1 - वेवनेट: रॉ ऑडियो के लिए डीपमाइंड का जेनरेटिव मॉडल
गुरुवार को, डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने वेवनेट, "कच्चे ऑडियो तरंगों का गहरा जेनरिक मॉडल" पेश किया, जो आगे बढ़ता है कि टेक्स्ट-टू-स्पीच (यानी स्पीच सिंथेसिस) में ध्वनि कैसे उत्पन्न होती है। डीप लर्निंग-आधारित मॉडल दोनों मानव-वृद्धि वाले ध्वनि भाषण उत्पन्न करने में सक्षम है (डीपमाइंड का दावा है कि इसने मानव प्रदर्शन के साथ अंतर को 50 प्रतिशत से कम कर दिया है), साथ ही साथ संगीत और अन्य ऑडियो सिग्नल भी। वेवनेट नवीनतम पैरामीट्रिक टीटीएस मॉडल से अलग है क्योंकि यह सीधे कच्चे वेवफॉर्म को मॉडल करता है, जैसा कि वोकोडर्स (सिग्नल प्रोसेसिंग एल्गोरिदम) के माध्यम से आउटपुट पारित करके ध्वनि उत्पन्न करने का विरोध करता है। अपने ब्लॉग पर, डीपमाइंड अपने पेपर के साथ-साथ वाक्नेट साउंड क्लिप ऑफ़ स्पीच (अंग्रेजी और मंदारिन में) और पियानो संगीत दोनों को एक लिंक प्रदान करता है।
दीपमिन्द की वेवनेट संश्लेषण
(पूरा लेख और शोध पत्र आगे पढ़ें दीपमिन्द का ब्लॉग)
2 - CMU एल्गोरिथम ऑनलाइन धोखाधड़ी करने वालों का पता लगाता है
सीएमयू शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो नकली सोशल मीडिया खातों को लक्षित करता है, साथ ही साथ अमेज़ॅन और येल्प समीक्षकों को भी धोखा देता है। FRAUDAR अपनी तरह का पहला एल्गोरिथ्म नहीं है, लेकिन यह अच्छी तरह से काम करता है कि CMU टीम ने 2016 के सैन फ्रांसिस्को में 2016 में नॉलेज डिस्कवरी और डाटा माइनिंग पर सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर जीता। यह नया तरीका "छलावरण" के माध्यम से क्रमबद्ध किया जा सकता है। धोखेबाज़ खाता उपयोगकर्ताओं द्वारा, जैसे कि किसी लोकप्रिय हस्ती के खाते को जोड़ना या अपहृत खातों का उपयोग करना। हालांकि ये आपराधिक गतिविधियां नहीं हैं, लेकिन धोखाधड़ीपूर्ण व्यवहार सार्वजनिक प्लेटफार्मों के मूल्य को कम कर देता है। क्रिस्टोस फाल्टोस के रूप में, FRAUDAR अनुसंधान दल के एक सदस्य ने कहा:
“एल्गोरिथ्म बहुत तेज है और हमें किसी को भी लक्षित करने की आवश्यकता नहीं है। हमें उम्मीद है कि इस कोड को खुले स्रोत के रूप में उपलब्ध कराकर, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म इसे अच्छे उपयोग में डाल सकते हैं। ”
(पर पढ़ें पूरा लेख कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय समाचार)
3 - Google को सैन जोस स्थित एपीआई प्रबंधन व्यवसाय खरीदने के लिए $ 625M का भुगतान करना होगा
Google 625 के अंत तक रिपोर्ट किए गए $ 2016 मिलियन के लिए सैन जोस-आधारित एपिगी को खरीद लेगा। बहु-मिलियन खरीद मूल्य $ 17.40 प्रति शेयर तक पहुंच जाता है, $ 0.40 प्रति शेयर मूल्य से 17 डॉलर ऊपर है जो अपीजी सार्वजनिक रूप से जाने के बाद से स्थिर रहा है अप्रैल 2015। Apigee एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) विकसित करता है, जो दो सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को दूसरे के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। Google के क्लाउड व्यवसाय प्रमुख डायने ग्रीन के अनुसार,
