"डेटा को एक उत्पाद के रूप में" प्रबंधित करने की अवधारणा में एक आदर्श बदलाव शामिल है। डेटा को अर्ध-अराजक जानकारी के पूल के बजाय उपभोक्ता उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए उत्पाद के रूप में मानकर, व्यवसाय अपना मुनाफा बढ़ा सकते हैं। कई व्यवसायों ने अनुकूलित स्थापना की है डेटा पाइपलाइन - या अन्य चरम और महंगे कदम - अपने डेटा के मूल्य और उपयोग को अधिकतम करने के असफल प्रयासों में।
एक उत्पाद के रूप में डेटा को प्रबंधित करने से उच्च गुणवत्ता वाला डेटा प्राप्त होना चाहिए जो उपयोग में आसान हो और विभिन्न परियोजनाओं पर लागू किया जा सके।
व्यवसाय अपने सुधार के प्रयास में लगातार महत्वपूर्ण निवेश कर रहे हैं डेटा आर्किटेक्चर अनुसंधान को सुव्यवस्थित करने के लक्ष्य के साथ, फिर भी शोधकर्ताओं को अपने इच्छित डेटा को खोजने, उपयोग करने और अनुकूलित करने में कठिनाई हो रही है। यह कठिनाई मुख्य रूप से उपभोक्ताओं को उपलब्ध कराए जाने वाले उत्पाद के बजाय डेटा को एक उपकरण के रूप में देखने का परिणाम है। अंतिम परिणाम डेटा झीलों और गोदामों में भारी मात्रा में डेटा संग्रहीत किया जा रहा है जिसका कभी भी उपयोग नहीं किया जा सकता है, या न्यूनतम उपयोग किया जाता है।
एक उत्पाद के रूप में डेटा क्या है?
किसी भी भ्रम को दूर करने के लिए डेटा को एक उत्पाद के रूप में अलग रखा जाता है डेटा उत्पादों.
अपनी पुस्तक, "डेटा जुजित्सु: द आर्ट ऑफ टर्निंग डेटा इनटू प्रोडक्ट" में, पूर्व अमेरिकी मुख्य डेटा वैज्ञानिक डीजे पाटिल ने डेटा उत्पाद को "एक उत्पाद जो डेटा के उपयोग के माध्यम से अंतिम लक्ष्य की सुविधा प्रदान करता है" के रूप में परिभाषित किया है। उनके विवरण में डेटा डैशबोर्ड, डेटा वेयरहाउस और सेल्फ-ड्राइविंग कार जैसे उपकरण शामिल हैं।
दूसरी ओर, एक उत्पाद के रूप में डेटा एक ऐसी मानसिकता है जो डेटा को आंतरिक ग्राहकों (इन-हाउस स्टाफ) द्वारा उपभोग किए जाने वाले उत्पाद के रूप में मानने के लिए उपकरण और रणनीति को जोड़ती है। "उत्पाद" में खोज योग्यता, अन्वेषण योग्यता, समझने योग्यता, सुरक्षा और भरोसेमंदता जैसी विशेषताएं शामिल होनी चाहिए। डेटा उपभोक्ता-अनुकूल और उच्च गुणवत्ता वाला होना चाहिए।
एक उत्पाद के रूप में डेटा प्रबंधित करने के लाभ
डेटा को उत्पाद के रूप में प्रबंधित करने का कारण सुधार करना है डेटा की गुणवत्ता. डेटा को एक उत्पाद के रूप में देखकर, आप डेटा को किसी ऐसी चीज़ के रूप में देख सकते हैं जिसमें सुधार किया जा सकता है। आपके उपभोक्ता आधार को संतुष्ट करने के लिए डेटा में सुधार की आवश्यकता है। "एक उत्पाद के रूप में डेटा" दर्शन का लक्ष्य उच्च-गुणवत्ता, भरोसेमंद डेटा प्रदान करना है जिस तक पहुंच और काम करना आसान है।
एक आधुनिक ऑनलाइन उपभोक्ता के व्यवहार पर विचार करें जो ग्रीष्मकालीन शर्ट खरीदना चाहता है। ऑनलाइन उपभोक्ता निम्नलिखित की क्षमता की अपेक्षा करने लगा है:
