एपीआई-आधारित प्रासंगिकता प्रशिक्षण का उपयोग करके वॉटसन डिस्कवरी परिणामों में सुधार करें

सारांश

डेवलपर्स आईबीएम वाटसन डिस्कवरी सेवा का उपयोग तेजी से एक संज्ञानात्मक, खोज और सामग्री विश्लेषण इंजन को अनुप्रयोगों में जोड़ने के लिए करते हैं। उस इंजन के साथ, वे असंरचित डेटा से पैटर्न, प्रवृत्तियों और अंतर्दृष्टि की पहचान कर सकते हैं जो बेहतर निर्णय लेने को प्रेरित कर सकते हैं। कभी-कभी, आप अधिक प्रशिक्षण विवरण प्रदान करके खोज परिणामों में सुधार करना चाहते हैं। प्रासंगिकता प्रशिक्षण वाटसन डिस्कवरी की एक विशेषता है जो अधिक सटीक खोज परिणामों के लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण प्रदान करता है। यह कोड पैटर्न दिखाता है कि आप वाटसन डिस्कवरी में खोज परिणामों को सुधारने के लिए प्रासंगिकता प्रशिक्षण एपीआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

Description

डेवलपर्स अनुप्रयोगों में संज्ञानात्मक, खोज और सामग्री विश्लेषण इंजन को तेजी से जोड़ने के लिए आईबीएम वॉटसन डिस्कवरी सेवा का उपयोग करते हैं। उस इंजन के साथ, वे असंरचित डेटा से पैटर्न, रुझान और अंतर्दृष्टि की पहचान कर सकते हैं जो बेहतर निर्णय लेने को प्रेरित करता है। वॉटसन डिस्कवरी के साथ, आप कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डेटा को अंतर्ग्रहण (रूपांतरित, समृद्ध, साफ़ और सामान्यीकृत), संग्रहीत और क्वेरी कर सकते हैं। खोज और क्वेरी करने के लिए, आपको ऐसी सामग्री की आवश्यकता होती है जो संग्रह में इंजेक्ट की जाती है और बनी रहती है। आप इसका अध्ययन करके वॉटसन डिस्कवरी के साथ एप्लिकेशन विकसित करने के बारे में अधिक जान सकते हैं संज्ञानात्मक खोज संदर्भ वास्तुकला.

वॉटसन डिस्कवरी में प्रासंगिकता प्रशिक्षण एक शक्तिशाली क्षमता है जो सही दृष्टिकोण अपनाए जाने पर खोज सटीकता में सुधार कर सकती है। आप अपने विशेष संगठन या विषय क्षेत्र के लिए क्वेरी परिणामों की प्रासंगिकता में सुधार करने के लिए वॉटसन डिस्कवरी को प्रशिक्षित कर सकते हैं। जब आप प्रशिक्षण डेटा के साथ वॉटसन डिस्कवरी उदाहरण प्रदान करते हैं, तो सेवा आपकी सामग्री और प्रश्नों में सिग्नल ढूंढने के लिए मशीन लर्निंग वॉटसन तकनीकों का उपयोग करती है। फिर सेवा सबसे प्रासंगिक परिणामों को शीर्ष पर प्रदर्शित करने के लिए क्वेरी परिणामों को पुन: व्यवस्थित करती है। जैसे-जैसे आप अधिक प्रशिक्षण डेटा जोड़ते हैं, सेवा उदाहरण अपने द्वारा लौटाए जाने वाले परिणामों के क्रम में अधिक सटीक और परिष्कृत हो जाता है।

प्रासंगिकता प्रशिक्षण वैकल्पिक है. यदि आपके प्रश्नों के परिणाम आपकी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, तो आगे किसी प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। प्रशिक्षण के लिए भवन निर्माण के उपयोग के मामलों के अवलोकन के लिए, ब्लॉग पोस्ट देखें "प्रासंगिकता प्रशिक्षण से अधिकतम लाभ कैसे प्राप्त करें".

वॉटसन डिस्कवरी में प्रासंगिकता प्रशिक्षण दो तरीकों से किया जा सकता है:

यदि आपके वॉटसन डिस्कवरी इंस्टेंस में काफी बड़ी संख्या में प्रश्न हैं जिनके लिए प्रासंगिकता प्रशिक्षण की आवश्यकता है, तो प्रोग्रामेटिक (एपीआई का उपयोग करके) विधि की तुलना में टूलींग विधि में अधिक समय लग सकता है। इसके अलावा, एपीआई के साथ, आपको ब्राउज़र के माध्यम से वॉटसन डिस्कवरी इंस्टेंस से ऑनलाइन कनेक्ट होने की आवश्यकता नहीं है।

यह कोड पैटर्न दिखाता है कि एपीआई का उपयोग करके प्रासंगिकता प्रशिक्षण कैसे प्राप्त किया जा सकता है।

फ्लो

1. क्लाइंट एप्लिकेशन प्रत्येक क्वेरी के लिए एक प्राकृतिक भाषा क्वेरी भेजता है जिसके लिए प्रासंगिकता प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
2. वॉटसन डिस्कवरी प्रत्येक प्राकृतिक भाषा क्वेरी के लिए दस्तावेज़ों का एक सेट लौटाता है।
3. क्लाइंट एप्लिकेशन स्थानीय मशीन पर TSV फ़ाइल में क्वेरीज़ और संबंधित दस्तावेज़ों को सहेजता है।
4. उपयोगकर्ता दस्तावेज़ों को प्रासंगिकता स्कोर प्रदान करता है और फ़ाइल को सहेजता है।
5. एप्लिकेशन अद्यतन प्रासंगिकता स्कोर के साथ फ़ाइल तक पहुंचता है।
6. क्लाइंट एप्लिकेशन अद्यतन प्रासंगिकता स्कोर का उपयोग करके वॉटसन डिस्कवरी संग्रह प्रशिक्षण को अपडेट करने के लिए एपीआई को आमंत्रित करता है।
7. बेहतर परिणाम पाने के लिए ग्राहक फिर से पूछताछ करता है।

अनुदेश

इस पैटर्न के लिए विस्तृत चरणों का पता लगाएं रीडमी फ़ाइल। चरण आपको दिखाते हैं:

1. आईबीएम क्लाउड पर डिस्कवरी सर्विस इंस्टेंस बनाएं।
2. वाटसन डिस्कवरी में एक परियोजना बनाएँ।
3. अपने दस्तावेज़ों पर टिप्पणी करें.
4. प्रासंगिकता प्रशिक्षण API चलाने के लिए कोड तैयार करें।
5. प्रश्नों के एक बड़े समूह के लिए प्रासंगिकता प्रशिक्षण प्राप्त करें।

स्रोत: https://developer.ibm.com/patterns/improve-discovery-results-using-programmatic-relevancy-training/