डेटा आर्किटेक्चर, व्यवसाय और डेटा रणनीतियों को जोड़ने वाला कॉर्पोरेट बुनियादी ढांचा, 2024 में प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं का सामना करेगा। लगभग आधा परिचालन वास्तविक समय विश्लेषण को बढ़ाने और एआई और एमएल (मशीन लर्निंग) क्षमताओं को सक्षम करने के लिए कई संगठन अपने डेटा आर्किटेक्चर को आधुनिक बनाने की ओर अग्रसर होंगे। इसके साथ ही, एआई प्रभावों के बारे में चिंताओं के बारे में भी 80% तक 2024 में सुरक्षा और डेटा गवर्नेंस को प्राथमिकता देगा।
जबकि डेटा आर्किटेक्ट्स को सुरक्षा और एनालिटिक्स के बीच समझौता करना पड़ा है, 2024 एक फर्म की स्थिति के आधार पर, दोनों का अधिक नाजुक संतुलन बनाने का वादा करता है। डेटा की गुणवत्ता. किसी कंपनी की डेटा गुणवत्ता कितनी अच्छी है, यह 2024 डेटा आर्किटेक्चर रुझानों को अपनाने की गति निर्धारित करेगी।
डेटा गुणवत्ता के मुद्दे बढ़े हैं 15 घंटे तक 2022 और 2023 के बीच। 2023 और उसके बाद, 25% या अधिक राजस्व डेटा गुणवत्ता के मुद्दों के अधीन होगा।
आर्थिक अनिश्चितता के कारण कम बजट, एआई परियोजनाओं पर पूंजी लगाने के लक्ष्य और डेटा गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, संगठन निम्नलिखित डेटा आर्किटेक्चर रुझानों को स्थापित करने और लागू करने में सोच-समझकर आगे बढ़ेंगे:
- जवाबदेह आवेदन करना डेटा प्रशासन
- वास्तविक समय डेटा को संभालने के लिए तकनीकी बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण
- वितरित आर्किटेक्चर को सावधानीपूर्वक लागू करना
- मशीन ग्राहकों या कस्टोबॉट्स में रुचि बढ़ रही है
- किसी संगठन के डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के साथ तृतीय-पक्ष डेटा को शामिल करना
जवाबदेह डेटा गवर्नेंस लागू करना
अच्छे डेटा गवर्नेंस और डेटा आर्किटेक्चर के बीच संबंध कोई रहस्य नहीं है। के बारे में 54% तक 2024 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ एक मान्यता प्राप्त उद्योग विशेषज्ञ, डोना बरबैंक के अनुसार, अधिकारियों ने 2025 से 25 के लिए डेटा गवर्नेंस को सर्वोच्च प्राथमिकता दी है। इसके बजाय, प्रबंधकों को जवाबदेह डेटा गवर्नेंस चलाने की चुनौती का सामना करना पड़ता है जो संगठन के डेटा बुनियादी ढांचे की सेवा करता है।
दुनिया के कई जाने-माने संगठनों के सलाहकार विलियम मैकनाइट इस बात पर जोर देते हैं कि डेटा गवर्नेंस, सहायक होना, जिम्मेदारी और ठोस वितरण स्थापित करना चाहिए। इस जवाबदेह डेटा गवर्नेंस को किसी संगठन के डेटा आर्किटेक्चर को आगे बढ़ाने के लिए उसकी डेटा गुणवत्ता आवश्यकताओं के साथ भी संरेखित होना चाहिए।
डेटा गवर्नेंस टूल के विकास ने डेटा आर्किटेक्चर घटकों के भीतर डेटा गुणवत्ता प्रक्रियाओं को उन्नत किया है, और यह जारी रहेगा। गार्टनर यह मानता है कि डेटा गवर्नेंस के माध्यम से प्रबंधित सक्रिय मेटाडेटा को अपनाना, 2020 के दशक में डेटा आर्किटेक्चर को आधुनिक बनाने के लिए महत्वपूर्ण हो जाएगा।
फिर भी, अकेले डेटा गवर्नेंस टूल पर ज़ोर देना डेटा आर्किटेक्चर को एक महत्वपूर्ण लाभ देने में विफल रहेगा। डॉ. पीटर ऐकेन, एक मान्यता प्राप्त डेटा प्रबंधन (डीएम) प्राधिकारी, परिभाषित करता है डेटा आर्किटेक्चर एक संगठनात्मक रणनीति के कार्यान्वयन का समर्थन करने वाली डेटा-आधारित संपत्तियों की संरचना के रूप में।
