सोशल एंड सॉफ्ट रोबोटिक्स, सुपर-ह्यूमन स्पीच रिकग्निशन, मोर - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में यह सप्ताह 08-26-16

1 - लोगों के लिए अनुकूल, प्रभावी और प्रभावी लोगों पर अनुकूली रोबोट

यूनिवर्सिटी ऑफ ब्रिस्टल और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के बाहर हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन इस बात का सबूत देता है कि लोग उन रोबोटों को प्राथमिकता दे सकते हैं जो उन लोगों पर मानव जैसी भावनाओं को दिखाने में सक्षम हैं जो कार्यों को पूरा करने में अधिक त्वरित और कुशल हैं। शोधकर्ताओं ने अध्ययन किया कि मानव ने बर्ट 2 के साथ बातचीत की, एक ह्यूमनॉइड रोबोट सहायक, एक आमलेट बनाते समय। जब रोबोट ने गलती की और दुखद अभिव्यक्ति दिखाई, तो उपयोगकर्ताओं ने इसके माफी के लिए अच्छी प्रतिक्रिया दी। जब बर्ट 2 ने पूछा कि क्या यह एक रसोई सहायक के रूप में नौकरी कर सकता है, तो अधिकांश प्रतिभागियों ने संकोच किया या जवाब देने से पहले असुविधा दिखाई, जिसे शोधकर्ताओं ने "पूर्व-स्थिति" के रूप में व्यक्त किया जिससे रोबोट को परेशानी महसूस न हो। स्नातक छात्र और शोधकर्ता एड्रियाना हमैचर ने कहा,

“मानव जैसी विशेषताएं, जैसे कि अफसोस, असंतोष को नकारने में शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं लेकिन हमें इस बात की पहचान करनी चाहिए कि हम किन विशिष्ट लक्षणों पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं और जिनकी प्रतिकृति बनाना चाहते हैं। अगर कोई जमीनी नियम नहीं हैं तो हम अलग-अलग व्यक्तित्व वाले रोबोट के साथ खत्म हो सकते हैं, ठीक उसी तरह जैसे कि लोग उन्हें डिजाइन करते हैं। ”

इस अनुसंधान को न्यूयॉर्क सिटी में 26 से 31 अगस्त तक IEEE इंटरनेशनल सिम्पोजियम ऑन रोबोट एंड ह्यूमन इंटरएक्टिव कम्युनिकेशन (RO-MAN) में प्रस्तुत किया जा रहा है।

(पर पढ़ें पूरा लेख ब्रिस्टल समाचार विश्वविद्यालय)

2 - पहला स्वायत्त, संपूर्ण सॉफ्ट रोबोट

शोधकर्ताओं की एक हार्वर्ड टीम ने 3 डी प्रिंटिंग, मैकेनिकल इंजीनियरिंग और माइक्रोफ्लूडिक्स प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए 'अक्टूबर' का पहला स्वायत्त, नरम रोबोट बनाया है। हालांकि रोबोट पूरी तरह कार्यात्मक नहीं है, लेकिन उत्पादन अधिक जटिल रोबोट डिजाइनों के लिए मार्ग प्रशस्त करता है जो शरीर और शक्ति स्रोत दोनों घटकों के अनुरूप हैं, जो अब तक नरम रोबोटिक्स में एक चुनौती पेश कर चुके हैं। कठोर बैटरी और सर्किट बोर्ड की जगह, वैज्ञानिकों ने एक माइक्रोफ्लुइडिक लॉजिक सर्किट (हाइड्रोजन पेरोक्साइड-ईंधन) का इस्तेमाल किया, जो बॉट ऑक्टोपस जैसे हथियारों को बढ़ाने और बिजली देने के लिए था। अगली पीढ़ी का ऑक्टोबॉट अपने पर्यावरण के साथ रेंगने, तैरने और बातचीत करने में सक्षम होगा। डिजाइन निर्माण के लिए त्वरित है, और अनुसंधान टीम उन्नत रोबोटिक्स निर्माण पर काम करने वाली अन्य अनुसंधान टीमों को प्रेरित करने की उम्मीद करती है।

(पर पढ़ें पूरा लेख हार्वर्ड गजट और शोध पत्र प्रकृति)

