सामग्रियों के पुनर्चक्रण का तकनीकी विकास

सामग्रियों के पुनर्चक्रण का तकनीकी विकास

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क्या आप मटेरियल रिकवरी फैसिलिटी (MRF) गए हैं? मुझे एक जोड़े का दौरा करने का आनंद मिला है, और जो चीज अब तक मेरे अनुभवों के बारे में चिपकी हुई है वह हाई-टेक सॉर्टिंग मशीनरी नहीं है।

वास्तव में, क्योंकि मैंने सभी भौतिक गतिविधियों को पूरी तरह से समझने के लिए एमआरएफ में पर्याप्त समय नहीं बिताया है, मैं इसे एक के समान कुछ के रूप में सबसे अच्छा वर्णन करूंगा। रुबे गोल्डबर्ग मशीन. सामग्री हर दिशा में चलती हुई प्रतीत होती है, आड़ी-तिरछी, चट्टानों से गिरती हुई और बेल्ट को ऊपर ले जाती हुई। जब आप इसे पूरी तरह से तोड़ देते हैं, तो मुझे पता चलता है कि यह रुब गोल्डबर्ग मशीन जैसा कुछ नहीं है, लेकिन यह पहला विचार है जो अभी भी मेरे दिमाग में आता है।

औसत एमआरएफ के माध्यम से भारी मात्रा में सामग्री प्रवाहित होने और छँटाई प्रक्रिया में मूल्यवान सामग्रियों के गायब होने के बहुत वास्तविक निहितार्थों के कारण, एमआरएफ को अधिक कुशलता से संचालित करने में मदद करने के लिए पिछले दशक में नवप्रवर्तकों का एक पूरा उद्योग सामने आया है। 

आपने शायद इनमें से कुछ कंपनियों के बारे में सुना होगा। वहाँ है amp रोबोटिक्स और तोमरा, दोनों अपनी तकनीकों के साथ सामग्री को बेहतर ढंग से छाँटने के लिए काम कर रहे हैं (और दोनों इस ग्रीनबीज़ में शामिल हैं टुकड़ा 2020 से)। वहाँ है मशीनएक्स, MRFs के लिए छँटाई उपकरणों के एक व्यापक सूट का निर्माता। ज़ेनरोबोटिक्स छँटाई के लिए रोबोट बनाता है। ऐसी कई कंपनियाँ भी हैं जो वैकल्पिक रूप से कचरे को छाँटने के लिए उपकरण विकसित करती हैं, जिनमें शामिल हैं ब्लू ग्रीन विजन और रीसायकलआई. दूसरे शब्दों में, यह एक ऐसा स्थान है जो हर दिन बाजार में आने वाले नए समाधानों और प्रौद्योगिकियों के साथ तेजी से बढ़ रहा है।

इस ब्रह्मांड को थोड़ा बेहतर समझने की कोशिश करने के लिए मैं साथ बैठ गया जेडी अंबाती, के संस्थापक और सी.ई.ओ. एवरेस्ट लैब्स, कंपनी के समाधान के बारे में बात करने के लिए और हमारे द्वारा बनाए गए कचरे की विशाल मात्रा से मूल्यवान सामग्री निकालने के वादे को अनलॉक करने के लिए वास्तव में क्या आवश्यक है। 

[परिपत्र अर्थव्यवस्था का निर्माण करने वाले पेशेवरों के साथ संवाद जारी रखें परिपत्र 23 — सिएटल, WA में 5-7 जून को हो रहा है।]

यहां एक त्वरित बात: अंबाती, जिनके पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और केमिकल इंजीनियरिंग की पृष्ठभूमि है, ने फॉर्च्यून 17 कंपनियों के लिए एक सफल 1,000 साल का करियर व्यावसायिक प्रौद्योगिकी उत्पादों का निर्माण किया। जब मैंने उनसे एमआरएफ दक्षता के लिए समर्पित एक कंपनी की स्थापना के लिए उस दुनिया से ली गई कड़ी मेहनत के बारे में पूछा, तो उन्होंने कहा कि कई मायनों में ये चीजें समान हैं:

“मेरी पिछली भूमिकाओं में हमेशा कंपनियों के साथ काम करना, उन्हें सुनना, उनकी समस्याओं को सुनना, उनके लक्ष्यों को सुनना और फिर समाधान प्रदान करना रहा है। मैंने एमआरएफ ऑपरेटरों, ब्रांडों, नगर पालिकाओं आदि से बात करके रीसाइक्लिंग की दुनिया में इसे लागू किया। एक तरह से वे वास्तव में एक ही हैं, यह सिर्फ समस्याओं और मुद्दों को समझना और मार्गदर्शन प्रदान करना है।"   

इस बात को ध्यान में रखते हुए, आइए एमआरएफ द्वारा वर्तमान में कचरे से मूल्यवान सामग्रियों को छांटने में आने वाली चुनौतियों और एवरेस्टलैब्स द्वारा विकसित तकनीकों जैसे कि कैसे मदद कर सकते हैं, में गोता लगाएँ।

एमआरएफ डेटा गैप को संबोधित करना

कुछ महत्वपूर्ण डेटा बिंदु हैं जो किसी भी सामग्री पुनर्प्राप्ति सुविधा की दक्षता को मापते हैं। विशेष रूप से, ये सामग्री की मात्रा और बाहर सामग्री की क्रमबद्ध मात्रा हैं।

