हेल्थकेयर में डेटा संग्रह की भूमिका और महत्व

क्या आप जानते हैं कि वैश्विक व्यवसायों से अपेक्षा की जाती है बड़े डेटा पर $274 बिलियन खर्च करें इस साल? आने वाले वर्षों में यह आंकड़ा तीव्र गति से बढ़ने का अनुमान है।

विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र ने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के लिए डेटा प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने के कई लाभों की खोज की है। ऐसे कई कारण हैं कि बड़ा डेटा सभी आकार के स्वास्थ्य देखभाल व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकता है। अस्पताल और अन्य स्वास्थ्य सेवा कंपनियाँ संगठनात्मक निर्णय लेने, अधिक प्रभावी ढंग से विपणन करने और रोगियों के लिए परिणामों में सुधार करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर रही हैं। हमने बाटा स्वास्थ्य सेवा में बड़े डेटा के दस सर्वोत्तम उदाहरण हमारी पिछली पोस्टों में से एक में।

इस लेख में, हम स्वास्थ्य देखभाल में डेटा संग्रह की भूमिका और महत्व पर एक नज़र डालेंगे। 

स्वास्थ्य सेवा के लिए बड़ा डेटा महत्वपूर्ण है

दुर्भाग्य से, बड़ा डेटा बेकार है अगर इसे ठीक से एकत्र नहीं किया गया है। प्रत्येक स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर को डेटा गुणवत्ता में सुधार करके डेटा संग्रह को सर्वोच्च प्राथमिकता देने की आवश्यकता है।

डिजिटल क्रांति ने डेटा एकत्र करने और संसाधित करने की हमारी क्षमता में तेजी से वृद्धि की है। प्रतिक्रिया में, सभी उद्योगों के संगठनों ने प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए अधिक गतिशील डेटा संग्रह और विश्लेषण समाधानों में निवेश किया है। बड़ा डेटा सम होने जा रहा है महामारी समाप्त होने के बाद स्वास्थ्य देखभाल में अधिक महत्वपूर्ण है.

डेटा संग्रह सभी प्रकार की कंपनियों के लिए एक आवश्यकता बन गया है। हालाँकि, यह कई कारणों से स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

नीचे दिए गए लेख में, चिकित्सा विशेषज्ञ (जैसे कि यहां हैं थ्राइवएमडी) स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए डेटा संग्रह की भूमिका और महत्व पर करीब से नज़र डालें।

स्वास्थ्य देखभाल में डेटा संग्रह क्यों महत्वपूर्ण है?

 स्वास्थ्य देखभाल में डेटा संग्रह कई कारणों से महत्वपूर्ण है। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, यह स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को रोगी के परिणामों को ट्रैक करने और स्वास्थ्य स्थितियों और उपचारों में रुझानों की पहचान करने की अनुमति देता है। यह जानकारी रोगी की देखभाल के बारे में सूचित निर्णय लेने और नई और बेहतर स्वास्थ्य देखभाल पद्धतियों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, अस्पताल का डेटा बीमारियों के प्रसार की निगरानी करने और संभावित प्रकोपों ​​​​की पहचान करने में मदद कर सकता है, जिससे अधिक प्रभावी सार्वजनिक स्वास्थ्य हस्तक्षेप हो सकता है। इसके अलावा, स्वास्थ्य देखभाल डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने से चिकित्सा अनुसंधान में प्रगति हो सकती है और नए उपचार और दवाओं के विकास में मदद मिल सकती है। अंततः, स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता में सुधार और रोगियों के लिए बेहतर स्वास्थ्य परिणाम सुनिश्चित करने के लिए मजबूत डेटा संग्रह आवश्यक है। यह मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो स्वास्थ्य सेवा उद्योग में नवाचार और सुधार ला सकता है।

हेल्थकेयर डेटा संग्रह क्यों आवश्यक है?

