डेल और एनवीडिया DIY जनरेटिव एआई मॉडल का सपना देखते हैं

डेल और एनवीडिया DIY जनरेटिव एआई मॉडल का सपना देखते हैं

समय टिकट: 24 मई, 2023 5:36 पूर्वाह्न
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डेल वर्ल्ड डेल ने ओपनएआई के जीपीटी जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े-भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा उपयोग की जाने वाली सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के बजाय अपने स्वयं के कॉर्पोरेट डेटा पर प्रशिक्षित जेनेरिक एआई मॉडल बनाने के लिए उपकरणों पर उद्यमों को पिच करने के लिए एनवीडिया के साथ गठजोड़ किया है।

पिच की कुंजी डेटा सुरक्षा है। एनवीडिया के एंटरप्राइज कंप्यूटिंग के उपाध्यक्ष मनुवीर दास ने पत्रकारों को बताया कि अपने स्वयं के डोमेन-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित अपने स्वयं के जेनेरिक एआई का निर्माण करने वाले उद्यम को "अपने मालिकाना डेटा को किसी अन्य कंपनी के मालिकाना डेटा के साथ मिश्रित किए जाने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है।" प्रशिक्षण।"

प्रोजेक्ट हेलिक्स, एनवीडिया और डेल द्वारा मंगलवार को डेल टेक्नोलॉजीज वर्ल्ड 2023 में लॉन्च की गई एक योजना में शामिल है पॉवरएज XE9680 और R760xa रैक सर्वर जो AI प्रशिक्षण और अनुमानित कार्यभार के लिए अनुकूलित हैं। XE9680, जबकि यह Intel के दो चौथी पीढ़ी के Xeon स्केलेबल प्रोसेसर पर चलता है, इसमें Nvidia के आठ नवीनतम प्रोसेसर भी हैं H100 टेंसर कोर जीपीयू एनवीडिया के एनवीलिंक नेटवर्किंग के माध्यम से जुड़ा हुआ है।

एनवीडिया अपने एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर, फ्रेमवर्क और डेवलपर टूल का फायदा उठाने की भी योजना बना रहा है - जिसमें नेमो और पूर्व-प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं निमो रेलिंग - सुरक्षित जेनरेटिव एआई चैटबॉट बनाने के लिए। इसमें कहा गया है कि असंरचित डेटा के लिए डेल के पावरस्केल और ईसीएस एंटरप्राइज ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम का उपयोग पावरएज रैक सर्वर के साथ किया जा सकता है।

दास के अनुसार, "यह सब हमें जेनरेटिव एआई के लिए वास्तव में एक पूर्ण समाधान तैयार करने की अनुमति देता है जिसे ऑन-प्रिमाइसेस चलाया जा सकता है, जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के साथ पूरी तरह से मान्य है, जो सुरक्षित [और] निजी है।"

लिवीन 'ओन द एज

कंपनी के अपने डेटासेंटर के भीतर प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार चलाना महत्वपूर्ण कॉर्पोरेट डेटा को सार्वजनिक डोमेन में जाने से रोकने के लिए महत्वपूर्ण है और संभवतः उल्लंघन करने हुआंग के अनुसार, गोपनीयता और सुरक्षा नियम। जेनरेटिव एआई के मामले में, ऑन-प्रिमाइसेस का मतलब तेजी से बढ़त होगा।

हुआंग ने कहा, "उन्हें इसे ऑन-प्रिमाइसेस करना होगा क्योंकि यहीं उनका डेटा है, और उन्हें इसे किनारे के करीब करना होगा क्योंकि यह प्रकाश की गति के सबसे करीब है।" “आप चाहते हैं कि यह तुरंत प्रतिक्रिया दे। आप भी चाहते हैं कि यह किनारे पर रहे, क्योंकि भविष्य में आप कई तौर-तरीकों से जानकारी चाहते हैं।

“हमें जितनी अधिक प्रासंगिक जानकारी मिलेगी, हम उतना ही बेहतर... निष्कर्ष निकाल सकेंगे। उन निर्णयों को यथासंभव किनारे के करीब लेने की क्षमता, जहां कार्रवाई है, जहां सारा डेटा है, और जहां प्रतिक्रिया यथासंभव उच्च हो सकती है, वास्तव में आवश्यक है।

