ChatGPT की अचानक लोकप्रियता ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दुनिया में मुख्यधारा की जागरूकता ला दी है। आने वाले वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 21वीं सदी के व्यवसाय प्रबंधन के लिए सबसे शक्तिशाली तकनीकी सफलताओं में से एक बनने के लिए तैयार है। जैसा कि हम ईंट-और-मोर्टार संस्थाओं से पूरी तरह से ऑनलाइन प्रयासों के लिए लगातार संक्रमण करते हैं, एआई को अद्वितीय डेटा अंतर्दृष्टि, अधिक अनुकूलन और बेहतर सुरक्षा ऑनलाइन देने के लिए तैनात किया गया है।
कोविड-19 महामारी के मद्देनजर, कई व्यवसायों ने ऑनलाइन ऑडियंस को बेहतर तरीके से अपनाने के लिए डिजिटल परिवर्तन से निपटने की मांग की है। जबकि यह कुछ के लिए चुनौतीपूर्ण साबित हुआ है, दूसरों ने इसे अपनाने का विकल्प चुना है एआई की क्षमता अपने प्रतिद्वंद्वियों पर उन तरीकों से लाभ प्राप्त करने के लिए जो तब संभव नहीं थे जब ऑपरेशन काफी हद तक भौतिक थे।
मशीन लर्निंग की एक शाखा के रूप में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं के साथ मिलकर काम कर सकता है, जिसमें स्वायत्तता, एनालिटिक्स, एल्गोरिथम सिफारिशें, डेटा माइनिंग और सीखने के माध्यम से सुधार शामिल हो सकते हैं।
छोटे व्यवसायों के लिए, यह अधिक कर्मियों को लेकर जुए की आवश्यकता के बिना विकास को सुरक्षित करने में मदद कर सकता है। आइए उन प्रक्रियाओं पर गहराई से नज़र डालें जो उपभोक्तावाद में एक नए युग के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता छोटे व्यवसायों के लिए अनुकूलन करने में मदद कर सकती हैं:
बिग डेटा के साथ संबंध बनाना
आईडीसी शोधकर्ताओं के अनुसार, असंरचित बड़ा डेटा 80 तक सभी डेटा के 90% से 2025% के लिए निर्धारित है। जबकि यह व्यवसायों के लिए व्याख्या करने के लिए चुनौतियों को प्रस्तुत करता है, कृत्रिम बुद्धि की शक्ति के माध्यम से कई समाधान भी पेश किए जाते हैं।
बड़े डेटा के इन क्षेत्रों में ईमेल, दस्तावेज़, समृद्ध मीडिया फ़ाइलें, वेब पेज, सोशल मीडिया और सूचना के बहुत अधिक स्रोत शामिल हो सकते हैं। जबकि व्यवसायों के लिए अध्ययन करना मुश्किल हो सकता है, जब अधिक कुशल निर्णय लेने और ग्राहक अनुभव की बेहतर समझ की बात आती है तो अंतर्दृष्टि की गुणवत्ता उत्कृष्ट हो सकती है।
अन्यथा 'अंधेरे' असंरचित डेटा के रूप में जाना जाता है, कृत्रिम बुद्धि मशीन सीखने के साथ-साथ व्यापार अनुकूलन में बेहतर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सहायता के लिए उत्कृष्ट हो सकती है।
नए एआई समाधान संगठनों को बिना किसी आवश्यकता के प्रासंगिक जानकारी और सामग्री को पहचानने और छाँटने में भी सक्षम बनाएंगे मानव मार्गदर्शन के महत्वपूर्ण स्तर या हस्तक्षेप-छोटे व्यवसायों को अधिक शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए बेहतर सहायता देना, जिस पर कार्रवाई की जा सकती है।
इसके अलावा, मशीन लर्निंग इस जानकारी का उपयोग अधिक प्रतिक्रियाशील आईटी और उत्पाद समर्थन देने के लिए कर सकता है, एचआर विभागों को परिचालन अंतर्दृष्टि के साथ मदद कर सकता है, और व्यवसायों को अधिक वित्तीय और बिक्री सहायता प्रदान कर सकता है।
डेटा कीमिया वितरित करना
क्या अधिक है, यह है कि गार्टनर के डेटा से पता चलता है कि एआई और एनालिटिक्स परियोजनाओं में उपयोग किए जाने वाले डेटा का 60% होगा 2024 तक कृत्रिम रूप से उत्पन्न. इसका मतलब यह है कि व्यवसायों के पास जोखिम भरे प्रोटोटाइप से कच्चे डेटा पर भरोसा किए बिना नए विचारों और सुविधाओं का ऑनलाइन परीक्षण करने की शक्ति होगी।
Azure और Microsoft इंटेलिजेंट डेटा प्लेटफ़ॉर्म जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेटाबेस, कंटेनर और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस द्वारा जनरेट की गई कच्ची जानकारी के संयोजन के बारे में निर्धारित करते हैं ताजा डेटा अंतर्दृष्टि को एकीकृत करें जो व्याख्या करने और कार्रवाई करने के लिए सीधा है।
ये प्रक्रियाएं कच्चे चैनलों की एक श्रृंखला की खोज और समझ के माध्यम से अनिवार्य रूप से बड़े डेटासेट बनाने में मदद कर सकती हैं जो ऑनलाइन व्यवसायों के लिए मूल्यवान हैं।
जैसा कि हम वेब 3.0 की उम्र के लिए तैयार करते हैं, और उपभोक्ताओं के लिए ऑनलाइन ब्रांडों के साथ बातचीत करने का एक नया तरीका है, इन एआई डेटा कीमिया समाधानों पर हमारी निर्भरता मजबूत हो जाएगी, और उनकी अंतर्दृष्टि का मूल्य प्रतिद्वंद्वियों के भीतर एक अत्याधुनिक प्रदान कर सकता है। एक ही मैदान।
