भू-स्थानिक-खुफिया एजेंसी प्रोजेक्ट मावेन एआई पर प्रगति कर रही है

भू-स्थानिक-खुफिया एजेंसी प्रोजेक्ट मावेन एआई पर प्रगति कर रही है

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अनुसूचित जनजाति। LOUIS - जनवरी में रक्षा विभाग के सबसे प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल का संचालन नियंत्रण संभालने के बाद से, नेशनल जियोस्पेशियल-इंटेलिजेंस एजेंसी ने अपने निदेशक के अनुसार, जियोलोकेशन सटीकता में सुधार, लक्ष्यों का पता लगाने और कार्य प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की दिशा में "महत्वपूर्ण कदम" उठाए हैं।

प्रोजेक्ट मावेन को 2017 में डेटा, इमेजरी और फुल-मोशन वीडियो को अनक्रूड सिस्टम से लेने के लिए बनाया गया था, इसे प्रोसेस करें और इसका उपयोग रुचि के लक्ष्यों का पता लगाने के लिए करें। एजेंसी ने पिछले साल घोषणा की थी कि यह होगा कार्यक्रम के संचालन की निगरानी करें — जिसे गुप्तचर और सुरक्षा के लिए अवर सचिव रक्षा द्वारा प्रबंधित किया गया था — लेकिन एक लंबी वित्तीय वर्ष 2023 बजट चक्र उस आधिकारिक परिवर्तन को इस वर्ष की शुरुआत तक धकेल दिया।

"यहाँ लब्बोलुआब यह है कि एनजीए की निगरानी में, मावेन। . . ने कुछ महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति की है और पहले से ही हमारे देश के कुछ सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में योगदान दिया है," वाइस एडमिरल फ्रैंक व्हिटवर्थ ने 22 मई को सेंट लुइस में GEOINT सम्मेलन में कहा।

खुफिया समुदाय के भीतर, NGA उपग्रह और अन्य ओवरहेड इमेजरी के प्रसंस्करण और विश्लेषण के साथ-साथ पृथ्वी का मानचित्रण करने का नेतृत्व करता है। मावेन प्रोजेक्ट के कुछ हिस्से जो GEOINT से संबंधित नहीं हैं, उन्हें पेंटागन के मुख्य डिजिटल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यालय में स्थानांतरित कर दिया गया है। यह प्रयास अभी तक एक औपचारिक कार्यक्रम नहीं है, हालांकि एजेंसी को उम्मीद है कि यह गिरावट इस मील के पत्थर को हासिल कर लेगी।

अपने भाषण के बाद पत्रकारों के साथ एक ब्रीफिंग में, व्हिटवर्थ ने विवरण देने से इनकार कर दिया प्रोजेक्ट मेवेन का उपयोग कैसे किया जा रहा है सुरक्षा चिंताओं के कारण। उन्होंने कहा कि सैन्य कमांडर उपकरण के विकास के बारे में "वास्तव में उत्साहित" हैं और एजेंसी अकादमिक और उद्योग के साथ अपने सहयोग का विस्तार कर रही है क्योंकि वे सिस्टम विकसित करना जारी रखते हैं।

NGA के डेटा और इनोवेशन के निदेशक मार्क मुन्सेल ने कहा कि प्रोजेक्ट मावेन के भीतर एजेंसी का प्राथमिक प्रभार एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की गुणवत्ता को बढ़ाना है और इसके परिणामस्वरूप, इमेजरी के भीतर लक्ष्यों का पता लगाने की उनकी क्षमता में सुधार करना है।

एनजीए ने मावेन और अन्य कार्यक्रमों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एआई एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए यूक्रेन में चल रहे युद्ध में परिदृश्यों का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, एजेंसी ने नष्ट हुए उपकरणों को पहचानने के लिए आमतौर पर अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित नहीं किया है। लेकिन वह जानकारी यूक्रेन में प्रासंगिक साबित हुई है, मुंसेल ने कहा, और एनजीए अब उन परिदृश्यों के लिए अपने मॉडलों को प्रशिक्षित कर रहा है।

कर्टनी एल्बोन C4ISRNET की अंतरिक्ष और उभरती प्रौद्योगिकी रिपोर्टर है। उसने वायु सेना और अंतरिक्ष सेना पर ध्यान देने के साथ 2012 से अमेरिकी सेना को कवर किया है। उन्होंने रक्षा विभाग के कुछ सबसे महत्वपूर्ण अधिग्रहण, बजट और नीतिगत चुनौतियों पर रिपोर्ट की है।

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