- भरोसा रखें कि विक्रेता वही प्रदान करेगा जो ऑर्डर किया गया है, जबकि व्यक्तिगत जानकारी को निजी रखते हुए (कुछ ग्राहक केवल Amazon, Etsy और कुछ अन्य "विश्वसनीय" विक्रेताओं पर खरीदारी करते हैं)
- विभिन्न प्रकार की शर्ट खोजें (छोटी आस्तीन वाली ग्रीष्मकालीन शर्ट की खोज)
- कंप्यूटर स्क्रीन पर प्रदर्शित शर्ट के बारे में विवरण प्राप्त करें (कीमतें, रंग, आकार, सामग्री का प्रकार)
- सही आकार और रंग के साथ वांछित शर्ट का चयन करें
- शर्ट का ऑर्डर दें और भुगतान करें और इसे कहां वितरित किया जाना चाहिए
- एक निश्चित समय के भीतर शर्ट प्राप्त करें (अनुमानित डिलीवरी समय)
"एक उत्पाद के रूप में डेटा" की अवधारणा के समान मॉडल को लागू करने से निम्नलिखित उपभोक्ता मॉडल तैयार होता है, जो निम्नलिखित की क्षमता की अपेक्षा करता है:
- वांछित डेटा पर भरोसा करें
- संगठन के डेटा संग्रहण के भीतर विभिन्न विषयों की खोज करें
- डेटा के बारे में विवरण प्राप्त करें (मेटाडेटा इस प्रक्रिया के लिए उपयोगी है)
- वांछित डेटा का चयन करें
- डेटा एक्सेस करें
- डेटा प्राप्त करें
- डेटा के साथ काम करें
डेटा पर उत्पाद प्रबंधन सिद्धांतों को कैसे लागू करें
आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले सर्वोत्तम उत्पादों पर विचार करें। उन्हें ढूंढना, समझना और उपयोग करना आसान है, और वे हमारी अपेक्षाओं को पूरा करने में सुसंगत हैं। ये विशेषताएँ संयोगवश नहीं, बल्कि सोचे-समझे प्रयास का हिस्सा हैं। वितरण प्रणाली भी एक सोच-समझकर लिया गया निर्णय है। एक व्यक्ति या टीम ने ऐसे निर्णय लिए जिससे इन उत्पादों का आसान उपयोग अधिकतम हो गया, एक भरोसेमंद वितरण प्रणाली प्रदान की गई और उच्च गुणवत्ता (या कम से कम उचित गुणवत्ता) प्रदान की गई।
उत्पाद प्रबंधन सिद्धांतों को डेटा पर लागू करने में यथासंभव विभिन्न संभावित उपभोक्ताओं की जरूरतों को पूरा करने का प्रयास शामिल है। इसके लिए उपभोक्ता आधार की समझ विकसित करने की आवश्यकता है। उपभोक्ता आम तौर पर संगठन के डेटा तक पहुंचने वाले आंतरिक कर्मचारी होते हैं। (डेटा "बेचा" नहीं जा रहा है, बल्कि उपभोक्ताओं/घर के कर्मचारियों की जरूरतों की पहचान करके वितरण के लिए उपलब्ध उत्पाद के रूप में माना जा रहा है।)
बड़े परिदृश्य के दृष्टिकोण से, व्यवसाय का लक्ष्य अपने इन-हाउस डेटा का अधिकतम उपयोग करना है। एक उत्पाद के रूप में डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपयुक्त उत्पाद प्रबंधन सिद्धांतों को लागू करने की आवश्यकता होती है। ये सिद्धांत नीचे सूचीबद्ध हैं।
- संगठन के डेटा प्रवाह का एक मानचित्र बनाए रखें और समझें: "उत्पाद" को ट्रैक करके, ए डेटा स्टीवर्ड यह निर्धारित कर सकता है कि कौन से उपभोक्ता डेटा का उपयोग कर रहे हैं, और किन परियोजनाओं के लिए। मानचित्र यथासंभव विस्तृत होना चाहिए।
