Study Finds Humans Cheaper Than AI For Jobs That Need Sight

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मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए एक अध्ययन के अनुसार, मानव श्रम कुछ कार्यों को कंप्यूटर विज़न सिस्टम की तुलना में अधिक सस्ते में पूरा कर सकता है।

संस्थान, आईबीएम और उत्पादकता संस्थान के वैज्ञानिकों ने यह निर्धारित करने के लिए श्रमिकों का सर्वेक्षण किया कि कंप्यूटर को अपने कार्यों को करने के लिए किन क्षमताओं की आवश्यकता होगी, ऐसे एआई सिस्टम के निर्माण और स्थापना की लागत को जोड़ा, और फिर इसकी तुलना मानव वेतन से की।

"हमने पाया है कि आज की कीमत पर अमेरिकी व्यवसाय 'एआई एक्सपोजर' वाले अधिकांश विज़न कार्यों को स्वचालित नहीं करने का विकल्प चुनेंगे, और विज़न कार्यों के लिए भुगतान किए जाने वाले श्रमिकों के वेतन का केवल 23 [प्रतिशत] स्वचालित करना आकर्षक होगा," शोधकर्ताओं ने कहा निष्कर्ष निकाला [PDF]।

दूसरे शब्दों में, तीन चौथाई से अधिक नौकरियों में कर्मचारियों को बदलने के लिए कंप्यूटर विज़न सिस्टम बहुत महंगे हैं।

एआई एल्गोरिदम चलाने वाले सेंसर और कैमरे वाली मशीनों को प्रशिक्षित करना, तैनात करना और रखरखाव करना महंगा हो सकता है, और अगर वे केवल एक विशेष काम करते हैं तो यह हमेशा इसके लायक नहीं होता है। पेपर में उद्धृत एक उदाहरण गुणवत्ता आश्वासन मूल्यांकन पर विचार करता है जो खामियों के लिए वस्तुओं का निरीक्षण करता है और दोषों को दूर करता है।

उदाहरण के लिए, एक बेकरी यह जांचने के लिए एक कंप्यूटर विज़न सिस्टम को नियोजित और प्रशिक्षित कर सकती है कि उसके द्वारा उपयोग की जाने वाली सामग्री खराब हो गई है या नहीं।

रिपोर्ट में अमेरिकी श्रम विभाग के ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स O*NET डेटा का हवाला दिया गया है, जिसका अनुमान है कि बेकर के केवल छह प्रतिशत काम में भोजन की गुणवत्ता की जांच करना शामिल है। यदि कोई छोटा व्यवसाय पांच बेकर्स को रोजगार देता है, जिनमें से प्रत्येक को प्रति वर्ष लगभग $48,000 का भुगतान किया जाता है, तो प्रत्येक कर्मचारी को प्रति वर्ष सामग्री का निरीक्षण करने के लिए $2,280 का भुगतान किया जाता है। इसे पाँच से गुणा करने पर $14,400 होता है।

अनुमान बताते हैं कि AI उस लागत को मात नहीं दे सकता।

अध्ययन के सह-लेखक और एमआईटी कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी के प्रमुख अन्वेषक नील थॉम्पसन ने कहा, "यह विभिन्न क्षेत्रों में एआई के अधिक क्रमिक एकीकरण को इंगित करता है, जो अक्सर अनुमानित तीव्र एआई-संचालित नौकरी विस्थापन के विपरीत है।" समझाया गवाही में।

थॉम्पसन ने बताया कि टीम ने 420 विज़न कार्यों का विश्लेषण किया और प्रत्येक कार्य के लिए 5-9 श्रमिकों का सर्वेक्षण किया रजिस्टर.

तो, क्या हमारी नौकरियाँ सुरक्षित हैं? आवश्यक रूप से नहीं

हालाँकि यह पेपर बेकर्स के लिए अच्छी खबर है, डर वह जनरेटिव AI प्रतिस्थापित हो जाएगा ज्ञान श्रमिक व्यापक और उचित है क्योंकि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जो लेखन कार्य संभालते हैं, कमोडिटी लैपटॉप पर चल सकते हैं - किसी फैंसी कैमरे की आवश्यकता नहीं है।

एलएलएम को आसानी से कस्टम डेटा के साथ ठीक किया जा सकता है, और कई, अधिक सामान्य कार्य करने में सक्षम हैं।

एआई लोगों की नौकरियां लेगा या नहीं, इस पर राय बंटी हुई है। कुछ का मानना है कि प्रौद्योगिकी नए प्रकार के रोजगार पेश करेगी, जबकि अन्य का मानना है कि कुछ भूमिकाएँ अप्रचलित हो जाएंगी। जूरी अभी भी बाहर है. ®