बोस्टन डायनेमिक्स स्पॉट एक चार पैरों वाला रोबोट है जिसका उपयोग नेस्ले पुरीना द्वारा अपने कारखानों और गोदामों में विभिन्न कार्यों (जैसे स्वायत्त निरीक्षण) में मदद के लिए किया जा रहा है। स्पॉट विभिन्न प्रकार के सेंसर और कैमरों से सुसज्जित है, जो इसे स्वायत्त रूप से नेविगेट करने और अपने परिवेश के बारे में डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है।
नेस्ले पुरीना में, स्पॉट का उपयोग किया जा रहा है:
स्पॉट इन कार्यों को करने में सक्षम है क्योंकि यह अत्यधिक मोबाइल और अनुकूलनीय है। यह सीढ़ियाँ चढ़ सकता है, उबड़-खाबड़ इलाकों पर चल सकता है और यहाँ तक कि दरवाजे भी खोल और बंद कर सकता है। स्पॉट भी बहुत शांत है, जो इसे खाद्य उत्पादन सुविधाओं में उपयोग के लिए आदर्श बनाता है।
नेस्ले पुरीना अभी भी स्पॉट का उपयोग करने के शुरुआती चरण में है, लेकिन कंपनी पहले से ही रोबोट के लाभ देख रही है। उदाहरण के लिए, स्पॉट नेस्ले पुरीना को उत्पाद दोषों की संख्या को कम करने और इन्वेंट्री प्रबंधन में सुधार करने में मदद करने में सक्षम है। स्पॉट नेस्ले पुरीना को उसके कारखानों और गोदामों के बारे में डेटा इकट्ठा करने में भी इस तरह से मदद कर रहा है जो पहले संभव नहीं था।
नेस्ले पुरीना उन कंपनियों में से एक है जो बोस्टन डायनेमिक्स के स्पॉट रोबोट का उपयोग कर रही है। स्पॉट का उपयोग पहले से ही विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और स्वास्थ्य सेवा सहित विभिन्न उद्योगों में किया जा रहा है। जैसे-जैसे स्पॉट तकनीक का विकास जारी है, संभावना है कि भविष्य में रोबोट का उपयोग और भी अधिक उद्योगों में किया जाएगा।
यहां कुछ विशिष्ट उदाहरण दिए गए हैं कि नेस्ले पुरीना स्पॉट का उपयोग कैसे कर रही है:
- एक कारखाने में, दोषों के लिए अनाज के बक्सों का निरीक्षण करने के लिए स्पॉट का उपयोग किया जाता है। किसी भी क्षति या खामियों के लिए बक्सों को स्कैन करने के लिए स्पॉट अपने कैमरे और सेंसर का उपयोग करता है। यदि स्पॉट को कोई खराबी मिलती है, तो यह आगे के निरीक्षण के लिए बॉक्स को चिह्नित करता है।
- किसी अन्य फ़ैक्टरी में, इन्वेंट्री स्तरों की निगरानी के लिए स्पॉट का उपयोग किया जाता है। स्पॉट अलमारियों और पैलेटों पर उत्पादों की संख्या गिनने के लिए अपने कैमरों का उपयोग करता है। इस जानकारी का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि नेस्ले पुरीना के पास ग्राहकों की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त इन्वेंट्री है।
- एक गोदाम में, स्पॉट का उपयोग सामग्री को एक स्थान से दूसरे स्थान तक ले जाने के लिए किया जाता है। स्पॉट 140 पाउंड तक कार्गो ले जा सकता है, और यह बाधाओं के आसपास स्वायत्त रूप से नेविगेट कर सकता है।
- स्पॉट का उपयोग नेस्ले पुरीना के कारखानों और गोदामों में पर्यावरणीय स्थितियों के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए भी किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, स्पॉट का उपयोग तापमान, आर्द्रता और वायु गुणवत्ता को मापने के लिए किया जा सकता है। इस डेटा का उपयोग कर्मचारियों के लिए कामकाजी परिस्थितियों में सुधार करने और यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि उत्पादों को सुरक्षित और स्वच्छतापूर्ण वातावरण में संग्रहीत किया जाता है।
- अंततः, नेस्ले पुरीना की सुविधाओं में सुरक्षा में सहायता के लिए स्पॉट का उपयोग किया जा रहा है। स्पॉट को कुछ क्षेत्रों में गश्त करने और किसी भी संदिग्ध गतिविधि की रिपोर्ट करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।
नेस्ले पुरीना स्पॉट के साथ अब तक हासिल किए गए परिणामों से बहुत खुश है। कंपनी भविष्य में स्पॉट के उपयोग को अन्य कारखानों और गोदामों में विस्तारित करने की योजना बना रही है।
रोबोट और स्वायत्त उद्धरण
- “अभी आप जो कुछ भी पढ़ रहे हैं, यदि आप गहन शिक्षण, तंत्रिका नेटवर्क आदि में गति नहीं प्राप्त कर रहे हैं, तो आप हार जाते हैं। हम उस प्रक्रिया से गुजर रहे हैं जहां सॉफ्टवेयर सॉफ्टवेयर को स्वचालित करेगा, स्वचालन स्वचालन को स्वचालित करेगा।” ~मार्क क्यूबा
- "हर उद्योग में खोदो, और तुम पाओगे कि एआई काम की प्रकृति को बदल रहा है।"~डेनिएला रस
- “एआई एक जटिल क्षेत्र है और मैं यह कहने वाला पहला व्यक्ति हूं कि हम कंप्यूटर वैज्ञानिक उतनी प्रगति नहीं कर पाए हैं, जितना लोग मानते हैं। उदाहरण के लिए, वर्तमान में हमारे पास किसी भी प्रकार के जागरूक एआई एल्गोरिदम के लिए कोई विश्वसनीय शोध पथ नहीं है और ऐसे कोई रोबोट नहीं हैं जो वास्तव में स्वायत्त हों या अपने निर्णय लेने में सक्षम हों - इसलिए चलने वाले टर्मिनेटरों के बारे में चिंता न करें। ~रिचर्ड सॉकर
- "प्रौद्योगिकी, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से, निश्चित रूप से सबसे विघटनकारी स्रोतों में से एक है।"~एलेन देहाज़े
- 6.“भविष्य की भविष्यवाणी करना जादू नहीं है, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।” ~डेव वाटर
- “मशीन लर्निंग का उपयोग परिवर्तनकारी हो सकता है, लेकिन इसके सफल होने के लिए, उद्यमों को शीर्ष से नेतृत्व की आवश्यकता होती है। इसका मतलब यह समझना है कि जब मशीन लर्निंग व्यवसाय के एक हिस्से को बदल देती है - उदाहरण के लिए उत्पाद मिश्रण - तो अन्य हिस्सों को भी बदलना होगा। इसमें विपणन और उत्पादन से लेकर आपूर्ति श्रृंखला और यहां तक कि नियुक्ति और प्रोत्साहन प्रणाली तक सब कुछ शामिल हो सकता है।'' ~एरिक ब्रिंजोल्फ्सन
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- स्रोत: https://www.supplychaintoday.com/spot-doing-autonomous-inspections-at-the-nestle-purina-factory/
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