PaLM 2 से मिलें, AI दौड़ में वापस आने के लिए Google का नवीनतम प्रयास

Google I/O AI दौड़ में एक नया LLM लाता है। मिलिए बार्ड एआई के नए इंजन, PaLM 2 से। क्या यह GPT4 के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है और AI की दौड़ में Google की मदद कर सकता है?

हमने यह सवाल सीधे Google के AI चैटबॉट बार्ड से पूछा, और इसका जवाब यहां दिया गया है:

“हां, PaLM 2 में GPT4 के साथ प्रतिस्पर्धा करने और AI रेस में Google की मदद करने की क्षमता है। पाम 2 GPT4 की तुलना में एक नया मॉडल है, और इसे पाठ और कोड के एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। इसका मतलब है कि पाम 2 में जीपीटी4 की तुलना में अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी होने की क्षमता है।

इसके अलावा, PaLM 2 खुला स्रोत है, जिसका अर्थ है कि यह किसी के भी उपयोग और सुधार के लिए उपलब्ध है। इसका मतलब है कि पाम 2 में GPT4 की तुलना में अधिक व्यापक रूप से अपनाए जाने की क्षमता है, जो केवल कुछ चुनिंदा कंपनियों के लिए उपलब्ध है।

अंत में, एआई के क्षेत्र में Google के पास बहुत सारे संसाधन और विशेषज्ञता है। इसका मतलब यह है कि Google PaLM 2 को विकसित करने और सुधारने और नए और अभिनव उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए इसका उपयोग करने के लिए अच्छी स्थिति में है।

कुल मिलाकर, PaLM 2 में AI की दौड़ में एक प्रमुख खिलाड़ी बनने की क्षमता है। यह एक शक्तिशाली और बहुमुखी मॉडल है जो सभी के लिए उपलब्ध है। Google के पास PaLM 2 को विकसित करने और सुधारने के लिए और नए और अभिनव उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए इसका उपयोग करने के लिए संसाधन और विशेषज्ञता है।"

-बार्ड एआई

यह एक महत्वाकांक्षी उत्तर है, लेकिन अगर Google फलते-फूलते AI उद्योग में अपनी स्थिति नहीं खोना चाहता है, तो यह सही होना चाहिए।

पाम 2 क्या है?

PaLM (पाथवे लैंग्वेज मॉडल) 2 Google द्वारा विकसित एक नया बड़ा भाषा मॉडल (LLM) है और इसकी घोषणा 2023 Google I/O सम्मेलन में की गई है। यह PaLM का दूसरा संस्करण है, जिसे अप्रैल 2022 में लॉन्च किया गया था। इसे बहुभाषावाद, तर्क और कोडिंग में बेहतर क्षमताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है।

• बहुभाषावाद: PaLM2 मुहावरों, कविताओं और पहेलियों सहित 100 से अधिक भाषाओं में प्रशिक्षित है। यह "विशेषज्ञ" स्तर पर उन्नत भाषा प्रवीणता परीक्षा भी पास कर सकता है।
• विचार: PaLM2 पिछले मॉडलों की तुलना में तर्क, सामान्य ज्ञान तर्क और गणित को बेहतर ढंग से संभाल सकता है। इसे एक व्यापक श्रेणी के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था जिसमें वैज्ञानिक पेपर और गणितीय अभिव्यक्ति वाले वेब पेज शामिल हैं।
• कोडन: PaLM2 पर्याप्त महत्व की कोडिंग वृद्धि पर जोर देता है। इस उल्लेखनीय अद्यतन में 20 से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं के प्रदर्शनों की सूची में व्यापक प्रशिक्षण शामिल है, जिसमें प्रोलॉग और फोरट्रान जैसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले और विशिष्ट दोनों शामिल हैं। Google इस बात पर प्रकाश डालता है कि इसका नया एलएलएम अपनी कोड जनरेशन प्रक्रिया को स्पष्ट करने वाले बहुभाषी दस्तावेज़ीकरण की पेशकश भी कर सकता है, जो इस विकास को उन्नत दक्षता और समझ की तलाश करने वाले प्रोग्रामरों के लिए एक संभावित महत्वपूर्ण उन्नति प्रदान करता है।

