1 - ओकुलस इन्वेस्टर ग्रेग कैसल ने वीआर, सेल्फ-ड्राइविंग कारों, और अधिक के लिए $ 12 मिलियन फंड का खुलासा किया
ओराकस पर जल्दी आने वाले एनाक वेंचर्स के ग्रेग कैसल ने वीआर, एआर, स्वायत्त वाहनों, रोबोटिक्स, और एआई और कंप्यूटर विज़न टेक्नोलॉजी का उपयोग करके अग्रणी नवाचारों के क्षेत्र में अत्याधुनिक कंपनियों के लिए इस सप्ताह $ 12 मिलियन की घोषणा की। वेंचरबीट को ईमेल में, कैसल ने लिखा,
“अगले दस वर्षों में ये प्रौद्योगिकियां हमारे जीवन को बदल देंगी। मैं इन रोमांचक क्षेत्रों में कठिन समस्याओं को हल करने वाली अत्यधिक विशिष्ट टीमों की तलाश करता हूं जो इन प्रौद्योगिकियों को जन-जन तक पहुंचाने में मदद करें। ”
आज तक, अनारक ने सिम्बे, डिशक्राफ्ट, लूमएआई और एक अज्ञात वीआर कंपनी में निवेश किया है। ईए ग्रेग रिचर्डसन, साथ ही सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी के रीज़ जोन्स में निवेशक और पूर्व कार्यकारी, दोनों फंड के सलाहकार के रूप में काम करेंगे।
(पर पढ़ें पूरा लेख VentureBeat और फंड की जानकारी यहां पाएं अनोरक वेंचर्स)
2 - इंडस्ट्री लीडर्स AI बेस्ट प्रैक्टिस पर पार्टनरशिप स्थापित करते हैं
शीर्ष एआई और संबंधित-प्रौद्योगिकी खिलाड़ियों के प्रत्याशित संघ ने औपचारिक रूप से इस सप्ताह एआई पर साझेदारी (लोगों और समाज को लाभ पहुंचाने के लिए) की घोषणा के साथ एक गैर-लाभकारी संगठन बनाया, जो एआई प्रौद्योगिकियों की अग्रिम सार्वजनिक समझ के लिए काम करेगा और तैयार करेगा क्षेत्र के भीतर चुनौतियों और अवसरों पर सर्वोत्तम अभ्यास। ” सदस्यों में Amazon, DeepMind / Google, Facebook, IBM और Microsoft शामिल हैं। संगठन के बोर्ड में शामिल होने के लिए शिक्षाविदों, गैर-लाभकारी संस्थाओं और राजनीतिक संस्थाओं के विशेषज्ञों और संबंधित नेताओं को आमंत्रित किया जाएगा। संस्थापक सदस्य इकाई के लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए वित्तीय और अनुसंधान दोनों संसाधनों का योगदान करेंगे, और नेतृत्व की दिशा को साझा करेंगे।
(पूरी प्रेस विज्ञप्ति में पढ़ें ऐ पर साझेदारी)
3 - ऑर्केस्ट्रा म्यूजिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से बनाया गया
प्रौद्योगिकी और व्यवसाय परामर्श फर्म एक्सेंचर एआई-प्रेरित "सिम्फोनोलोगी" के पीछे थी जो पिछले सप्ताह पेरिस में लौवर पिरामिड में शुरू हुई थी। म्यूजिकल प्रोजेक्ट एक पुल के रूप में काम करने के लिए है, जो एआई के सार विचार को जोड़ता है और यह बताता है कि कैसे इसे कई अलग-अलग तरीकों से डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में उपयोग किया जा सकता है। ग्रुप चीफ एक्जीक्यूटिव मार्क नाइकेरेम ने कहा कि कंपनी ने संचार के इस विशेष तरीके को क्यों चुना, यह बताने में।
"हमने महसूस किया कि संगीत सूची के माध्यम से सीधे कट जाता है - दुनिया भर में कई अलग-अलग संस्कृतियां और बोली जाने वाली भाषाएं हैं और हम जल्दी से कुछ ऐसे संगीत में चले गए जो संस्कृति को स्थानांतरित करता है।"
