बड़े "विरल" डेटा के लिए एमआईटी की नई भाषा, उबेर की सेल्फ-ड्राइविंग डेब्यू, और अधिक - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में यह सप्ताह 09-16-16

1 - 10 बाद के चरण के स्टार्टअप सिएटल मशीन लर्निंग और डेटा साइंस एक्सेलेरेटर में शामिल हों

माइक्रोसॉफ्ट ने सिएटल में 10 लेट-स्टेज स्टार्टअप के साथ अपना चौथा मशीन लर्निंग एक्सेलेरेटर लॉन्च किया है। मैन्युफैक्चरिंग से लेकर सोशल मीडिया तक फैले डोमेन में चुने गए स्टार्टअप्स को औसतन $5.3 मिलियन की फंडिंग मिली है, जिसमें $3 मिलियन का औसत वार्षिक आवर्ती राजस्व है। स्टार्टअप्स को कई कार्यशालाओं और कोचों के साथ-साथ व्यापार और ग्राहक कनेक्शन तक पहुंच प्राप्त होगी, जो कि स्प्रोस्टी नेटवर्क और उनके रिटेलएक्सलेरेटर कार्यक्रम के साथ साझेदारी के माध्यम से होगा। चयनित स्टार्टअप में शामिल हैं: साइकिल कंप्यूटिंग; डेटाआरपीएम; दाओमेट्री; केनसी; लॉग इन रेडियस; मीट्रिक अंतर्दृष्टि'; पाइमेट्रिक्स; साझा करने योग्य; विजन अंतर्दृष्टि; और वर्सियम।

(सितंबर 2017 में इस पोस्ट के अपडेट के रूप में माइक्रोसॉफ्ट एक्सेलेरेटर के ब्लॉग पर पूर्ण प्रेस विज्ञप्ति को हटा दिया गया है)

2 - तेज समानांतर कम्प्यूटिंग

MIT के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (CSAIL) के शोधकर्ताओं ने दूध नामक एक नई प्रोग्रामिंग भाषा बनाई है जो बड़े डेटा प्रोग्राम के साथ अधिक कुशलता से काम करती है। कई प्रसिद्ध एल्गोरिदम पर प्रारंभिक परीक्षणों में, दूध के साथ लिखे गए कार्यक्रम अधिक पारंपरिक भाषाओं के साथ बनाए गए कार्यक्रमों की तुलना में चार गुना तेज थे। बड़े डेटा सेट में अक्सर विरल डेटा शामिल होता है, जिसके लिए आज के कंप्यूटर मेमोरी चिप्स अनुकूलित नहीं हैं। डेटा के एकल टुकड़े लाने के बजाय, कंप्यूटर प्रोसेसर आमतौर पर इलाके के रूप में जाने वाले सिद्धांत के अनुसार डेटा के पूरे "ब्लॉक" को पकड़ लेते हैं (सूचना के कई आसन्न ब्लॉक भी प्राप्त कर सकते हैं)। यह अच्छी तरह से काम नहीं करता है यदि कोई एल्गोरिथम 20 मिलियन पुस्तकों के ऑनलाइन रिटेलर के डेटाबेस में से केवल 2 विशिष्ट पुस्तकों का चयन करना चाहता है। दूध इस तरह से काम करता है कि जब डेटा के एक टुकड़े का अनुरोध किया जाता है, तो यह केवल डेटा आइटम पर जाता है जो इसे जानता है कि इसकी आवश्यकता है। शोध दल ने इस सप्ताह समानांतर वास्तुकला और संकलन तकनीकों पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में अपनी नई भाषा प्रस्तुत की।

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3 - पिट्सबर्ग, योर सेल्फ-ड्राइविंग उबर अब आ रहा है

