माई डेटा साइंस सिक्स मंथ्स सक्सेस स्टोरी

कुछ दिन पहले, मैंने छह महीने तक डेटा साइंस सीखने का जश्न मनाया और मैं आपको बता सकता हूं कि यह इस साल का मेरा सबसे अच्छा निर्णय है।

किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो गलती से प्रयास करने में माहिर है, डेटा साइंस एक ऐसा करियर है, मुझे खुशी है कि मैंने प्रयास करने का फैसला किया क्योंकि मैं कभी भी किसी भी चीज के बारे में इतना जानबूझकर नहीं रहा, जितना मैं इसके साथ रहा हूं।

अगर किसी ने एक साल पहले मुझसे कहा होता कि मुझे पता होगा कि ट्विटर से ट्वीट्स को कैसे खंगालना और उनका विश्लेषण करना है और ऐसे डैशबोर्ड बनाना है जो डेटा के बारे में कहानियां बता सकें, तो मुझे संदेह होता लेकिन मैंने जो कई चीजें सीखी हैं और जो मील के पत्थर हासिल किए हैं, उनसे मैं चकित हूं। पिछले छह महीनों में पूरा किया गया।

मैं इस लेख में पिछले छह महीनों में सीखी गई कुछ बातें और युक्तियाँ साझा करूँगा जिनसे मुझे अपनी यात्रा के प्रति समर्पित और सच्चा बने रहने में मदद मिली।

जब मैंने डेटा साइंस में करियर बनाने का फैसला किया तो सबसे पहले मैंने यही किया; मैंने कुछ देखा Youtube वीडियो और एक डेटा वैज्ञानिक के लिए रोडमैप के साथ-साथ सीखने के सर्वोत्तम तरीके के बारे में बहुत शोध किया। मैंने सीखने के लिए आवश्यक उपकरणों की सूची लिखी और उन प्लेटफार्मों की तलाश की जिन्हें मैं मुफ्त में सीख सकता था। मैंने शुरुआत में इसके साथ शुरुआत की थी आईबीएम डेटा साइंस पाठ्यक्रम कौरसेरा पर लेकिन मैंने अपना अधिकांश समय सीखने में बिताया डाटाकैंप की छात्रवृत्ति के सौजन्य से अच्छे के लिए आक्रामक.

एक और काम जो मैंने किया वह यह था कि जवाबदेही की खातिर मैंने खुद को वहां से हटा दिया। क्या मैं डर गया था? हाँ, मैं बहुत डरा हुआ था क्योंकि इस लड़की ने बहुत सारी चीज़ें आज़माई हैं और बीच में ही रुक गई हैं। लेकिन मैं इसे अंत तक देखने के लिए दृढ़ था इसलिए मैंने खुद को छह महीने में बुनियादी बातें सीखने की समयसीमा दी। मैं छह महीने में नौकरी पाने के बारे में सोच भी नहीं रहा था, लक्ष्य छह महीने में बहुत कुछ सीखना था ताकि मुझे इस करियर पथ पर आगे बढ़ने में मदद मिल सके।

मैंने एक बनाया था पद मैंने ट्विटर पर अपने इरादे की घोषणा की और इसे अपनी प्रोफ़ाइल पर पिन कर दिया ताकि हर दिन जब मैं ऑनलाइन आऊं और अपनी प्रोफ़ाइल देखूं, तो यह एक अनुस्मारक के रूप में काम करेगा।

दूसरी बात थी ईश्वर की कृपा और मार्गदर्शन माँगना। हां, मैंने इसके बारे में प्रार्थना की और मैंने भगवान के साथ यह यात्रा शुरू की। मैं ईश्वर तत्व पर भारी हूं और मेरा मानना ​​है कि यह मेरा गुप्त घटक है।

साथ ही, मैंने एक योजना बनाई जो मेरे लिए काम आई, सुबह का शुरुआती समय मेरे लिए पढ़ने का सबसे अच्छा समय है और यह मेरे लिए काफी आसान था क्योंकि इस समय मेरे पास लैपटॉप नहीं था और मैं अपने फोन पर सीख रहा था। हर सुबह धन्यवाद जीसस कहने के बाद मैं सबसे पहले अपना फोन उठाता हूं, इसलिए सीधे डेटाकैंप और सीधे पायथन में।

एक महीने में, मैंने डेटाकैंप पर चार पायथन पाठ्यक्रम पूरे किए और मैं बहुत उत्साहित था और और अधिक की प्रतीक्षा कर रहा था।

 

अपनी यात्रा के पहले महीने में मेरे द्वारा लिए गए चार पाठ्यक्रमों की उपलब्धि का विवरण।

 

मैंने मई में और भी अधिक पाठ्यक्रम पूरा करने की योजना बनाई और मैंने इतनी मेहनत की कि मैं उस महीने डेटाकैंप पर 16 पायथन पाठ्यक्रम पूरा करने में सक्षम हो गया।

