Google Translate गो न्यूरल, इंटेल AI के लिए ऑप्टिमाइज़ करता है, और अधिक - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में यह सप्ताह 11-18-16

1 - अनुवाद में पाया: अधिक सटीक, Google अनुवाद में धाराप्रवाह वाक्य

मंगलवार को, Google ने अपनी अनुवाद प्रौद्योगिकियों - न्यूरल मशीन अनुवाद में नवीनतम रोल आउट किया। जैसा कि भाग द्वारा वाक्यों के अनुवाद का विरोध किया जाता है, यह नई प्रणाली एक पूरी इकाई के रूप में वाक्यों का अनुवाद करती है, जो कि सबसे प्रासंगिक अनुवाद को निर्धारित करने के लिए काफी हद तक संदर्भ पर निर्भर करती है। न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन एक एंड-टू-एंड लर्निंग सिस्टम है, जिसका अर्थ है कि इसका निर्माण समय के साथ सीखने और बेहतर बनाने के लिए किया गया है। यह प्रणाली वर्तमान में अंग्रेजी अनुवाद से लेकर फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश, पुर्तगाली, चीनी, जापानी, कोरियाई और तुर्की तक आठ भाषाओं के युग्मों के साथ संगत है, जो कुल Google अनुवाद पूछताछ का 35 प्रतिशत से अधिक हिस्सा है। Google का लक्ष्य उन सभी 103 भाषाओं के साथ सिस्टम को लागू करना है जो वर्तमान में Google अनुवाद के माध्यम से एक्सेस किए जाते हैं।

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2 - स्टेट ऑफ द आर्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए इंटेल का खुलासा किया

गुरुवार को, इंटेल के सीईओ ब्रायन क्रज़निच ने गहन सीखने और एआई-चालित प्रौद्योगिकियों में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किए गए नए उत्पादों और प्लेटफार्मों की एक श्रृंखला की घोषणा की। योजनाओं में एक मजबूत AI पोर्टफोलियो शामिल है-Intel® Nervana ™ प्लेटफॉर्म - जो इंटेल की Nervana के हालिया अधिग्रहण से एकीकृत प्रौद्योगिकी को उजागर करता है। अपने उत्पाद रोलआउट के भाग के रूप में, इंटेल पहले सिलिकॉन ("नाइट्स क्रेस्ट") का परीक्षण करेगा, जो इंटेल के Xeon प्रोसेसर को नर्वाना प्रौद्योगिकियों के साथ मिलाता है और इसे गहन-शिक्षण कंप्यूटिंग के लिए अत्याधुनिक नेटवर्क के साथ डिज़ाइन किया गया है। इंटेल इन और अन्य पोर्टफोलियो समाधानों के लिए नए उद्योग मानक होने का इरादा रखता है और एआई क्षेत्र में आज की सबसे कठिन चुनौतियों को हल करने वाले डेटा पेशेवरों के लिए खुला है। इंटेल ने Google के साथ रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की - बॉट व्यवसायों के लिए एक अभिनव बहु-बादल बुनियादी ढांचे को वितरित करने में मदद करने के लिए - और कौरसेरा - जो शिक्षाविदों को ऑनलाइन एआई पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला प्रदान करेगा और ज्ञान और कौशल का लोकतंत्रीकरण करने में मदद करेगा।

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3 - Google नए डेटा क्रंचिंग टीम का नेतृत्व करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हॉटशॉट्स जोड़ता है

Google ने इस सप्ताह अपनी नई मशीन सीखने वाली टीम में दो, हाई-प्रोफाइल AI शोधकर्ताओं को शामिल करने की घोषणा की। मशीन लर्निंग यूनिट Google क्लाउड व्यवसाय का हिस्सा है, और इसके नए किराए में स्टेन-यूनिवर्सिटी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब के निदेशक फी-फी ली और स्नैप (स्नैपचैट की मूल कंपनी) के शोध के प्रमुख जिया ली शामिल हैं। दोनों को कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में विशेषज्ञ माना जाता है। सैन फ्रांसिस्को में एक प्रेस इवेंट में, क्लाउड डायने ग्रीन के प्रमुख ने अपने व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को औपचारिक रूप देने के लिए Google के विज़न के हिस्से के रूप में अतिरिक्त वर्णन किया, जिसमें कंपनियों को मशीन लर्निंग-आधारित Google क्लाउड उत्पादों की पेशकश शामिल है। ग्रीन ने इस तथ्य पर ध्यान दिया कि दोनों महिलाएं हैं, एक क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण पावती जो लंबे समय से ज्यादातर पुरुषों को शामिल करने के लिए आलोचना की गई थी।

