एआई पेटेंट बूम: कंपनियां अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आईपी की सुरक्षा के लिए क्यों दौड़ रही हैं

एआई पेटेंट बूम: कंपनियां अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आईपी की सुरक्षा के लिए क्यों दौड़ रही हैं

समय टिकट: 20 जनवरी, 2023 शाम 2:01 बजे
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भविष्य के नाटकों और टीवी शो से आगे बढ़ गई है; कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का युग आधिकारिक तौर पर आ गया है, और आपको यह जानकर आश्चर्य हो सकता है कि इसका उपयोग दैनिक जीवन में कितनी बार किया जाता है। उपभोक्ता दिन भर एआई का उपयोग कर रहे हैं, बिना यह जाने कि यह मौजूद है। उदाहरण के लिए, स्मार्टफोन में लॉग इन करने के लिए चेहरे की पहचान और टेक्स्ट संदेश लिखने या खोज क्वेरी को पूरा करने के लिए वॉयस असिस्टेंट जैसे अधिक स्पष्ट उपयोग हैं। हालाँकि, एआई के शांत, विनीत उपयोग भी हैं जो रडार के नीचे उड़ते हैं, जैसे राइड-शेयरिंग ऐप्स के पीछे सुरक्षा सुविधाएँ और वैयक्तिकृत अमेज़ॅन शॉपिंग सिफारिशें।

एआई क्रांतिकारी तरीकों से नवाचार को बढ़ावा दे रहा है; ऑटो-नेविगेटिंग जीपीएस समाधान जैसी रोजमर्रा की गतिविधियों को आम तौर पर देखे जाने वाले क्षेत्रों (जैसे आपकी सुबह की कॉफी) में बदलने से लेकर स्वास्थ्य देखभाल में अधिक महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों तक अत्याधुनिक मशीनें कैंसर का पता लगाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता बौद्धिक संपदा की नई सीमा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना

वैश्विक एआई सॉफ्टवेयर बाजार 126 तक $2025 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, और पिछले कुछ वर्षों में एआई को अपनाने वाले संगठनों की संख्या में 270% की वृद्धि हुई है, के अनुसार गार्टनर. कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को खुले हाथों से अपना रही हैं। जिन्हें पीछे छूट जाने का खतरा नहीं है.

2025 तक, एक अनुमान है ग्राहक इंटरैक्शन का 95% एआई द्वारा संचालित किया जाएगा, जो एआई तकनीक में निवेश करने वाले व्यवसायों को बौद्धिक संपदा, दक्षता, उत्पादकता, सुव्यवस्थित संचालन और बेहतर ग्राहक अनुभव के मामले में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करेगा। की मुख्य बातें आईबीएम का 2022 ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स क्या एआई प्रतिभा और कौशल की कमियों को दूर करने में मदद कर रहा है, और कंपनियों को एआई में निवेश करने की अधिक संभावना है जब यह उन्हें स्थिरता लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है।

हालाँकि, जब एआई अपनाने की बात आती है तो यह सब कुछ नहीं है; इसे अभी भी महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, मुख्य रूप से सीमित एआई ज्ञान वाले व्यवसायों के आसपास, कार्यान्वयन और विकास लागत महंगी होती है, और परियोजनाओं को स्केल करना बहुत मुश्किल होता है। डेटा जटिलता भी एक चुनौती है, और लीडरशिप सुइट्स को एआई-संचालित निर्णयों को समझाने और उचित ठहराने में संघर्ष करना पड़ता है।

जब मॉड्यूलर डेटा आर्किटेक्चर बनाने, अधिकांश डेटा-संबंधित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और कम-कोड या नो-कोड प्रोग्राम का उपयोग करने की बात आती है तो एआई "नेता" पैक से आगे निकल रहे हैं; के अनुसार, ये नेता व्यवसायिक आबादी का लगभग 8% बनाते हैं मैकिन्से, और एआई के उपयोग और अपनाने का उनका अगला चरण अपनी स्वयं की इन-हाउस प्रौद्योगिकियों को बनाने में निहित है। इन प्रौद्योगिकियों के निर्माण के साथ ही उन्हें प्रतिस्पर्धियों के हाथों से दूर रखने की अपरिहार्य योजना भी आती है।

