एआई की मांग के कारण हाइपरस्केल बिटबार्न बढ़ेंगे

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित

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एआई मांग के कारण हाइपरस्केल डेटासेंटर की कुल क्षमता अगले छह वर्षों में लगभग तीन गुना बढ़ने वाली है, जिससे उन सुविधाओं के लिए आवश्यक बिजली की मात्रा में काफी वृद्धि होगी।

निरंतर गति में जेनरेटिव एआई प्रचार चक्र के साथ, डेटासेंटर ऑपरेटर प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उच्च घनत्व, उच्च प्रदर्शन बुनियादी ढांचे की आवश्यकता का अनुमान लगाने के लिए आगे की योजना बना रहे हैं।

A नया रिपोर्ट उदाहरण के लिए, विश्लेषक आईडीसी का अनुमान है कि दुनिया भर के उद्यम 16 में जेनेरिक एआई पर लगभग 2023 बिलियन डॉलर खर्च करने के लिए तैयार हैं। यह खर्च, जिसमें सॉफ्टवेयर के साथ-साथ संबंधित बुनियादी ढांचा हार्डवेयर और आईटी/व्यावसायिक सेवाएं शामिल हैं, 143 में 2027 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। .

इसके अनुसार, इसका परिणाम सिनर्जी रिसर्च ग्रुप, यह है कि अगले कई वर्षों में खुलने वाले किसी भी हाइपरस्केल डेटासेंटर की औसत क्षमता मौजूदा सुविधाओं की तुलना में दोगुनी से अधिक होगी।

मौजूदा डेटासेंटरों की क्षमता को बढ़ाने के लिए उनमें कुछ रेट्रोफिटिंग भी की जाएगी, और व्यक्तिगत बिट बार्न का औसत आईटी लोड लगातार बढ़ रहा है, जिसके परिणामस्वरूप सिनर्जी का अनुमान है कि सभी हाइपरस्केल डेटासेंटर की कुल क्षमता अगले छह वर्षों में लगभग तीन गुना हो जाएगी।

सिनर्जी ने यह विश्लेषण दुनिया की 19 सबसे बड़ी क्लाउड और इंटरनेट सेवा फर्मों के संचालन पर आधारित किया। इसमें SaaS, IaaS, PaaS, सर्च, सोशल नेटवर्किंग, ई-कॉमर्स और गेमिंग के प्रदाता शामिल हैं।

2023 तक, उन हाइपरस्केलर्स के पास दुनिया भर में कुल 926 विशाल बिट बार्न थे, और सिनर्जी ने कहा कि उसे पहले से ही 427 सुविधाओं के बारे में पता है जो पाइपलाइन में हैं।

सिनर्जी का कहना है कि दुनिया भर में डेटासेंटरों की कुल संख्या पिछले पांच वर्षों में पहले ही दोगुनी हो गई है। यह भविष्यवाणी करता है कि इनमें प्रति वर्ष सौ से अधिक की वृद्धि जारी रहेगी।

हालाँकि, जेनरेटिव एआई में हाल की प्रगति से डेटा डॉरमेट्री के निर्माण में तेजी नहीं आएगी, बल्कि उन सुविधाओं को संचालित करने के लिए आवश्यक बिजली की मात्रा में "काफ़ी हद तक वृद्धि" होगी, जिसका श्रेय उच्च-वाट क्षमता वाले जीपीयू एक्सेलेरेटर की बढ़ती संख्या को जाता है। सर्वर नोड्स.

यह एक अन्य शोध संगठन द्वारा नोट किया गया था, ओमदिया, जिसमें पाया गया कि एआई प्रसंस्करण कार्य के लिए आठ जीपीयू से सुसज्जित सर्वर की मांग का भी डेटासेंटर सिस्टम के लिए औसत कीमतों में बढ़ोतरी पर असर पड़ा है।

सिनर्जी इस बात को लेकर संशय में है कि उसे लगता है कि आवश्यक बिजली की मात्रा में "काफी हद तक वृद्धि" होगी।

हालांकि, एक हालिया शोध पत्र गणना की गई कि प्रत्येक Google खोज में जेनरेटिव एआई को एकीकृत करने से संभावित रूप से आयरलैंड के आकार के देश के बराबर बिजली की खपत हो सकती है।

