सितम्बर 11, 2020
माइकल कानन ने निर्णय लेने वालों के व्यापक समूह को बेहतर मदद की है
एआई की प्रकृति को समझें। उनमें जटिल बातों को अभिव्यक्त करने की कला है
विषयों को स्पष्ट, सटीक और संक्षिप्त तरीके से और हममें से कई लोग
राष्ट्रीय सुरक्षा समुदाय को पहले ही इसका आनंद मिल चुका है
व्यक्तिगत रूप से या सम्मेलनों में उनसे सुनना।
उसकी किताब, टी-माइनस एआई:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नई खोज के लिए मानवता की उलटी गिनती
वैश्विक शक्ति का, एक तरह से संदर्भ और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
संबंधित नागरिकों और व्यापारिक नेताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सकती है
एआई के मुद्दे. वह हम सभी को और अधिक सीखने के लिए कार्य करने का आह्वान करता है
क्योंकि जैसा कि उन्होंने पुस्तक में स्पष्ट किया है, एआई की उलटी गिनती शुरू हो गई है
वास्तव में ख़त्म।
इस OODAcast में हम इस बात का थोड़ा पता लगाते हैं कि कन्नन को क्या पसंद है, और
इस पुस्तक के लिए उनकी प्रेरणाओं के बारे में जानें। हम चर्चा करते हैं कि नागरिक क्या हैं
एआई के बारे में जानना चाहिए और बिजनेस लीडर तैयारी के लिए क्या कर सकते हैं
आने वाले युग में सफलता के लिए उनकी कंपनियां।
आप पाएंगे कि माइकल बहुत स्पष्ट बोलने वाला है। जब पूछा गया
हमारे लिए एआई को परिभाषित करें, उन्होंने इसे इस तरह से अपनाया जैसा हमने कभी नहीं सुना
पहले, एक अनुस्मारक से शुरू करते हुए कि इंटरनेट पर CATS हैं
हर जगह इसलिए वह इसे एक परिवर्णी शब्द/निमोनिक के रूप में उपयोग करना चाहता है। CATS एक है
याद दिला दें कि जब कोई व्यक्ति एआई के बारे में बात कर रहा हो तो हमेशा इस पर विचार करें
हो सकता है कि वे किसी अवधारणा, और अनुप्रयोग या किसी का संदर्भ दे रहे हों
तकनीकें. इसलिए जब आप किसी को एआई के बारे में बात करते हुए सुनें, तो अवश्य जानें
जिसका जिक्र वक्ता कर रहे हैं.
हमें विशेष रूप से चर्चा में 10 मिनट का समय अच्छा लगा जब
उन्होंने एआई को ओओडीए लूप के संदर्भ में रखा। वह एआई के बारे में सोचता है
OODA लूप के निरीक्षण और ओरिएंट पक्ष में सर्वश्रेष्ठ, क्योंकि यह है
एआई वही कर रहा है जो वह सबसे अच्छा करता है, लेकिन निर्णय और कार्य का हिस्सा चाहता है
निर्णय प्रक्रिया हमेशा एक मानवीय कार्य होनी चाहिए। हम ऐसा करते हैं
बेशक सहमत हूँ, उपयोग के मामलों को छोड़कर जहां मनुष्यों ने निर्णय लिया है
मशीनें कार्य करने के लिए ठीक हैं।
हमने माइकल से एआई और आने वाली सुरक्षा पर उनके विचार पूछे
खतरे के मुद्दे और एआई के खतरों को कम करने के तरीके। उनका दृष्टिकोण:
इंसानों के साथ विश्वास बनाने की तरह, हमें भी विश्वास बनाने की ज़रूरत है
एआई, और ऐसा करने में समय लगेगा।
माइकल का बायो:
माइकल कानन आर्टिफिशियल के पहले अध्यक्ष थे
अमेरिकी वायु सेना, मुख्यालय पेंटागन के लिए खुफिया जानकारी। के कारण से
भूमिका, उन्होंने अनुसंधान, विकास और मार्गदर्शन किया
एआई प्रौद्योगिकी और मशीन लर्निंग के लिए कार्यान्वयन रणनीतियाँ
इसके वैश्विक संचालन में गतिविधियाँ। वह वर्तमान में है
वायु सेना/एमआईटी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संचालन निदेशक।
उनके तेजी से बढ़ते करियर और व्यापक प्रभाव की मान्यता में, द
लेखक को 2019 फोर्ब्स की "30 अंडर 30" सूची में नामित किया गया था और है
सहित कई अन्य पुरस्कार और प्रतिष्ठित सम्मान प्राप्त हुए
नवाचार के लिए वायु सेना का 2018 जनरल लैरी ओ. स्पेंसर पुरस्कार
साथ ही अमेरिकी सरकार का आर्थर एस. फ्लेमिंग पुरस्कार (एक सम्मान
पिछले प्राप्तकर्ताओं नील आर्मस्ट्रांग, रॉबर्ट गेट्स और द्वारा साझा किया गया
एलिजाबेथ डोले)। कनान अमेरिकी वायु सेना अकादमी से स्नातक हैं
और पहले ऑपरेशन के लिए एक राष्ट्रीय खुफिया अभियान का नेतृत्व किया
सीरिया और इराक में निहित संकल्प.