एआई नेताओं की विशेषताएं

के अनुसार मैकिन्सेएआई को अपनाने वाले इन सभी मजबूत लोगों में कई विशेषताएं समान हैं।

रणनीति के नजरिए से, उनके पास एक व्यावसायिक रोडमैप होने की अधिक संभावना है जो कई विभागों में एआई पहल को प्राथमिकता देता है। उनके वरिष्ठ नेतृत्व के इसमें शामिल होने की अधिक संभावना है, और वे एआई के उपयोग और राजस्व के बीच बिंदुओं को भी जोड़ रहे हैं। वे वास्तविक समय में एआई मॉडल को त्वरित रूप से एकीकृत कर सकते हैं और जब मॉडल तैनात करने की बात आती है तो पूर्ण जीवनचक्र दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं। जबकि मैकिन्से का कहना है कि एआई नेताओं की यह श्रेणी पिछले वर्षों में नहीं बढ़ी है, इन शीर्ष कलाकारों और अन्य व्यवसायों के बीच अंतर बढ़ रहा है।

हालांकि ये एआई नेता प्रभावशाली हैं, औसत व्यवसाय अभी तक वहां नहीं है - 35% व्यवसायों ने कुछ क्षमता में एआई का उपयोग करने की सूचना दी है, और 42% अभी भी इसकी खोज कर रहे हैं, के अनुसार आईबीएम का 2022 ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स. उपकरण में उपभोक्ता विश्वास को लेकर कुछ चिंताओं के कारण संगठन एआई को अपनाने में धीमे हो सकते हैं; आईबीएम का कहना है कि अधिकांश व्यवसायों ने अपने एआई के भरोसेमंद और जिम्मेदार होने की चिंताओं के कारण एआई को लागू करने के लिए कदम नहीं उठाए हैं।

क्या आप AI का पेटेंट करा सकते हैं?

एआई अपनाने की दर तेजी से बढ़ने के साथ, संगठनों के पास अपनी तकनीक का लाभ उठाने का एक वास्तविक अवसर है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस "मशीन लर्निंग, भाषा प्रसंस्करण और सिस्टम प्रबंधन" के चौराहे पर बैठता है और व्यवसायों के लिए कई लाभ प्रदान करता है।

एआई व्यवहार की भविष्यवाणी करने, निर्णय लेने और पैटर्न को पहचानने में मदद करता है, और इस बढ़ते बाजार के साथ इन मालिकाना नवाचारों को पेटेंट कराने की आवश्यकता भी आती है। एआई नेताओं से लेकर मध्यम उपयोगकर्ताओं तक, सभी प्रकार के व्यवसाय, किसी भी लागू स्वामित्व वाली प्रौद्योगिकियों को पेटेंट कराने में पूरी ताकत से आगे बढ़ रहे हैं।

क्या एआई को पेटेंट पर आविष्कारक के रूप में नामित किया जा सकता है?

चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव इनपुट के बिना कुछ भी नहीं है, और एआई बौद्धिक संपदा के अंतर्गत आता है। बौद्धिक संपदा (आईपी) को मानव बुद्धि के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है जो कानून द्वारा अनधिकृत उपयोग से संरक्षित है, लेकिन नवप्रवर्तकों को यह भी निर्धारित करना होगा कि उनका काम निर्धारित पेटेंट पात्रता ढांचे के अंतर्गत आता है या नहीं। 35 यूएससी N 101. जून 2022 में, एक कंप्यूटर वैज्ञानिक ने यह तर्क देने की कोशिश की कि उसके एआई सिस्टम का श्रेय दो अलग-अलग आविष्कारकों को दिया जा सकता है; हालाँकि, तीन-न्यायाधीशों के पैनल को संदेह हुआ और अंततः उसके खिलाफ फैसला सुनाया। अगस्त 2022 में, फेडरल सर्किट ने फैसला सुनाया कि एक आविष्कारक को मानव होना चाहिए।

क्या आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पेटेंट करा सकते हैं?

जबकि कुछ अनिश्चित रहते हैं यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेटेंट योग्य है, इसने कंपनियों को अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता आईपी को पेटेंट कराने की होड़ से नहीं रोका है। कई कंपनियों ने "क्या हम एआई का पेटेंट करा सकते हैं?" पर विचार करना बंद नहीं किया है। और इसके बजाय "कैसे" की ओर आगे बढ़े बहुत क्या हम पेटेंट करा सकते हैं?”

