्पष्ट स्थिति पैदा हो जाती है। जब SKU मूल्य डिस्प्ले के भंडार के साथ आपूर्ति की जाती है, तो AI इस संसाधन में डुबकी लगा सकता है और SKU की अनुमानित कीमत की जांच कर सकता है जो उसने पता लगाया है।

उदाहरण के लिए, यदि यह उलझन में है कि कीमत $2.99, $29.90 या $299.00 है; फिर यह जानना कि वांछित कीमत $3.00 है, एआई को मदद मिलेगी। यह प्रशिक्षण एआई को बेहतर और तेजी से काम करने में मदद करेगा, जिससे समय के साथ लगभग सटीक सटीकता मिलेगी।

3. प्रमुख SKU और प्रमोशन के लिए मूल्य प्रदर्शन का विश्लेषण:

जैसे ही कोई शुरुआत करता है, पहले अपने हीरो SKU और विशेष प्रचारों पर ध्यान केंद्रित करना और फिर ब्रांड के अन्य SKU पर जाना एक अच्छा अभ्यास है। जैसे-जैसे कीमत का पता लगाने से प्राप्त लाभों की गणना की जाती है, इसे धीरे-धीरे अन्य SKU तक भी बढ़ाया जा सकता है।

आपके खुदरा छवि पहचान समाधान में मूल्य प्रदर्शन का पता लगाने से ब्रांड को वास्तविक समय पर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद मिलती है। इसके बाद बिक्री प्रतिनिधि इससे उत्पन्न होने वाली अवांछनीय स्थितियों का निवारण कर सकते हैं। समय के साथ, अन्य KPI के साथ मूल्य प्रदर्शन का पता लगाने से मजबूत प्लानोग्राम बनाने में मदद मिलती है। नतीजतन, ब्रांड के साथ सकारात्मक ग्राहक संपर्क देखा जाता है जिससे आपके ब्रांड की बिक्री और मूल्यवर्धन में वृद्धि होती है।

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ख्याति अग्रवाल
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स्रोत: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-throw-retail-image-recognition/

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