3 - ऑफिस 365 में इंटेलिजेंट एक्सपीरियंस के लिए जिन्न का Microsoft अधिग्रहण

माइक्रोसॉफ्ट ने सह-संस्थापकों बेन चेउंग और चार्ल्स ली द्वारा 2014 में बनाई गई एआई-संचालित शेड्यूलिंग सेवा जिनी को खरीदने के अपने इरादे की घोषणा की। माइक्रोसॉफ्ट टीम में शामिल होने की योजना बनाने वाले चेउंग और ली ने अपने स्वयं के ब्लॉग पर घोषणा की (जो कि सितंबर 2017 तक ले ली गई है) कि जिनी सेवा 1 सितंबर, 2016 को बंद हो जाएगी, लेकिन वे आगे बढ़ने के लिए तत्पर हैं Microsoft पर "अद्भुत अगली पीढ़ी के बुद्धिमान अनुभवों का निर्माण" करें। जीन को एक शेड्यूलिंग सेवा के रूप में डिज़ाइन किया गया था जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अनुकूलित निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो मानव-जैसे व्यक्तिगत सहायक के साथ बातचीत करने का अनुभव प्रदान करता है।

(पर पूरी प्रेस विज्ञप्ति पढ़ें Microsoft ब्लॉग)

4 - nuTonomy ने दुनिया का पहला सार्वजनिक परीक्षण शुरू किया सेल्फ-ड्राइविंग कार सर्विस और राइड-हेलिंग ऐप

सिंगापुर में एक स्व-ड्राइविंग वाहनों के लिए अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर विकसित करने वाली सिंगापुर की तकनीकी कंपनी nuTonomy ने गुरुवार को सिंगापुर के एक-उत्तर व्यापार जिले में अपने स्वयं के ड्राइविंग वाहनों का पहला सार्वजनिक परीक्षण किया। परीक्षण के आधार पर परीक्षण जारी रहेंगे, क्योंकि स्व-चालित टैक्सी में nuTonomy इंजीनियर सवारी करते हैं ताकि सिस्टम के प्रदर्शन का निरीक्षण किया जा सके और यदि आवश्यक हो तो नियंत्रण किया जा सके। NuTonomy, जिसकी स्थापना MIT स्नातकों कार्ल इग्नैम्मा, पीएचडी और एमिलियो फ्राज़ोली द्वारा की गई थी, पीएचडी, इस साल के अप्रैल से अपने ऑटोनोमस वाहनों का परीक्षण सिंगापुर, यूके और मिशिगन में कर रहा है, जो विभिन्न ऑटोमोटिव निर्माताओं (जगुआर लैंड रोवर के साथ साझेदारी में है) एक उदाहरण)। कंपनी का लक्ष्य 2018 तक सेल्फ-ड्राइविंग बेड़े को जारी करना है।

(NuTonomy पर पूर्ण प्रेस विज्ञप्ति अब इस लेख के हमारे सितंबर 2017 के अपडेट के अनुसार उपलब्ध नहीं है)

5 - स्मार्टफ़ोन स्पीच रिकग्निशन टेक्स्ट टाइप्स को तीन टाइम फास्टर लिख सकता है, जैसे ह्यूमन टाइपिंग

Baidu इंक और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के सहयोग से किए गए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि भाषण मान्यता प्रौद्योगिकियां अब मानव की तुलना में औसत तीन गुना तेज हैं - और अधिक सटीक। पिछले कुछ वर्षों में डेटा की व्यापक पहुंच पर गहन सीखने और प्रशिक्षण तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के कारण भाषण मान्यता ने महत्वपूर्ण प्रगति की है। Baidu के डीप स्पीच 2 क्लाउड-आधारित भाषण पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग अध्ययन के लिए किया गया था, हालांकि टीम ने निर्धारित किया कि अन्य तुलनीय भाषण मान्यता एल्गोरिदम समान स्तरों पर प्रदर्शन करने की संभावना है। जेम्स लांडे, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर और सह-लेखक ने टिप्पणी की,

"आप एक इंटरफ़ेस की कल्पना कर सकते हैं जहाँ आप भाषण का उपयोग शुरू करने के लिए करते हैं और फिर यह एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस पर स्विच करता है जिसे आप अपनी उंगली से स्पर्श और नियंत्रण कर सकते हैं।"

"भाषण अंग्रेजी और मंदारिन मोबाइल उपकरणों पर पाठ प्रविष्टि के लिए टाइपिंग की तुलना में 3x तेज़ है" को arxiv.org पर ऑनलाइन प्रकाशित किया गया है।

(पर पढ़ें पूरा लेख स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी न्यूज़)

स्रोत: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artific-intelligence-08-26-16/