इस अंतर को दूर करने के लिए, जवाबदेह डेटा गवर्नेंस अपने डेटा आर्किटेक्चर का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने वाले संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण पुल है, जिसके लिए रणनीति कार्यान्वयन का समर्थन करने के लिए अच्छी डेटा गुणवत्ता की आवश्यकता होती है। इसलिए, जैसे-जैसे संगठन 2024 में जवाबदेह डेटा गवर्नेंस की ओर कदम बढ़ाएंगे, डेटा आर्किटेक्चर को आगे बढ़ाने के लिए संगठनात्मक रणनीतियों से जुड़े एक ठोस ढांचे को लागू करना समझ में आएगा।
रीयल-टाइम डेटा को संभालने के लिए आधुनिकीकरण
उत्पन्न स्ट्रीमिंग बाज़ार सेंसर, स्मार्ट होम डिवाइस, सोशल मीडिया फ़ीड आदि जैसे IoT डिवाइस, कंपनियों को उनके डेटा आर्किटेक्चर के माध्यम से रीयल-टाइम एनालिटिक्स से अधिक कुशल अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए लुभाने का वादा करते हैं। ऐसा करने वाली कंपनियाँ चक्रवृद्धि वार्षिक दर से बढ़ने वाले क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए तैयार हैं 21.5% तक .
इसके अलावा, सोशल मीडिया सहित असंरचित डेटा, प्रतिनिधित्व करता है 33% से कम आज प्रबंधित डेटा का. यह आंकड़ा डेटा आर्किटेक्चर को और अधिक कुशलता से आधुनिक बनाने की आवश्यकता को इंगित करता है क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करना त्वरित और प्रासंगिक वास्तविक समय अंतर्दृष्टि के लिए।
नतीजतन, संगठनों को प्रबंधन और विस्तार करना होगा डेटा एकीकरण और पर्याप्त डेटा प्रोसेसिंग और वितरण के लिए अपनी पाइपलाइनों को अपग्रेड करें। कॉम्प्राइज़ 2023 सर्वेक्षण के अनुसार, 47% तक आईटी और व्यवसायों ने शीर्ष असंरचित डेटा चुनौती की पहचान की है, जो उपयोगकर्ताओं को बाधित किए बिना डेटा स्थानांतरित करना है। इसलिए, डेटा गुणवत्ता की स्थिति वास्तविक समय डेटा को संभालने के लिए डेटा आर्किटेक्चर घटकों को लागू करने की गति और संसाधन उपलब्धता निर्धारित करेगी।
वास्तविक समय में डेटा को संसाधित करने के लिए बढ़े हुए एआई और मशीन लर्निंग टूल के साथ, जैसे-जैसे संगठन हार मानेंगे, इन तकनीकों का उपयोग करने का दबाव बढ़ेगा 40% तक 2025 तक उनके मुख्य आईटी खर्च को एआई पर केंद्रित किया जाएगा। डेटा आर्किटेक्चर को आधुनिक बनाने और डेटा गुणवत्ता पर नियंत्रण पाने के इस अभियान से 2024 में बुनियादी ढांचे में अशांति होगी और वास्तविक समय के डेटा को संभालने में मिश्रित परिणाम आएंगे।
वितरित आर्किटेक्चर को सावधानी से लागू करना
वितरित डेटा आर्किटेक्चर, जो कई प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं, न केवल वास्तविक समय डेटा को संभालते हैं, बल्कि डेटा तक पहुंचने का समय भी कम करते हैं, अतिरेक की पेशकश करते हैं और लचीलापन बढ़ाते हैं। ये लाभ कंपनियों को 2024 में संगठनों में अपने कार्यान्वयन को आगे बढ़ाने के लिए प्रेरित करेंगे।
जैसा कि कंपनियां विचार करती हैं कि कौन से वितरित आर्किटेक्चर को लागू करना है, वे सावधानी से आगे बढ़ेंगे। चूंकि डेटा गुणवत्ता के मुद्दों में प्रौद्योगिकी बजट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा शामिल है और यह आईटी परियोजनाओं में व्यावसायिक खरीद को प्रभावित करता है, इसलिए कई कंपनियां अधिक स्थापित और समझे जाने वाले वितरित आर्किटेक्चर विकल्पों पर शोध करेंगी।
