नवंबर से जनवरी तक, प्रौद्योगिकी वेबसाइट CNET ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा लिखे गए वित्तीय सलाह लेखों की एक श्रृंखला प्रकाशित की, लेकिन एक ऑडिट ने पुष्टि की कि इनमें से अधिकांश टुकड़ों में तथ्यात्मक त्रुटियां, गंभीर चूक और साहित्यिक सामग्री शामिल थी।
CNET संपादकीय टीम प्रकाशन से पहले इन त्रुटियों को पकड़ने और ठीक करने में विफल रही।
CNET ने विनाशकारी 'परीक्षण' को निलंबित किया
प्रौद्योगिकी साइट CNET ने निम्न-गुणवत्ता वाले लेखों की एक श्रृंखला प्रकाशित करने की बात स्वीकार की है कृत्रिम बुद्धिमत्ता. सभी लेख भ्रामक रूप से "CNET मनी स्टाफ़" बाइलाइन के तहत प्रकाशित किए गए थे, जिसका अर्थ आकस्मिक पर्यवेक्षकों से था कि वे एक मानव हाथ का काम थे।
On मंगलवार CNET ने पुष्टि की कि यह अभ्यास को "आंतरिक रूप से डिज़ाइन किए गए AI इंजन" के "परीक्षण" के रूप में समाप्त कर देगा।
प्रकाशन ने नवंबर से छपी गलत वित्तीय सलाह और अशुद्धियों की लंबी सूची के लिए अपने दर्शकों से कोई माफी नहीं मांगी।
सीएनईटी ने कहा, "हम अपने पाठकों को प्रदान की जाने वाली जानकारी की सत्यनिष्ठा और गुणवत्ता के साथ खड़े हैं।"
सीएनईटी के एआई इंजन को वित्तीय सेवाओं की व्याख्या करने वाले बनाने का काम सौंपा गया था और तीन महीने की अवधि में अपने पाठकों को गलत वित्तीय जानकारी देने के लिए आगे बढ़े। इन लेखों के कुछ विषयों में "आपके क्रेडिट स्कोर को कौन से कारक निर्धारित करते हैं?" जैसे विषय शामिल थे। और "क्रेडिट कार्ड नंबर क्या है?"
विशेषज्ञ जानकारी प्रदान करने की आड़ में, CNET ने बिना पर्याप्त सुरक्षा उपायों के कुल 77 AI-लिखित टुकड़े प्रकाशित किए। प्रौद्योगिकी आउटलेट के अनुसार, एआई द्वारा लिखे जाने से पहले लेखों को मानव स्टाफ सदस्यों द्वारा रेखांकित किया गया था और बाद में अंतिम प्रकाशन से पहले उनके संपादकों द्वारा जांच की गई थी।
कहीं न कहीं CNET का सिस्टम चरमरा गया। जब एक लेख को हाल ही में स्पष्ट झूठ के लिए उद्धृत किया गया था, तो CNET को AI के कार्य निकाय का ऑडिट करने के लिए मजबूर होना पड़ा। यह पाया गया कि 41 टुकड़ों में से 77 में महत्वपूर्ण सुधार की आवश्यकता है। ऐसा लगता है कि बिल्कुल सभी ने गेंद से अपनी नजरें हटा लीं।
बकवास का एक संग्रह
त्रुटियों में शामिल CNET पाठकों को उत्सुक करने के लिए अपना रास्ता बनाने के लिए चक्रवृद्धि ब्याज कैसे काम करता है, इसकी निम्नलिखित व्याख्या थी।
के अनुसार सीएनईटी एआई, "यदि आप बचत खाते में $10,000 जमा करते हैं जो सालाना 3% चक्रवृद्धि ब्याज अर्जित करता है, तो आप पहले वर्ष के अंत में $10,300 अर्जित करेंगे।"
यह निश्चित रूप से रोमांचक लगता है, लेकिन वास्तव में, एक निवेशक को पहले वर्ष में $300 की छोटी राशि का ब्याज प्राप्त होगा।
उसी टुकड़े में, ऋण चुकौती की निम्नलिखित व्याख्या की पेशकश की जाती है: "उदाहरण के लिए, यदि आप $ 25,000 के लिए कार ऋण लेते हैं, और आपकी ब्याज दर 4% है, तो आप प्रति वर्ष ब्याज में एक फ्लैट $ 1,000 का भुगतान करेंगे।"
