डेल सर्फ एआई वेव के लिए हार्डवेयर, परामर्श प्रदान करता है

डेल सर्फ एआई वेव के लिए हार्डवेयर, परामर्श प्रदान करता है

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डेल जनरेटिव एआई पर खर्च करने के उन्माद का फायदा उठाने के लिए इंतजार नहीं कर सकता, इसलिए इसे ऑन-प्रिमाइसेस लाने के लिए हार्डवेयर बंडल और कंसल्टिंग चॉप्स तैयार किए हैं।

सोमवार को टेक्सन आईटी टाइटन की घोषणा एक त्रि-आयामी प्रस्ताव जिसमें शामिल है:

  • एनवीडिया त्वरक का उपयोग करके अनुमान प्रणालियों के लिए मान्य डिज़ाइन;
  • पेशेवर सेवाएँ जो डेल ग्राहकों को उनके वर्कफ़्लो और अनुप्रयोगों में जेनरेटिव एआई को इंजेक्ट करने में मदद करेंगी;
  • जीपीयू से सुसज्जित प्रिसिजन वर्कस्टेशन - एआई पर काम करने के लिए आवश्यक डेस्कटॉप उपकरण।

डेल के इंफ्रास्ट्रक्चर सॉल्यूशन ग्रुप (आईएसजी) के वरिष्ठ उपाध्यक्ष वरुण छाबड़ा ने बताया द रजि डेल देखता है कि बहुत सारे संगठनों में "जनरेटिव एआई को अपनाने और या आज़माने और व्यवसायों के लाभ के लिए इसे लागू करने के मामले में तात्कालिकता की एक अनूठी भावना है।"

इसलिए मान्य डिज़ाइन Dell किट का उपयोग करते हैं जैसे PowerEdge XE9680, इस वर्ष की शुरुआत की घोषणा, जिसे आठ एनवीडिया एच100 जीपीयू, प्लस डेल स्टोरेज के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, जिसमें एनवीडिया के एआई एंटरप्राइज सूट और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए नेमो फ्रेमवर्क शामिल सॉफ्टवेयर शामिल है।

छाबड़ा ने कहा कि संदर्भ डिजाइन में शामिल बुनियादी ढांचे प्रबंधन सॉफ्टवेयर को कैसे ट्यून किया जाए, इसके बारे में विस्तृत विनिर्देश और दिशानिर्देश शामिल हैं।

रिग्स को एनवीडिया के साथ संयुक्त रूप से इंजीनियर किया गया था और इसका उद्देश्य मौजूदा मॉडलों को लेना था जिन्हें ग्राहक या तो स्क्रैच से बना रहे थे या अपने स्वयं के डेटा के साथ ट्यूनिंग कर रहे थे और उन्हें स्केल करके काम पर लगा रहे थे।

जो काफी हद तक वैसा ही लगता है जैसा हार्डवेयर निर्माता हमेशा तब करते हैं जब कोई नया कार्यभार आता है: बंडल बनाएं ताकि उपयोगकर्ता बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए लेगो-जैसे दृष्टिकोण का उपयोग कर सकें। यह विशेष रिगों का पता लगाने से कहीं अधिक तेज़ है।

अधिकतम प्रभाव के लिए आप जेनरेटिव एआई को मौजूदा प्रक्रियाओं में कैसे एकीकृत करते हैं? आप जटिल प्रक्रियाओं को कैसे स्वचालित करते हैं?

छाबड़ा ने कहा कि डेल का दृष्टिकोण "ऐसी किसी भी चीज़ के लिए उपयोगी होगा जिसके लिए प्राकृतिक भाषा पीढ़ी की आवश्यकता होती है - चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट एक और उदाहरण हैं।" सॉफ़्टवेयर विकास एक अन्य लोकप्रिय उपयोग का मामला है, साथ ही विपणन और सामग्री निर्माण भी है।"

वीप ने कहा कि डेल की एआई-संबंधित पेशेवर सेवाएं एआई सलाह और विशेषज्ञता के साथ मदद करने के लिए तैयार हैं, चाहे आप बाइनरी ब्रेनबॉक्स के साथ शुरुआत कर रहे हों या एक बड़ा निर्माण कर रहे हों। सलाहकार, एह? हमेशा मदद के लिए उत्सुक!

डेल विशेष रूप से डेटा प्रबंधन और व्यवसाय एकीकरण में मदद करने का इच्छुक है।

छाबड़ा ने कहा, "पहला यह है कि अपने डेटा को कैसे संभालना है, किस डेटा स्रोत का उपयोग करना है, साथ ही उस डेटा की सुरक्षा करना है और यह सुनिश्चित करना है कि यह गलत हाथों में न पड़े।" “दूसरा पहलू यह है कि आप अधिकतम प्रभाव के लिए जेनेरिक एआई को मौजूदा प्रक्रियाओं में कैसे एकीकृत करते हैं? आप जटिल प्रक्रियाओं को कैसे स्वचालित करते हैं? आप जेनरेटिव एआई इंफ्रास्ट्रक्चर और सॉफ्टवेयर को मौजूदा एप्लिकेशन से कैसे जोड़ते हैं?