बुधवार को, उबेर ने पिट्सबर्ग में सेल्फ-ड्राइविंग कारों का पहला बैच भेजा (हालांकि कुछ गलत होने की स्थिति में 'सुरक्षा' ड्राइवरों के बिना नहीं)। अपनी प्रेस विज्ञप्ति में, उबेर ने ओटो के अपने हालिया अधिग्रहण का हवाला दिया, जो शिपमेंट और डिलीवरी के लिए सेल्फ-ड्राइविंग ट्रकों के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर बनाता है, अपने सेल्फ-ड्राइविंग इंजीनियरिंग समूह को दुनिया में सबसे मजबूत में से एक के रूप में मजबूत करता है। Engadget के लेखकों में से एक ने अपने स्वयं के विवरण का एक लेख प्रकाशित किया Uber की सेल्फ़-ड्राइविंग कारों में से एक में सवारी करने का अनुभव कल, यह देखते हुए कि जब इसने 30 मिनट की सवारी में अधिकांश चालें स्वायत्त रूप से कीं, तो कुछ ऐसी स्थितियाँ थीं जिनमें इसे और अधिक कठिनाई हुई (जैसे कि चार-तरफा चौराहों पर मानवीय त्रुटि से निपटना)। परीक्षण की अवधि के बारे में अभी तक कोई घोषणा नहीं की गई है या जहां सेल्फ-ड्राइविंग Ubers अगले रोल आउट हो सकते हैं।

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4 - ब्रेन-सेंसिंग टेक्नोलॉजी 12 शब्द प्रति मिनट पर टाइपिंग की अनुमति देती है

स्टैनफोर्ड के वैज्ञानिकों ने ऐसी तकनीक विकसित की है जो मस्तिष्क की तरंगों को सीधे पढ़ती है और बंदरों के साथ 12 शब्द प्रति मिनट की दर से एक कीबोर्ड पर कर्सर चलाती है। जबकि इस तकनीक के धीमे संस्करण मौजूद हैं, ये नए सुधार अंतर्निहित एल्गोरिदम पर लागू होते हैं जो टाइप किए गए कीबोर्ड अक्षरों में आंखों के संकेतों का अनुवाद करते हैं। कंप्यूटर स्क्रीन पर टेक्स्ट ट्रांसक्राइब करने के लिए प्रशिक्षित बंदरों का उपयोग करना (पाठ में के लेख शामिल हैं) न्यूयॉर्क टाइम्स और हेमलेट के अनुभाग), इन नवीनतम परीक्षणों ने गति - तीन गुना तेज - और सटीकता दोनों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाया। स्टैनफोर्ड में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर कृष्णा शेनॉय, और पोस्टडॉक्टरल साथी पॉल नुयुजुकियन, जिन्होंने तकनीक को डिजाइन किया, स्टैनफोर्ड न्यूरोसाइंसेज इंस्टीट्यूट की ब्रेन-मशीन इंटरफेस पहल का हिस्सा हैं। आशा है कि यह नया इंटरफ़ेस, जिसमें बहु-इलेक्ट्रोड सरणी का उपयोग शामिल है, का अंततः परीक्षण किया जा सकता है और उन लोगों के साथ उपयोग किया जा सकता है जिन्हें लकवा है।

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5-एनवीडिया ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए पाम-साइज्ड, एनर्जी-एफिशिएंट एआई कंप्यूटर का अनावरण किया

NVIDIA ने अपनी नवीनतम एआई-आधारित तकनीक का अनावरण किया, एक हथेली के आकार का कंप्यूटर जो नेविगेशन और अन्य ऑटो क्रूज़ ड्राइविंग सिस्टम के लिए स्वायत्त वाहन स्थापित करने के लिए था। NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म NVIDIA के ड्राइव PX प्रोसेसर पर निर्मित है, जिसका उपयोग वर्तमान में 80 वाहन निर्माता, टियर 1 आपूर्तिकर्ता, शोधकर्ता और स्टार्टअप द्वारा किया जा रहा है। यह नवीनतम तकनीक Baidu की सेल्फ-ड्राइविंग कार के लिए AI इंजन के रूप में काम करेगी; पिछले हफ्ते बीजिंग में Baidu वर्ल्ड में दोनों कंपनियों के बीच साझेदारी की घोषणा की गई थी। DRIVE PX 2 अन्य प्रोडक्शन पार्टनर्स के लिए 2016 की चौथी तिमाही में उपलब्ध होगा।

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छवि क्रेडिट: एमआईटी अनुसंधान समाचार

स्रोत: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-dving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/