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मशीन लर्निंग सिस्टम का डिज़ाइन जटिल है। सफल एमएल इंजीनियर को एक मल्टीस्टेप प्रक्रिया को नेविगेट करने की आवश्यकता होती है जो कई अलग-अलग क्षेत्रों और भूमिकाओं से कौशल की मांग करती है।
मशीन लर्निंग सिस्टम डिज़ाइन: सफल एमएल अनुप्रयोगों की योजना बनाने और डिजाइन करने के लिए एंड-टू-एंड उदाहरणों के साथ एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है। यह किसी भी पैमाने पर सिस्टम के निर्माण, रखरखाव और सुधार के लिए एक स्पष्ट, दोहराने योग्य रूपरेखा तैयार करता है।
लेखक आर्सेनी क्रावचेंको और वालेरी बबुश्किन ने इस अनूठी पुस्तिका को कैम्प फायर की कहानियों और अपने व्यापक करियर से व्यक्तिगत युक्तियों से भर दिया है। आप उनके अनुभव से सीधे सीखेंगे क्योंकि आप मशीन लर्निंग सिस्टम के हर पहलू पर विचार करते हैं, आवश्यकताओं को इकट्ठा करने और डेटा सोर्सिंग से लेकर तैयार सिस्टम की तैनाती और प्रबंधन तक।
"यह MLOps के बारे में नहीं है! यह पुस्तक एक अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न के बारे में है: यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि एक एमएल परियोजना ठंडे बस्ते में न जाए?
—बोरिस त्सेटलिन, वरिष्ठ मशीन लर्निंग इंजीनियर, प्लैनेट फ़ार्म
पुस्तक में आप दो उदाहरण कंपनियों का अनुसरण करेंगे, जिनमें से प्रत्येक एक नई ML प्रणाली का निर्माण कर रही है, यह खोज रही है कि डिज़ाइन दस्तावेज़ों में उनकी ज़रूरतें कैसे व्यक्त की जाती हैं और अपना खुद का लिखकर सर्वोत्तम अभ्यास सीखें। साथ ही, आप सीखेंगे कि कैसे अत्यधिक प्रतिस्पर्धी FAANG जैसी कंपनियों में भी ML सिस्टम डिज़ाइन साक्षात्कारों में महारत हासिल की जाए, और बाधाओं की पहचान करके और सिस्टम प्रदर्शन का अनुकूलन करके मौजूदा ML सिस्टम में सुधार किया जाए।
मशीन लर्निंग सिस्टम डिज़ाइन इसके प्रकाशक से उपलब्ध है मैनिंग प्रकाशन.
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- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems
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