चेहरे की पहचान और एआर: कल्पना करना कि हम कौन हो सकते हैं

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एआर फेशियल रिकग्निशन तकनीक सोशल मीडिया, रिटेल, गेमिंग, डेटिंग और यहां तक ​​कि स्वास्थ्य सेवा में भी प्रचलित है

चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ्टवेयर एआर के साथ साझेदारी करके इन शानदार और आकांक्षापूर्ण दृश्यों को हमारे सामने पेश कर सकता है। कैमराआह के सीईओ स्नेहल ध्रुव लिखते हैं, यह हमें खरीदारी करने, सपने देखने, प्यार में पड़ने, बेहतर महसूस करने और सुरक्षित रहने में मदद कर सकता है, यह सब एक कैमरे में देखकर हो सकता है।

हम हमेशा से जानते हैं कि स्मार्टफोन और अन्य उन्नत दूरसंचार उपकरण दुनिया को बदल देंगे। उनमें से कुछ परिवर्तन आश्चर्यजनक रहे हैं, और संवर्धित वास्तविकता (एआर) के मामले में, दुनिया में किसी की अपेक्षा से कहीं अधिक शाब्दिक परिवर्तन हुआ है। एक ऐप लोड करके और अपने फोन को पकड़कर, हम दुनिया को शानदार प्राणियों, अद्भुत परिदृश्यों, महत्वाकांक्षी उत्पादों और बहुत कुछ से भरी एक स्वप्न जैसी जगह में तब्दील होते देख सकते हैं।

एआर ने हमारे स्मार्ट उपकरणों को दूसरी दुनिया की खिड़कियों में बदल दिया है, और चेहरे की पहचान तकनीक के साथ, हम खुद को और अधिक महत्वपूर्ण ऑनलाइन दुनिया में पेश करने के तरीके को भी बदल सकते हैं। यदि यह इमर्सिव तकनीक उस दुनिया का निर्माण कर सकती है जिसे हम देखना चाहते हैं, तो इसे चेहरे की पहचान के साथ जोड़कर वह स्वयं का निर्माण किया जा सकता है जो हम बनना चाहते हैं।

आरंभ करने के लिए, आइए एआर और बायोमेट्रिक चेहरा पहचान के बीच अंतर स्थापित करें। बायोमेट्रिक फेस रिकग्निशन किसी व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं को स्कैन करके और पुष्टि करके उनकी पहचान की पुष्टि करता है, और उपयोगकर्ता खातों की सुरक्षा के लिए ऐप्पल और बैंक ऑफ अमेरिका जैसी कंपनियों द्वारा सुरक्षा सॉफ्टवेयर में इसका उपयोग किया जाता है।

एआर चेहरे की पहचान एक 'जोरदार कैमरा' बनाती है जो मानव चेहरे की उपस्थिति का पता लगा सकती है और एक ग्रिड बना सकती है जिस पर एआर संपत्तियों जैसे फिल्टर, एनिमेशन, प्रभाव और चेहरे के उपयुक्त क्षेत्रों पर स्नैप किया जा सकता है। एआर सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ता के मूड या प्रभाव द्वारा निर्धारित विभिन्न प्रभावों को ट्रिगर करने के लिए अभिव्यक्ति के परिवर्तनों का भी पता लगा सकता है।

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उस स्पष्टीकरण को ध्यान में रखते हुए, एआर चेहरे की पहचान सॉफ़्टवेयर के सबसे आम उपयोग को पहचानना आसान है: सर्वव्यापी सेल्फी फ़िल्टर जो हमारे सोशल मीडिया फ़ीड को जानवरों की विशेषताओं, हेलो, गेंडा सींग, विदेशी आंखों और बहुत कुछ वाले लोगों की तस्वीरों से भर देते हैं।

फोटो फिल्टर एआर चेहरे की पहचान का अब तक का सबसे आम उपयोग है, जो हर किसी के फोन को एक शानदार खिलौने में बदल देता है, सभी वेशभूषा और प्रभावों के साथ एक अथाह ड्रेस-अप कोठरी जो कोई भी चाह सकता है। विकल्पों में सूक्ष्म बदलावों से लेकर कार्टूननुमा अतिशयोक्ति से लेकर किसी की पहचान छिपाने के लिए पूरे चेहरे का यथार्थवादी पुनर्निर्माण तक सब कुछ शामिल है। एआर चेहरे की पहचान के कई बेहतरीन कार्यान्वयन इस तरह से प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं, ताकि लोग अपनी तस्वीरों को बढ़ा सकें।

स्नैपचैट ने सबसे पहले एआर फेशियल रिकग्निशन फिल्टर को प्रमुखता से लाया, इन सेल्फी टूल का अब तक का सबसे सफल अनुप्रयोग फेसबुक की सहायक कंपनी पर रहा है, इंस्टाग्राम.