डेटा संग्रह का देखभाल वितरण में शामिल सभी लोगों पर दूरगामी प्रभाव पड़ता है। इसमें स्वास्थ्य सेवा संगठन, व्यक्तिगत प्रदाता और यहां तक ​​कि स्वयं मरीज़ भी शामिल हैं।

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे स्वास्थ्य सेवा संगठन अधिक आसानी से डेटा एकत्र कर सकते हैं। वे आचरण कर सकते हैं हेल्थकिट और गूगल फिट के माध्यम से स्वास्थ्य डेटा संग्रह यदि वे IoT उपकरणों या अन्य स्वास्थ्य सेवा प्लेटफार्मों का उपयोग करने वाले ग्राहकों के साथ काम करते हैं।

गतिशील डेटा संग्रह प्रथाएं स्वास्थ्य देखभाल संगठनों की मदद कर सकती हैं:

प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाएँ

आधुनिक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली अविश्वसनीय रूप से जटिल है। इसमें अस्पतालों, बीमा प्रदाताओं, फार्मास्युटिकल कंपनियों और सरकारी संस्थाओं सहित परस्पर जुड़ी संस्थाओं का एक विशाल नेटवर्क शामिल है। यदि कोई देखभाल प्रदाता इन सभी रिश्तों को पर्याप्त रूप से प्रबंधित नहीं करता है, तो उन्हें संचालन की निरंतरता बनाए रखने में कठिनाई होगी।

डेटा संग्रह और विश्लेषण सॉफ़्टवेयर किसी स्वास्थ्य सेवा संगठन की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ा सकता है। यह उनके राजस्व चक्र के भीतर अक्षमताओं की पहचान करने, भुगतानकर्ताओं के साथ संचार को सुव्यवस्थित करने और लाभप्रदता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

निर्णय लेने में मार्गदर्शन करें

डेटा संग्रह भी निर्णय लेने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है। प्रमुख हितधारक स्वास्थ्य सेवा संगठन की दिशा के संबंध में सूचित, रणनीतिक निर्णय लेने के लिए विभिन्न प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।

यह सारा डेटा न केवल सी-सूट अधिकारियों या कार्यालय भागीदारों के लिए उपयोगी है, बल्कि यह रोगी देखभाल निर्णयों का मार्गदर्शन भी करेगा। चल रही देखभाल योजना विकसित करते समय चिकित्सक रोगी डेटा तक जल्दी और कुशलता से पहुंच सकते हैं। इससे अंततः रोगी देखभाल की उच्च गुणवत्ता प्राप्त होगी, लेकिन इसके बारे में अधिक जानकारी नीचे दी गई है।

देखभाल की लागत कम करें

यह कोई रहस्य नहीं है कि स्वास्थ्य सेवाओं की कीमतें ऐतिहासिक ऊंचाई पर हैं। हालाँकि डेटा संग्रह अकेले इस प्रवृत्ति को उलटने में सक्षम नहीं होगा, लेकिन ये आधुनिक उपकरण महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं।

देखभाल प्रदाताओं और स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के बीच अकुशल डेटा प्रविष्टि और संग्रह प्रथाएं बर्बादी का एक महत्वपूर्ण स्रोत हैं। उन्नत डेटा संग्रह प्रौद्योगिकियाँ प्रदाताओं को इनमें से कई अनावश्यक प्रथाओं को स्वचालित करने में सक्षम बनाती हैं। इसके परिणामस्वरूप स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए बचत होगी और अंततः रोगियों की देखभाल की लागत कम हो जाएगी।

रोगी परिणामों में सुधार

शायद स्वास्थ्य देखभाल में डेटा संग्रह की सबसे महत्वपूर्ण भूमिका यह है कि इससे रोगी को बेहतर परिणाम मिल सकते हैं। जब बीमाकर्ता, चिकित्सक और सहायक कर्मचारी सुरक्षित रूप से और कुशलता से जानकारी का आदान-प्रदान कर सकते हैं, तो ये संस्थाएं रोगियों को अधिक प्रभावी उपचार प्रदान करने के एक सामान्य लक्ष्य की दिशा में मिलकर काम कर सकती हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, डेटा संग्रह प्रौद्योगिकियाँ स्वास्थ्य सेवा उद्योग को हमेशा के लिए बदल रही हैं। सौभाग्य से, इनमें से अधिकतर बदलाव बेहतरी के लिए हैं। हालाँकि, प्रदाताओं को उस गोपनीय रोगी डेटा की सुरक्षा के लिए आवश्यक कदम उठाने चाहिए जो उन्हें सौंपा गया है।

