सशुल्क रूपांतरण बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जा सकता है

विभिन्न उद्योगों के व्यवसायों में मशीन लर्निंग के कई अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग, संभावित लीड को सत्यापित ग्राहकों में बदलने के लिए अपनी डेटा प्रोसेसिंग और सीखने की क्षमताओं से लाभ उठा सकती है। जानें कि आप सशुल्क रूपांतरण बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

"मशीन लर्निंग (एमएल) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है जो डेटा को संसाधित करके भविष्यवाणियां और निर्णय लेने के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करता है।" 

डेवलपर्स मशीन लर्निंग मॉडल को भारी मात्रा में उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के साथ फीड करते हैं ताकि उन्हें सिखाया जा सके कि आदेशों या निर्देशों के बिना विभिन्न अवसरों पर कैसे प्रतिक्रिया दी जाए। यह उभरती हुई तकनीक प्रदर्शन, कार्यक्षमता और दक्षता में सुधार के लिए बुनियादी कार्यों को अपने हाथ में ले सकती है और सुपरचार्ज कर सकती है।

मशीन लर्निंग संभावित आगंतुकों को भुगतान करने वाले ग्राहकों में बदल सकती है विभिन्न स्रोतों से डेटा का विश्लेषण, और मौजूदा विज्ञापन, विपणन और बिक्री रणनीतियों को समायोजित करना। यह चैटबॉट समर्थन, लक्षित विज्ञापन, उत्पाद अनुशंसाओं और अधिक जैसे स्वचालित प्रयासों का उपयोग करके संभावित ग्राहकों का पोषण करके लीड जनरेशन जैसी प्रक्रियाओं को पूरक कर सकता है।

उभरती हुई तकनीक एक प्रभावी और आवश्यक विज्ञापन, विपणन और बिक्री उपकरण बन गई है क्योंकि यह बड़ी मात्रा में डेटा को तुरंत संसाधित कर सकती है और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती है। संगठन व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए कार्रवाई योग्य भविष्यवाणियों का उपयोग कर सकते हैं जो राजस्व उत्पन्न करते हैं और भविष्य के अभियानों को बेहतर बनाते हैं।

लीड परिवर्तित करने में मशीन लर्निंग के लाभ

"मशीन लर्निंग विभिन्न स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करके और मौजूदा विज्ञापन, विपणन और बिक्री रणनीतियों को समायोजित करके लीड या संभावित आगंतुकों को भुगतान करने वाले ग्राहकों में परिवर्तित कर सकता है।" 

लीड जनरेशन एक बहु-अरब डॉलर का उद्योग है। यह कंपनियों को अपने लक्षित दर्शकों की पहचान करने और सत्यापित खरीदारी करने के लिए संभावित संभावनाओं को करीब लाने में मदद करता है। अकेले अमेरिका में, लीड जनरेशन बाज़ार था $ 4.6 बिलियन मूल्यवान 2021 में। संक्षेप में, लीड जनरेशन और रूपांतरण आपके सहित किसी भी व्यवसाय में वृद्धि को बढ़ाने में सहायक होते हैं।

यहां मशीन लर्निंग के कुछ लाभ दिए गए हैं जिनका आनंद आपका उद्यम उठा सकता है:

• डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण: भारी मात्रा में डेटा को संभालना, संसाधित करना और उसका विश्लेषण करना सर्वश्रेष्ठ अकाउंटेंट और डेटा वैज्ञानिकों के लिए भी भारी पड़ सकता है। मशीन लर्निंग आपकी टीमों को रचनात्मक इनपुट और समस्या-समाधान की आवश्यकता वाले महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती है।
• अंतर्दृष्टि पीढ़ी: मशीन लर्निंग एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग एकत्रित डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। आप कार्रवाई योग्य प्रतिक्रियाओं के आधार पर सूचित निर्णय ले सकते हैं जैसे कि पोषित लीड और बार-बार आने वाले ग्राहकों के साथ जांच करना, या प्रासंगिक उत्पाद सिफारिशों के लिए अपने आगंतुकों के खरीद इतिहास की जांच करना।
• समय लेने वाले कार्यों का स्वचालन: कई विज्ञापन, विपणन और बिक्री कार्य थकाऊ और दोहराव वाले हो सकते हैं। मशीन लर्निंग 24/7 उत्पादकता को अधिकतम करने के लिए आवर्ती कार्यों को अधिक कुशलता से संभाल सकता है। आपकी टीमें मशीन लर्निंग से बचे समय का उपयोग योजना बनाने और रणनीति बनाने जैसी अन्य मूल्यवान प्रक्रियाओं के लिए कर सकती हैं।
• सतत सीखना और समायोजन: मशीन लर्निंग मॉडल विशिष्ट कार्यों में जितना अधिक बेहतर होते जाते हैं। उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा प्रदर्शन बढ़ाता है, और आपकी फर्म की आवश्यकताओं के अनुरूप निरंतर सीखने और समायोजन को बढ़ावा देता है।
• कार्यभार को आसान बनाता है: मशीन लर्निंग श्रम-गहन कार्यों को लेकर विज्ञापन, विपणन और बिक्री टीमों के कार्यभार को कम करती है। इसकी मजबूत कम्प्यूटेशनल क्षमताएं और चौबीस घंटे की कार्यक्षमता आपके कर्मचारियों को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने में मदद करने के लिए मानवीय प्रयासों को बढ़ा सकती है।
• राजस्व में वृद्धि: भुगतान किए गए विज्ञापन महंगे हो सकते हैं, मुख्यतः यदि आप पुराने उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण तरीकों और ग्राहक डेटा पर भरोसा करते हैं। इसकी उन्नत क्षमताओं का लाभ उठाकर, आप लागत कम करने और राजस्व बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकते हैं।