यह फिर से पूरी तरह गलत है। एक बार जिस व्यक्ति ने ऋण लिया है वह मासिक आधार पर वापस भुगतान करना शुरू कर देता है, उन्हें केवल शेष राशि पर ब्याज देना होगा। वास्तव में, ऐसा कोई वर्ष नहीं होता है जिसमें ऋण चुकाने वाला व्यक्ति कभी "एक फ्लैट $1,000" का भुगतान करेगा।
अन्य बुनियादी गलतियाँ और त्रुटियाँ 41 गलत भर में भरी पड़ी हैं AI लेख। उदाहरण के लिए, क्रेडिट कार्ड पेनल्टी पर एक लेख में देर से शुल्क के गलत डॉलर मूल्य को बताया गया है, जबकि जमा प्रमाणपत्र पर एक रिपोर्ट में महत्वपूर्ण जानकारी और तथ्यों को शामिल करने में विफल रहा है, और क्रेडिट कार्ड के लिए प्रीक्वालिफिकेशन के बारे में एक लेख में चोरी की सामग्री पाई गई थी।
एक पूर्व CNET कर्मचारी के रूप में इसे रखें, "यह बहुत अविश्वसनीय रूप से निराशाजनक और निराशाजनक है, लेकिन यह आश्चर्य की बात नहीं है। जब आप अपने सभी प्रतिभाशाली और निष्ठावान लेखकों की छंटनी करते हैं तो आपके पास और क्या विकल्प होता है?”
इंसान भी 'गलतियां' करता है
CNET द्वारा ली गई संपादकीय पंक्ति यह है कि AI, मनुष्यों की तरह, गलतियाँ करने के लिए प्रवृत्त होते हैं। फिर भी, CNET ने यह कहकर स्कैंडल को कम करने की कोशिश की है कि उनके त्रुटिपूर्ण आलेखों की केवल एक छोटी संख्या को "पर्याप्त सुधार" की आवश्यकता है।
यह स्पष्ट है कि सीएनईटी में विफलता केवल एक नहीं थी कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेकिन मानव मालिक अपने बेहतर निर्णय का प्रयोग करने में विफल रहे। इस मामले की जड़ इस बात में निहित है कि उन गलतियों को पहले स्थान पर क्यों होने दिया गया।
सीएनईटी को बड़ी संख्या में आंशिक रूप से गलत और आंशिक रूप से चोरी किए गए लेखों को मंथन करने के लिए किसने प्रेरित किया, और अधिनियम में पकड़े जाने के बाद ही कंपनी ने अपना 'परीक्षण' क्यों प्रकट किया?
यह ध्यान देने योग्य है कि CNET की मूल कंपनी, Red Ventures, Affiliate के माध्यम से लाभ कमाती है विज्ञापन कार्यक्रम। जब उनकी किसी साइट पर आने वाला कोई विज़िटर अंततः उसकी किसी साइट से क्रेडिट कार्ड खरीदता है, तो CNET पैसे कमाता है। CNET के अलावा कंपनी कई अन्य प्रकाशनों की मालिक है, जिनमें शामिल हैं Bankrate, अंक लड़का, तथा CreditCards.com.
यह देखते हुए कि AI लेखों ने SEO चारा के रूप में अच्छा प्रदर्शन किया है, CNET की सबसे बड़ी गलती उनकी अपनी पत्रकारिता टीमों की अखंडता से पहले सहबद्ध डॉलर रखना हो सकता है। यह, दुख की बात है, वास्तव में एक बहुत ही मानवीय भूल है।
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- स्रोत: https://metanews.com/fbi-investigating-snapchat-over-its-role-in-fentanyl-crisis/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=fbi-investigating-snapchat-over-its-role-in-fentanyl-crisis
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