PaLM 2 से Google सहायक, Google अनुवाद, Google फ़ोटो और Google खोज जैसे 25 से अधिक Google उत्पादों और सुविधाओं को संचालित करने की उम्मीद है। इसके OpenAI के GPT-4 के साथ प्रतिस्पर्धा करने की भी उम्मीद है, जो एक और LLM है जिसमें एक ट्रिलियन से अधिक पैरामीटर हैं।

आज, हम अपना नवीनतम PaLM मॉडल, PaLM 2 पेश कर रहे हैं, जो हमारे मौलिक अनुसंधान और हमारे नवीनतम बुनियादी ढांचे पर आधारित है। यह कई प्रकार के कार्यों में अत्यधिक सक्षम है और इसे तैनात करना आसान है। हम आज PaLM 25 द्वारा संचालित 2 से अधिक उत्पादों और सुविधाओं की घोषणा कर रहे हैं। #गूगलियो

- Google (@Google) 10 मई 2023

ये सुधार बहुत मददगार हो सकते हैं, और यदि आपको मोबाइल के लिए "प्रकाश संस्करण" की आवश्यकता है, तो Google ने इसके बारे में पहले ही सोच लिया है। PaLM2 चार अलग-अलग आकारों में आता है:

• छिपकली
• ऊद
• बिजोन
• एक तंगावाला

गेको सबसे छोटा और सबसे तेज़ मॉडल है जो ऑफ़लाइन होने पर भी मोबाइल उपकरणों पर काम कर सकता है। ओटर, बाइसन और यूनिकॉर्न बड़े और अधिक शक्तिशाली मॉडल हैं जो अधिक जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं।

PaLM 2 कैसे काम करता है?

PaLM 2 एक न्यूरल नेटवर्क मॉडल है जिसे टेक्स्ट और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। मॉडल शब्दों और वाक्यांशों के बीच संबंधों को सीखने में सक्षम है, और इस ज्ञान का उपयोग विभिन्न कार्यों को करने के लिए कर सकता है।

हालाँकि, Google के अनुसार PaLM 2-संचालित बार्ड अभी भी एक प्रयोग है। यह कभी-कभी गलतियाँ कर सकता है, और यह सभी प्रकार के पाठ या मतिभ्रम को समझने में सक्षम नहीं हो सकता है। Google का मानना ​​है कि जैसे-जैसे इसका विकास जारी रहेगा, यह और भी बगप्रूफ हो जाएगा।

Google PaLM 2 पैरामीटर

OpenAI के दृष्टिकोण के समानांतर, Google ने सटीक पैरामीटर गणना सहित इस उन्नत मॉडल के लिए नियोजित प्रशिक्षण पद्धति के संबंध में सीमित तकनीकी विशिष्टताओं का खुलासा करने का विकल्प चुना है। फिर भी, यह ध्यान देने योग्य है कि PaLM 2 एक दुर्जेय मॉडल है, जिसमें 540 बिलियन मापदंडों का एक प्रभावशाली पैमाना है।

Google द्वारा प्रदान की गई जानकारी उनके नवीनतम JAX ढांचे और TPU v2 अवसंरचना पर PaLM4 की नींव पर प्रकाश डालती है, जो मॉडल के विकास और प्रदर्शन को सुगम बनाने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का लाभ उठाने की उनकी प्रतिबद्धता को दर्शाती है।

PaLM 2 की मदद से आप क्या कर सकते हैं?

