2023 में डेटा आर्किटेक्चर रुझान

2023 में डेटा आर्किटेक्चर रुझान

समय टिकट: 14 फरवरी, 2023 3:35 पूर्वाह्न
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महामारी की शुरुआत के साथ, वैश्विक व्यवसायों ने परिचालन दक्षता, मापनीयता और विकास की शक्ति का एहसास करना शुरू कर दिया। इस अहसास के साथ अपने डेटा केंद्रों को प्रबंधित सेवा पारिस्थितिक तंत्र - क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में उनके सभी रूपों में स्थानांतरित करने की महत्वपूर्ण आवश्यकता आई। हालाँकि, क्लाउड पर एक उपयुक्त डेटा सेंटर पार्टनर का पता लगाना अधिकांश व्यवसायों के लिए आसान काम नहीं रहा है, विशेष रूप से मध्यम आकार या छोटे संगठनों के लिए गंभीर रूप से प्रतिबंधित बजट के साथ। आपके व्यवसाय की सुरक्षा और स्थिरता आपके व्यवसाय को सेवा प्रदाता से प्राप्त होने वाली सेवा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। नीचे, आइए इस वर्ष अपेक्षित प्रमुख डेटा आर्किटेक्चर रुझानों की समीक्षा करें।

क्लाउड डेटा प्रबंधन व्यवसाय के लिए एक गेम चेंजर रहा है, विशेष रूप से महामारी के दौरान। अधिक से अधिक संगठनों के तेजी से दूरस्थ कार्य और कार्य-घर के मॉडल की ओर बढ़ने के साथ, वितरित और प्रबंधित डेटा केंद्रों की आवश्यकता और सुरक्षित लेकिन लोकतांत्रिक डेटा पहुंच सर्वोपरि हो गई। डिजिटल व्यापार मॉडल तेजी से लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं, यह अनुमान लगाया गया है कि "मुख्यधारा के संगठनों का 60% एक रणनीतिक उद्देश्य के रूप में एक रचना योग्य उद्यम का चुनाव करेगा।

अन्य नवोन्मेष जैसे कि DataOps, डेटा सुरक्षा, और अन्य 2023 में वैश्विक व्यवसायों के डिजिटल परिवर्तन में तेजी लाने की संभावना है। इस वर्ष एक प्रमुख प्रवृत्ति मल्टी-क्लाउड डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को व्यापक रूप से अपनाना है। एक अन्य प्रमुख प्रवृत्ति प्रौद्योगिकियों और उपकरणों की विविधता को कम करने के लिए "मानकीकृत डेटा स्टैक" है। जबकि संगठन पक्षधर हैं डेटा लोकतांत्रीकरण, वे डेटा गुणवत्ता के बारे में भी चिंतित हैं, और इसलिए यह कदम स्वचालित डेटा गवर्नेंस की ओर है। 

उन व्यवसायों के लिए जो अभी भी एक आदर्श डेटा सेंटर भागीदार की तलाश में हैं, यहाँ एक है आसान गाइड निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों के लिए। अगला, 5G नेटवर्क के व्यापक प्रसार के साथ, एज कंप्यूटिंग यहाँ रहने और IoT डेटा पर शासन करने के लिए है। एज के कई लाभ हैं - तेज प्रसंस्करण, कम लागत, सटीक परिणाम और निरंतर अंतर्दृष्टि। एज कंप्यूटिंग में कम से कम 2025 तक और उसके बाद भी वृद्धि जारी रहेगी। 

विकेंद्रीकृत डेटा के लिए डेटा आर्किटेक्चर

"लोकतांत्रिक डेटा" की बढ़ती मांग उद्यमों को अपने डेटा आर्किटेक्चर ढांचे को फिर से बदलने के लिए मजबूर कर रही है। उद्योग विशेषज्ञ के अनुसार डोना बरबैंक, डेटा आर्किटेक्चर "समग्र एंटरप्राइज आर्किटेक्चर का मुख्य घटक" बनाता है।

लेखक के रूप में एरिक कैर्री बताते हैं, "नए डेटा आर्किटेक्चर को लागू करना एक रैखिक प्रगति नहीं है, बल्कि आश्चर्य, विफलताओं और हल करने के लिए समस्याओं के साथ एक सतत प्रयोग है।" उनका मानना ​​है कि एक उद्यम डेटा आर्किटेक्चर के सफल होने के लिए, आर्किटेक्चर से संबंधित निर्णयों को प्रौद्योगिकी द्वारा नहीं बल्कि "व्यावसायिक उद्देश्यों और जरूरतों" द्वारा संचालित किया जाना चाहिए। 

