जेनरेटिव एआई के साथ रोबॉक्स पर क्रिएशन में क्रांतिकारी बदलाव - रोबॉक्स ब्लॉग

इस साल की शुरुआत में, हमने अपना साझा किया दृष्टि Roblox पर जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और सहज ज्ञान युक्त नए टूल के लिए जो प्रत्येक उपयोगकर्ता को निर्माता बनने में सक्षम बनाएगा। चूंकि ये उपकरण पूरे उद्योग में तेजी से विकसित हो रहे हैं, मैं हमारे द्वारा की गई प्रगति पर कुछ अपडेट प्रदान करना चाहता था, जेनेरिक एआई निर्माण को लोकतांत्रिक बनाने के लिए अभी भी आगे की राह, और हम क्यों सोचते हैं कि रोबॉक्स जहां जा रहा है उसके लिए जेनेरिक एआई एक महत्वपूर्ण तत्व है। 

जेनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में प्रगति सुरक्षा बनाए रखते हुए और बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता के बिना आसान, तेज़ निर्माण को सक्षम करके गहन अनुभवों के भविष्य को अनलॉक करने का एक अविश्वसनीय अवसर प्रदान करती है। इसके अलावा, एआई मॉडल में प्रगति जो मल्टीमॉडल है, जिसका अर्थ है कि उन्हें कई प्रकार की सामग्री के साथ प्रशिक्षित किया जाता है - जैसे कि चित्र, कोड, पाठ, 3 डी मॉडल और ऑडियो - निर्माण उपकरणों में नई प्रगति के लिए द्वार खोलते हैं। ये समान मॉडल मल्टीमॉडल आउटपुट भी उत्पन्न करने लगे हैं, जैसे कि एक मॉडल जो टेक्स्ट आउटपुट बना सकता है, साथ ही कुछ दृश्य जो टेक्स्ट को पूरक करते हैं। हम इन AI सफलताओं को एक साथ अधिक अनुभवी रचनाकारों के लिए दक्षता बढ़ाने और और भी अधिक लोगों को Roblox पर महान विचारों को जीवन में लाने में सक्षम बनाने के एक विशाल अवसर के रूप में देखते हैं। इस वर्ष में रोबॉक्स डेवलपर्स सम्मेलन (आरडीसी), हमने कई नए टूल की घोषणा की है जो Roblox स्टूडियो और उससे आगे में जेनेरिक AI लाएंगे, जिससे Roblox पैमाने पर किसी को भी तेजी से मदद मिलेगी, अधिक तेजी से पुनरावृत्ति होगी, और और भी बेहतर सामग्री बनाने के लिए उनके कौशल में वृद्धि होगी। 

रोबोक्स सहायक

रोबॉक्स ने हमेशा रचनाकारों को उपकरण प्रदान किए हैं, सेवाएं, तथा समर्थन उन्हें गहन 3डी अनुभव बनाने की जरूरत है। साथ ही, हमने देखा है कि हमारे क्रिएटर्स अपनी रचना में मदद के लिए थर्ड-पार्टी जेनरेटरेटिव और कन्वर्सेशनल एआई का उपयोग करना शुरू कर देते हैं। हालांकि वे निर्माता के कार्यभार को कम करने में मदद करने के लिए उपयोगी हैं, ये ऑफ-द-शेल्फ संस्करण एंड-टू-एंड रोबॉक्स वर्कफ़्लोज़ के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे या रोबॉक्स कोड, स्लैंग और लिंगो पर प्रशिक्षित नहीं थे। इसका मतलब है कि Roblox के लिए सामग्री बनाने के लिए इन संस्करणों का उपयोग करने के लिए रचनाकारों को महत्वपूर्ण अतिरिक्त काम का सामना करना पड़ता है। हम रोबॉक्स स्टूडियो में इन उपकरणों का मूल्य लाने के तरीकों पर काम कर रहे हैं, और आरडीसी में हमने असिस्टेंट का एक प्रारंभिक उदाहरण साझा किया है।