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4 - मशीन-लर्निंग एल्गोरिथम दिखा सकता है कि क्या राज्य गोपनीयता उचित रूप से वर्गीकृत हैं

ब्राजील के थिंक टैंक फंडाको गेटुलियो वर्गास के एक शोधकर्ता और कोलंबिया विश्वविद्यालय के उनके सहयोगियों ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से कुछ आश्चर्यजनक परिणाम जारी किए हैं कि वे 1970 के दशक से एक मिलियन डीक्लासिफाइड स्टेट डिपार्टमेंट केबल्स पर अध्ययन करते थे। एल्गोरिथ्म में अंतर्दृष्टि का पता चलता है कि कैसे लोगों ने आधिकारिक गुप्त पत्राचार के नियमों को लागू किया है, त्रुटियों ने पारदर्शिता को कैसे प्रभावित किया है, और यह भी कुछ पैटर्न को उजागर करता है कि केबल कैसे गायब हो जाते हैं। रेनाटो रोचा सूजा और सहकर्मियों ने तिथि वर्गीकरण, प्रेषक और रिसीवर, विषय और संदेश सामग्री जैसे कारकों को किस प्रकार वर्गीकृत वर्गीकरण लेबल के साथ जोड़ा। हालांकि कुछ सहसंबंधों के बीच झूठी सकारात्मक और गलत नकारात्मक की घटनाएं उत्पन्न हुईं, एल्गोरिथ्म को सफलतापूर्वक उन 90 प्रतिशत केबलों की पहचान करने में सक्षम किया गया जिन्हें 11 प्रतिशत की झूठी सकारात्मक दर के साथ वर्गीकृत किया गया था। चल रहे काम वर्गीकरण की स्थिरता को समझने के लिए महत्वपूर्ण साबित हो सकते हैं, साथ ही साथ इस प्रकार का एल्गोरिदम कितना प्रकट कर सकता है - जब शिक्षण स्वयं ही इस बात की अखंडता पर आधारित है कि अतीत में राज्य विभाग द्वारा कैसे जानकारी को संभाला गया है।

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5 - जनरल इलेक्ट्रिक ने बर्कले-आधारित एआई स्टार्टअप वाइज.आईओ, एक सतत स्प्रींग को जारी रखा

जनरल इलेक्ट्रिक ने सैन फ्रांसिस्को में अपने वार्षिक माइंड + मशीन्स सम्मेलन के दौरान अपने पुराने डिजिटल आर्म, GE डिजिटल की ओर नए अधिग्रहणों की घोषणा की। खरीद में डेटा वाइज एनालिटिक्स में विशेषज्ञता वाले स्टार्टअप्स वाइज और बिट स्टू शामिल हैं। जीई एक "औद्योगिक इंटरनेट", एविएशन, ऊर्जा, परिवहन और अन्य डोमेन में इंटरनेट से जुड़ी मशीनों को कवर करने वाले एक डोमेन की अपनी दृष्टि को बढ़ाने के लिए काम कर रहा है। इस प्लेटफ़ॉर्म का मुख्य भाग GE का प्रेडिक्स सॉफ़्टवेयर है, और इसकी हालिया AI- टेक अधिग्रहण प्लेटफ़ॉर्म को आगे बढ़ाने और इंटरनेट से जुड़ी मशीनों के भविष्य को शक्ति देने की ओर जाएगा।

(पर पढ़ें पूरा लेख सैन फ्रांसिस्को बिजनेस टाइम्स)

चित्र साभार: Google समाचार

स्रोत: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artific-intelligence-11-18-16/