"कंपनियां फोन कॉल और विज़िट जैसे संचार के पारंपरिक तरीकों से आगे बढ़ रही हैं और इसके बजाय एपीआई के माध्यम से प्रोग्रामिक रूप से संचार कर रही हैं।"
वर्तमान में Apogee के API का उपयोग करने वाली कंपनियों में Walgreens, AT & T और Live Nation शामिल हैं। व्यापार एपीआई प्रबंधन बाजार को 3 तक फॉरेस्टर द्वारा $ 2020 बिलियन तक पहुंचने की भविष्यवाणी की जाती है।
(पूरा लेख पढ़ें सिलिकॉन वैली बिजनेस जर्नल)
4 - ड्राइवरलेस टेस्ट कारों में मिशिगन को मानव की आवश्यकता नहीं है
तकनीकी अनुसंधान और विकास में खुद को एक अग्रणी नेता बनाने के मिशिगन के मिशन को बुधवार को बल मिला, जब उसके सीनेट ने एक विधेयक पारित किया जो मानव के लिए परीक्षण ड्राइव के दौरान स्वायत्त वाहनों के अंदर रहने की आवश्यकता को समाप्त करता है। विधेयक, जिसे गवर्नर रिक स्नाइडर द्वारा भी समर्थन दिया गया है, 2016 के अंत तक विधायी अनुमोदन के लिए भेजा जाएगा। प्रमुख प्रायोजक, सीनेटर माइक कॉवेल ने अपने साथी सीनेटरों को बताया:
“हम अगली सदी में जा रहे हैं। आपकी सहायता से, हम मिशिगन की जगह को सुरक्षित करने जा रहे हैं ... स्वायत्त वाहन अध्ययन, अनुसंधान, विकास और विनिर्माण के लिए ब्रह्मांड के केंद्र के रूप में। "
मिशिगन केवल आठ राज्यों में से एक है जिसने स्वायत्त कारों के संचालन से संबंधित कानून पारित किए हैं। इस बीच, संघीय सरकार स्वायत्त वाहनों को संभालने के लिए राज्यों के लिए सिफारिशें विकसित करना जारी रखती है; ये दिशानिर्देश सितंबर 2016 के अंत में जारी होने की उम्मीद है।
(पूरा लेख पढ़ें अमेरिकी समाचार और विश्व रिपोर्ट)
5 - आईबीएम लिनक्स सर्वर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और एडवांस्ड एनालिटिक्स को तेज करने के लिए बनाया गया है
गुरुवार को, आईबीएम ने नए सर्वरों के विकास की घोषणा की जो गहरी सीखने और उन्नत डेटा एनालिटिक्स में शामिल संज्ञानात्मक कार्यभार के लिए प्रसंस्करण शक्ति को समर्थन और बढ़ावा देने में मदद करेंगे। नए लिनक्स-आधारित सर्वर न केवल एआई प्रगति को आगे बढ़ने में मदद करते हैं, बल्कि कंपनियों और क्लाउड-आधारित सेवा प्रदाताओं के लिए डेटा सेंटर की लागत में कटौती करते हैं। इंटरनेट सेवा प्रदाता चीनी आधारित टेनसेंट में एक परीक्षण रन में, आईबीएम के ओपनपॉवर सर्वर के एक क्लस्टर ने अपने x86 सर्वर पूर्ववर्ती की तुलना में तीन गुना तेजी से डेटा संसाधित किया। अपने OpenPOWER Foundation के माध्यम से, IBM ने POWER8 नामक एक नया प्रोसेसर भी विकसित किया है, जो NVIDA NVLink (एक हाई-बैंडविड्थ इंटरकनेक्ट) के माध्यम से NVIDIA के टेस्ला P100 पास्कल GPU का उपयोग करता है। यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी के ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी (ओआरएनएल) और लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी (एलएलएनएल), एक अनाम बहुराष्ट्रीय खुदरा निगम के साथ, आईबीएम के नए पावर सिस्टम को प्राप्त करने वाली पहली संस्थाओं में से दो होंगी।
(जारी पूर्ण पढ़ें आईबीएम न्यूज़)
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