- उपभोक्ताओं से फीडबैक लें: एक अत्यंत महत्वपूर्ण आवश्यकता में उपभोक्ता आधार की जरूरतों को सुनना और समझना शामिल है। व्यवसाय के डेटा प्रवाह का एक मानचित्र विकसित करने के बाद, डेटा का उपयोग करने वाले व्यक्तियों से संगठन के डेटा के साथ काम करते समय उनकी निराशाओं के बारे में साक्षात्कार किया जा सकता है। इस फीडबैक का उपयोग उन समाधानों को खोजने के लिए किया जा सकता है जो डेटा के साथ काम करना आसान और अधिक कुशल बनाते हैं।
- क्रमिक रूप से सुधार करें: अधिकांश कर्मचारियों के सामने आने वाली सबसे बड़ी समस्याओं को पहले निपटाया जाना चाहिए, जिससे उपभोक्ता आधार के अधिकांश लोगों को संतुष्ट किया जा सके।
- पूरे व्यवसाय में डेटा के साथ काम करने के लिए मानकीकृत प्रक्रियाएं स्थापित करें: मानकीकृत प्रक्रियाओं का उपयोग विभिन्न प्रक्रियाओं को सीखने में लगने वाले समय को कम करता है और समग्र दक्षता में सुधार करता है।
- अपने उपभोक्ताओं के लिए स्व-सेवा विश्लेषण प्रदान करें: स्वयं सेवा विश्लेषण व्यावसायिक बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए जानकारी एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने का एक तरीका है। यह उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा तक पहुंचने और उसका विश्लेषण करने और उपयोगी अंतर्दृष्टि विकसित करने की अनुमति देता है। पारंपरिक एनालिटिक्स समाधान और स्वयं-सेवा एनालिटिक्स के बीच प्राथमिक अंतर यह है कि पहले वाले को विशेष प्रशिक्षण और परियोजनाओं के शेड्यूल की आवश्यकता होती है, जबकि बाद वाले का उपयोग तकनीकी डिग्री की कमी वाले लोगों द्वारा अनायास किया जा सकता है।
डेटा मेश
द्वारा 2018 में विकसित किया गया झमक ढेघानीथॉटवर्क्स के लिए उत्तरी अमेरिका में उभरती प्रौद्योगिकियों के निदेशक, डेटा जाल डेटा प्रबंधन चर्चाओं में एक विवादास्पद विषय बन गया है। यह एक केंद्रीकृत वास्तुशिल्प मॉडल की कमियों का विकल्प प्रदान करता है।
डेटा मेश एक वास्तुशिल्प मॉडल है जो एक उत्पाद के रूप में डेटा के दर्शन द्वारा पूरक और समर्थित है। इस अवधारणा ने डेटा लेक और डेटा वेयरहाउस में डेटा संग्रहीत करने के विकल्प के रूप में निगमों के बीच कुछ रुचि पैदा की है।
उत्पाद दर्शन के रूप में डेटा डेटा जाल मॉडल की एक महत्वपूर्ण विशेषता है।
डेटा मेश डेटा आर्किटेक्चर का एक विकेन्द्रीकृत रूप है। इसे एक ही स्थान के बजाय विभिन्न विभागों या कार्यालयों - विपणन, बिक्री, ग्राहक सेवा - द्वारा नियंत्रित किया जाता है। ऐतिहासिक रूप से, एक डेटा इंजीनियरिंग टीम अनुसंधान और विश्लेषण करेगी, एक ऐसी प्रक्रिया जो उत्पाद दर्शन के रूप में डेटा द्वारा प्रचारित स्व-सेवा दृष्टिकोण और डेटा जाल मॉडल की तुलना में अनुसंधान को गंभीर रूप से सीमित कर देती है।
डेटा मेश आर्किटेक्चर का उपयोग डेटा इंजीनियरिंग टीम की आवश्यकता को समाप्त नहीं करता है, बल्कि संगठन के लिए सर्वोत्तम डेटा समाधान खोजने और विकसित करने की उनकी जिम्मेदारी को बदल देता है। (कुछ लोगों का मानना है कि डेटा मेश नहीं हो सकता है प्रयास के लायक.)