 

 

 

मैं भी इसमें शामिल हो गया 20 डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट ऑक्टेव के साथ सहयोग करते हुए, भले ही मैंने प्रोजेक्ट बनाने के लिए पर्याप्त नहीं सीखा था, फिर भी मैंने दूसरों से जुड़ने और सीखने का जोखिम उठाया।

 

20 डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट

 

मई के अंत में, मैंने अपने पहले प्रोजेक्ट, सुपरस्टोर सेल्स डैशबोर्ड पर काम किया। यह इतना अच्छा नहीं था, लेकिन यह मेरे लिए सीखने की एक सीढ़ी थी और इसने मुझे विकास की दुनिया के लिए खोल दिया।

 

सुपरस्टोर बिक्री डैशबोर्ड

 

जून की शुरुआत तक, मैंने डेटाकैंप पर पायथन ट्रैक के साथ डेटा साइंटिस्ट की पढ़ाई पूरी कर ली थी और मैंने तुरंत SQL सीखना शुरू कर दिया था।

मैंने एक अन्य प्रोजेक्ट पर काम किया, जो पिछले नोबेल पुरस्कार विजेताओं का विश्लेषण था और इस बार, यह बेहतर था। मैं अभी भी अपने सीखने में निरंतर था और मेरी वृद्धि निरंतर थी।

 

पिछले नोबेल पुरस्कार विजेताओं का विश्लेषण

 

मैं एज़्योर सीखने के लिए स्टैनबिक आईबीटीसी प्रशिक्षु कार्यक्रम में भी शामिल हुआ, यह मेरे लिए एक कठिन लेकिन रोमांचक यात्रा थी।

 

 

जून के अंत तक, मैंने डेटाकैंप पर 1,000,000 से अधिक लर्निंग एक्सपी एकत्र कर लिए थे।

 

 

जुलाई में, मैंने एक प्रोजेक्ट पर काम किया जिसने व्यावहारिक रूप से मेरी सीखने की यात्रा को बदल दिया लागोस भावना विश्लेषण परियोजना की वास्तविक गृहिणियां. इस परियोजना ने बहुत से लोगों को मेरी यात्रा में दिलचस्पी दिखाई और मुझे भर्तीकर्ताओं से कई डीएम मिले जो मेरे साथ काम करना चाहते हैं।

 

 

जुलाई के अंत तक, मैंने अपना स्थान प्राप्त कर लिया पहली भूमिका एक नाइजीरियाई स्टार्टअप कंपनी के लिए डेटा विश्लेषक के रूप में।

अगस्त में, मैं डेटाकैम्प प्रमाणित हो गया।

 

 

मैंने माइक्रोसॉफ्ट की दो परीक्षाएं भी लिखीं; डीपी 900-एज़्योर डेटा फंडामेंटल्स और डीपी 300-एज़्योर डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर और मैं उत्तीर्ण हुए।

 

 

 

 

मैंने डेटाकैंप डेली एक्सपी लर्नर चैलेंज के साथ-साथ इनग्रेसिव फॉर गुड द्वारा आयोजित #55daysof डेटा चैलेंज भी जीता।

 

 

सितंबर तक डेटाकैंप पर मेरे पास 150 दिनों तक सीखने का सिलसिला था। 10 दिन बाद मैंने यह स्ट्रीक खो दी?? यह मेरे लिए एक कठिन क्षण था।

 

 

तब से यह सीखने, दोबारा सीखने और आगे बढ़ने का एक रोलरकोस्टर रहा है और मैं भविष्य को लेकर बहुत उत्साहित हूं। अब मेरे लिए यह पुनर्मूल्यांकन करने का समय आ गया है कि मैं कहां हूं और मेरे लिए आगे क्या है।

इस यात्रा के दौरान मैंने जो कुछ सीखा वह है कुछ भी करने योग्य, एक बार जब आपमें सीखने की इच्छा हो और आप काम करने के लिए तैयार हों, तो यह पूरी तरह से प्राप्त करने योग्य है। उस नोट पर, मैंने स्टाइलिश ढंग से आपके लिए एक चुनौती शामिल की है। मैं आपको चुनौती दे रहा हूं कि आप इस महीने हर दिन आएं, एक कौशल या कोई उपकरण चुनें और इस महीने के लिए गतिविधियां सीखें और अपनी वृद्धि का आकलन करें।

एक और बात जो मैंने सीखी वह यह है कि हर दिन दिखाने से भुगतान मिलता है, कंसिस्टेंसी (Consistency) मेरी यात्रा में एक बड़ी कुंजी थी. मैं पिछले छह महीनों से हर दिन उपस्थित हुआ... हो सकता है कि मैंने कुछ दिनों में बहुत अधिक अध्ययन न किया हो और दूसरों पर बहुत अधिक मेहनत की हो, लेकिन मैं हमेशा उपस्थित रहता हूं।