सशुल्क रूपांतरण बढ़ाने में मशीन लर्निंग का उपयोग

“लीड जनरेशन एक बहु-अरब डॉलर का उद्योग है। यह कंपनियों को अपने लक्षित दर्शकों की पहचान करने और सत्यापित खरीदारी करने के लिए संभावित संभावनाओं को करीब लाने में मदद करता है।'' 

सभी क्षेत्रों के व्यवसाय प्रक्रियाओं में सुधार और कार्यबल बढ़ाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों पर भरोसा करते हैं। लीड को भुगतान करने वाले ग्राहकों में परिवर्तित करने के लिए यहां कुछ मशीन लर्निंग उपयोग के मामले दिए गए हैं।

व्यक्तिगत सिफारिशें

खरीदारों को खरीदार में बदलने में बहुत समय और प्रयास लगता है, लेकिन आप ऐसा कर सकते हैं रूपांतरण दर क्षमता में 63% की वृद्धि नेतृत्व पोषण चरण के दौरान अच्छी तरह से लक्षित वैयक्तिकरण रणनीतियों के साथ। वस्तुओं और सेवाओं के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें करने के लिए उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी, खरीद इतिहास और अन्य चर का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें जो आपके ग्राहक की समस्याओं का समाधान करता है और उनके साथ प्रतिध्वनित हों।

चैटबॉट और ग्राहक सहायता

सौदे बंद करने में ग्राहक सेवा महत्वपूर्ण है, इसलिए 24/7 ग्राहक सहायता के लिए मौजूदा सिस्टम में चैटबॉट पेश करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें। वे आपके उत्पादों, शिपिंग, पूर्ति और अन्य उपयोगी जानकारी के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। तत्काल सहायता और एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव बिक्री करने और संभावित ग्राहक को खोने के बीच अंतर हो सकता है।

भविष्य कहनेवाला विश्लेषण

"कंपनियों को संभावित ग्राहकों का पोषण करने और उन्हें सकारात्मक खरीद निर्णय लेने के लिए प्रभावित करके राजस्व उत्पन्न करने के लिए एमएल की डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।" 

मशीन लर्निंग लीड उत्पन्न करने और परिवर्तित करने के लिए बिक्री फ़नल बना सकती है। इसकी ठोस विश्लेषणात्मक क्षमताएं खोजे गए आइटम, ब्राउज़िंग पैटर्न और अन्य ऐतिहासिक डेटा जैसी पिछली गतिविधियों के आधार पर उपयोगकर्ता के व्यवहार को मैप करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा स्टोर का उपयोग करती हैं। फिर आपकी मार्केटिंग टीम हॉट लीड पर ध्यान केंद्रित कर सकती है और उन उपयोगकर्ताओं को छोड़ सकती है जिनके ग्राहक बनने की संभावना कम है।

उपयोगकर्ता-लक्षित विज्ञापन लॉन्च करें

लोगों को सशुल्क सेवाओं के लिए साइन अप करना, उत्पाद खरीदना या सूचना फॉर्म भरना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, यहां तक ​​कि अनुभवी विपणक के लिए भी। एमएल आदर्श विज्ञापन प्लेसमेंट, टेलर-फिटिंग फॉलो-अप मैसेजिंग और अन्य लक्ष्यीकरण रणनीतियों की पहचान करके मौजूदा विज्ञापन अभियानों को अनुकूलित कर सकता है। आप इसकी मजबूत कम्प्यूटेशनल शक्ति का उपयोग यह ट्रैक करने और विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं कि कौन से चैनल या बिक्री गतिविधियां पोषित लीड से सकारात्मक प्रतिक्रिया उत्पन्न करती हैं।

मशीन लर्निंग के साथ व्यावसायिक प्रयासों को बढ़ाना

व्यवसाय में मशीन लर्निंग एक शक्तिशाली उपकरण है। कंपनियों को संभावित उपभोक्ताओं को प्रोत्साहित करने और उन्हें खरीदारी के लिए प्रभावित करके राजस्व उत्पन्न करने के लिए अपनी डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए। इस उभरती हुई तकनीक में निवेश करने वाले ब्रांडों को कई लाभ मिलेंगे जो प्रारंभिक गोद लेने की लागत की भरपाई करेंगे।

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