डेटा जाल संगठन में, डोमेन मालिक (प्रत्येक स्थान, विभाग या कार्यालय में एक या दो) संगठन के सभी डेटा के लिए एक समान मानक बनाए रखने के लिए जिम्मेदार होते हैं। यह किसी भी स्थान के कर्मचारियों को अन्य स्थानों पर संग्रहीत डेटा तक पहुंच की अनुमति देता है। उसके दौरान मुख्य प्रस्तुति डेटावर्सिटी के डेटा आर्किटेक्चर ऑनलाइन (डीएओ) पर, झमक ढेघानी ने कहा,
“संगठन में हर किसी की अपने डेटा के लिए ज़िम्मेदारी है। जैसे-जैसे संगठन नए उपयोग के मामलों के साथ बढ़ता है और नए टचप्वाइंट को एकीकृत करता है, उस डेटा के लिए जिम्मेदार एक नई टीम के साथ एक नया डोमेन जुड़ जाता है।
Shutterstock.com से लाइसेंस के तहत उपयोग की गई छवि
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. ऑटोमोटिव/ईवीएस, कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- चार्टप्राइम. चार्टप्राइम के साथ अपने ट्रेडिंग गेम को उन्नत करें। यहां पहुंचें।
- BlockOffsets. पर्यावरणीय ऑफसेट स्वामित्व का आधुनिकीकरण। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- :हैस
- :है
- :नहीं
- :कहाँ
- $यूपी
- 2018
- 224
- 300
- a
- क्षमता
- About
- पहुँच
- डेटा तक पहुंच
- तक पहुँचने
- के पार
- जोड़ा
- पता
- सब
- की अनुमति देता है
- भी
- वैकल्पिक
- वीरांगना
- अमेरिका
- के बीच में
- राशि
- राशियाँ
- an
- विश्लेषिकी
- विश्लेषण करें
- का विश्लेषण
- और
- कोई
- लागू
- लागू करें
- लागू
- दृष्टिकोण
- उपयुक्त
- वास्तु
- स्थापत्य
- हैं
- कला
- AS
- At
- प्रयास करने से
- उपलब्ध
- आधार
- BE
- बन
- हो जाता है
- जा रहा है
- मानना
- नीचे
- BEST
- के बीच
- किताब
- व्यापार
- व्यापारिक सूचना
- व्यवसायों
- लेकिन
- by
- कर सकते हैं
- कारों
- मामलों
- केंद्रीकृत
- कुछ
- प्रमुख
- एकत्रित
- जोड़ती
- कैसे
- तुलना
- कंप्यूटर
- कंप्यूटर स्क्रीन
- संकल्पना
- भ्रम
- संगत
- निरंतर
- प्रयुक्त
- उपभोक्ता
- उपभोक्ताओं
- जारी रखने के
- नियंत्रित
- विवादास्पद
- निगमों
- सही
- ग्राहक
- ग्राहक सेवा
- ग्राहक
- अनुकूलित
- डीएओ
- डैशबोर्ड
- तिथि
- आँकड़ा प्रबंधन
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- डेटा वेयरहाउस
- डेटावर्सिटी
- विकेन्द्रीकृत
- निर्णय
- निर्णय
- परिभाषित
- डिग्री
- दिया गया
- प्रसव
- वितरण प्रणाली
- विभाग
- विभागों
- विवरण
- बनाया गया
- वांछित
- विस्तृत
- विवरण
- निर्धारित करना
- विकसित करना
- विकसित
- विकासशील
- अंतर
- विभिन्न
- कठिनाई
- निदेशक
- विचार - विमर्श
- दिखाया गया है
- वितरण
- DJ
- कर देता है
- डोमेन
- दौरान
- से प्रत्येक
- आसान
- आसान
- दक्षता
- कुशल
- प्रयास
- प्रयासों
- को खत्म करने
- कस्र्न पत्थर
- उभरती तकनीकी
- समाप्त
- अभियांत्रिकी
- अनुमानित
- उम्मीद
- उम्मीदों
- उम्मीद
- महंगा
- चरम
- अत्यंत
- की सुविधा
- का सामना करना पड़
- Feature
- विशेषताएं
- प्रतिक्रिया
- कुछ
- खोज
- खोज
- प्रथम
- प्रवाह
- निम्नलिखित
- के लिए
- प्रपत्र
- पूर्व
- से
- कुंठाओं
- उत्पन्न
- लक्ष्य
- उगता है
- हाथ
- है
- होने
- mmmmm
- उसे
- हाई
- उच्च गुणवत्ता
- उसके
- ऐतिहासिक दृष्टि से
- कैसे
- HTTPS
- पहचान
- महत्वपूर्ण
- में सुधार
- उन्नत
- सुधार
- सुधार
- in
- शामिल
- शामिल
- बढ़ना
- व्यक्तियों
- करें-
- अंतर्दृष्टि
- बजाय
- एकीकृत
- बुद्धि
- ब्याज
- आंतरिक
- साक्षात्कार
- में
- निवेश
- शामिल
- IT
- आईटी इस
- जेपीजी
- रखना
- कमी
- सबसे बड़ा
- सीख रहा हूँ
- कम से कम
- लाइसेंस
- सीमित
- सूचीबद्ध
- सुनना
- स्थान
- स्थानों
- बनाया गया
- को बनाए रखने
- बनाना
- निर्माण
- प्रबंध
- प्रबंध
- बहुत
- नक्शा
- विपणन (मार्केटिंग)
- विशाल
- सामग्री
- अधिकतम-चौड़ाई
- अधिकतम करने के लिए
- मई..