असिस्टेंट हमारा संवादात्मक एआई है जो सभी कौशल स्तरों के रचनाकारों को सृजन में शामिल सांसारिक, दोहराव वाले कार्यों पर काफी कम समय और कथा, गेम-प्ले और अनुभव डिजाइन जैसी उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर अधिक समय बिताने में सक्षम बनाता है। रोब्लॉक्स इमर्सिव 3डी दुनिया के लिए इस संवादी एआई मॉडल को बनाने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है, जिसका श्रेय प्रशिक्षण के लिए सार्वजनिक 3डी मॉडल के एक बड़े सेट तक हमारी पहुंच, हमारे प्लेटफॉर्म एपीआई के साथ एक मॉडल को एकीकृत करने की हमारी क्षमता और अभिनव एआई समाधानों के हमारे बढ़ते सूट को जाता है। . निर्माता दृश्य बनाने, 3डी मॉडल संपादित करने और वस्तुओं पर इंटरैक्टिव व्यवहार लागू करने के लिए प्राकृतिक भाषा पाठ संकेतों का उपयोग करने में सक्षम होंगे। सहायक निर्माण के तीन चरणों का समर्थन करेगा: सीखना, कोडिंग और निर्माण:

• सीख रहा हूँ: चाहे कोई क्रिएटर Roblox पर विकास करने के लिए बिल्कुल नया हो या एक अनुभवी अनुभवी, Roblox असिस्टेंट प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके विभिन्न सतहों पर सवालों के जवाब देने में मदद करेगा। 
• कोडन: Assistant हमारे हालिया पर विस्तार करेगी कोड असिस्ट औजार। उदाहरण के लिए, डेवलपर्स असिस्टेंट से अपने कोड को सुधारने, कोड के एक सेक्शन को समझाने, या डीबग में मदद करने और ठीक से काम नहीं करने वाले कोड के लिए समाधान सुझाने के लिए कह सकते हैं।
• इमारत: असिस्टेंट क्रिएटर्स को नए विचारों को तेजी से प्रोटोटाइप करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, एक नया निर्माता केवल "इस सड़क पर कुछ स्ट्रीटलाइट जोड़ें" या "विभिन्न प्रकार के पेड़ों के साथ एक जंगल बनाएं" जैसे संकेत टाइप करके संपूर्ण दृश्य तैयार कर सकता है और विभिन्न संस्करण आज़मा सकता है। अब कुछ झाड़ियाँ और फूल जोड़ें।”

असिस्टेंट के साथ काम करना सहयोगात्मक, इंटरैक्टिव और पुनरावृत्तीय होगा, जिससे क्रिएटर्स फीडबैक देने में सक्षम होंगे और असिस्टेंट सही समाधान प्रदान करने के लिए काम करेगा। यह एक विशेषज्ञ रचनाकार को एक भागीदार के रूप में रखने जैसा होगा जिससे आप विचारों को उछाल सकते हैं और विचारों को तब तक आज़मा सकते हैं जब तक कि आप उन्हें सही न कर लें।

असिस्टेंट को सर्वोत्तम भागीदार बनाने के लिए, हमने आरडीसी में एक और घोषणा की: हमने डेवलपर्स को आमंत्रित किया में चुनें अपने अज्ञात लुओ स्क्रिप्ट डेटा का योगदान करने के लिए। यह स्क्रिप्ट डेटा हमारे एआई टूल्स, जैसे कोड असिस्ट और असिस्टेंट को सुझाव देने और अधिक कुशल कोड बनाने में काफी बेहतर बनाने में मदद करेगा, जो उनका उपयोग करने वाले रोबॉक्स डेवलपर्स को वापस देगा। इसके अलावा, यदि डेवलपर्स रोबॉक्स से परे साझा करने का विकल्प चुनते हैं, तो उनके स्क्रिप्ट डेटा को लुओ कोड का सुझाव देने में बेहतर होने के लिए अपने एआई चैट टूल को प्रशिक्षित करने के लिए तीसरे पक्ष को उपलब्ध कराए गए डेटा सेट में जोड़ा जाएगा, जिससे हर जगह लुओ डेवलपर्स को वापस मिल जाएगा।

