एआर और वीआर डेवलपर [स्कार्रेडघोस्ट] वर्चुअल ब्लू क्यूब को लेकर काफी उत्साहित हैं और इसका एक बहुत अच्छा कारण भी है। इसने एक संवर्धित वास्तविकता अनुभव के एक सफल प्रोटोटाइप को चिह्नित किया जिसमें घन को एक आभासी वस्तु के रूप में अंतर्निहित तर्क था उपयोगकर्ता द्वारा मौखिक निर्देश के जवाब में AI द्वारा बदला गया. "इसे नीला करें" कहने से वास्तव में घन नीला हो गया! (थोड़ा सोचने के समय के बाद, बिल्कुल।)
यह निश्चित रूप से वहाँ नहीं रुका, और ब्लू क्यूब प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट ने कई सरल डेमो का नेतृत्व किया। पहला संगीत की मात्रा के जवाब में क्यूब्स की एक पंक्ति को लाल से हरे रंग में बदलते हुए दिखाता है, फिर क्यूब्स का एक बंडल माइक्रोफोन वॉल्यूम के जवाब में आकार बदलता है, और क्यूब्स अंतरिक्ष में घूमना भी शुरू कर देते हैं।
कार्यक्रम उपयोगकर्ता से बोले गए इनपुट को स्वीकार करता है, इसे पाठ में परिवर्तित करता है, इसे एक प्राकृतिक भाषा एआई मॉडल में भेजता है, जो तब आवश्यक संशोधन करता है और एकता में रनटाइम परिवर्तन करने के लिए इसे पर्यावरण में लोड करता है। कार्यप्रवाह थोड़ा बोझिल है और इसमें शामिल कई चुनौतियों पर प्रकाश डाला गया है, लेकिन यह कार्य और वह बहुत अच्छा है।
RSI GitHub रिपॉजिटरी यहाँ है और पेज ब्रेक के ठीक नीचे एक अच्छा प्रदर्शन वीडियो एम्बेड किया गया है। वहाँ भी बहुत अधिक गहन चर्चा वाला एक वीडियो क्या हो रहा है और तकनीकी चुनौतियों का स्पष्ट अन्वेषण।
यदि आप इस दिशा में रुचि रखते हैं, तो ऐसा लगता है [Skarredghost] ने प्रासंगिक विवरणों को गोल कर दिया है। और क्या आपके पास एक प्रोटोटाइप विचार होना चाहिए जो जरूरी नहीं कि एआर या वीआर हो, लेकिन एआई-असिस्टेड स्पीच रिकग्निशन से लाभान्वित होगा जो स्थानीय रूप से चल सकता है? इस परियोजना में वह है जो आपको चाहिए.
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- स्रोत: https://hackaday.com/2023/05/30/simple-cubes-show-off-ai-driven-runtime-changes-in-vr/
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