ऐतिहासिक रूप से, MRF ने ज्यादातर केवल इन दो मेट्रिक्स के साथ काम किया है, जिससे प्लांट के भीतर कई महत्वपूर्ण डेटा पॉइंट्स के साथ-साथ अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम भी अज्ञात रह गए हैं। हम किस बारे में पर्याप्त नहीं जानते हैं? छँटाई में दरारों के माध्यम से किस प्रकार के पुनरावर्तनीय पदार्थ फिसल रहे हैं, इस बारे में जानकारी कि वर्तमान छँटाई उपकरण कितना कुशल है बनाम अपेक्षाएँ, प्रत्येक पुनर्चक्रण योग्य सामग्री प्रकार का प्रतिशत जो ठीक से क्रमबद्ध किया जा रहा है, और यहाँ तक कि कौन से कारक (और किस ब्रांड से) सक्षम नहीं हैं क्रमबद्ध किया जाना। ये डेटा अंतराल नई तकनीकों के लिए जगह छोड़ते हैं जैसे कि मशीन लर्निंग में कदम रखना और न केवल एक सुविधा को अधिक कुशलता से चलाने में मदद करना बल्कि पुनर्चक्रण के लिए अपनी पैकेजिंग में सुधार करने के लिए उत्पादकों को मूल्यवान प्रतिक्रिया प्रदान करने में सक्षम होना। 

अंबाती ने सुझाव दिया कि अपशिष्ट प्रबंधन में प्रमुख नवाचार (ड्रम फीडर, घनत्व जुदाई और एड़ी वर्तमान जुदाई) वास्तव में 1990 के दशक में बंद हो गया, यहां तक ​​कि कंप्यूटिंग में हो रहे सभी नवाचारों के बीच भी। इस वजह से, नई तकनीक में आने के लिए एमआरएफ और अन्य अपशिष्ट प्रबंधन सुविधाएं अतिदेय हैं। सामान्य तौर पर, यह सच है कि लैंडफिल में अधिक कचरा भेजने के लक्ष्य के साथ एमआरएफ संचालक सुबह नहीं उठते हैं। वे सही काम करना चाहते हैं और ज्यादा से ज्यादा सामग्री बचाना चाहते हैं। मुद्दा यह है कि उन्हें ऐसी तकनीक की आवश्यकता है जो उनके सामने आने वाली दक्षता की समस्याओं को हल करे, निवेश पर स्वीकार्य रिटर्न के साथ, जिसका उपयोग करना आसान हो और जो उनके वर्तमान पदचिह्न के भीतर फिट हो। 

यहाँ इस मामले की जड़ है: अधिक सामग्री प्राप्त करने के लिए, MRF ऑपरेटरों को ऊपर उल्लिखित डेटा अंतराल के बारे में कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है। दूसरे शब्दों में, जैसा कि अंबाती ने कहा, एमआरएफ ऑपरेटरों को "उनके पास पहले से मौजूद प्रमुख डेटा बिंदुओं के बीच स्पष्टता होनी चाहिए।"

एवरेस्टलैब्स का मिशन

एवरेस्टलैब्स ने रीसाइक्लिंग के लिए पहले एआई-सक्षम ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में स्व-वर्णित किया 16.1 $ मिलियन ट्रांसलिंक कैपिटल के नेतृत्व में पिछली गर्मियों में सीरीज़ ए फंडिंग में। इसकी प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, "फंडिंग कंपनी को अपनी स्केलिंग और गो-टू-मार्केट क्षमताओं में निवेश करने में सक्षम बनाती है।"

अंबाती ने कहा कि एवरेस्टलैब्स तकनीक एमआरएफ ऑपरेटरों को डेटा अंतर को भरने, छँटाई दक्षता बढ़ाने और अंततः उनकी सुविधाओं के माध्यम से चलने वाली सामग्री से अधिक मूल्य प्राप्त करने में सक्षम कर सकती है। एवरेस्टलैब्स की गुप्त चटनी सॉफ्टवेयर इंजन है जिसे कंपनी ने जमीन से बनाया है। अंबाती के अनुसार, एक अन्य संभावित लाभ यह है कि एवरेस्टलैब्स सॉफ्टवेयर सामग्री-अज्ञेयवादी है और इसे कार्बनिक पदार्थों की छंटाई, निर्माण और विध्वंस अपशिष्ट सुविधाओं और अन्य गतिविधियों पर लागू किया जा सकता है। 

चांदी की गोलियां नहीं

जबकि कोई भी समाधान चक्रीयता को अनलॉक नहीं करेगा, यह कोई रहस्य नहीं है कि बेहतर छँटाई और पुनर्चक्रण भविष्य के समाधान सेट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा। मैं सामग्री प्रबंधन क्षेत्र में आने वाली सभी नई तकनीकों को लेकर उत्साहित हूं और यह कि दुनिया की कुछ सबसे बड़ी सुविधाएं हैं इन तकनीकों का उपयोग करना मूल्यवान सामग्री को बेहतर ढंग से संभालने के लिए। यदि सबसे बड़ी छँटाई सुविधाएँ दक्षता बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स तकनीकों को प्रभावी ढंग से लागू कर सकती हैं, तो यह सूट का पालन करने के लिए अन्य सुविधाओं के लिए एक खाका तैयार कर सकती है। 

आने वाले वर्षों में यह एक बहुत ही सक्रिय स्थान हो सकता है क्योंकि मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स जैसी लागू प्रौद्योगिकियां दोनों बड़े पैमाने पर आती हैं। ये डाउनस्ट्रीम छँटाई सुधार MRF ऑपरेटरों को पुनर्चक्रण दरों में सुधार के लिए परिचालन लागत को कम करते हुए मूल्यवान सामग्री की वसूली बढ़ाने के लिए सशक्त कर सकते हैं। यह, एकल-उपयोग सामग्री को कम करने के लिए अपस्ट्रीम हस्तक्षेपों के साथ युग्मित, दोनों परिपत्र अर्थव्यवस्था संक्रमण के महत्वपूर्ण हिस्से हैं।

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