स्पष्ट रूप से, व्यापक उपयोगकर्ता अनुसंधान और शीर्ष डेवलपर्स के साथ पारदर्शी बातचीत के माध्यम से, हमने इसे ऑप्ट-इन करने के लिए डिज़ाइन किया है और यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि सभी प्रतिभागी समझें और कार्यक्रम में क्या शामिल है, उस पर सहमति दें। उन लोगों को धन्यवाद देने के लिए जो रोबॉक्स के साथ स्क्रिप्ट डेटा साझा करने में भाग लेना चुनते हैं, हम असिस्टेंट और कोड असिस्ट के अधिक शक्तिशाली संस्करणों तक पहुंच प्रदान करेंगे जो इस समुदाय-प्रशिक्षित मॉडल द्वारा संचालित हैं। जिन लोगों ने ऑप्ट-इन नहीं किया है, उनके पास असिस्टेंट और कोड असिस्ट के हमारे मौजूदा संस्करण तक पहुंच बनी रहेगी।

आसान अवतार निर्माण 

अंततः, हम चाहते हैं कि हमारे 65.5 मिलियन दैनिक उपयोगकर्ताओं में से प्रत्येक के पास एक ऐसा अवतार हो जो वास्तव में उनका प्रतिनिधित्व करता हो और व्यक्त करता हो कि वे कौन हैं। हमने हाल ही में अपने यूजीसी कार्यक्रम के सदस्यों के लिए क्षमता जारी की है अवतार बॉडी और स्टैंडअलोन हेड दोनों बनाएं और बेचें. आज, उस प्रक्रिया के लिए स्टूडियो या हमारे यूजीसी प्रोग्राम तक पहुंच, काफी उच्च स्तर के कौशल और चेहरे की अभिव्यक्ति, शरीर की गति, 3डी रिगिंग आदि को सक्षम करने के लिए कई दिनों के काम की आवश्यकता होती है। इससे अवतारों को बनाने में समय लगता है और ऐसा करना पड़ता है। दिनांक, उपलब्ध विकल्पों की संख्या सीमित। हम और भी आगे जाना चाहते हैं.

Roblox पर सभी को वैयक्तिकृत, अभिव्यंजक अवतार देने में सक्षम बनाने के लिए, हमें अवतारों को उत्पन्न करना और अनुकूलित करना बहुत आसान बनाना होगा। आरडीसी में, हमने एक नए टूल की घोषणा की है जिसे हम 2024 में जारी कर रहे हैं जो एक छवि या कई छवियों से एक कस्टम अवतार का आसान निर्माण सक्षम करेगा। इस टूल के साथ, स्टूडियो या हमारे यूजीसी प्रोग्राम तक पहुंच वाला कोई भी निर्माता एक छवि अपलोड कर सकेगा, उनके लिए एक अवतार बना सकेगा, और फिर इसे अपनी इच्छानुसार संशोधित कर सकेगा। दीर्घावधि में, हम इसे सीधे Roblox पर अनुभवों के अंतर्गत उपलब्ध कराने का इरादा रखते हैं।

इसे संभव बनाने के लिए, हम Roblox के अवतार स्कीमा और Roblox के स्वामित्व वाले 3D अवतार मॉडल के एक सेट पर AI मॉडल को प्रशिक्षित कर रहे हैं। एक दृष्टिकोण लाभ उठाता है अनुसंधान 3डी छवियों से 2डी शैलीकृत अवतार तैयार करने के लिए। हम 3डी जेनेरेटिव तकनीकों के साथ सीमित 2डी प्रशिक्षण डेटा को बढ़ाने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करने और प्रशिक्षण के लिए जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन)-आधारित 3डी जेनरेशन नेटवर्क का उपयोग करने पर भी विचार कर रहे हैं। अंत में, हम उपयोग पर काम कर रहे हैं कंट्रोलनेट अवतारों की परिणामी बहु-दृश्य छवियों का मार्गदर्शन करने के लिए पूर्वनिर्धारित पोज़ में परत लगाना। 

