OSL Launches Pilot For ChatGPT-driven Trading Bot

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OSL, एक डिजिटल-एसेट ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म का संचालक है जिसे हांगकांग में लाइसेंस प्राप्त है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रहा है।

ओएसएल और इसकी सूचीबद्ध मूल कंपनी, बीसी ग्रुप के सीईओ ह्यूग मैडेन का कहना है कि कंपनी अब चैटजीपीटी जैसे भाषा-शिक्षण मॉड्यूल (एलएलएम) के आधार पर सभी कार्यों के थोक प्रतिस्थापन या पुनर्गठन कर रही है।

इस सप्ताह, OSL के उद्देश्य-निर्मित AI ट्रेडिंग बॉट के पायलट परीक्षण के साथ, वह प्रयास आंतरिक पुनर्गठन से बाहरी, क्लाइंट-फेसिंग प्रयासों तक चला गया।

"ट्रेडिंग बॉट सिर्फ एक पहलू है," मैडेन ने बताया डिगफिन. "संदर्भ बहुत बड़ा है।"

ChatGPT

मैडेन, पूर्व में एचएसबीसी जैसे संस्थानों में एक मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी थे, चैटजीपीटी के पुराने संस्करणों के साथ खेल रहे थे, एआई चैटबॉट यूएस टेक कंपनी ओपनएआई द्वारा बनाया गया था। उन्होंने शुरुआती पहुंच प्राप्त की और प्रभावित हुए।

ट्रांसफॉर्मर पर गूगल के 2017 के श्वेत पत्र को जोड़ते हुए उन्होंने कहा, "हम एआई की उम्मीद से एक दशक आगे थे।" "ध्यान आप सभी की जरूरत है", को एक निर्णायक क्षण के रूप में रखा जाना चाहिए, सातोशी नाकामोटो के 2008 के श्वेत पत्र में बिटकॉइन की रूपरेखा के समान।

लेकिन जबकि बिटकॉइन अपने मूल निर्माण से विकसित नहीं हुआ है, AI में, विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर की शाखा में है (मशीन लर्निंग जो ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करती है, यानी एक कार्य को संबंधित समस्या को हल करने से ज्ञान लागू करती है)।

OpenAI ने 3.5 में GPT2022 जारी किया, और फिर इसे Microsoft द्वारा $10 बिलियन में अधिग्रहित कर लिया गया। इसने इस वर्ष GPT4.0 जारी करके शीघ्रता से अनुसरण किया। मैडेन, चकित और चिंतित दोनों, OSL को ओवरहाल करने के लिए तेज़ी से चले गए।

"वर्ष की शुरुआत में, मैंने कहा कि ग्राहक सहायता से लेकर अनुपालन तक OSL में प्रत्येक व्यक्ति को AI टूल्स पर प्रशिक्षित होने और उनका उपयोग करने की आवश्यकता है।"

एआई गोद लेने के तीन चरण

मैडेन के पास यह समझने के लिए तीन-चरण की रूपरेखा है कि एआई के संबंध में व्यवसाय खुद को कहां पाएंगे।

चरण 1 तकनीक से परिचित हो रहा है और एआई टूल्स का उपयोग कर रहा है। शायद यही वह जगह है जहाँ आज बैंक जैसी अधिकांश परिष्कृत कंपनियाँ हैं।

चरण 2 एआई के साथ पारंपरिक कार्यों का थोक प्रतिस्थापन है। मैडेन का कहना है कि OSL अब इस चरण में है।

चरण 3 वह जगह है जहां कॉर्पोरेट एआई, डेटा के प्रासंगिक सेट तक पहुंच द्वारा संचालित होता है, मात्रा और मूल्य दोनों शर्तों में अधिकांश लेनदेन के लिए खाता है।

मैडेन का कहना है कि "विनम्र प्रवचन" का मानना है कि हम 3 तक पांच साल में तीसरे चरण में पहुंच गए हैं। लेकिन वह कई व्यवसायों के लिए सोचते हैं, वास्तविकता स्पष्ट है।

"पांच साल कहने से लोगों को यह एहसास होता है कि उनके पास अभी भी समय है, लेकिन मुझे लगता है कि यह दो साल का क्षितिज है।"

उस क्षितिज का दूसरा पक्ष एक द्विआधारी स्थिति है: एआई को अपनाने और उपयोग करने वाली कंपनियां जीवित रह सकती हैं और यहां तक कि पनप सकती हैं, और जो कंपनियां संकट में नहीं हैं।