नतीजतन, क्लाउड डेटा वेयरहाउस सूची में सबसे ऊपर रहेगा 52% तक क्लाउड डेटा वेयरहाउस वॉल्यूम में साल-दर-साल वृद्धि। गार्टनर देखता है 35% तक 2027 में क्लाउड-आधारित नियंत्रण विमान से प्रबंधित डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे का।
क्लाउड डेटा वेयरहाउस के अलावा, 43% तक कंपनियां डेटा लेकहाउस पर विचार करेंगी। यह डेटा लेकहाउस कार्यान्वयन होगा प्रदान करना वितरित आर्किटेक्चर में एक प्रवेश बिंदु।
जिन कंपनियों को संभालने के लिए कम संसाधनों की आवश्यकता होती है और कम डेटा गुणवत्ता के मुद्दे होते हैं, वे डेटा फैब्रिक, एल्गोरिदम के संयोजन की जांच करेंगे जो सिस्टम में अलग-अलग डेटा को एकीकृत करते हैं, और डेटा जाल, एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन के लिए एक माइक्रोसर्विसेज दृष्टिकोण।
किसी भी वितरित आर्किटेक्चर के लिए, 2024 का सफल कार्यान्वयन एक ठोस डेटा आर्किटेक्चर ढांचे पर निर्भर करेगा जो अन्य के साथ अच्छा काम करता है आँकड़ा प्रबंधन डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए कार्यक्रम घटक। डेटा पर विश्वास के बिना, कोई भी वितरित आर्किटेक्चर "प्रशंसा और विश्लेषण करने के लिए मुकुट रत्न के रूप में कार्य करेगा, लेकिन कार्रवाई योग्य नहीं।" यह परिणाम भविष्य में आधुनिकीकरण के लिए डेटा आर्किटेक्चर फंडिंग प्राप्त करने के लिए खराब संकेत है।
मशीन ग्राहकों या कस्टोबॉट्स में बढ़ती रुचि
गार्टनर ने गैरमानवीय आर्थिक अभिनेताओं की पहचान की है, मशीन ग्राहक या "कस्टोबॉट्स", जो सामान और सेवाओं पर बातचीत और खरीद कर सकते हैं। गार्टनर का अनुमान है कि निगम अधिक उत्पादन करेंगे 21% तक इन एल्गोरिदम के माध्यम से 2030 में उनके राजस्व का।
जबकि एल्गोरिदम पहले से ही डेटा सिस्टम के एपीआई के साथ इंटरैक्ट करते हैं, कस्टोबॉट डेटा आर्किटेक्चर परिणामों, व्यवहार और गतिविधियों को महत्वपूर्ण रूप से बदल देंगे। माइक्रोसॉफ्ट बिंग कहता है:
"मशीन ग्राहक पारंपरिक डेटा आर्किटेक्चर प्रतिमानों को चुनौती देते हैं... जैसे-जैसे कस्टोबोट अधिक प्रचलित होते जा रहे हैं, डेटा आर्किटेक्ट मानव और गैर-मानवीय प्रतिभागियों के लिए डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को आकार देने में सबसे आगे होंगे।"
हालाँकि बैंक खाते से पैसे निकालने के लिए AI का यह परिदृश्य बहुत दूर की बात लग सकती है, लेकिन कंपनियाँ खरीदारी में मदद के लिए जेनरेटर AI का प्रयास करना शुरू कर देंगी। गूगल ने पहले ही एक जेनरेटिव एआई सेवा जोड़ दी है जो 2023 छुट्टियों के खरीदारों के लिए कपड़ों की कीमतों की तुलना करती है।
आशा करें कि Google की तरह कस्टोबॉट्स तेजी से अधिक डेटा और एल्गोरिदम उत्पन्न करेंगे जनरेटिव ए.आई.. माइक्रोसॉफ्ट बिंग नोट करता है, "कस्टोबॉट्स की बढ़ती संख्या और उनकी इंटरैक्शन को समायोजित करने के लिए स्केलेबिलिटी महत्वपूर्ण हो जाती है।" इसलिए, कंपनियां 2024 में इस उभरती प्रवृत्ति को देखना चाहेंगी और ग्राहकों की बढ़ती संख्या को देखते हुए विश्वसनीय डेटा गुणवत्ता प्रदान करने वाले डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की योजना बनाना चाहेंगी।
किसी संगठन के डेटा इकोसिस्टम के साथ तृतीय-पक्ष डेटा को शामिल करना
