Fujitsu ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ Nuerburgring रेसट्रैक सुरक्षा को बदल दिया

म्यूनिख, 14 जुलाई, 2021 - (जेसीएन न्यूज़वायर) - भविष्य में, फुजित्सु की बदौलत नुएरबर्गरिंग सर्किट उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता-समर्थित सुरक्षा सुविधाओं से लाभान्वित हो सकता है। एचडी कैमरों, वास्तविक समय एआई विश्लेषण और तत्काल अलर्ट सिस्टम की एक जटिल तैनाती का मतलब है कि रेसकंट्रोल और ड्राइवरों दोनों को इस चुनौतीपूर्ण रेसट्रैक अनुभाग पर घटनाओं के बारे में तुरंत सूचित किया जा सकता है - जिसे फॉर्मूला वन ड्राइवर सर जैकी स्टीवर्ट ने ग्रीन हेल नाम दिया है।

प्रतिष्ठित नॉर्डश्लीफ़ (नॉर्थ लूप) न्यूरबर्गरिंग के दो रेसट्रैक में सबसे प्रसिद्ध है। 20.8 किलोमीटर के ट्रैक में कुल 73 मोड़ हैं, जिसमें अंधे कोने, बूंदें और महत्वपूर्ण ऊंचाई परिवर्तन शामिल हैं - और परिणामस्वरूप कई लोग इसे दुनिया में सबसे चुनौतीपूर्ण में से एक मानते हैं। ऐतिहासिक रूप से, किसी घटना की स्थिति में, जैसे कि कोई वाहन ट्रैक छोड़ रहा हो, रेस मार्शल सूचना को रेसकंट्रोल पर वापस भेजने और निर्णय लेने के लिए ट्रैक पर मार्शलों के साथ रेडियो और संचार पर निर्भर थे। ग्रांड प्रिक्स सर्किट के विपरीत, नॉर्डश्लीफ़ अभी तक कैमरों से सुसज्जित नहीं है और इसलिए रेसकंट्रोल की दृष्टि से बाहर है। इसका मतलब है कि मुद्दों का आकलन करना और उन पर त्वरित प्रतिक्रिया देना अक्सर मुश्किल होता है - और ट्रैक पर एक साथ कई सौ वाहनों के साथ, सही कॉल करने में बहुत जोखिम होता है।

रोलआउट की शुरुआत डोएटिंगर होहे में 2.8 किमी के परीक्षण खंड से होती है

इस महत्वाकांक्षी ट्रैक डिजिटलीकरण परियोजना के लिए चरणबद्ध रोलआउट योजना 2.8 किमी के परीक्षण खंड के साथ शुरू हुई है, जिसे न्यूरबर्गरिंग द्वारा आठ एचडी कैमरों की स्थापना के साथ "डोएटिंगर होहे" के रूप में जाना जाता है। ग्रांड प्रिक्स सर्किट पर मौजूदा कैमरा बुनियादी ढांचे के अलावा, पूरे नॉर्डश्लीफ़ के कवरेज के लिए 100 से अधिक कैमरों की आवश्यकता होगी। हालाँकि, कैमरों की भारी संख्या का मतलब है कि सर्किट की निगरानी मनुष्यों द्वारा आसानी से नहीं की जा सकती है। फुजित्सु समाधान न्यूरबर्गरिंग द्वारा स्थापित कैमरों पर आधारित है, जो फाइबर ऑप्टिक केबल के माध्यम से रेसकंट्रोल से जुड़ा है। निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए, फुजित्सु एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित कर रहा है जो वास्तविक समय में सभी वीडियो फ़ीड की निगरानी करने और ध्वजांकित करने के लिए एआई का लाभ उठाता है। यह किसी भी संभावित खतरे की पहचान करता है। जब संभावित समस्याएं देखी जाती हैं, तो सिस्टम तुरंत रेसकंट्रोल को सूचित करता है और संबंधित वीडियो फ़ीड पर स्विच करता है, साथ ही आने वाले ट्रैफ़िक को सूचित करने का अवसर भी देता है, उदाहरण के लिए ट्रैकसाइड एलईडी डिस्प्ले का उपयोग करके।

फ़ुजित्सु में मैन्युफैक्चरिंग और ऑटोमोटिव सेंट्रल यूरोप के प्रमुख जोर्न निट्सचमैन टिप्पणी करते हैं: "नेविगेट करना मुश्किल होने के कारण न्यूरबर्गरिंग की अच्छी-खासी प्रतिष्ठा है, जिसके कारण यह कहा जाता है कि 'न्यूरबर्गरिंग जो परीक्षण करता है उसकी हर कोई प्रशंसा करता है।' इस परियोजना ने निश्चित रूप से कुछ चुनौतियाँ प्रस्तुत कीं - जिनमें एइफ़ेल पहाड़ों के बीच में निरंतर बिजली और बैंडविड्थ की आवश्यकता भी शामिल है। हालाँकि, जटिल एआई समाधानों को निर्दिष्ट करने, विकसित करने और स्थापित करने के हमारे अनुभव के साथ मिलकर न्यूरबर्गरिंग की रेस सुरक्षा विशेषज्ञता, एक आदर्श सह-निर्माण टीम साबित हुई है। हमारा सहयोग अन्य उद्योगों में सिद्ध डिजिटल परिवर्तन विशेषज्ञता का लाभ उठाकर, इस बेहद कठिन रेसट्रैक की सुरक्षा को बदल देता है।

न्यूरबर्गरिंग के प्रबंध निदेशक मिर्को मार्कफोर्ट कहते हैं: “न्यूरबर्गरिंग नॉर्डश्लीफ में लगभग एक सौ वर्षों से रेसिंग कार्यक्रम आयोजित किए जा रहे हैं, और हमने हर साल यहां अपनी क्षमताओं का परीक्षण करने वाले हजारों ड्राइवरों की सुरक्षा को अधिकतम करने के लिए भारी निवेश किया है। फुजित्सु के साथ हमारे सहयोग के लिए धन्यवाद, ड्राइवर पहले से कहीं अधिक सुरक्षित होंगे। न केवल हमें पहली बार ट्रैक के कुछ हिस्सों पर दृश्यता प्राप्त हुई है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक समय में स्वचालित सूचनाएं भी उत्पन्न कर सकती है। ट्रैक बुनियादी ढांचे का पहला लाइव परीक्षण जून की शुरुआत में आयोजित 24 घंटे की प्रसिद्ध सहनशक्ति दौड़ में हुआ था। अब हम परीक्षण क्षेत्र से डेटा एकत्र कर रहे हैं, और इन जानकारियों के आधार पर समाधान विकसित करना जारी रख रहे हैं। हम इस क्रांतिकारी तकनीक को विकसित करने और बाकी ट्रैक पर लागू करने की भी योजना बना रहे हैं।''

फुजित्सु ने एआई सिस्टम विकसित करना जारी रखा है - इसे वाहनों को पहचानना, और ट्रैक के विभिन्न हिस्सों और बजरी, घास और रेलिंग सहित तत्काल परिवेश की पहचान करना सिखा रहा है। एआई को ट्रैक पर तेल, गंदगी या मलबे जैसी विसंगतियों का पता लगाने और बारिश या छाया जैसी मौसम की स्थिति से निपटने के लिए भी प्रशिक्षित किया जा रहा है।

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स्रोत: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/68054/3/