इस तकनीक का लाभ उठाने के लिए सोशल मीडिया एक बेहतरीन जगह है क्योंकि विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही वेब पर अपना एक शानदार संस्करण पेश करने पर बहुत अधिक निर्भर हैं। इंस्टाग्राम इन फोटो एक्सेसरीज के साथ इतना जुड़ा हुआ है कि उन्हें व्यापक रूप से "इंस्टा फिल्टर्स" कहा जाता है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि किस प्लेटफॉर्म पर चर्चा की जा रही है, जिस तरह से सभी फोटोकॉपी को अब ज़ेरॉक्स कहा जाता है, भले ही कॉपियर बनाने वाली कंपनी कोई भी हो। एआर फिल्टर उन प्लेटफार्मों पर घंटों अतिरिक्त जुड़ाव पैदा करते हैं जिनमें उपयोगकर्ता शामिल होते हैं और कई तस्वीरें लेते और पोस्ट करते हैं जिन्हें वे एआर फिल्टर की अतिरिक्त काल्पनिक परत के बिना लेने की जहमत नहीं उठाते। 

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लेकिन एआर चेहरे की पहचान सिर्फ सेल्फी से ज्यादा के लिए अच्छी है। किसी कल्पना को सीधे अपने ऊपर प्रोजेक्ट करने की क्षमता विज्ञापन के लिए बहुत अच्छी है, जिससे उपयोगकर्ता खुद को कहानी में एक पात्र के रूप में देख सकता है। फिल्में, टीवी शो और अन्य मास मीडिया कार्य विशेष रूप से इस प्रकार के विज्ञापन का लाभ उठाने, अन्य ऐप्स पर ऐप्स या फ़िल्टर बनाने में अच्छे रहे हैं जहां उपयोगकर्ता खुद को ट्रांसफॉर्मर, निंजा कछुए, वेयरवुल्स, या जैसे प्रतिष्ठित काल्पनिक पात्रों के रूप में चित्रित कर सकते हैं। पेनीवाइज़ नाचने वाला जोकर (विशेष रूप से मुझे रात में सोने से रोकने के लिए, मेरा मानना ​​है...)।

अपने चेहरे पर सटीक रूप से ढाले गए इन पात्रों की विशेषताओं के साथ खुद को फिल्माने या फोटो खींचने से, उपभोक्ता आने वाली प्रस्तुतियों के लिए अपना उत्साह व्यक्त कर सकते हैं, और उस उत्साह को अपने सामाजिक दायरे में फैला सकते हैं।

बेशक, एआर फेशियल रिकग्निशन ऐप पर अधिक यथार्थवादी परिदृश्य पेश करके, ब्रांड मीडिया के कार्यों के बजाय मूर्त उत्पादों का विज्ञापन कर सकते हैं। खुदरा व्यवसाय जैसे Macy है एआर ऐप्स की सुविधा है जो वर्चुअल ट्राई-ऑन की अनुमति देती है, जिससे उपयोगकर्ता खुद को अपनी स्क्रीन पर विभिन्न कपड़ों की वस्तुओं और एक्सेसरीज़ में देख सकते हैं। भौतिकी इंजनों और आधुनिक प्रतिपादन और प्रकाश उपकरणों का उचित उपयोग उपभोक्ताओं को यह देखने की अनुमति देता है कि विभिन्न वस्तुएँ वास्तविक रूप से कैसे लटकती हैं और प्रकाश पकड़ती हैं, या उनके शरीर पर कुछ कपड़े कैसे लिपटे होते हैं।

यह सॉफ़्टवेयर न केवल एक महत्वाकांक्षी कल्पना पैदा करता है जिसमें उपयोगकर्ता खुद को वांछित वस्तु में देख सकता है, बल्कि यह ऑनलाइन शॉपिंग को भी आसान और अधिक विश्वसनीय बनाता है, क्योंकि उपयोगकर्ता पहले से ही जानता है कि वह जो भी खरीदेगा उसमें वह कैसा दिखेगा।