2024 में, बाज़ार में किसी संगठन की महत्वपूर्ण संपत्तियों से लेकर एक या अधिक तृतीय-पक्ष डेटा स्रोतों को शामिल करने के लिए डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार होना शुरू हो जाएगा। मैकनाइट ने इस प्रवृत्ति के पहलुओं की पहचान की है डेटा क्लाउड, एक डेटा आर्किटेक्चर जो संगठनों को इंटरनेट पर सहायक कंपनियों, भागीदारों, तीसरे पक्षों या उपयोगकर्ताओं के साथ डेटा साझा करने और आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है।
शिक्षा जगत ने इस प्रवृत्ति की शुरुआत पहले ही देख ली है रिसर्च डाटा एलायंस (आरडीए), 13,900 व्यक्तिगत सदस्यों के साथ डेटा-शेयरिंग को बढ़ावा देने वाले बुनियादी ढांचे को विकसित और अपना रहा है।
2023 में, व्यवसाय तेजी से प्रबंधन के लिए तीसरे पक्ष के डेटा के उपयोग पर शोध कर रहे हैं बढ़ती डेटा मात्रा और नए अवसरों के लिए. यह प्रवृत्ति आकर्षक होने की उम्मीद है, जो 3.5 तक 2028 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगी।
यह विकास संगठनों को कम से कम तीन तरीकों से प्रभावित करता है:
- कंपनियों के पास ऐसे डेटा आर्किटेक्चर होने चाहिए जो तीसरे पक्ष के डेटा को एकीकृत करने और अपने स्वयं के डेटा को समृद्ध करने के लिए पहले से ही अच्छी डेटा गुणवत्ता प्रदान करें।
- खराब डेटा गुणवत्ता वाली कंपनियों को कई भागीदारों के साथ अधिक व्यापक, साझा डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का फायदा उठाने के लिए अपने डेटा बुनियादी ढांचे को आगे बढ़ाने में अधिक कठिनाई होगी।
- डेटा क्लाउड साझा करने वाली फर्मों को डेटा गुणवत्ता पर पूरा ध्यान देना चाहिए और अपने डेटा संसाधनों को साझा करते समय डेटा आर्किटेक्चर घटकों को एक दूसरे के साथ समन्वयित करना चाहिए।
इन आवश्यकताओं को देखते हुए, संगठनों को यह अनुमान लगाना चाहिए कि 2024 मिश्रित परिणाम लाएगा, कुछ संगठन इस डेटा साझाकरण से अद्भुत उपलब्धियां और अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे, जबकि अन्य को जल्दबाजी में डेटा आर्किटेक्चर प्रक्रियाओं और कार्यान्वयन के साथ संघर्ष करना पड़ सकता है।
निष्कर्ष
संगठनों को वास्तविक समय डेटा, कस्टोबॉट्स और तीसरे पक्ष के डेटा के साथ अवसरों से आधुनिकीकरण और राजस्व बढ़ाने के लिए जटिल डेटा आर्किटेक्चर प्राथमिकताओं का सामना करना पड़ता है। निगम जोखिम प्रबंधन और एआई प्रभावों जैसे बढ़ते संभावित खतरों से निपटने के साथ-साथ इस लक्ष्य को हासिल करना चाहते हैं।
डेटा गुणवत्ता की सीमा डेटा आर्किटेक्चर कार्यान्वयन की गति और उनकी सफलताओं को निर्धारित करेगी। यह प्रवृत्ति स्पष्ट हो जाएगी क्योंकि संगठन अपने तकनीकी बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण करेंगे और वितरित आर्किटेक्चर को अपनाएंगे।
जो लोग डेटा गुणवत्ता के मुद्दों को संबोधित करने में विफल रहते हैं, वे अपने डेटा आर्किटेक्चर को धीमी गति से समायोजित करेंगे। इस स्थिति का समाधान करने के लिए, कंपनियां जवाबदेह डेटा गवर्नेंस को अपनाएंगी। यहां तक कि जटिल और सुरुचिपूर्ण डेटा आर्किटेक्चर वाले लोग भी बेहतर बजट के लिए अपने जवाबदेह डेटा गवर्नेंस में सुधार करेंगे और 2024 में डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर अपडेट लागू करेंगे।
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- स्रोत: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2024/
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