नैनोटेक्नोलॉजी नाउ - प्रेस विज्ञप्ति: रेंससेलर शोधकर्ता उन्नत कंप्यूटिंग के लिए नई सामग्रियों की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, ट्रेवर रोन द्वि-आयामी वैन डेर वाल्स मैग्नेट की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करता है

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित

अनुयायियों: 0

होम > दबाएँ > रेंससेलर शोधकर्ता उन्नत कंप्यूटिंग के लिए नई सामग्रियों की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है, ट्रेवर रोन द्वि-आयामी वैन डेर वाल्स मैग्नेट की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करता है

ट्रेवर डेविड रोन क्रेडिट रेंससेलर पॉलिटेक्निक संस्थान

सार:
रेंससेलर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट के भौतिकी, अनुप्रयुक्त भौतिकी और खगोल विज्ञान विभाग में सहायक प्रोफेसर ट्रेवर डेविड रोन के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अत्याधुनिक उपकरणों का उपयोग करके उपन्यास वैन डेर वाल्स (वीडीडब्ल्यू) मैग्नेट की पहचान की है। विशेष रूप से, टीम ने बड़े चुंबकीय क्षणों के साथ संक्रमण धातु हैलाइड वीडीडब्ल्यू सामग्रियों की पहचान की, जिनके अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण का उपयोग करके रासायनिक रूप से स्थिर होने की भविष्यवाणी की गई है। इन द्वि-आयामी (2डी) वीडीडब्ल्यू मैग्नेट में डेटा स्टोरेज, स्पिंट्रोनिक्स और यहां तक कि क्वांटम कंप्यूटिंग में संभावित अनुप्रयोग हैं।

रेंससेलर शोधकर्ता उन्नत कंप्यूटिंग के लिए नई सामग्रियों की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, ट्रेवर रोन द्वि-आयामी वैन डेर वाल्स मैग्नेट की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करता है

ट्रॉय, एनवाई | 12 मई, 2023 को पोस्ट किया गया

रोन विज्ञान और प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने वाली अप्रत्याशित गुणों वाली नई सामग्रियों की खोज के लिए सामग्री सूचना विज्ञान का उपयोग करने में माहिर है। सामग्री सूचना विज्ञान एआई और सामग्री विज्ञान के प्रतिच्छेदन पर अध्ययन का एक उभरता हुआ क्षेत्र है। उनकी टीम के नवीनतम शोध को हाल ही में एडवांस्ड थ्योरी और सिमुलेशन के कवर पर दिखाया गया था।

2डी सामग्री, जो एक परमाणु जितनी पतली हो सकती है, 2004 में ही खोजी गई थी और अपने अप्रत्याशित गुणों के कारण महान वैज्ञानिक जिज्ञासा का विषय रही है। 2डी चुंबक महत्वपूर्ण हैं क्योंकि उनकी लंबी दूरी की चुंबकीय व्यवस्था तब भी बनी रहती है जब उन्हें एक या कुछ परतों तक पतला कर दिया जाता है। यह चुंबकीय अनिसोट्रॉपी के कारण है। इस चुंबकीय अनिसोट्रॉपी और कम आयामीता के साथ परस्पर क्रिया स्वतंत्रता की विदेशी स्पिन डिग्री को जन्म दे सकती है, जैसे कि स्पिन बनावट जिसका उपयोग क्वांटम कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के विकास में किया जा सकता है। 2डी मैग्नेट में इलेक्ट्रॉनिक गुणों की पूरी श्रृंखला होती है और इसका उपयोग उच्च-प्रदर्शन और ऊर्जा-कुशल उपकरणों में किया जा सकता है।

रोन और टीम ने वीडीडब्ल्यू सामग्रियों के गुणों को निर्धारित करने के लिए उच्च-थ्रूपुट घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (डीएफटी) गणना को संयुक्त किया, एआई के साथ मशीन लर्निंग के एक रूप को लागू करने के लिए जिसे अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण कहा जाता है। अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण डेटा में पैटर्न की पहचान करने और भविष्यवाणियां करने के लिए लेबल किए गए और बिना लेबल वाले डेटा के संयोजन का उपयोग करता है। अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण मशीन लर्निंग में एक बड़ी चुनौती को कम करता है - लेबल किए गए डेटा की कमी।

