डेटा और एनालिटिक्स बीमा दावा प्रबंधन को कैसे बेहतर बना सकते हैं

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डेटा एनालिटिक्स तकनीक रही है सभी क्षेत्रों के व्यवसायों के लिए अमूल्य हाल के वर्षों में। बीमा क्षेत्र कोई अपवाद नहीं है.

तेज़ गति वाली दुनिया में जहां डेटा ही सब कुछ है, आवश्यकता पड़ने पर सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए इसे चतुराई से प्रबंधित करना अनिवार्य है। का उपयोग करते हुए बीमा उद्योग में कुशलतापूर्वक डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है। नवीनतम आधुनिक तकनीकों के साथ, किसी भी स्थान से डेटा को आसानी से एकत्र करना और उस तक पहुँचना संभव नहीं है। बीमा कंपनियों को डेटा-संचालित निर्णयों, अंतर्दृष्टि, विश्लेषण और आगे के सहयोग के अवसरों के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है।

एकत्रित की गई सभी जानकारी का उपयोग बीमा उद्योग के अनुकूलन और सुधार के लिए सामूहिक रूप से किया जा सकता है। यह वैश्विक बीमा कंपनियों के कारणों में से एक है 11 में डेटा एनालिटिक्स पर 2022 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च किए गए.

साइबर अपराधों और बढ़ती धोखाधड़ी योजनाओं ने प्रौद्योगिकी को इतना आगे बढ़ा दिया है कि बीमा आवश्यकताओं और दावों का प्रबंधन विशेष उपकरणों और सॉफ्टवेयर के माध्यम से किया जा सकता है। इनका उपयोग सुरक्षित लेनदेन करने और जोखिम कम करने के लिए किया जाता है। विभिन्न प्रकार के व्यवसाय के लिए आसानी से उपलब्ध बढ़ते ऑनलाइन टूल और समाधानों की मदद से बीमा व्यवसाय को सफलतापूर्वक नया आकार दिया जा सकता है। व्यवसाय अब डेटा-संचालित भविष्यवाणियों पर भरोसा कर सकते हैं जो मौजूदा बाजार तंत्र के लिए अधिक सटीक और इष्टतम हैं।

बीमा कंपनियाँ अब इसकी सहायता से अपने स्वयं के सॉफ़्टवेयर को सुरक्षित रूप से तैयार कर सकती हैं आईटी सॉल्यूशंस बीमा के लिए और बजट-अनुकूल खर्चों पर 100% ग्राहक संतुष्टि प्रदान करें। पेशेवर और विशेषज्ञ त्वरित सेवा प्रदान करते हैं और उपयोगकर्ता के अनुकूल सॉफ़्टवेयर तैयार करते हैं जो कंपनी की आवश्यकताओं और मूल्यों से मेल खाता है। आईटी से सॉफ्टवेयर विकास और भविष्य के डेटा-संचालित निर्णयों के लिए इसका उपयोग करके बीमा दावों का प्रबंधन तेज और अधिक कुशल हो सकता है।

कपटपूर्ण गतिविधियों को ख़त्म करना

बीमा क्षेत्र में जोखिम और धोखाधड़ी का सामना करने की कई संभावनाएँ हैं, जहाँ दावा करने और भुगतान करते समय हजारों बीमाकर्ता जोखिम में हैं। ऐसी योजनाएँ बहुत जटिल और शब्दजाल से भरी होती हैं, लेकिन समर्पित टूल और सॉफ़्टवेयर की मदद से इनसे बचा जा सकता है जो कुछ प्रकार के फ़िल्टर प्रदान करते हैं जो गैर-प्रमाणित कंपनियों, अपंजीकृत व्यवसायों या किसी साइबर हमले अलर्ट को पहचानने में मदद करते हैं। इन उपयोगी समाधानों को कंपनी की जरूरतों के अनुसार तैयार और बदला जा सकता है, मानदंडों और पैमाने के अनुरूप बनाया जा सकता है। कोई भी संदिग्ध गतिविधि चिंता का विषय है और आकस्मिकता का कारण बन सकती है। बीमा दावा प्रबंधन समाधान विशेष उपकरणों, अंतर्निहित एल्गोरिदम और पूर्वानुमानित उन्नत एआई और एमएल मॉडलिंग के साथ तैयार किए जाते हैं जो उचित दृष्टिकोण देते हैं।

प्रस्थापन और भुगतान समाधान अनुकूलन

भुगतान और सब्रोगेशन विशाल डेटासेट से संबंधित है जिन्हें अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है और पिछड़ी सूचनाओं के ढेर में खो दिया जाता है। इसे सॉफ्टवेयर और आईटी समाधान प्रदान करने वाले आईटी समाधानों की मदद से व्यवस्थित तरीके से भुगतान को समाहित और व्यवस्थित किया जा सकता है नवीनतम उपकरण दावा प्रबंधन के लिए. ये उपकरण डेटा के इतिहास से सटीक भविष्यवाणियों के साथ एआई-निर्मित हैं, जो बेहतर रिटर्न और दावा राशि देते हैं जो या तो अधिक भुगतान वाली या कम भुगतान वाली होती हैं।

कुशल भविष्यवाणियाँ

बीमा दावे और निपटान अक्सर अदालतों में खिंचते और खिंचते रहते हैं। ऐसा वकील के हस्तक्षेप के कारण होता है, जिससे खर्च के साथ-साथ निपटान अवधि भी बढ़ जाती है। एआई और अन्य पूर्वानुमान उपकरण मुकदमों की गणना करने और त्वरित कार्रवाई और प्रतिक्रियाओं के साथ इष्टतम समाधान प्रदान करने में मदद कर सकते हैं।

बीमा क्षेत्र में डेटा और विश्लेषण के उपयोग के लाभ

उच्च गुणवत्ता वाले रूपांतरण और लीड जनरेशन के लिए डेटा और एनालिटिक्स आवश्यक हैं, जो बढ़ती प्रतिस्पर्धा के साथ कठिन होता जा रहा है। ग्राहक व्यवहार पैटर्न और उनकी जनसांख्यिकी पर गहराई से नज़र रखने और गोता लगाने से सही सहयोग और अवसर हासिल करने में मदद मिल सकती है।
उचित जानकारी के उपयोग से सेवाओं में सुधार हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप वास्तविक समय में ग्राहकों की संतुष्टि और जुड़ाव बढ़ सकता है। यदि ग्राहक सेवाओं और समर्थन सुविधाओं पर भरोसा कर सकता है, उन पर भरोसा कर सकता है और उन पर ध्यान दे सकता है, तो नीतियों के नवीनीकृत होने की अधिक संभावना है।
डेटा और एनालिटिक्स द्वारा नियंत्रित किया जाने वाला सबसे बड़ा डोमेन विकास और विस्तार है, जो जोखिम का अनुमान लगाने, बाजार को समझने और मूल्यांकन करने और गणना और आकलन करने के द्वारा किया जाता है जो मुनाफे को बनाए रखने और ढांचे को परिष्कृत करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

निष्कर्ष

कई प्रकार की त्रुटियों के कारण कई बार व्यवसाय बाधित हो सकता है। आईटी समाधानों और नवीनतम उपकरणों का उपयोग करके इसे प्रभावी ढंग से टाला जा सकता है जो व्यवसाय को फलने-फूलने और रणनीतिक रूप से बढ़ने में मदद करने के लिए विशेषज्ञों द्वारा प्रदान किए जाते हैं।