स्वास्थ्य देखभाल व्यवसायों के लिए डेटा संग्रह महत्वपूर्ण है

स्वास्थ्य सेवा संगठनों को स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ डेटा संग्रह को सर्वोच्च प्राथमिकता देने की आवश्यकता है। यह और भी महत्वपूर्ण होने जा रहा है क्योंकि महामारी समाप्त हो जाएगी और अधिक व्यावसायिक प्रथाएं डिजिटल हो जाएंगी। स्वास्थ्य देखभाल व्यवसायों के लिए डेटा संग्रह विधि महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन्हें रोगी के परिणामों, उपचार प्रभावशीलता और परिचालन दक्षता पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने की अनुमति देती है।

स्वास्थ्य सेवा व्यवसाय सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं, सूचित निर्णय ले सकते हैं और अंततः अपने रोगियों को बेहतर देखभाल प्रदान कर सकते हैं। इस जानकारी का उपयोग नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन करने, प्रदर्शन का आकलन करने और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए भी किया जा सकता है। उचित डेटा संग्रह के बिना, स्वास्थ्य सेवा व्यवसाय अपने प्रभाव को मापने और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने के लिए संघर्ष करेंगे, अंततः रोगी देखभाल से समझौता करेंगे। 

डेटा संग्रह के लाभ

डेटा संग्रह के कई लाभ हैं, जिनमें सटीक और अद्यतन जानकारी के आधार पर सूचित निर्णय लेने की क्षमता भी शामिल है। डेटा एकत्र करके, संगठन अपने संचालन में सुधार के लिए रुझानों, पैटर्न और क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। इससे कार्यकुशलता में वृद्धि, लागत में बचत और समग्र रूप से बेहतर निर्णय लेने की क्षमता में वृद्धि हो सकती है। इसके अतिरिक्त, डेटा संग्रह ग्राहकों के व्यवहार और प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग उनकी आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए उत्पादों और सेवाओं को तैयार करने में किया जा सकता है। इसके अलावा, डेटा संग्रह संगठनों को उनकी प्रगति को ट्रैक करने और रणनीतियों और पहलों की सफलता को मापने में सक्षम बनाता है। कुल मिलाकर, आज की डेटा-संचालित दुनिया में प्रतिस्पर्धी और प्रासंगिक बने रहने के लिए संगठनों के लिए डेटा संग्रह महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह उन्हें रणनीतिक और सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि और जानकारी के साथ सशक्त बनाता है।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, डेटा संग्रह स्वास्थ्य देखभाल में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है क्योंकि यह निर्णय लेने, रोगी देखभाल में सुधार और चिकित्सा अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक स्वास्थ्य जानकारी प्रदान करता है। डेटा प्रबंधन और रोगी डेटा का विश्लेषण, जैसे कि जनसांख्यिकी, चिकित्सा इतिहास और उपचार के परिणाम, स्वास्थ्य पेशेवरों को रुझानों की पहचान करने, हस्तक्षेप की प्रभावशीलता का आकलन करने और व्यक्तिगत रोगियों के लिए उपचार तैयार करने में मदद कर सकते हैं।

डेटा संग्रह विधियों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, स्वास्थ्य देखभाल संगठन देखभाल की गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं, चिकित्सा त्रुटियों को कम कर सकते हैं और स्वास्थ्य देखभाल वितरण को अनुकूलित कर सकते हैं। डेटा संग्रह स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं के निरंतर सुधार और रोगियों की समग्र भलाई के लिए अभिन्न अंग है, जो इसे स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली का एक अनिवार्य घटक बनाता है।

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• स्रोत: https://www.smartdatacollective.com/role-and-importance-of-data-collection-in-healthcare/