इसके अलावा, कड़ी मेहनत मेरी छह महीने की सफलता की कहानी में एक और निर्णायक कारक था। मैंने अपने दिमाग से काम लिया। जब मैंने अपनी यात्रा शुरू की तो मैं हर दिन 11 घंटे सीखता था। मैं दिन में कम से कम चार घंटे अपने फोन पर अवधारणाओं को सीखने में बिताता हूं, हालांकि अंतराल पर, एक बार में नहीं। फिर मैं उधार लिए गए लैपटॉप पर जो सीखा था उसका अभ्यास करने में रात बिताता।

एक और युक्ति जिसने वास्तव में मेरी मदद की वह थी अपनी यात्रा साझा करना, अपनी यात्रा के बारे में बात करने के लिए हर दिन ऑनलाइन आना मेरे विकास में एक महत्वपूर्ण कारक था।

इसके अलावा क्षेत्र में अन्य डेटा पेशेवरों के साथ नेटवर्किंग करना और डेटा समुदाय का हिस्सा बनना एक अन्य महत्वपूर्ण कारक था, मेरे पास ट्विटर पर बहुत सारे निष्क्रिय सलाहकार थे और इसने मेरी यात्रा को प्रभावित किया।

अपनी यात्रा के दौरान, मैंने यह स्वीकार करना भी सीखा कि बर्नआउट सामान्य है, कभी-कभी मैं बहुत निराश होकर उठता हूं और सोचता हूं कि क्या मैं सही रास्ते पर हूं। ऐसे दिनों में मैं अपने आप पर बहुत ज्यादा दबाव नहीं डालता, डेटाकैंप पर एक अभ्यास वर्कआउट और बस इतना ही। मैं बहुत ज्यादा मेहनत न करने के लिए खुद से नफरत नहीं करता, इसके बजाय जिन दिनों मैं बहुत प्रेरित महसूस करता हूं, मैं खोए हुए दिनों की भरपाई के लिए अतिरिक्त प्रयास करता हूं।

ऐसे भी दिन थे जब मुझे धोखेबाज जैसा महसूस हुआ, धोखेबाज़ सिंड्रोम ने मुझ पर गहरा असर डाला, ऐसा लगा जैसे मैं बस पढ़ रहा था और कुछ भी नहीं जानता था। मुझे अपने आत्मविश्वास पर काम करना पड़ा। जब मुझे खुद पर संदेह हुआ तो मैंने बहुत सारी आत्म-पुष्टियाँ लिखीं और उन्हें ज़ोर से पढ़ा।

#I4GDatacamp छात्रवृत्ति जीतना।

स्टैनबिक आईबीटीसी प्रशिक्षु कार्यक्रम में स्वीकार किया जा रहा है।

मुझे पहली डेटा विश्लेषक भूमिका मिली।

I4G जीतना #55daysofdata चुनौती।

डेटाकैम्प एक्सपी लर्नर चुनौती जीतना।

डेटाकैम्प पर एक मिलियन+ XP का जश्न मना रहा हूँ।

डेटाकैंप पर 150 दिनों की श्रृंखला का जश्न मनाया जा रहा है।

हमेशा के लिए इनग्रेसिव से एक लैपटॉप जीतना।

डाटाकैंप पर मेरी लय खो रही है।

मेरे द्वारा भेजे गए प्रत्येक लैपटॉप एप्लिकेशन के लिए बहुत सारे अस्वीकृति मेल प्राप्त हो रहे हैं।

पायथन - पहले चार महीनों के लिए सक्रिय रूप से

पावर बीआई - दूसरे महीने में सीखना शुरू किया

एसक्यूएल - चौथे महीने में सीखना शुरू किया

Azure - तीसरे महीने में सीखना शुरू किया

स्प्रेडशीट - पांचवें महीने में सीखना शुरू किया।

मैं जानता हूं कि इसे लंबे समय तक पढ़ा गया है, लेकिन मुझे उम्मीद है कि यह किसी को अपनी यात्रा के प्रति सच्चे रहने और आगे बढ़ने के लिए प्रेरित करेगा। इसमें थोड़ा समय लग सकता है लेकिन यह आपकी सफलता की कहानी है जिसे मैं आगे पढ़ूंगा।

 
टीना ओकोंकोव एक डेटा विश्लेषक है जिसे डेटा के साथ कहानी कहने का शौक है। वह डेटा एनालिटिक्स में करियर बनाने वालों को कोचिंग और सलाह प्रदान करती हैं। उनका लक्ष्य मेरी डेटा एनालिटिक्स यात्रा को बड़े दर्शकों तक साझा करना और दूसरों को डेटा एनालिटिक्स में अपनी यात्रा शुरू करने में मदद करना है।

 
मूल। अनुमति के साथ पुनर्प्रकाशित।
 

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• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2023/04/data-science-six-months-success-story.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=my-data-science-six-months-success-story