रोबोट कोई नई बात नहीं है। वे हमारी कारों का निर्माण करते हैं, हमारे फर्श को खाली करते हैं, हमारे ई-कॉमर्स ऑर्डर तैयार करते हैं, और यहां तक कि सर्जरी करने में भी मदद करते हैंएँ. लेकिन अब एक सामान्य-उद्देश्य वाले ह्यूमनॉइड रोबोट की विज्ञान-फाई दृष्टि करीब आ रही है।
जबकि असंबद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने हाल के वर्षों में प्रदर्शन में तेजी से सुधार देखा है, अधिकांश रोबोट अभी भी अपेक्षाकृत गूंगे हैं। अधिकांश भाग के लिए, उनका उपयोग अत्यधिक विशिष्ट उद्देश्यों के लिए किया जाता है, वे जिन वातावरणों में काम करते हैं वे सावधानीपूर्वक नियंत्रित होते हैं, और वे विशेष रूप से स्वायत्त नहीं होते हैं।
ऐसा इसलिए है क्योंकि वर्तमान एआई दृष्टिकोणों के लिए वास्तविक दुनिया की गन्दी अनिश्चितता में काम करना मुश्किल है। बड़े भाषा मॉडल के हालिया कारनामे जितने प्रभावशाली रहे हैं, वे उन डेटा प्रकारों के काफी सीमित पैलेट से निपट रहे हैं जो उन्हें पूर्वानुमानित तरीकों से खिलाए जाते हैं।
वास्तविक दुनिया गन्दा और बहुआयामी है। एक सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोट को कई डेटा स्रोतों से इनपुट को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है, समझें कि ये इनपुट दिन के अलग-अलग समय पर या विभिन्न प्रकार के मौसम में कैसे भिन्न होते हैं, मनुष्यों से लेकर पालतू जानवरों से लेकर वाहनों तक हर चीज के व्यवहार की भविष्यवाणी करते हैं, और फिर इसे सिंक करते हैं। लोकोमोशन और ऑब्जेक्ट हेरफेर के चुनौतीपूर्ण कार्यों के साथ।
उस तरह का लचीलापन अब तक एआई से दूर रहा है। इसीलिए, अरबों डॉलर के निवेश के बावजूद, वेमो और क्रूज़ जैसी कंपनियाँ अभी भी ड्राइविंग के अधिक प्रतिबंधित डोमेन में भी स्वायत्त वाहनों को रोल आउट करने के लिए संघर्ष कर रही हैं।
अगर कंपनी की घोषणाएं कुछ भी हो जाएं, हालांकि, सिलिकॉन वैली में कई लोग सोचते हैं कि यह बदलने वाला है। पिछले कुछ महीनों में ऑटोनॉमस ह्यूमनॉइड रोबोटों का दोहन करने वाली कंपनियों की ओर से घोषणाओं की झड़ी लग गई है जो जल्द ही ऐसे व्यापक कार्य कर सकते हैं जो वर्तमान में केवल मनुष्य ही कर सकते हैं।
सबसे हाल ही में अभयारण्य की घोषणा थीइसके नए फीनिक्स आरओ का ईएनटीथूथन पिछले सप्ताह। कंपनी है पहले ही दिखाया गया है कि, जब एक मानव द्वारा टेली-ऑपरेट किया जाता है, तो इसके रोबोट खुदरा वातावरण में 100 से अधिक कार्य कर सकते हैं, जैसे माल की पैकिंग, सफाई और उत्पादों की लेबलिंग। लेकिन नया रोबोट, जो द्विपाद है, खड़ा है पांच फीट सात इंच लंबा है और उसके हाथ लगभग मनुष्य के जितने निपुण हैं। It अंततः पूरी तरह से स्वायत्त होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कंपनी की योजना वेतन वृद्धि में वहां पहुंचने की है, के अनुसार आईईईई स्पेक्ट्रम. उनकी फाईपहला कदम सभी प्रकार की गतिविधियों को करने वाले मनुष्यों की गति को रिकॉर्ड करना है, फिर इसका उपयोग बेहतर टेली-संचालित रोबोट बनाने के लिए करें। वे होंगे धीरे - धीरे कुछ सबसे सामान्य उप-कार्यों को स्वचालित करना शुरू करें, जबकि मानव ऑपरेटर अभी भी सबसे जटिल कार्यों का ध्यान रखता है। जैसे-जैसे समय बीतता है, कंपनी अधिक से अधिक कार्यों को स्वचालित करने की उम्मीद करती है जब तक कि ऑपरेटर अनिवार्य रूप से सिर्फ पर्यवेक्षण और निर्देशन नहीं करता। अंतत: लक्ष्य ऑपरेटर को पूरी तरह से हटाने में सक्षम होना है।
