प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुसंधान और अनुप्रयोगों के लिए महान नया संसाधन

स्रोत नोड: 875076

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुसंधान और अनुप्रयोगों के लिए महान नया संसाधन

एनएलपी इंडेक्स एनएलपी कोड की खोज के लिए एक नया संसाधन है, लॉन्च के समय 3,000 से अधिक पेपर और कोड जोड़े के संयोजन और अनुक्रमण। यदि आप एनएलपी अनुसंधान में रुचि रखते हैं और नवीनतम शोध को लागू करने के लिए आवश्यक कोड और कागजात का पता लगाना चाहते हैं, तो आपको इसे देखना चाहिए।


आकृति
एनएलपी सूचकांक

 

हाल ही में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के सभी बड़े पैमाने पर और निरंतर प्रगति के साथ, अनुसंधान की सफलताओं और SOTA प्रथाओं को ध्यान में रखते हुए चुनौतियों से भरा जा सकता है। कागजात कहां खोजें, कौन से कागजात कौन से विचार प्रस्तुत करते हैं, कागजात के साथ जाने वाले कोड को ट्रैक करना, ये सभी वास्तविक संघर्ष हैं। क्या होगा यदि एक ही स्थान पर आप इन सभी विभिन्न गतिविधियों पर छलांग लगाने के लिए जा सकते हैं, और एनएलपी जोन्सिस के साथ बने रहने के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए, उसे लेकर आ सकते हैं?

यदि आपने नहीं सुना है, रिकी कोस्टा, क्वांटम स्टेट के सीईओ, हाल ही में की घोषणा का शुभारंभ एनएलपी सूचकांक. रिकी एनएलपी इंडेक्स को "एनएलपी कोड डिस्कवरी में एक नई संपत्ति" के रूप में वर्णित करता है और आगे कहता है:

इसमें 3,000 से अधिक कोड रिपॉजिटरी हैं और मैंने आज एनएलपी में कुछ सबसे महत्वपूर्ण विषयों के साथ एक अच्छा साइड बार बनाया है! खोज इंजन आपके प्रकार और टाइपो सहिष्णु के रूप में खोज है (यह पागल तेज़ है)। सूचकांक में शोध पत्र, संबंधित कागजात के साथ ग्राफ और गिटहब रेपो शामिल हैं।

मूल घोषणा के बाद से, रिकी ने तब से फिर से सोशल मीडिया पर ले जाया गया आपको बता दें कि सुपर डुपर एनएलपी रेपो को अब एनएलपी इंडेक्स में मिला दिया गया है, जिससे सोटा एनएलपी के लिए वन-स्टॉप शॉपिंग का निर्माण हुआ है। अनुसंधान और कोड एक स्थान पर:

वह 300+ नोटबुक है। इसलिए जब आप किसी विशिष्ट कार्य की खोज करते हैं, तो आपको नोटबुक, डेटासेट, पेपर और कोड सभी एक ही स्थान पर दिखाई देने चाहिए।

सूचकांक में प्रत्येक प्रविष्टि में शामिल हैं:

  • कागज का शीर्षक
  • कागज सार
  • कागज लेखक
  • पेपर को ही लिंक करें
  • कनेक्टेड पेपर्स पर कनेक्शन का ग्राफ
  • संबंधित GitHub कोड रिपॉजिटरी या repository
  • लॉन्च करने योग्य Google Colab कोड नोटबुक

क्वांटम स्टेट पहले सामुदायिक संसाधनों जैसे . लाया है एनएलपी मॉडल फोर्ज और बिग बैड एनएलपी डाटाबेस. इस संबंध में, एनएलपी इंडेक्स अगला तार्किक कदम है, जो एनएलपी शोध पत्रों, कोड, नोटबुक्स और खोज के विभिन्न पहलुओं को एक ही संसाधन में मिलाता है।

रिकी का दावा है कि "एनएलपी इंडेक्स वर्तमान में एनएलपी सीखने में सबसे व्यापक ज्ञान स्रोत है।" यह पहले से मौजूद प्रविष्टियों की संख्या को देखते हुए विवाद का एक कठिन दावा होगा।

यदि आप एनएलपी अनुसंधान में रुचि रखते हैं और नवीनतम शोध को लागू करने के लिए आवश्यक कोड और कागजात का पता लगाना चाहते हैं, तो आपको एनएलपी इंडेक्स की जांच करनी चाहिए।

 
सम्बंधित:



शीर्ष आलेख पिछले 30 दिन

सबसे लोकप्रिय
  1. डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर और अन्य डेटा करियर, समझाया गया
  2. वैक्स: पांडा लेकिन 1000 गुना तेज
  3. डेटा साइंस की किताबें जिन्हें आपको 2021 में पढ़ना शुरू कर देना चाहिए
  4. चीट शीट के साथ SQL में डेटा तैयार करना!
  5. चार्टिक्युलेटर: माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने गेम-चेंजिंग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म को ओपन-सोर्स किया
सर्वाधिक साझा
  1. डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर और अन्य डेटा करियर, समझाया गया
  2. डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक रैखिक बीजगणित
  3. डेटा साइंटिस्ट बनाम मशीन लर्निंग इंजीनियर - उनके कौशल क्या हैं?
  4. डीपमाइंड मशीन लर्निंग में सबसे महत्वपूर्ण एल्गोरिदम में से एक की फिर से कल्पना करना चाहता है
  5. कैसे निर्धारित करें कि आपका मशीन लर्निंग मॉडल ओवरट्रेन है

स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2021/05/great-new-resource-natural-language-processing-research-applications.html

समय टिकट:

से अधिक केडनगेट्स