पाम 2, Google द्वारा विकसित एक उन्नत बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम), एक अत्याधुनिक सफलता का प्रतिनिधित्व करता है और वर्तमान में आम जनता के लिए सुलभ है। Google के नवीनतम एलएलएम को पाठ और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, और यह कई प्रकार के कार्य करने में सक्षम है, जिनमें निम्न शामिल हैं:

• प्राकृतिक भाषा की समझ: PaLM2 पाठ का अर्थ समझ सकता है, भले ही वह जटिल या अस्पष्ट हो।
• प्राकृतिक भाषा पीढ़ी: PaLM2 सुसंगत और व्याकरणिक रूप से सही पाठ उत्पन्न कर सकता है।
• कोड पीढ़ी: PaLM2 विभिन्न प्रकार की प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड उत्पन्न कर सकता है।
• अनुवाद करें : PaLM2 टेक्स्ट को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद कर सकता है।
• सवाल जवाब: PaLM2 टेक्स्ट, कोड और वास्तविक दुनिया के बारे में सवालों के जवाब दे सकता है।

PaLM 2 के साथ, बार्ड वादा करता है कि GPT4 के पास चैटGPT में अप-टू-डेट जानकारी के साथ बहुत कुछ है।

PaLM 2 का इस्तेमाल कैसे करें?

PaLM 2 का उपयोग/एक्सेस करने का सबसे सरल तरीका बार्ड एआई का उपयोग करना है। बार्ड का उपयोग करने के लिए, बस क्लिक करें यहाँ उत्पन्न करें.

साथ ही, PaLM 2 Google AI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध होगा। आप इसका उपयोग पाठ उत्पन्न करने, भाषाओं का अनुवाद करने, विभिन्न प्रकार की रचनात्मक सामग्री लिखने और सूचनात्मक तरीके से अपने प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कर सकते हैं।

इसके बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया देखें गूगल और PaLM 2 तकनीकी रिपोर्ट.

तुलना: PaLM 2 बनाम GPT4

हाल के वर्षों में, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में रुचि बढ़ी है। इन मॉडलों को पाठ और कोड के बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, और इनका उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जा सकता है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन अनुवाद और कोड जनरेशन शामिल हैं।

दो सबसे प्रमुख एलएलएम आज क्रमशः Google और OpenAI द्वारा विकसित PaLM 2 और GPT-4 हैं। इस ब्लॉग पोस्ट में, हम इन दो मॉडलों की तुलना करेंगे और देखेंगे कि वे आकार, डेटा, क्षमताओं और अनुप्रयोगों के मामले में कैसे भिन्न हैं।

PaLM 2 बनाम GPT4: आकार

एलएलएम को अलग करने वाले मुख्य कारकों में से एक उनका आकार है, जो उनके पास मौजूद मापदंडों की संख्या से मापा जाता है। पैरामीटर संख्यात्मक मान हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि मॉडल इनपुट को कैसे संसाधित करता है और आउटपुट उत्पन्न करता है। किसी मॉडल में जितने अधिक पैरामीटर होते हैं, वह उतना ही अधिक जटिल और शक्तिशाली होता है, लेकिन कम्प्यूटेशनल रूप से अधिक महंगा और प्रशिक्षित करने में कठिन भी होता है।

PaLM2 के विभिन्न आकारों के चार सबमॉडल हैं: यूनिकॉर्न (सबसे बड़ा), बाइसन, ओटर और गेको (सबसे छोटा)। Google ने प्रत्येक सबमॉडल के लिए मापदंडों की सही संख्या का खुलासा नहीं किया है। GPT-4 में विभिन्न आकारों के 12 सबमॉडल हैं, जिनमें 125 मिलियन से लेकर 1 ट्रिलियन पैरामीटर शामिल हैं। दोनों मॉडल एक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जो एक तंत्रिका नेटवर्क डिज़ाइन है जो समांतर प्रसंस्करण और लंबी दूरी की निर्भरताओं को सक्षम बनाता है।

PaLM 2 बनाम GPT4: डेटा

एलएलएम को अलग करने वाला एक अन्य कारक वह डेटा है जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। डेटा मॉडलों के लिए ज्ञान और कौशल का स्रोत है, और यह उनके प्रदर्शन और सामान्यीकरण की क्षमता को प्रभावित करता है। किसी मॉडल को जितने अधिक विविध और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, वह उतना ही बहुमुखी और सटीक होता है।