भविष्य प्रूफिंग उत्पाद
Stemrobo Technologies के सह-संस्थापक राजीव तिवारी ने संकेत दिया है कि AI का कई क्षेत्रों में महत्व स्पष्ट है।
के साथ एक साक्षात्कार में एनालिटिक्स इनसाइट, तिवारी एडटेक की दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अंतर्दृष्टि की क्षमता को उजागर करने के लिए तत्पर थे, और उनका उपयोग कैसे किया जा रहा है, इसके आधार पर उत्पादों को अनुकूलित करने के लिए कैसे किया जा सकता है।
“एआई हमें प्रत्येक कार्रवाई के संभावित परिणामों के खेल-खेल में और निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में सहायता करता है। हम एआई का उपयोग डेटा एकत्र करने के लिए करते हैं कि बच्चे कैसे एक भाषा सीखते हैं और एक ही मातृभाषा साझा करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच लगातार त्रुटियां होती हैं, साथ ही ज्ञान को कैसे याद किया जाता है, इसके रुझानों को उजागर करने के लिए, ”तिवारी बताते हैं।
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) छात्र के प्रदर्शन, वांछित लक्ष्यों, सीखने के इतिहास और अन्य डेटा को सही सामग्री के साथ अत्यधिक अनुकूलित सीखने का अनुभव प्रदान करने के लिए ट्रैक कर सकता है, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि होती है।"
गंभीर रूप से, तिवारी स्वीकार करते हैं कि एडटेक क्षेत्र में मनुष्यों के प्रतिस्थापन के विपरीत एआई एक 'पूरक उपकरण' के रूप में सबसे अच्छा है, और यह भावना कई उद्योगों में प्रतिध्वनित होती है।
ये अंतर्दृष्टि उत्पाद डिजाइन को ऐसे समय में आकार दे सकती हैं जब ऑनलाइन व्यवसायों की क्षमता बहुत तेज गति से बढ़ रही है। मेटावर्स की उम्र व्यवसायों को नवीन तरीकों से ग्राहकों को खुद को बाजार में लाने के नए अवसर प्रदान कर रही है।
उदाहरण के लिए, प्रसिद्ध फैशन हाउस वर्साचे ने 2022 में अपना मेटावर्स स्टोर लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं को प्रदान करता है खरीदने का अवसर एनएफटी के रूप में आभासी कपड़े, जूते, गहने और इत्र। वर्चुअल स्टोर ने उपयोगकर्ताओं को खरीदने के लिए अपना स्वयं का अवतार आईवियर संग्रह भी दिखाया, जो ब्रांड के स्वयं के समान था प्रतिष्ठित वास्तविक दुनिया के चश्मे की रेंज।
किसी उत्पाद को खरीदते समय ग्राहकों द्वारा ऑनलाइन उत्पादित डेटा की मात्रा के कारण, मेटावर्स में ये लोकप्रियता स्तर और जुड़ाव 'अंधेरे' असंरचित डेटा का द्रव्यमान उत्पन्न कर सकते हैं, जिसका उपयोग एआई द्वारा किया जा सकता है, जो उस समय के विपणन अभियानों के अनुरूप है। और उसके अनुसार व्याख्या करने के लिए व्यापारिक नेताओं के लिए रखी गई।
सुरक्षा की अगली पीढ़ी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसायों को न केवल मार्केटिंग रणनीतियों और बिक्री प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है, बल्कि यह छोटे व्यवसायों को साइबर हमलों से भी सुरक्षित कर सकता है।
50% से अधिक एसएमई अपने जीवनकाल में किसी बिंदु पर रैंसमवेयर हमले का अनुभव करने के लिए तैयार हैं, इससे क्विकबुक या सेल्सफोर्स जैसे प्लेटफॉर्म पर संग्रहीत डेटा का नुकसान हो सकता है या दुर्गम हो सकता है।
हालाँकि, फैटब्रेन जैसी सुरक्षा फर्म रैनसमप्रूफ जैसी मुफ्त सेवाओं के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, जो लगातार काम करती है आवश्यक डेटा का बैकअप लेना सलाहकारों या पूर्व तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना।
फैटब्रेन के सर्वर पर बैकअप किए गए सभी डेटा स्वचालित रूप से एन्क्रिप्ट किए जाते हैं और उच्चतम उद्योग मानकों पर काम करने वाले कई सर्वरों में वितरित किए जाते हैं।
डिजिटल परिवर्तन के दौर से गुजर रहे व्यवसायों के लिए, यह निर्विवाद है कि हर समय अनुकूलित प्रक्रियाओं और सुरक्षा सुनिश्चित करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक प्रमुख उपकरण हो सकता है।
जैसा कि सभी आकारों के कई व्यवसाय उपभोक्तावाद की अगली पीढ़ी के लिए तत्पर हैं, यह संभावना है कि एआई वेब 3.0 द्वारा लाए गए भविष्य के मोर्चे पर सबसे आगे और केंद्र होगा।
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- स्रोत: https://techstartups.com/2023/01/27/how-artificial-intelligence-is-preparing-small-businesses-for-the-future-of-consumerism/
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