रोन ने कहा, "एआई का उपयोग करने से समय और धन की बचत होती है।" “सामान्य सामग्री खोज प्रक्रिया के लिए सुपर कंप्यूटर पर महंगे सिमुलेशन की आवश्यकता होती है जिसमें महीनों लग सकते हैं। लैब प्रयोगों में और भी अधिक समय लग सकता है और वे अधिक महंगे हो सकते हैं। एआई दृष्टिकोण में सामग्री खोज प्रक्रिया को तेज करने की क्षमता है।"

एक सुपरकंप्यूटर पर 700 डीएफटी गणनाओं के प्रारंभिक उपसमूह का उपयोग करके, एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया गया था जो लैपटॉप पर मिलीसेकंड में कई हजारों सामग्री उम्मीदवारों के गुणों की भविष्यवाणी कर सकता है। इसके बाद टीम ने बड़े चुंबकीय क्षणों और कम गठन ऊर्जा के साथ आशाजनक उम्मीदवार वीडीडब्ल्यू सामग्रियों की पहचान की। कम गठन ऊर्जा रासायनिक स्थिरता का एक संकेतक है, जो प्रयोगशाला और उसके बाद के औद्योगिक अनुप्रयोगों में सामग्री को संश्लेषित करने के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है।

रोन ने कहा, "हमारे ढांचे को विभिन्न क्रिस्टल संरचनाओं वाली सामग्रियों का पता लगाने के लिए भी आसानी से लागू किया जा सकता है।" "मिश्रित क्रिस्टल संरचना प्रोटोटाइप, जैसे कि संक्रमण धातु हेलाइड्स और संक्रमण धातु ट्राइक्लोजेनाइड्स दोनों का डेटा सेट, इस ढांचे के साथ भी खोजा जा सकता है।"

"डॉ। सामग्री विज्ञान के क्षेत्र में रोन का एआई का अनुप्रयोग लगातार रोमांचक परिणाम दे रहा है, ”रेन्सेलेर स्कूल ऑफ साइंस के डीन कर्ट ब्रेनमैन ने कहा। "उन्होंने न केवल नवीन गुणों वाली 2डी सामग्रियों के बारे में हमारी समझ को तेज किया है, बल्कि उनके निष्कर्षों और तरीकों से नई क्वांटम कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों में योगदान करने की संभावना है।"

अनुसंधान में रोन के साथ रोमाकांत भट्टाराई और रेनसेलेर के हरलाम्बोस गाव्रास भी शामिल थे; आर्गोन नेशनल लेबोरेटरी की बेथनी लुश और मिशा सलीम; मारियोस मैथेकिस, डेनियल टी. लार्सन, और हार्वर्ड विश्वविद्यालय के एफथिमियोस काक्सीरास; और एनटीटी बेसिक रिसर्च लेबोरेटरीज के योशीहारू क्रॉकेनबर्गर।

####

Rensselaer पॉलिटेक्निक संस्थान के बारे में
1824 में स्थापित, रेंससेलर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट अमेरिका का पहला तकनीकी अनुसंधान विश्वविद्यालय है। रेंससेलर में पांच स्कूल, 30 से अधिक अनुसंधान केंद्र, 140 नए कार्यक्रमों सहित 25 से अधिक शैक्षणिक कार्यक्रम और 6,800 से अधिक छात्रों और 104,000 जीवित पूर्व छात्रों से बना एक गतिशील समुदाय शामिल है। रेंससेलर संकाय और पूर्व छात्रों में 155 से अधिक राष्ट्रीय अकादमी सदस्य, नेशनल इन्वेंटर्स हॉल ऑफ फ़ेम के छह सदस्य, छह राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी पदक विजेता, पांच राष्ट्रीय विज्ञान पदक विजेता और भौतिकी में एक नोबेल पुरस्कार विजेता शामिल हैं। वैज्ञानिक और तकनीकी ज्ञान को आगे बढ़ाने के लगभग 200 वर्षों के अनुभव के साथ, रेंससेलर सरलता और सहयोग की भावना के साथ वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने पर केंद्रित है। अधिक जानने के लिए, कृपया www.rpi.edu पर जाएँ।

अधिक जानकारी के लिए, कृपया क्लिक करें यहाँ उत्पन्न करें

संपर्क:
केटी मैलाटिनो
Rensselaer पॉलिटेक्निक संस्थान
सेल: 838-240-5691
@आरपीआई

कॉपीराइट © रेंससेलर पॉलिटेक्निक संस्थान

अगर आपके पास कोई टिप्पणी है, तो कृपया Contact हमें.

न्यूज़ रिलीज़ के जारीकर्ता, न कि 7 वेव, इंक। या नैनो टेक्नोलॉजी नाउ, सामग्री की सटीकता के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार हैं।

बुकमार्क: