यह सभी साफ-सुथरे कमरे नहीं हैं: व्यापक डेटा सहयोग श्रेणी - डेटा विविधता पर जोर दिया जा रहा है

ग्राहक डेटा को समृद्ध करने और डिजिटल विज्ञापनों को "गोपनीयता-संवेदनशील फैशन" में प्रदर्शित करने की होड़ में, विज्ञापन उद्योग ने आगे बढ़ने के सर्वोत्तम रास्ते के रूप में डेटा क्लीन रूम (डीसीआर) तकनीक को अपनाया है। तेजी से उद्योग अपनाने के स्पष्ट लाभ हैं - अर्थात्, उपभोक्ता गोपनीयता की रक्षा करने वाली नई तकनीक को अपनाने की आवश्यकता के बारे में उद्योग में बढ़ती मान्यता। डीसीआर बहुत मददगार हैं, और साफ-सुथरे कमरों को तेजी से अपनाना सही दिशा में एक स्पष्ट कदम है। 

हालाँकि, DCRs किसी ब्रांड की प्रत्येक डेटा आवश्यकता को स्वयं हल नहीं कर सकते हैं। ऐसी पूरक प्रौद्योगिकियां हैं जिन्हें किनारे किया जा रहा है, और ब्रांडों को इन समाधानों के बारे में भी जानने की जरूरत है।

आईडी ग्राफ़, एन्क्लेव और एन्क्रिप्शन तकनीक सभी सार्थक कार्य प्रदान करते हैं जिनका उपयोग स्वतंत्र रूप से या साफ़ कमरों के साथ किया जा सकता है। विज्ञापनदाताओं को वास्तव में ग्राहक डेटा के एक नए युग के लिए तैयार होने के लिए, उद्योग को एक व्यापक "डेटा सहयोग" श्रेणी को अपनाने की आवश्यकता है जो कि साफ-सुथरे कमरे जो स्वयं प्रदान कर सकते हैं, उसकी तुलना में अधिक आवश्यकताओं और क्षमताओं को बेहतर ढंग से समाहित करता है।

विपणक की आवश्यकताओं का आकलन करना

यह समझने के लिए कि व्यापक डेटा सहयोग श्रेणी इतनी महत्वपूर्ण क्यों है, इससे यह समझने में मदद मिलती है कि विपणक को वास्तव में अभी क्या चाहिए। अधिकांश विपणक के लिए, कुकी के अप्रचलित होने से उनकी रणनीतियों पर भारी प्रभाव पड़ेगा, विशेष रूप से इस बात पर कि वे विपणन डेटा कैसे एकत्र करते हैं, विश्लेषण करते हैं, साझा करते हैं और सक्रिय करते हैं।

साफ-सुथरे कमरों की लोकप्रियता बढ़ गई है क्योंकि वे इनमें से कुछ लक्ष्यों में मदद कर सकते हैं। स्वच्छ कमरे अभियानों में उपयोग किए जाने वाले डेटा को अस्पष्ट करने, मिलान करने और निर्यात करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हैं। यह एक बेहतरीन उपकरण है, लेकिन कुछ विपणक को कुकीज़ के बिना दुनिया में सक्रिय करने के लिए अपने प्रथम-पक्ष डेटा के साथ और अधिक करने की आवश्यकता है। अन्य विपणक को साफ-सुथरे कमरे की कार्यक्षमता की आवश्यकता नहीं है, बल्कि पूरी तरह से कुछ और की आवश्यकता है। इसलिए, व्यापक श्रेणी में विकल्पों को बेहतर ढंग से समझना ब्रांडों - और बड़े पैमाने पर उद्योग - के लिए उपयुक्त है।

एक बड़ी श्रेणी का निर्माण

साफ़-सुथरे कमरे डेटा मिलान का काम बहुत अच्छी तरह से कर सकते हैं, लेकिन कई विपणक डेटा रणनीतियों क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला की आवश्यकता है। इसलिए, उन्हें संभवतः अधिक डेटा सहयोग टूल की आवश्यकता होगी। कम से कम, व्यापक श्रेणी में ये सभी उपकरण शामिल होने चाहिए।