यह प्रक्रिया अवतार के लिए एक 3डी जाल तैयार करती है। इसके बाद, हम 3डी का लाभ उठाते हैं सिमेंटिक विभाजन अनुसंधान, उस 3डी जाल को लेने और उचित चेहरे की विशेषताओं, केजिंग, रिगिंग और बनावट को जोड़ने के लिए इसे समायोजित करने के लिए, 3डी अवतार पोज़ पर प्रशिक्षित, संक्षेप में, स्थिर 3डी जाल को एक रोबॉक्स अवतार में बनाना। अंत में, एक जाल-संपादन उपकरण उपयोगकर्ताओं को मॉडल को रूपांतरित और समायोजित करने की अनुमति देता है ताकि यह उस संस्करण जैसा दिखाई दे जिसकी वे कल्पना कर रहे हैं। और यह सब तेजी से होता है - मिनटों के भीतर - एक नया अवतार तैयार करता है जिसे रोबॉक्स में आयात किया जा सकता है और एक अनुभव में उपयोग किया जा सकता है।

आवाज संचार को मॉडरेट करना

हमारे लिए एआई केवल सृजन के बारे में नहीं है, बल्कि यह बड़े पैमाने पर विविध, सुरक्षित और नागरिक समुदाय को सुनिश्चित करने के लिए एक अधिक कुशल प्रणाली भी है। जैसे ही हम वॉयस चैट और रोबॉक्स कनेक्ट, आपके अवतार फीचर के रूप में नई कॉलिंग और आरडीसी में घोषित एपीआई सहित नई वॉयस सुविधाओं को रोल आउट करना शुरू करते हैं, हमें एक नई चुनौती का सामना करना पड़ता है - वास्तविक समय में बोली जाने वाली भाषा को नियंत्रित करना। इसके लिए वर्तमान उद्योग मानक एक प्रक्रिया है जिसे स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) के रूप में जाना जाता है, जो अनिवार्य रूप से एक ऑडियो फ़ाइल लेता है, इसे पाठ में परिवर्तित करने के लिए इसे ट्रांसक्रिप्ट करता है, फिर अनुचित भाषा, कीवर्ड आदि को देखने के लिए पाठ का विश्लेषण करता है। 

यह छोटे पैमाने पर इसका उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए अच्छा काम करता है, लेकिन जैसे ही हमने ध्वनि संचार को मध्यम करने के लिए इसी एएसआर प्रक्रिया का उपयोग करने का पता लगाया, हमें तुरंत एहसास हुआ कि यह हमारे पैमाने पर कठिन और अक्षम है। यह दृष्टिकोण अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान जानकारी को भी खो देता है जो वक्ता की मात्रा और आवाज के स्वर के साथ-साथ बातचीत के व्यापक संदर्भ में एन्कोड किया गया है। लाखों मिनटों की बातचीत में से हमें हर दिन अलग-अलग भाषाओं में लिप्यंतरण करना होगा, केवल एक बहुत छोटा प्रतिशत संभवतः कुछ अनुचित जैसा लगेगा। और जैसे-जैसे हम बढ़ते रहेंगे, उस प्रणाली को बनाए रखने के लिए अधिक से अधिक गणना शक्ति की आवश्यकता होगी। इसलिए हमने इस पर बारीकी से विचार किया कि हम इसे और अधिक कुशलता से कैसे कर सकते हैं, एक पाइपलाइन का निर्माण करके जो सीधे लाइव ऑडियो से लेबलिंग सामग्री तक जाती है ताकि यह इंगित किया जा सके कि यह हमारी नीतियों का उल्लंघन करती है या नहीं।