एआई अपनाने में पूर्ण झुकाव के लिए OSL के अभियान के पीछे यही प्रेरणा है।

एआई उत्पादकता

मैडेन का कहना है कि इसकी शुरुआत कंपनी में हर किसी को एआई टूल्स का इस्तेमाल करने से होती है। "यह केवल ट्रेडिंग बॉट के बारे में नहीं है, या निर्णय लेने के लिए कुछ स्मार्ट लोगों पर निर्भर है। यह भौतिक परिवर्तन करने के लिए संगठन के डीएनए का लाभ उठाने के बारे में है।"

जो लोग अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई का इस्तेमाल करते हैं वे संपत्ति बन जाते हैं। जो नहीं करते हैं वे पी एंड एल पर दबाव डालते हैं। कुछ विभाग लगभग पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं (मैडेन मार्केटिंग को एक ऐसे क्षेत्र के रूप में बताता है जो अब ज्यादातर मशीनों द्वारा चलाया जाता है)।

मैडेन का कहना है कि उन्होंने कानूनी विभाग के साथ शुरुआत की ताकि वे कर्मचारियों को उचित रूप से एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए नीतियां जारी कर सकें। मैडेन ने कहा, "ज्यादातर कंपनियों की नीतियां उनके कर्मचारियों को एआई का उपयोग नहीं करने के लिए कहती हैं।"

जीपीटी का अनुकूलन

कंपनी ने GPT मॉडल को अपनी जरूरतों के अनुसार ढालना भी शुरू कर दिया। ChatGPT के सार्वजनिक संस्करण इंटरनेट से 2021 तक के डेटा पर चलते हैं, इसलिए इसे बाद की घटनाओं का कोई ज्ञान नहीं है। यह सुरक्षा एक व्यापारी के लिए इसे बेकार कर देती है।

लेकिन OpenAI ने प्लग-इन को भी सक्षम कर दिया है। एक शुल्क के लिए, कंपनियां अपने आंतरिक डेटा को वास्तविक समय में चैटजीपीटी को उजागर कर सकती हैं। डिजिटल एसेट्स, वॉलेट और ट्रेडिंग से संबंधित डेटा को शामिल करने के लिए मैडेन ने सिडनी से शुरुआती पहुंच हासिल की। अब OSL सॉफ्टवेयर विशाल Nvidia द्वारा प्रदान की गई ग्राफिक प्रोसेसर इकाइयों का उपयोग करके अपना स्वयं का ChatGPT चलाता है।

प्लग-इन का दूसरा पहलू यह है कि उपयोगकर्ता अपनी पसंद के किसी भी डेटा को प्लग इन कर सकते हैं: कोई सेंसरशिप या राजनीतिक पूर्वाग्रह नहीं है जो Microsoft या अन्य बड़ी टेक कंपनियों द्वारा सेवाओं का उपयोग करते समय हो सकता है, जिन्हें वाशिंगटन में राजनीतिक तापमान पर नज़र रखने की आवश्यकता होती है। , डीसी।

नतीजा यह है कि OSL का AI ट्रेडिंग बॉट उपयोग करने के लिए सहज रूप से आसान है: बस इसे डिजिटल टोकन या स्थिर सिक्के भेजने या प्राप्त करने के लिए कहें, और यह ट्रेडों को संसाधित करता है।

व्यापारियों को खुश करना

OSL ने बाहरी दुनिया के लिए इसे अपना प्राथमिक AI-संचालित चेहरा बनाने का निर्णय लेने का एक कारण यह था कि, कुछ हद तक आश्चर्यजनक रूप से, व्यापारियों को स्वचालित करना मुश्किल हो जाता है।

इक्विटी की दुनिया में, अधिकांश व्यापार लंबे समय से इलेक्ट्रॉनिक (या "लो टच") रहा है। और यही वह स्थिति है जब OSL बड़े वित्तीय संस्थानों के साथ इंटरैक्ट करता है, जिनके डेस्क API के माध्यम से एकीकृत होते हैं। लेकिन OSL की रोजी-रोटी फैमिली ऑफिस और हेज फंड के साथ लेन-देन कर रही है। और उनके व्यापारी चैट के माध्यम से काम करना पसंद करते हैं। यह टेलीफोन उठाने से ज्यादा स्वचालित नहीं है।