यूरोप के लिए आईडीसी के वरिष्ठ अनुसंधान निदेशक एंड्रयू बस ने सहमति व्यक्त की कि एआई उच्च प्रदर्शन डेटासेंटर बुनियादी ढांचे की मांग को बढ़ा रहा है।

उन्होंने हमें बताया, "हम बड़ी मात्रा में त्वरित गणना क्षमता स्थापित होते हुए देख रहे हैं।" "हम देखते हैं कि हाइपरस्केलर्स समग्र एआई एक्सेलेरेटर की एक महत्वपूर्ण मात्रा खरीद रहे हैं जो बी2सी और बी2बी ग्राहकों के लिए बड़े जेनरेटर और ट्रांसफार्मर मॉडल का समर्थन करने के लिए बाजार में आ रहे हैं, साथ ही कई संगठन भी कुछ आपूर्ति प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं।"

बस ने कहा, इससे सर्वरों का पावर घनत्व बढ़ रहा है और बिजली आपूर्ति और कूलिंग संबंधी बहुत सारी समस्याएं पैदा हो रही हैं। उन्होंने बताया, "कई डेटासेंटर 7.5 और 15kW प्रति रैक के पावर बजट के साथ बनाए जाते हैं, लेकिन अब एक एकल Nvidia DGX 10kW तक का उपयोग कर सकता है, जिसका अर्थ है कि संपूर्ण पावर बजट एक 10U बॉक्स द्वारा उपयोग किया जाता है।"

सिनर्जी के मुख्य विश्लेषक जॉन डिन्सडेल ने हमें बताया कि बिजली संबंधी चिंताओं के कारण हाइपरस्केल ऑपरेटरों को लेआउट में संशोधन करने और प्रति रैक बहुत अधिक बिजली घनत्व सक्षम करने के लिए अपने कुछ डेटासेंटर आर्किटेक्चर और तैनाती योजनाओं पर पुनर्विचार करना पड़ रहा है, और संभवतः अपने डेटा डॉर्मिटरी के स्थान की समीक्षा भी करनी पड़ रही है।

डिंसडेल ने कहा, "यह सिर्फ बिजली की उपलब्धता और लागत के बारे में नहीं है।" “कई एआई वर्कलोड अन्य वर्कलोड की तरह विलंबता के प्रति संवेदनशील नहीं होते हैं, इसलिए ऑपरेटर को डेटासेंटर को अधिक दूर और कम महंगे स्थानों पर रखने की अनुमति मिल सकती है। उदाहरण के लिए, हम पहले से ही यूएस मिडवेस्ट में उत्तरी वर्जीनिया और सिलिकॉन वैली जैसे अन्य क्षेत्रों में हाइपरस्केल डेटासेंटर वृद्धि को देख रहे थे। हमें पूरी उम्मीद है कि यह चलन जारी रहेगा।''

इसी सप्ताह, एनवीडिया और ताइवानी इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता फॉक्सकॉन योजना की घोषणा टीम बनाकर उसका निर्माण करना जिसे वे "एआई फ़ैक्टरियाँ" कहते हैं, जिसका अर्थ है एआई प्रसंस्करण के लिए समर्पित डेटासेंटर।

“एक नए प्रकार का विनिर्माण उभरा है - बुद्धि का उत्पादन। एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एक बयान में कहा, और डेटासेंटर जो उन्हें उत्पादित करते हैं, वे एआई कारखाने हैं, उन्होंने कहा कि फॉक्सकॉन के पास वैश्विक स्तर पर उन एआई कारखानों को बनाने की विशेषज्ञता और पैमाना है।

फॉक्सकॉन जेनेरेटिव एआई सेवाओं के लिए नए डेटासेंटर विकसित करने के लिए एनवीडिया की तकनीक का उपयोग करेगा जो औद्योगिक रोबोट और सेल्फ-ड्राइविंग कारों सहित कई अनुप्रयोगों को कवर करता है। एनवीडिया ने दावा किया कि फॉक्सकॉन को अपने वैश्विक ग्राहक आधार के लिए एनवीडिया के सीपीयू, जीपीयू और नेटवर्किंग पर आधारित बड़ी संख्या में सिस्टम बनाने की उम्मीद है, जिनमें से कई अपने स्वयं के एआई कारखाने बनाने और संचालित करने की मांग कर रहे हैं। ®