अंततः, हम अपने इन-हाउस वॉयस डेटा सेट को वर्गीकृत करने के लिए एएसआर का उपयोग करके एक इन-हाउस कस्टम वॉयस-डिटेक्शन सिस्टम बनाने में सक्षम हुए, फिर सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उस वर्गीकृत वॉयस डेटा का उपयोग किया। अधिक विशेष रूप से, इस नई प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए, हम ऑडियो से शुरुआत करते हैं और एक प्रतिलेख बनाते हैं। फिर हम ऑडियो को वर्गीकृत करने के लिए अपने रोबॉक्स टेक्स्ट फ़िल्टर सिस्टम के माध्यम से ट्रांसक्रिप्ट चलाते हैं। यह टेक्स्ट फ़िल्टर सिस्टम Roblox पर नीति-उल्लंघन करने वाली भाषा का पता लगाने में बहुत अच्छा है क्योंकि हम वर्षों से Roblox-विशिष्ट स्लैंग, संक्षिप्ताक्षर और भाषा पर इसी फ़िल्टर सिस्टम को अनुकूलित कर रहे हैं। प्रशिक्षण की इन परतों के अंत में, हमारे पास एक मॉडल है जो वास्तविक समय में ऑडियो से सीधे नीति उल्लंघन का पता लगाने में सक्षम है।

हालाँकि इस प्रणाली में अपवित्रता जैसे विशिष्ट कीवर्ड का पता लगाने की क्षमता है, नीति उल्लंघन शायद ही कभी केवल एक शब्द का होता है। एक शब्द अक्सर एक संदर्भ में समस्याग्रस्त और दूसरे संदर्भ में ठीक लग सकता है। अनिवार्य रूप से, इस प्रकार के उल्लंघनों में आप क्या कह रहे हैं, आप इसे कैसे कह रहे हैं और वह संदर्भ शामिल है जिसमें बयान दिए गए हैं।

संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने के लिए, हम ट्रांसफार्मर-आधारित वास्तुकला की मूल शक्ति का लाभ उठाते हैं, जो अनुक्रम संक्षेपण में बहुत अच्छा है। यह एक ऑडियो स्ट्रीम की तरह डेटा का एक क्रम ले सकता है और इसे आपके लिए सारांशित कर सकता है। यह आर्किटेक्चर हमें लंबे ऑडियो अनुक्रम को संरक्षित करने में सक्षम बनाता है ताकि हम न केवल शब्दों बल्कि संदर्भ और स्वरों का भी पता लगा सकें। एक बार जब ये सभी तत्व एक साथ आ जाते हैं, तो हमारे पास एक अंतिम प्रणाली होती है जहां इनपुट ऑडियो होता है और आउटपुट एक वर्गीकरण होता है - जो नीति का उल्लंघन करता है या नहीं। यह प्रणाली न केवल कीवर्ड और नीति-उल्लंघन करने वाले वाक्यांशों का पता लगा सकती है, बल्कि स्वर, भावना और अन्य संदर्भों का भी पता लगा सकती है जो इरादे निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह नई प्रणाली, जो ऑडियो से सीधे नीति-उल्लंघन करने वाले भाषण का पता लगाती है, पारंपरिक एएसआर प्रणाली की तुलना में काफी अधिक गणना कुशल है, जिससे इसे स्केल करना बहुत आसान हो जाएगा क्योंकि हम इस बात पर पुनर्विचार करना जारी रखेंगे कि लोग एक साथ कैसे आते हैं।