पेटेंट दाखिल करने में वृद्धि हुई है, और 2002 से 2018 तक, वार्षिक एआई पेटेंट आवेदनों में 100% से अधिक की वृद्धि हुई है, जो नवाचार की आमद को उजागर करता है, कंपनियां इस आईपी को तुरंत सुरक्षित करने की मांग कर रही हैं। संसाधन के अनुसार "एआई का आविष्कार" मुख्य अर्थशास्त्री के कार्यालय से, सक्रिय एआई आविष्कारक-पेटेंट 1 में 1976% से शुरू हुए और 25 तक 2018% तक पहुंच गए। एआई मशीन लर्निंग से लेकर ज्ञान प्रसंस्करण से लेकर भाषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक कई प्रौद्योगिकी वर्गों के माध्यम से प्रभावी ढंग से फैल गया है। संगठन अपने आविष्कारों और विचारों को पेटेंट कराने के लिए अनेक तरीके अपनाते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पेटेंट कराने की एक महत्वपूर्ण चिंता प्रक्रिया के समय और लागत के इर्द-गिर्द घूमती है जब तकनीक इतनी जल्दी पुरानी हो जाती है। इसका एक त्वरित समाधान कॉपीराइट और व्यापार रहस्य सुरक्षा है, जबकि आपकी टीम निर्णय लेती है कि एआई आईपी अपनाने लायक है या नहीं। प्रत्येक एआई प्रौद्योगिकी आविष्कार का उसकी दीर्घकालिक क्षमता को मापने के लिए सावधानीपूर्वक और बारीकी से मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

कितने AI पेटेंट हैं?

पिछले कुछ वर्षों में एआई पेटेंट की संख्या में वृद्धि हुई है; मोटे तौर पर हैं 18,753 2021 तक। दायर किए गए एआई पेटेंट में सबसे बड़ी वृद्धि 2022 में दर्ज की गई थी 28% की उच्चतम औसत वार्षिक वृद्धि दर (एएजीआर).

कौन सी कंपनी AI पेटेंट की दौड़ में सबसे आगे है?

जब पेटेंट मात्रा की बात आती है तो टेक दिग्गज लीडरबोर्ड में शीर्ष पर हैं। गूगल सबसे ऊपर है ईयू पेटेंट की सूची 266 के साथ, सैमसंग ग्रुप 187 के साथ दूसरे स्थान पर है। माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल, सीमेंस, नोकिया और नॉर्थरूप ग्रुमैन अन्य वैश्विक ब्रांड हैं जो सूची में शामिल हैं, और जब बात आती है विशिष्ट एआई पेटेंट, आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल शीर्ष स्थान पर हैं।

देश के अनुसार एआई पेटेंट

दुनिया भर में, चीन एआई पेटेंट भरने के मामले में दुनिया में सबसे आगे है 389,571 पेटेंट पिछले दशक में और दुनिया की एआई-संबंधित आईपी सुरक्षा का 74.7% हिस्सा बना रहा है। चीन के लिए, "कोर एल्गोरिदम, स्मार्ट चिप्स और ओपन-सोर्स ओपन प्लेटफॉर्म" पर ध्यान केंद्रित करने से एआई को अपनाने में तेजी आई है, और इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग विभिन्न बुनियादी ढांचे को आधुनिक बनाने के लिए किया जा रहा है।

चीन के बाद संयुक्त राज्य अमेरिका दूसरे स्थान पर आता है 1,416 एआई पेटेंट आवेदन, जो लगभग 20% बनता है। लगभग 500 आवेदन दाखिलों के साथ कोरिया गणराज्य तीसरे स्थान पर है। हालाँकि, भारत जैसे उल्लेखनीय उभरते देश COVID-19 महामारी के दौरान जीवन में लाई गई AI-सक्षम प्रौद्योगिकियों के साथ अपनी पहचान बना रहे हैं।