डेटा साफ़ कमरे: अपने सबसे बुनियादी रूप में, साफ-सुथरे कमरे सुरक्षित वातावरण होते हैं जहां विभिन्न स्रोतों से संवेदनशील डेटा एकत्र किया जाता है और उसका विश्लेषण किया जाता है। प्रौद्योगिकी मूल डेटा को अस्पष्ट करके व्यक्तिगत पहचान की रक्षा करते हुए सहयोग और अंतर्दृष्टि की अनुमति देती है। यह दृष्टिकोण तब उपयोगी होता है जब गोपनीयता नियम या व्यावसायिक चिंताएँ प्रत्यक्ष डेटा साझाकरण को सीमित करती हैं। 

पहचान ग्राफ़: एक पहचान ग्राफ, या आईडी ग्राफ, एक केंद्रीकृत डेटाबेस है जो विभिन्न स्रोतों से व्यक्तियों या संस्थाओं के बारे में जानकारी के विभिन्न टुकड़ों को जोड़ता है। यह ईमेल पते, सोशल मीडिया हैंडल और कुकीज़ जैसे पहचानकर्ताओं को जोड़कर एक एकीकृत दृश्य बनाता है। यह संगठनों को विभिन्न चैनलों पर ग्राहकों के व्यवहार और प्राथमिकताओं को समझने में मदद करता है, व्यक्तिगत अनुभव और लक्षित विपणन को सक्षम बनाता है।

परिक्षेत्र: गोपनीय कंप्यूटिंग में, एन्क्लेव कंप्यूटर की मेमोरी का एक सुरक्षित और पृथक अनुभाग है जो संवेदनशील डेटा और गणनाओं को अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित रखता है। यह गोपनीय जानकारी के प्रसंस्करण के लिए एक साफ कमरे की तरह एक विश्वसनीय वातावरण प्रदान करता है। मुख्य अंतर यह है कि एन्क्लेव डेटा को एन्क्रिप्ट करने और सिस्टम के बाकी हिस्सों से अलग करने के लिए हार्डवेयर-आधारित सुरक्षा सुविधाओं का उपयोग करते हैं, जबकि साफ कमरे क्लाउड का उपयोग करते हैं। एन्क्लेव दृष्टिकोण उन परिदृश्यों में सुरक्षित गणना को सक्षम बनाता है जहां डेटा गोपनीयता महत्वपूर्ण है, यहां तक ​​कि संभावित रूप से अविश्वसनीय हार्डवेयर या वातावरण पर भी।

एन्क्रिप्शन तकनीक: एन्क्रिप्शन तकनीक में एल्गोरिदम और कुंजियों का उपयोग करके डेटा को कोडित या अपठनीय रूप में परिवर्तित करना शामिल है। एन्क्रिप्शन भंडारण और प्रसारण के दौरान संवेदनशील जानकारी को अनधिकृत व्यक्तियों के लिए दुर्गम बनाकर सुरक्षित रखता है। इसके उपयोग के मामले विभिन्न अनुप्रयोगों में अधिक व्यापक रूप से फैले हुए हैं, जिनमें सुरक्षित संचार (जैसे एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग), डेटा सुरक्षा (संवेदनशील फ़ाइलों और डेटाबेस के लिए), ऑनलाइन लेनदेन (वित्तीय जानकारी की सुरक्षा के लिए), और साइबर सुरक्षा (डेटा उल्लंघनों को रोकने के लिए) शामिल हैं।

अधिक समझ के साथ आगे बढ़ना

विज्ञापन उद्योग का साफ-सुथरे कमरों पर वर्तमान फोकस निश्चित रूप से एक सकारात्मक कदम है। यदि और कुछ नहीं, तो विज्ञापनदाता अंततः अपनी गोपनीयता और डेटा सहयोग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपलब्ध टूल पर अधिक ध्यान दे रहे हैं। 

हालाँकि, उद्योग को वास्तव में आगे बढ़ने और गोपनीयता-सुरक्षित पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने के लिए, हमें लेंस को व्यापक बनाने और केवल एक उपकरण के बजाय डेटा सहयोग की व्यापक श्रेणी पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। जितना अधिक विज्ञापनदाता अपने डेटा को एन्क्रिप्ट करने, भागीदारों के साथ सहयोग करने और कानूनों और विनियमों का अनुपालन करने के विभिन्न तरीकों के बारे में जानेंगे, उनके लिए चीजें उतनी ही आसान होंगी। इससे उपभोक्ताओं को फायदा होगा, जो अपने डेटा और गोपनीयता की बात आने पर सुरक्षा की भावना महसूस कर सकते हैं।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/its-not-all-clean-rooms-pushing-for-a-wider-data-collaboration-category/