PaLM 2 को 100 से अधिक भाषाओं और गणित, विज्ञान, प्रोग्रामिंग, साहित्य आदि जैसे विविध क्षेत्रों में प्रशिक्षित किया जाता है। यह एक क्यूरेटेड डेटासेट का उपयोग करता है जो कम गुणवत्ता वाले या हानिकारक टेक्स्ट, जैसे स्पैम, अभद्र भाषा या गलत सूचना को फ़िल्टर करता है। PaLM 2 पाथवे लर्निंग नामक एक तकनीक का भी उपयोग करता है, जो इसे सूचना के कई स्रोतों से सीखने और उन्हें सुसंगत तरीके से संयोजित करने की अनुमति देता है।

PaLM 4 की तुलना में GPT-2 को डेटा की व्यापक विविधता पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें इंटरनेट पर उपलब्ध लगभग सभी डोमेन और भाषाएं शामिल हैं। यह पाइल नामक डेटासेट का उपयोग करता है, जिसमें विकिपीडिया, रेडिट, किताबें, समाचार लेख, वेब पेज और अन्य जैसे विभिन्न स्रोतों से स्क्रैप किए गए 825 टेराबाइट टेक्स्ट होते हैं। GPT-4 अपने डेटा के लिए किसी फ़िल्टरिंग या क्यूरेशन का उपयोग नहीं करता है, जिसका अर्थ है कि यह किसी भी पाठ से सीख सकता है, लेकिन संभावित रूप से इसके पक्षपात या त्रुटियों को भी प्राप्त कर सकता है।

PaLM 2 बनाम GPT4: क्षमताएं

एलएलएम को अलग करने वाला तीसरा कारक उनकी क्षमताएं हैं, या वे अपने द्वारा उत्पन्न पाठ के साथ क्या कर सकते हैं। क्षमताएं मॉडल के आकार और डेटा दोनों पर निर्भर करती हैं, साथ ही उन कार्यों पर भी निर्भर करती हैं जिनके लिए वे ठीक-ठीक हैं। फ़ाइन-ट्यूनिंग एक सामान्य मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य या डोमेन के लिए उस कार्य या डोमेन से संबंधित छोटे डेटासेट पर प्रशिक्षित करके अनुकूलित करने की प्रक्रिया है।

PaLM 2 ने उन क्षेत्रों में अपने व्यापक प्रशिक्षण के लिए तर्क और तर्क क्षमता में सुधार किया है। यह उन्नत गणितीय समस्याओं को हल कर सकता है, इसके चरणों की व्याख्या कर सकता है और चित्र प्रदान कर सकता है। यह 20 से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिख और डिबग भी कर सकता है और कई भाषाओं में दस्तावेज़ प्रदान कर सकता है। यह विभिन्न कार्यों और डोमेन के लिए प्राकृतिक भाषा पाठ भी उत्पन्न कर सकता है, जैसे कि अनुवाद, सारांश, प्रश्न उत्तर, चैटबॉट वार्तालाप, अप-टू-डेट डेटा और बहुत कुछ।

हालाँकि, GPT-4 में Google के LLM की तुलना में अधिक बहुमुखी क्षमताएँ हैं, इसके व्यापक प्रशिक्षण डेटा के लिए धन्यवाद। यह अभी के लिए कल्पना करने योग्य लगभग किसी भी कार्य या डोमेन के लिए प्राकृतिक भाषा पाठ उत्पन्न कर सकता है। उनमें से कुछ हैं अनुवाद, सारांश, प्रश्न उत्तर, चैटबॉट वार्तालाप, पाठ पूर्णता, पाठ निर्माण, पाठ विश्लेषण, पाठ संश्लेषण, पाठ वर्गीकरण, पाठ निष्कर्षण,
टेक्स्ट पैराफ्रासिंग, और बहुत कुछ।