ऐसा लगता है कि मानव कार्यकर्ता अपने रोबोट प्रतिस्थापन को प्रशिक्षित करना एक लोकप्रिय तरीका है। ए टेस्ला द्वारा जारी किया गया वीडियो पिछले हफ्ते अपने ऑप्टिमस के नवीनतम संस्करण के लिए नई सुविधाओं का एक गुच्छा दिखाया rओबोट, बेहतर वस्तु हेरफेर, पर्यावरण नेविगेशन और ठीक मोटर नियंत्रण सहित। लेकिन इसमें रोबोट को विभिन्न कार्यों को पूरा करने के तरीके सिखाने के लिए मोशन कैप्चर उपकरण पहनने वाले इंजीनियरों का फुटेज भी शामिल था।
की तुलना में टेस्ला का रोबोट अभी भी काफी धीमा और लड़खड़ाता हुआ लग रहा था चालाक डेमो हम है मूल ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनी बोस्टन डायनेमिक्स से देखने के आदी हो गए हैं। लेकिन ये जितने प्रभावशाली हो गए हैं, कंपनी ने अपनी तकनीक के लिए व्यावसायिक अनुप्रयोग खोजने के लिए संघर्ष किया है। और शायद उद्योग में या उपभोक्ताओं द्वारा क्या आवश्यक है, इसकी दृढ़ समझ रखने वाली कंपनियों के पास एम में अधिक भाग्य होगाउन्हें एक वास्तविकता बनाना।
इसी कड़ी में, हाल ही में अमेज़न में एक गुप्त रोबोट परियोजना की खबर भी आई। कंपनी ने कई वर्षों तक अपने गोदामों में रोबोटों को सफलतापूर्वक तैनात किया है, लेकिन इसका पहला प्रयास ए घरेलू रोबोट जिसे एस्ट्रो कहा जाता है कुछ फ्लॉप था। पर अब, के अनुसार अंदरूनी सूत्र, जीवन दर्शनसी जायंट स्पष्ट रूप से अपने अगली पीढ़ी के सहायक बॉट की क्षमताओं को बढ़ावा देने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने की योजना बना रहा है।
कोड-नाम बर्नहैम, डिवाइस संवादी प्रवाह, सामाजिक जागरूकता और समस्या को सुलझाने की क्षमता जैसी चीजों को बेहतर बनाने के लिए सबसे बड़े भाषा मॉडल में दिखाई देने वाली उभरती हुई समस्या-समाधान क्षमताओं का लाभ उठाएगी।
एस्ट्रो अभी भी पहियों पर एक स्क्रीन है, इसलिए यह आपकी सुबह की कॉफी लाने वाला नहीं है। लेकिन कुछ संभावित अनुप्रयोग अंदरूनी सूत्र संदर्भों में मालिक को यह बताना शामिल है कि क्या उन्हें स्टोव जलता हुआ मिलता है, खोई हुई कार की चाबियों को खोजने में मदद करता है, या निगरानी करता है कि बच्चों के पास है या नहीं स्कूल के बाद दोस्त।
वे अकेले नहीं हो सकते हैं जो यह देखना चाहते हैं कि एलएलएम रोबोटिक्स को कैसे आगे बढ़ा सकते हैं। हाल ही में यह घोषणा की गई थी कि चैटजीपीटी निर्माता ओपनएआई ने कई मिलियन डॉलर का नेतृत्व किया निवेश का दौर नार्वेजियन कंपनी 1X में, जो NEO नामक द्विपाद रोबोट का अनावरण करने की तैयारी कर रही है। जबकि विवरण कम थे, यह कल्पना करना कठिन नहीं है कि एआई नेता वास्तविक दुनिया के साथ अपनी तकनीक को जोड़ने के तरीके खोजने के इच्छुक हैं।
शायद सभी सामान्य-उद्देश्य वाली रोबोट कंपनियों में सबसे पेचीदा, हालांकि, चित्र है, जो चुपके से उभरा मार्च में. बोस्टन डायनेमिक्स, टेस्ला, क्रूज़ और ऐप्पल दिग्गजों से बनी एक टीम और फंडिंग में कम से कम $ 100 मिलियन के साथ, कंपनी की महत्वाकांक्षाएँ हैं of लॉजिस्टिक्स से लेकर मैन्युफैक्चरिंग और रिटेल तक हर चीज में मानव श्रम की जगह। हालांकि अभी तक, कंपनी ने अपने ह्यूमनॉइड फिगर 01 रोबोट के बारे में अधिक विवरण जारी नहीं किया है, और छवियां वास्तविक तस्वीरों के बजाय केवल ग्राफिकल रेंडर हैं।
यह पाठ्यक्रम के बराबर लगता है। भारी मात्रा में प्रचारित वीडियो और चमकदार कंप्यूटर जनित छवियां प्रगति का एक अच्छा संकेतक नहीं हैं, इसलिए जब तक ये कंपनियां वास्तविक दुनिया के संदर्भ में ठोस डेमो साझा करना शुरू नहीं करतींs, निर्णय सुरक्षित रखना शायद बुद्धिमानी है। बहरहाल, आशावाद की एक नई भावना है कि रोबोट जल्द ही हमारे बीच चल सकते हैं।
छवि क्रेडिट: अभयारण्य एआई
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