ग्राहकों को उपयोगकर्ता के अनुकूल ट्रेडिंग इंटरफ़ेस प्रदान करना एक बात है, लेकिन OSL का बॉट कहीं अधिक करता है। बाजार की खबरों और घटनाओं के साथ-साथ ऐतिहासिक पैटर्न के साथ व्यापारिक व्यवहार और पोर्टफोलियो संरचना के ग्राहकों के इतिहास को सहसंबद्ध करके, बॉट यह अनुमान लगा सकता है कि ग्राहक बाजारों की दिन-प्रतिदिन की हलचल में क्या करना चाहते हैं।

यह उन्हें अपने विकल्पों के साथ प्रस्तुत करता है और कॉल टू एक्शन प्रस्तुत करता है। यह व्यापारियों को चैटजीपीटी फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मैडेन उबेर के उदाहरण को संदर्भित करता है, जो कार की सवारी करने के लिए उपयोगकर्ता की आवश्यकता से घर्षण को दूर करने में शानदार था। अंततः उबेर के साथ अतिरिक्त क्लिकों की कोई श्रृंखला नहीं थी: आपने अपना गंतव्य दर्ज किया, और वह था। एक निर्दिष्ट वाहन दिखाई दिया, आपको वहां ले गया, और भुगतान किया गया, आपके द्वारा ड्राइवर को रेटिंग देने के अलावा और कुछ किए बिना।

विनियामक नुकसान

वित्तीय ऐप्स एक लंबा सफर तय कर चुके हैं, लेकिन उन्हें अभी भी उपयोगकर्ता को हर कदम की शुरुआत या पुष्टि करने की आवश्यकता है। OSL का ट्रेडिंग बॉट अनिवार्य रूप से विवेकाधीन मनी मैनेजर के रूप में काम कर सकता है।

और यहीं पर चीजें मुश्किल हो जाती हैं। OSL को पैसे का प्रबंधन करने या वित्तीय सलाह देने का लाइसेंस नहीं है। यह एक दलाल और एक एक्सचेंज है।

"हम विनियमित हैं," मैडेन ने कहा। "हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हम उपयोगकर्ता से पूछे बिना जो चाहते हैं, उसके बीच सही संतुलन प्राप्त करें और उनसे पूछें कि क्या यह वही है जो वे करना चाहते हैं।"

उन्होंने नोट किया कि OSL विवेकाधीन धन प्रबंधन प्रदान नहीं कर सकता है या रोबो-सलाहकार की सेवा नहीं कर सकता है। यह धन प्रबंधक नहीं है। लेकिन तकनीक अब उस बिंदु पर पहुंच रही है जहां भेद धुंधला हो गया है। वित्तीय सलाह बनाम अच्छे ग्राहक अनुभव के बीच क्या सीमा है?

मैडेन ने कहा, "जब तक हम अपने लाइसेंस के बारे में सुनिश्चित नहीं हो जाते, तब तक हम इसे जारी नहीं करेंगे।"

लेकिन किसी बिंदु पर, OSL तय करेगा कि उसे सही संतुलन मिला है, जिस बिंदु पर हांगकांग में एक छोटा डिजिटल-एसेट प्लेयर वैश्विक निवेश बैंकों के समान इलेक्ट्रॉनिक सेवा प्रदान करने में सक्षम होगा, जो लाखों डॉलर खर्च करते हैं। समान क्षमताएं।

निजीकरण

मैडेन को उम्मीद है कि कुछ वर्षों में OSL की अधिकांश ट्रेडिंग (साथ ही इसकी आंतरिक प्रक्रियाएं) मशीनों द्वारा नियंत्रित की जाएंगी। तकनीकी उपयोग पैमाने के बारे में है, लेकिन इसमें सफल होने वाली कंपनियां बहुत अलग तरह के विस्तार में शामिल होंगी।

पैमाना किसी सूत्र को हर समय दोहराने योग्य बनाने के बारे में है। परंपरागत रूप से इसका मतलब है कि एक आउटपुट बनाना जो जनता की सेवा करता है: दुनिया में कहीं भी मैकडॉनल्ड्स में जाएं, और बिग मैक उसी का स्वाद लेता है। एआई के संदर्भ में, अद्वितीय परिणाम बनाने के लिए उस सूत्र को लागू करने के बारे में पैमाना बन जाता है। किसी भी सामग्री और अपनी पसंद की पैकेजिंग के साथ अपना बिग मैक प्राप्त करने के लिए एआई मैकडॉनल्ड्स पर जाएं।