अंतिम प्रदर्शन आदमी और मशीन के बीच एक सहयोग था जिसमें व्यापार और प्रौद्योगिकी पर लेखों में शब्दों और भावनाओं का विश्लेषण करना, भावनाओं के अनुसार शब्दों को वर्गीकृत करना, एक संगीत तत्व के साथ प्रत्येक भावना का मिलान करना और फिर उन फाइलों को एक संगीतकार के हाथों में रखना था, जिन्होंने व्यवस्था की एआई जनरेटेड धुन। डेटा दर्शकों ने एक पूर्ण मल्टीमीडिया अनुभव के लिए एक साथ दृश्य प्रस्तुति बनाई। भविष्य का प्रदर्शन जल्द ही वैश्विक दौरे पर जाना है।
(पर पढ़ें पूरा लेख सीबीएसन्यूज)
4 - एल्गोरिथ्म चिकित्सा उपकरणों, स्वायत्त वाहनों के लिए दर्शनीय-प्रकाश-आधारित इमेजिंग को सक्षम कर सकता है
एमआईटी मीडिया लैब के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक एल्गोरिदमिक दृष्टिकोण बनाया है जो अगली पीढ़ी के मेडिकल-इमेजिंग और स्वायत्त-वाहन-इमेजिंग सिस्टम बनाने में एक अगला कदम हो सकता है। "ऑल फोटन्स इमेजिंग" (एपीआई) दृष्टिकोण "पर्यावरण के प्रभाव के रूप में बिखरे हुए प्रकाश से दृश्य जानकारी" को ठीक करता है। लेजर बीम और हाई-स्पीड कैमरा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पैटर्न की सटीक छवि को "मास्क", प्लास्टिक की मोटी शीट, और फिर डिज़ाइन की गई सामग्री के स्लैब में समेटकर प्रकाश के आगमन के समय को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करने में सक्षम बनाया है। मानव ऊतक की नकल करने के लिए। अध्ययन की इस पंक्ति में नवाचारों को जारी रखना महत्वपूर्ण है, क्योंकि प्रकाश से प्राप्त जानकारी एक्स-रे या अल्ट्रासाउंड तरंगों के माध्यम से एकत्र होने वाले जीवन की तुलना में अधिक सच्ची है, और यह छवियों को अस्पष्ट स्थितियों (यानी) में बेहतर रूप से देखने की अनुमति देता है कोहरा या धुंध) - सेल्फ-ड्राइविंग कारों में विज़न सिस्टम के लिए एक मौजूदा समस्या। समूह ने इस सप्ताह अपने परिणामों को प्रकाशित किया वैज्ञानिक रिपोर्ट.
(पर पढ़ें पूरा लेख एमआईटी न्यूज़ और पर अनुसंधान रिपोर्ट वैज्ञानिक रिपोर्ट)
5 - आईबीएम ने एआई-पावर्ड डिसीजन-मेकिंग के लिए सभी डेटा प्रकारों को एकीकृत करने के लिए उद्योग के पहले मंच का खुलासा किया
बुधवार को आईबीएम ने एक ही स्थान पर विभिन्न प्रकार के डेटा (जैसे IoT, सोशल मीडिया, एंटरप्राइज़ डेटाबेस आदि) के प्रसंस्करण को एकीकृत और सुव्यवस्थित करने वाले डेटा-चालित, क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म, प्रोजेक्ट डेटावर्क को पेश किया। कोर संज्ञानात्मक क्षमताओं अंतर्निहित समाधान का हिस्सा हैं, संज्ञानात्मक-आधारित मशीन सीखने के साथ डेटा से पैटर्न और मॉडल की खोज को बढ़ाने में मदद करने के लिए। आईबीएम के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म को द वेदर कंपनी (एक आईबीएम व्यवसाय) के साथ किए गए दृष्टिकोण का उपयोग करके डिजाइन किया गया था, जिसमें लचीला डेटा आर्किटेक्चर, कई डेटा स्रोतों का तेजी से पाचन (50 से सैकड़ों Gbps तक वृद्धि), और इंटरनेट-स्केल डेटा शामिल हैं। और विश्लेषिकी। मंच, जो आईबीएम के ब्लूमिक्स पर उपलब्ध है, संभवतः डेटा विश्लेषकों और अन्य पेशेवरों द्वारा डेटा के विभिन्न रूपों को जोड़ने और ग्राहकों के अनुभवों को बेहतर बनाने और व्यापार मॉडल को बदलने में मदद करने के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाएगा।
(पूरी प्रेस विज्ञप्ति में पढ़ें आईबीएम न्यूज़)
चित्र साभार: MIT न्यूज़
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