एनवीडिया के लिए, जिसने एक दशक पहले एआई पर भविष्य के विकास इंजन होने का दांव लगाया था, प्रोजेक्ट हेलिक्स निगमों और एचपीसी संगठनों के लिए मशीन लर्निंग के प्रमुख प्रवर्तक के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करने में मदद करता है।

जेफरी क्लार्क के अनुसार, ऐसे समय में जब एलएलएम बड़े पैमाने पर सामान्य प्रयोजन डेटासेट पर प्रशिक्षण लेते हैं - जीपीटी और उस पर निर्मित चैटजीपीटी बॉट के मामले में, इंटरनेट - संगठन अपनी विशिष्ट जरूरतों को पूरा करने के लिए अपने स्वयं के डेटा पर छोटे मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहते हैं। , डेल में उपाध्यक्ष और सह-सीओओ।

क्लार्क ने कहा, "यही प्रवृत्ति हम ग्राहकों में देखते हैं।" “वे अपने व्यावसायिक संदर्भ, अपने डेटा को कैसे लेते हैं और उन्हें बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करते हैं? ऐसा करने के लिए आपको GPT बड़े-भाषा मॉडल की आवश्यकता नहीं है। ... कंपनियाँ किसी फ़ैक्टरी को बेहतर ढंग से चलाने के लिए किसी फ़ैक्टरी में ChatGPT तैनात नहीं करने जा रही हैं। यह कंपनी X, Y, या Z द्वारा अपने डेटा के साथ एक स्थानीयकृत मॉडल होगा।

अधिक नियंत्रण देना

उद्यमों को अपनी मालिकाना जानकारी और अपने स्वयं के डेटासेंटर में प्रशिक्षण मॉडल को अनुकूलित करने में सक्षम बनाने का प्रयास गति पकड़ रहा है। इस महीने की शुरुआत में, ServiceNow और Nvidia एक साझेदारी का अनावरण किया प्रोजेक्ट हेलिक्स के समान। विचार नया नहीं है, लेकिन जेनेरिक एआई और एलएलएम के विकास में हालिया तेजी के साथ यह सुपरचार्ज हो गया है।

सितंबर 2022 में जीटीसी में, एनवीडिया ने इसे ध्यान में रखते हुए नेमो एलएलएम सेवा शुरू की, जिससे उद्यमों को अपने स्वयं के डेटा पर प्रशिक्षित अनुकूलित मॉडल बनाने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडल की एक श्रृंखला को अनुकूलित करने का एक तरीका मिला।

दास ने कहा, ओपनएआई के जीपीटी-4 जैसे सामान्य-प्रयोजन मॉडल कुछ नौकरियों के लिए काम करेंगे, लेकिन बड़ी संख्या में उद्यम कंपनियां भी हैं जिन्हें अपने स्वयं के डोमेन के लिए, अपने स्वयं के स्वामित्व वाले डेटा के लिए अपने स्वयं के अनुकूलित बड़े-भाषा मॉडल की आवश्यकता होती है। , यह सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल बिल्कुल वही कर रहे हैं जो उन्हें अपनी कंपनी के संदर्भ में करने की आवश्यकता है।

"नीमो उन ग्राहकों के लिए एनवीडिया का एक मंच है जिन्हें अपने स्वयं के मॉडल बनाने और बनाए रखने की आवश्यकता है।"

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग, जो मुख्य भाषण के दौरान क्लार्क के साथ एक वीडियो चर्चा में दिखाई दिए, ने कहा कि "हर कंपनी बुद्धिमत्ता के बारे में अपने मूल में है।"

हुआंग ने कहा, "प्रोजेक्ट हेलिक्स... प्रत्येक कंपनी को एआई फैक्ट्री बनने और अपनी बुद्धिमत्ता, अपने डोमेन-विशिष्ट इंटेलिजेंस, अपनी विशेषज्ञता का उत्पादन करने और फिर इसे हल्की गति से और बड़े पैमाने पर करने में सक्षम बनाने में मदद करेगा।"

डेल के क्लार्क ने दावा किया कि जेनेरिक एआई के आसपास तेजी से नवाचार उद्यमों को अधिक विकल्प भी देगा। प्रोजेक्ट हेलिक्स पर आधारित डेल मान्य डिज़ाइन जुलाई से उपलब्ध होंगे। ®

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