एआर तकनीक हमें न सिर्फ यह दिखाती है कि हम क्या खरीद सकते हैं, बल्कि यह हमें दिखाती है कि हम कौन हो सकते हैं। वर्चुअल मेकओवर उपयोगकर्ताओं को यह देखने की अनुमति देता है कि वे नए हेयरकट, सौंदर्य दिनचर्या में बदलाव या यहां तक ​​कि कॉस्मेटिक सर्जरी के साथ कैसे दिखेंगे।

डॉक्टर मरीजों को दिखा सकते हैं कि वे वैकल्पिक या पुनर्निर्माण प्रक्रिया की देखभाल कैसे करेंगे, जबकि नाई और हेयरड्रेसर अपने ग्राहकों को उनके सिर पर बाल छूने से पहले अपना नया हेयर स्टाइल चुनने देते हैं। कॉस्मेटिक्स कंपनियां पहले से ही उपभोक्ताओं को प्रेरित करने और बाजार में लाने के लिए वर्चुअल मेकओवर का उपयोग कर रही हैं, जैसे ब्रांडों के साथ मैक एक बार जब लोग देखेंगे कि वे विभिन्न उत्पादों का उपयोग करके कैसे दिखते हैं, तो बिक्री में उल्लेखनीय वृद्धि की उम्मीद है। 

इस सभी संभावित विज्ञापन का मतलब बेहतर या बदतर, अधिक ग्राहक सेवा इंटरैक्शन है। लेकिन एआर चेहरे की पहचान ग्राहक सेवा कर्मियों को अभिव्यक्ति और शारीरिक भाषा के माध्यम से ग्राहकों की प्रतिक्रियाओं और मनोदशाओं की निगरानी करने की अनुमति देकर इन इंटरैक्शन को बेहतर बना सकती है।

आंखों की गति, जबड़े के सेट और सिर के कोण को ट्रैक करके, चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ़्टवेयर कॉल डेस्क ऑपरेटरों को चेतावनी दे सकता है यदि कोई ग्राहक नाखुश है या उत्तेजित हो रहा है, या यदि वे संतुष्ट हैं, भले ही वे जोर से कुछ भी कहें, और डेटा-संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ग्राहकों के अनुभवों को सकारात्मक और उत्पादक बनाने में मदद करने के लिए प्रत्येक प्रतिक्रिया के लिए कार्रवाई का सुझाव दे सकती है। कंपनियाँ शत्रुतापूर्ण मुठभेड़ों में अपने कर्मचारियों की पहचान छिपाने के लिए फ़िल्टर का उपयोग भी कर सकती हैं।

सामाजिक गतिशीलता

एआर चेहरे की पहचान केवल एक-तरफ़ा आत्म-अभिव्यक्ति से कहीं अधिक के लिए अच्छी है, जिसमें कोई व्यक्ति कुछ आज़माने या बाद में साझा करने के लिए अपनी एक संवर्धित तस्वीर देखता है। यह नई तकनीक ऑनलाइन समाजीकरण के नए द्वार खोल सकती है।

ज़ूम और टीम्स जैसे वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग उत्पादों में पहले से ही एआर फिल्टर की सुविधा है जो उपयोगकर्ताओं को विदेशी स्थानों में दिखा सकती है और उनकी विशेषताओं, या यहां तक ​​कि उनके पूरे स्वरूप को बदल सकती है। यह ऑनलाइन पोशाक पार्टियों, टीम-निर्माण के माहौल में संरचित भूमिका-खेल, या एक जानवर के रूप में दिखने वाले परिवार समूह में हल्कापन जोड़ने का मौका पैदा करता है - या परिवार के किसी सदस्य से ली गई सुविधाओं के साथ, जैसे कि माँ की केश या पिता की दाढ़ी.

एआर फेशियल रिकग्निशन फिल्टर का सामाजिक उपयोग कॉन्फ्रेंसिंग से कहीं आगे तक जाता है। गेमर्स ने हाल ही में कार्यान्वयन शुरू कर दिया है एआर मास्क, टोपी, हेलमेट, और उनके वीडियो चैट और स्ट्रीम को जीवंत बनाने के लिए और भी बहुत कुछ।

लेखक के बारे में

स्नेहल ध्रुव इसके संस्थापक और सीईओ हैं कैमराह

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छवियाँ: Snapchat, Streamlabs, कैमराह और Canva

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स्रोत: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

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