मैडेन को लगता है कि एआई वित्तीय सेवाएं ले रहा है और उस मामले के लिए, अधिकांश व्यवसाय और क्षेत्र। अब तक, अनुकूलन मैनुअल और महंगा था। जल्द ही यह सामान्य हो जाएगा क्योंकि यह स्वचालित है।

हालांकि, झुंझलाहट इस बिंदु पर लौटती है कि संगठन जो केवल ग्राहक-सामना करने वाले अंत (जैसे ट्रेडिंग बॉट) पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यदि शेष उद्यम भी एआई के आसपास नहीं बनाया गया है तो फ्लॉप हो जाएगा।

रोजगार एक पहलू है, एआई टूल्स का उपयोग करने के लिए लोगों को कैसे प्रशिक्षित किया जाए और साथ ही बड़े पैमाने पर छंटनी का डर। एक अन्य पहलू कंपनियां हैं जो अपने आईपी या डेटा को जारी करने से डरती हैं यदि वे अपने लोगों को एआई को अपनाने की अनुमति देते हैं। एआई के नेतृत्व वाले परिवर्तन पर सावधानी बरतने वाले संस्थानों को कम समय में अप्रासंगिक होने का खतरा है।

फुर्तीले डायनासोर?

बड़े वित्तीय संस्थानों के स्पष्ट रूप से अधिक जोखिम में होने की संभावना है। लेकिन यह हमेशा सच नहीं हो सकता। Microsoft ने अपनी क्लाउड सेवाओं का उपयोग करके OpenAI लाइसेंस को अपने ग्राहकों के लिए परिनियोजित किया है। यह पदधारियों को एआई उपकरणों को जल्दी से अपनाने और प्रमुख बने रहने का अवसर देता है।

बड़ी कंपनियों को अपने डेटा के स्वामित्व में या कम से कम बड़े डेटा सेट तक पहुंच में दीर्घकालिक लाभ होगा। एक बार जब अधिकांश लेन-देन मशीनों द्वारा प्रभावित हो जाते हैं, तो प्रतिस्पर्धा को मात देने के लिए मालिकाना एआई को डेटा के बड़े सेट पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी जो कि कंपनियां या तो स्वयं या लाइसेंस प्राप्त करती हैं। मैडेन कहते हैं कि एआई गोद लेने के साथ सक्रिय रहने वाले लोगों का भी समर्थन करता है।

अंत में, मैडेन एक डिजिटल-संपत्ति व्यवसाय चलाता है। वह आशावादी है कि ब्लॉकचैन वित्त भविष्य के लिए एकदम सही बुनियादी ढांचा है जिसमें अधिकांश लेनदेन एआई द्वारा शुरू और निष्पादित किए जाते हैं, स्मार्ट अनुबंधों के रास्ते को सुगम बनाने के साथ।

एआई उपकरण पहले से ही एक वित्तीय बाजार की ओर इशारा करते हैं जो सीमा पार है और 24/7 है, ऐसा कुछ जिसे कोई नियामक पर्यवेक्षण या लागू नहीं कर सकता है, इसलिए नियामक और रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए ब्लॉकचैन वित्त की लेखापरीक्षा का लाभ उठाना समझ में आएगा। मैडेन का मानना है कि यह वित्त के लिए निकट भविष्य होगा: एआई ब्लॉकचेन रेल पर लेनदेन कर रहा है। क्षेत्राधिकार ब्लॉकचैन के उनके समझदार विनियमन - और कंपनियों की पहुंच और डेटा के शासन का समर्थन करने की उनकी क्षमता दोनों पर प्रतिस्पर्धा करेंगे।

जो बदले में डेटा संप्रभुता के आसपास के नियमों और सर्वश्रेष्ठ एआई कंपनियों तक पहुंचने की आवश्यकता पर प्रकाश डालने की संभावना है, जो आज अमेरिका में हैं।

लेकिन ये कल के लिए सवाल हैं। आज के लिए, मैडेन कहते हैं, "यह देखना अविश्वसनीय रूप से अच्छा है कि एआई कितना स्मार्ट हो गया है।"