- बैठक
- जाल
- मेटाडाटा
- मानसिकता
- आदर्श
- आधुनिक
- अधिक
- अधिक कुशल
- अधिकांश
- आवश्यकता
- ज़रूरत
- की जरूरत है
- कभी नहीँ
- नया
- उत्तर
- नॉर्थ अमेरिका
- of
- ऑफर
- Office
- कार्यालयों
- on
- ONE
- ऑनलाइन
- केवल
- or
- संगठन
- अन्य
- हमारी
- कुल
- मालिकों
- मिसाल
- भाग
- वेतन
- स्टाफ़
- निष्पादन
- व्यक्ति
- स्टाफ़
- परिप्रेक्ष्य
- दर्शन
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- पूल
- संभव
- संभावित
- मूल्य
- मुख्यत
- प्राथमिक
- सिद्धांतों
- निजी
- समस्याओं
- प्रक्रिया
- प्रक्रिया
- प्रक्रियाओं
- पैदा करता है
- एस्ट्रो मॉल
- उत्पाद प्रबंधन
- उत्पाद
- मुनाफा
- परियोजनाओं
- प्रचारित
- प्रदान करना
- बशर्ते
- क्रय
- गुणवत्ता
- बल्कि
- कारण
- उचित
- के बारे में
- आवश्यकता
- की आवश्यकता होती है
- अनुसंधान
- शोधकर्ताओं
- जिम्मेदारी
- जिम्मेदार
- परिणाम
- s
- कहा
- विक्रय
- समयबद्धन
- वैज्ञानिक
- स्क्रीन
- Search
- सुरक्षा
- देखना
- स्वयं ड्राइविंग
- स्वयं सेवा
- सेवा
- सेट
- कठोरता से
- पाली
- परिवर्तन
- ख़रीदे
- कमियों
- चाहिए
- Shutterstock
- महत्वपूर्ण
- समान
- एक
- आकार
- आकार
- समाधान ढूंढे
- कुछ
- कुछ
- विशेष
- खर्च
- कर्मचारी
- मानक
- कदम
- संग्रहित
- स्ट्रेटेजी
- व्यवस्थित बनाने
- ऐसा
- गर्मी
- समर्थित
- प्रणाली
- टीम
- तकनीकी
- टेक्नोलॉजीज
- से
- कि
- RSI
- लेकिन हाल ही
- इन
- वे
- इसका
- यहाँ
- पहर
- सेवा मेरे
- साधन
- उपकरण
- विषय
- विषय
- ट्रैकिंग
- परंपरागत
- प्रशिक्षण
- उपचार
- इलाज किया
- इलाज
- विश्वसनीयता
- भरोसेमंद
- मोड़
- दो
- टाइप
- आम तौर पर
- हमें
- के अंतर्गत
- समझना
- समझ
- के ऊपर
- उपयोग
- प्रयुक्त
- उपयोगकर्ताओं
- का उपयोग
- मूल्य
- विक्रेताओं
- देखने के
- करना चाहते हैं
- चाहता है
- मार्ग..
- क्या
- एचएमबी क्या है?
- कब
- कौन कौन से
- जब
- कौन
- क्यों
- मर्जी
- साथ में
- अंदर
- काम
- काम कर रहे
- होगा
- अभी तक
- इसलिए आप
- आपका
- जेफिरनेट