हमें इस प्रकार की भाषा के संभावित परिणामों के बारे में अपने ध्वनि संचार उपकरणों पर लोगों को चेतावनी देने के लिए एक नए तरीके की भी आवश्यकता थी। हमारे पास मौजूद इस नवोन्वेषी पहचान प्रणाली के साथ, अब हम एक सुरक्षित वातावरण बनाए रखने के लिए ऑनलाइन व्यवहार को प्रभावित करने के तरीकों का प्रयोग कर रहे हैं। हम जानते हैं कि लोग कभी-कभी अनजाने में हमारी नीतियों का उल्लंघन करते हैं और हम यह समझना चाहते हैं कि क्या कभी-कभार अनुस्मारक आगे के अपराधों को रोकने में मदद कर सकता है। इसमें सहायता के लिए, हम सूचनाओं के माध्यम से वास्तविक समय में उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का प्रयोग कर रहे हैं। यदि सिस्टम को पता चलता है कि आपने कई बार कुछ ऐसा कहा है जो हमारी नीतियों का उल्लंघन करता है, तो हम आपकी स्क्रीन पर एक पॉप-अप अधिसूचना प्रदर्शित करेंगे जो आपको सूचित करेगी कि आपकी भाषा हमारी नीतियों का उल्लंघन करती है और अधिक जानकारी के लिए आपको हमारी नीतियों पर ले जाएगी।

हालाँकि, वॉयस स्ट्रीम नोटिफिकेशन मॉडरेशन सिस्टम का सिर्फ एक तत्व है। हम अपने समग्र मॉडरेशन निर्णयों को संचालित करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर व्यवहार के पैटर्न के साथ-साथ रोबॉक्स पर दूसरों की शिकायतों को भी देखते हैं। इन संकेतों के एकत्रीकरण के परिणामस्वरूप मजबूत परिणाम हो सकते हैं, जिसमें ऑडियो सुविधाओं तक पहुंच रद्द करना, या अधिक गंभीर उल्लंघनों के लिए प्लेटफ़ॉर्म से पूरी तरह से प्रतिबंधित किया जाना शामिल है। हमारे समुदाय को सुरक्षित और नागरिक बनाए रखना महत्वपूर्ण है क्योंकि मल्टीमॉडल एआई मॉडल, जेनरेटिव एआई और एलएलएम में ये प्रगति रचनाकारों के लिए अविश्वसनीय नए टूल और क्षमताओं को सक्षम करने के लिए एक साथ आती है। 

हमारा मानना ​​है कि रचनाकारों को ये उपकरण उपलब्ध कराने से कम अनुभवी रचनाकारों के लिए प्रवेश की बाधा कम होगी और अधिक अनुभवी रचनाकारों को इस प्रक्रिया के अधिक कठिन कार्यों से मुक्ति मिलेगी। इससे उन्हें फाइन-ट्यूनिंग और विचार-विमर्श के आविष्कारी पहलुओं पर अधिक समय बिताने की अनुमति मिलेगी। इन सबके साथ हमारा लक्ष्य हर किसी को, हर जगह अपने विचारों को जीवन में लाने में सक्षम बनाना और रोबॉक्स पर उपलब्ध अवतारों, वस्तुओं और अनुभवों की विविधता को व्यापक रूप से बढ़ाना है। हम भी कर रहे हैं नई रचनाओं को सुरक्षित रखने में मदद के लिए जानकारी और उपकरण साझा करना. 

हम पहले से ही अद्भुत संभावनाओं की कल्पना कर रहे हैं: मान लीजिए कि कोई सीधे एक फोटो से एक अवतार हमशक्ल बनाने में सक्षम है, फिर वे अपने अवतार को अनुकूलित करके उन्हें लंबा कर सकते हैं या उन्हें एनीमे शैली में प्रस्तुत कर सकते हैं। या फिर वे Assistant से कारों, इमारतों और दृश्यों को जोड़ने, प्रकाश व्यवस्था या हवा की स्थिति निर्धारित करने, या इलाके को बदलने के लिए कहकर एक अनुभव बना सकते हैं। वहां से, वे असिस्टेंट के साथ आगे-पीछे टाइप करके चीजों को परिष्कृत कर सकते थे। हम जानते हैं कि लोग इन उपकरणों के साथ जो बनाते हैं उसकी वास्तविकता, जैसे ही वे उपलब्ध हो जाते हैं, हमारी कल्पना से कहीं आगे निकल जाएगी।

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• स्रोत: https://blog.roblox.com/2023/09/revolutionizing-creation-roblox/