छाबड़ा ने स्वीकार किया कि जहां कई उपयोगकर्ता मानते हैं कि जेनेरिक एआई से बहुत सारे संभावित लाभ हैं, वहीं उतनी ही संख्या में जोखिम भी महसूस होते हैं। और वे कर रहे हैं बिलकुल सही, के रूप में रेग निःसंदेह पाठक भलीभांति परिचित हैं।

छाबड़ा ने कहा, "हम सभी जेनेरिक एआई, कंपनी डेटा साझा करने और कुछ ऐसे टूल के जोखिमों को जानते हैं जिनमें मिश्रित गोपनीयता रिकॉर्ड होते हैं और दर्ज किए गए किसी भी डेटा के साथ क्या होता है, इसके बारे में सबसे अस्पष्ट नियम हैं।"

और यही कारण है कि डेल खुद को एक विश्वसनीय भागीदार के रूप में स्थापित करना चाहता है जो ग्राहकों को जेनरेटिव एआई पहल के साथ मदद कर सके और उनके व्यवसाय में मौजूद किसी भी उच्च मूल्य वाले डेटासेट का अधिकतम लाभ उठा सके।

एनवीडिया के साथ जेनेरेटिव एआई के लिए डेल मान्य डिज़ाइन डेल के पारंपरिक चैनलों और इसकी एपेक्स आईटी-ए-ए-सर्विस योजना के माध्यम से विश्व स्तर पर उपलब्ध है।

बिग डी ने अपने वर्कस्टेशन में भी बदलाव किया है ताकि डेवलपर्स बिना किसी देरी के एआई पर काम कर सकें। प्रिसिजन 7960, 7865 और 5860 मॉडल अब चार तक फिट हो सकते हैं एनवीडिया आरटीएक्स 6000 जीपीयू एक ही मशीन में, छाबड़ा ने दावा किया कि यह उन्हें एआई सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क को पिछली पीढ़ी के प्रिसिजन वर्कस्टेशन की तुलना में 80 प्रतिशत अधिक तेजी से चलाने की अनुमति देगा।

क्या डेल यहाँ सचमुच कुछ दिलचस्प कर रहा है?

हमने कुछ विशेषज्ञों से पूछा.

कैनालिस के मुख्य विश्लेषक मैथ्यू बॉल ने हमें बताया, "किसी भी नई तकनीक की तरह ही प्रचार है, लेकिन वास्तव में इसमें बहुत सारे उद्देश्य और परियोजनाएं हैं," उनका अनुमान है कि एआई सेवाएं (परामर्श, डिजाइन, कार्यान्वयन, एकीकरण आदि) 15 अरब डॉलर तक पहुंच जाएंगी। 2023 में मूल्य में।

उन्होंने कहा, "यह उन कई संगठनों द्वारा संचालित किया जा रहा है जो शुरुआत में डिजिटलीकरण को अपनाने में विफल रहे, जिसे महामारी के दौरान उजागर किया गया था, और अब अपने प्रतिस्पर्धियों से पीछे रहने से बचने के लिए जेनेरिक एआई को अपनाने के लिए दौड़ रहे हैं।"

डेल इतना बड़ा और इतना स्मार्ट है कि उस भीड़ से चूक नहीं सकता।

ओमडिया के मुख्य विश्लेषक रॉय इल्स्ले ने हमें बताया कि जेनरेटिव एआई अब टेबल स्टेक बन रहा है, इसलिए प्रत्येक विक्रेता को एक ऐसी पेशकश की आवश्यकता होती है जो ग्राहकों को अपने डेटा के आधार पर कस्टम मॉडल बनाने में सक्षम बनाती है।

इल्स्ले ने कहा, "मुझे लगता है कि अगर यह तकनीक विशिष्ट प्रचार चक्र का पालन करती है तो हम अभी भी वक्र के शीर्ष पर हैं," लेकिन उन्होंने कहा कि उनका मानना ​​​​है कि गिरावट अन्य प्रौद्योगिकियों की तुलना में कम होगी और तेजी से वापस आएगी। एआई तकनीक वर्षों से मौजूद है, और एलएलएम - या मूलभूत मॉडल - लोगों के लिए एआई तक पहुंचने का एक बेहतर तरीका बन गए हैं।

“हां, हम देखेंगे कि ऐसे और भी मॉडल लोगों के उपयोग के लिए सामने आएंगे, और इनमें से कई कभी भी व्यापक उपयोग में नहीं आएंगे क्योंकि वे बिल्कुल बकवास हैं। इसलिए, अगले 12 महीनों में मॉडलों की बाढ़ आ जाएगी, लोग उनका उपयोग करेंगे और या तो काम से खुश होंगे, या परिणाम बेकार होने के कारण निराश होंगे,'' उन्होंने समझाया।

इल्सली ने हमें बताया कि इस बात के पर्याप्त अच्छे उदाहरण हैं कि बाजार तेजी से कूड़ा-कचरा हटा देगा और लोग अच्छे ज्ञात कामकाजी मॉडलों की ओर आकर्षित होंगे। ®

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