2020 में, भारत की पेटेंट फाइलिंग में 4% की वृद्धि हुई, और पिछले दशक के दौरान 5,000 से अधिक एआई पेटेंट दायर किए गए हैं। एआई पर अन्य देशों के जोर के समान, भारत के 95% एआई पेटेंट पिछले पांच वर्षों में दायर किए गए हैं। आईबीएम की रिपोर्ट के अनुसार, इटली में भी आश्चर्यजनक संख्या में तैनात एआई तकनीकें हैं, इसके बाद सिंगापुर और संयुक्त अरब अमीरात का नंबर आता है।

एआई पेटेंट कैसे कंपनियों को मुद्रीकरण और उनके नवाचारों की रक्षा करने में मदद करते हैं

एआई स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, विनिर्माण, स्वच्छ/हरित प्रौद्योगिकी, वाहन और अन्य जैसे कई उद्योगों में क्रांति लाने के लिए तैयार है। इस मौलिक प्रतिमान बदलाव के साथ, एआई पेटेंट व्यवसायों के लिए उच्च आंतरिक मूल्य रखते हैं। भविष्य की सोच रखने वाले संगठनों का मानना ​​है कि उनके लिए अपने एआई की रक्षा करना महत्वपूर्ण है। जब संचालन को सुव्यवस्थित करने, बढ़ी हुई दक्षता लाने, अलग-अलग ग्राहक अनुभव बनाने और बहुत कुछ करने की बात आती है तो उनकी मालिकाना तकनीक उनके संगठन को विशिष्ट प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करती है।

एआई पेटेंट उदाहरण

संज्ञानात्मक कोड के एआई संवादी उपकरण

संज्ञानात्मक कोड पेटेंट इसका एआई सिस्टम "एक या अधिक सोच वाले लोगों का अनुकरण करता है और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए पाठ और/या भाषण का उपयोग करता है।" इसे "छद्म-कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों" पर एक प्रमुख उन्नयन कहते हुए, व्यवसाय इस आविष्कार को पेटेंट US8126832B2 के तहत सुरक्षित रखता है। संज्ञानात्मक कोड संवादी उपकरणों, बुद्धिमान अवतारों और मशीन प्रसंस्करण के लिए अपने क्रांतिकारी दृष्टिकोण के लिए जाना जाता है।

टेस्ला की वाहन मशीन लर्निंग

एक और रोचक उदाहरण है टेस्ला का पेटेंट इसका एआई प्रोग्राम एक वाहन द्वारा की जाने वाली कार्रवाइयों को निर्धारित और सुझाव देता है। नवंबर 2021 में "टाइम सीरीज़ एलिमेंट्स से मशीन लर्निंग के लिए जमीनी सच्चाई उत्पन्न करना" शीर्षक से एक फाइलिंग में, टेस्ला ने अपने सेल्फ-ड्राइविंग स्वायत्त वाहनों पर अपनी बौद्धिक संपदा के आसपास सुरक्षा उपायों के लिए तर्क दिया। मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, वाहन अपने परिवेश से संवेदी इनपुट लेता है और वाहन को सुरक्षित रूप से संचालित करने के लिए उसे डेटा में बदल देता है। मॉडल स्वयं भी सीखता है, एआई और मशीन लर्निंग के उपयोग के लिए एक सफल तर्क तैयार करता है और टेस्ला को पेटेंट का अधिकार देता है यूएस10997461बी2.

चैटजीटीपी का अस्थिर सार्वजनिक स्वागत

हाल ही में, चैटजीटीपी को एक संवादात्मक एआई के रूप में लॉन्च किया गया, जिससे एआई के बढ़ते उपयोग के नैतिक प्रभावों पर बहस छिड़ गई। विशेष रूप से, विश्वविद्यालयों में छात्रों द्वारा चैटजीटीपी के उपयोग पर विचार किया गया अनैतिक और समस्याग्रस्त जब निबंधों के उत्तर लिखने के लिए एआई प्लेटफॉर्म की बात आई। इस हालिया लॉन्च ने एआई नैतिकता के विषय को फिर से सुर्खियों में ला दिया है।