फैसला: PaLM 2 बनाम GPT4

यह आपकी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। यदि आपको "गूगल इट" बटन के साथ तर्क और तर्क में मजबूत एलएलएम की आवश्यकता है, तो PaLM 2 बेहतर विकल्प है। यदि आपको एक एलएलएम की आवश्यकता है जो तेज है, पाठ उत्पन्न करने में अच्छा है और खुद को साबित कर चुका है, तो GPT-4 बेहतर विकल्प है।

आखिरकार, एलएलएम चुनने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि आप दोनों को आज़माएं और देखें कि कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा काम करता है। एआई एक यात्रा है जो केवल आपकी कल्पना तक ही सीमित है।

ओह, क्या आप एआई के लिए नए हैं, और सब कुछ लगता है बहुत जटिल? पढ़ते रहते हैं…

---

छवि सौजन्य: गूगल

एआई 101

आप अभी भी AI ट्रेन में सवार हो सकते हैं! हमने एक विस्तृत बनाया है एआई शब्दावली सबसे अधिक इस्तेमाल के लिए कृत्रिम बुद्धि शब्द और समझाओ कृत्रिम बुद्धि की मूल बातें के रूप में अच्छी तरह के रूप में एआई के जोखिम और लाभ. बेझिझक उनका उपयोग करें। सीखना एआई का उपयोग कैसे करें गेम चेंजर है! एआई मॉडल दुनिया को बदल देगा।

अगले भाग में आप पा सकते हैं सर्वश्रेष्ठ एआई उपकरण एआई-जेनरेट किए गए वीडियो और अधिक बनाने के लिए उपयोग करने के लिए।

एआई उपकरण हमने समीक्षा की है

लगभग हर दिन, एक नया टूल, मॉडल, या फीचर सामने आता है और हमारे जीवन को बदल देता है, और हम पहले से ही कुछ बेहतरीन लोगों की समीक्षा कर चुके हैं:

• टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट एआई उपकरण

क्या आप सीखना चाहते हैं चैटजीपीटी का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें? बिना स्विच किए आपके लिए हमारे पास कुछ टिप्स और ट्रिक्स हैं चैट जीपीटी प्लस, जैसे चैटजीपीटी में पीडीएफ कैसे अपलोड करें! हालाँकि, जब आप AI टूल का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको “ जैसी त्रुटियाँ मिल सकती हैंChatGPT अभी क्षमता पर है” और "1 घंटे में बहुत अधिक अनुरोध बाद में पुनः प्रयास करें". हाँ, वे वास्तव में कष्टप्रद त्रुटियाँ हैं, लेकिन चिंता न करें; हम जानते हैं कि उन्हें कैसे ठीक करना है। क्या चैटजीपीटी साहित्यिक चोरी मुक्त है? एक ही उत्तर खोजना एक कठिन प्रश्न है। यदि आप साहित्यिक चोरी से डरते हैं, तो बेझिझक उपयोग करें एआई साहित्यिक चोरी चेकर्स। साथ ही, आप अन्य की जांच कर सकते हैं एआई चैटबॉट्स और एआई निबंध लेखक बेहतर परिणामों के लिए।

• टेक्स्ट-टू-इमेज एआई टूल्स

जबकि अभी भी कुछ हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से उत्पन्न छवियों के बारे में बहस, लोग अभी भी खोज रहे हैं सर्वश्रेष्ठ एआई कला जनरेटर. क्या एआई डिजाइनरों की जगह लेगा? पढ़ते रहिए और पता लगाइए।

• एआई वीडियो टूल्स
• एआई प्रस्तुति उपकरण
• एआई सर्च इंजन
• एआई आंतरिक डिजाइन उपकरण
• अन्य एआई उपकरण

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 डेटा इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• मिंटिंग द फ्यूचर डब्ल्यू एड्रिएन एशले। यहां पहुंचें।
• PREIPO® के साथ PRE-IPO कंपनियों में शेयर खरीदें और बेचें। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/