ओरल-बी क्रॉसएक्शन टूथब्रश

जबकि कई एआई पेटेंट उदाहरण भविष्य के लगने वाले अनुप्रयोग हैं जो कुछ चिंता का विषय हैं, छोटे उदाहरण रोजमर्रा की जिंदगी में पाए जाते हैं। ओरल-बी क्रॉसएक्शन टूथब्रश उपभोक्ताओं को अपने दांतों को बेहतर ढंग से ब्रश करने में मदद करने के लिए एआई के उपयोग के लिए मीडिया का ध्यान आकर्षित किया। एक उपभोक्ता की कीमत $220 है, यह टूथब्रश मुंह में उन क्षेत्रों को निर्दिष्ट करने के लिए सेंसर का उपयोग करता है जहां पर्याप्त ब्रशिंग नहीं हुई है और इस डेटा को अपने ऐप के माध्यम से संचारित करता है।

एआई पेटेंट्स: द नेक्स्ट फ्रंटियर

एआई का भविष्य आशाजनक है और अभी भी आशाजनक है। अगले कई वर्षों में, स्वास्थ्य देखभाल जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण नवाचार देखने की उम्मीद है। चिकित्सा उपकरणों, विनिर्माण, खुदरा, सरकार और वित्त। उदाहरण के लिए, यूएससी शोधकर्ता प्राप्त कर रहे हैं $ 10.5 मिलियन एक वर्ष कैंसर का पहले पता लगाने के लिए क्रांतिकारी मशीन-लर्निंग कार्यक्रम विकसित करना, अंततः जीवन बचाने और रोगी के परिणामों में सुधार लाने के लक्ष्य के साथ।

एआई प्रमुख वैश्विक मुद्दों को हल करने के लिए भी कड़ी मेहनत कर रहा है आपूर्ति श्रृंखला, दुनिया भर में व्यापार को बाधित करने वाले बढ़ते आम साइबर हमलों से कमजोर प्रणालियों की रक्षा करना। वित्त में, धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियाँ तेजी से परिष्कृत होती जा रही हैं क्योंकि अपराधी भी हमले के अपने तरीकों को बढ़ा रहे हैं; चेहरा++ एक उभरती हुई एआई का उदाहरण है जो उपयोगकर्ताओं के वित्तीय लेनदेन को सुरक्षित करने के लिए फेस टेक्नोलॉजी का उपयोग करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उभरती प्रौद्योगिकियों में अग्रणी है, और मूल्यवान बौद्धिक संपदा की रक्षा करने की दौड़ केवल बढ़ेगी। जैसे-जैसे संगठन अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए मशीन लर्निंग और भाषा प्रसंस्करण जैसे उपकरणों को अपनाते हैं, मालिकाना कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी व्यवसाय की तिजोरी में एक मूल्यवान परिसंपत्ति वर्ग बनी रहेगी।

एआई पेटेंट कैसे सुरक्षित करें और अपने नवाचारों की सुरक्षा कैसे करें

अपने आविष्कारों को सही मायने में सुरक्षित रखने के लिए, सॉफ्टवेयर और एआई नवाचारों के जानकार एक अनुभवी बौद्धिक संपदा वकील के साथ काम करना महत्वपूर्ण है। एक विशेषज्ञ टीम आपको पेटेंट फाइलिंग के आसपास भ्रामक कानूनी शब्दजाल को समझने में मदद करती है और बौद्धिक संपदा के लिए एक स्पष्ट मामला बनाने में आपकी मदद कर सकती है।

यदि आप सोच रहे हैं, "क्या आईपी सुरक्षा इसके लायक है?" इसका आसान उत्तर है "हाँ!" - विशेष रूप से दीर्घकालिक उपयोगिता वाले आविष्कारों के लिए; इस मूल्यवान संपत्ति की सुरक्षा करना समय और लागत के लायक है। चूंकि सभी एआई आईपी कानूनी मानदंडों के अंतर्गत नहीं आते हैं, इसलिए इन आविष्कारों पर अपने साथ चलने के लिए एक अनुभवी बौद्धिक संपदा वकील का होना मददगार होता है।

एआई आपके प्रतिस्पर्धी लाभ की रक्षा करने और डिजिटल परिवर्तन के अग्रणी बने रहने के लिए दूरदर्शी व्यावसायिक रणनीतियों का एक महत्वपूर्ण घटक है। अधिक जानने के लिए, रैपके लॉ ग्रुप के साथ एक रणनीति कॉल बुक करें यहाँ उत्पन्न करें.

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