डेटा आर्किटेक्चर डेटा प्रबंधन को इस हद तक प्रभावित करता है कि यह मानव लाभार्थियों पर दूरगामी प्रभाव छोड़ता है। वास्तु परिवर्तन रातोंरात नहीं लाए जा सकते हैं - उन्हें धीरे-धीरे अपनाया जाना चाहिए और मानव कर्मचारियों को शामिल करके परीक्षण और त्रुटि अभ्यास के माध्यम से लागू किया जाना चाहिए। 

2023 में डेटा आर्किटेक्चर में केंद्रीय फोकस "डेटा एक्सेस" होगा, चाहे डेटा कहीं भी हो - ऑन-प्रिमाइसेस, पब्लिक, हाइब्रिड या मल्टी-क्लाउड। व्यवसाय अब डेटा गणना और भंडारण लागत के बारे में चिंतित नहीं हैं, लेकिन वे अभी भी डेटा एक्सेस, डेटा गुणवत्ता और डेटा शासन की गति के बारे में चिंतित हैं।

2023 के लिए टॉप डेटा आर्किटेक्चर रुझान

हालांकि नीचे उल्लिखित कई डेटा आर्किटेक्चर रुझान 2022 में सतह पर आने लगे, लेकिन वे इस साल के कारोबारी परिदृश्य में परिपक्व होंगे और हावी होंगे: 

  • सभी डेटा आर्किटेक्चर को 2023 में क्लाउड प्लेटफॉर्म के लिए डिज़ाइन किया जाएगा - विशेष रूप से हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड वातावरण. यह प्रवृत्ति उन व्यवसायों को प्रत्यक्ष रूप से लाभान्वित करेगी जो उत्तोलन करते हुए अपनी अवसंरचना लागतों को भारी रूप से कम करना चाहते हैं बड़ा डेटा विश्लेषिकी प्रतियोगी बुद्धि के लिए।
  • सुपरफास्ट नेटवर्क की आवश्यकता के लिए 2023 में डेटा गवर्नेंस आर्किटेक्चर को फिर से तैयार करने की आवश्यकता होगी। 
  • के लिए बढ़ती मांग विकेंद्रीकृत डेटा एक्सेस पारंपरिक डेटा झीलों और गोदामों से डेटा जाल और डेटा फैब्रिक की ओर चल रहे बदलाव का समर्थन करेगा। यह प्रवृत्ति 2023 में स्पाइक का अनुभव कर सकती है।
  • वर्ष 2023 डोमेन और डेटा (आईटी) टीमों के बीच अधिक सहयोग का गवाह बनेगा, जो व्यापार के अनुकूल डेटा आर्किटेक्चर समाधान तैयार करेगा।
  • चूंकि डेटा प्रबंधन अधिक लोकतांत्रिक हो जाता है, डेटा एक्सेस गवर्नेंस (डेटा पर्यवेक्षणीयता) डेटा प्रबंधन प्रणालियों में केंद्र स्तर पर ले जाएगा। 
  • डेटा मेश में नए डेटा उत्पादों और सेवाओं की खोज को सक्षम करने के लिए डेटा कैटलॉग पूरे 2023 तक जारी रहेगा।
  • 2023 में विकसित डेटा आर्किटेक्चर इस अर्थ में एआई-रेडी होंगे कि आर्किटेक्चर ढांचे के भीतर बहुत सारी महत्वपूर्ण गतिविधियां एआई और एमएल टूल्स के साथ अर्ध-या पूरी तरह से स्वचालित होंगी।
  • IoT डेटा उपकरणों के बढ़ने के साथ, बड़ी मात्रा में स्ट्रीमिंग डेटा निश्चित रूप से 2023 में डेटा आर्किटेक्चर के लिए एक हॉट टॉपिक बन जाएगा। 
  • डोमेन टीमों के अपने आईटी सहयोगियों के साथ कार्यभार संभालने के साथ, डेटा-संचालित व्यावसायिक निर्णय तेजी से और अधिक सटीकता के साथ आएंगे।
  • डेटा इंजीनियर डेटा आर्किटेक्चर टीम का एक महत्वपूर्ण सदस्य बन जाएगा।  डेटा इंजीनियर की भूमिका डेटा लोकतांत्रिक, नो-कोड डेटा वातावरण में डेटा स्टीवर्ड / डेटा गुणवत्ता आश्वासन भूमिका में प्रवेश करेगा।

डेटा आर्किटेक्चर को नया रूप दिया गया

क्लाउड प्लेटफॉर्म आसानी से सुलभ, सुरक्षित और प्रबंधित होने के कारण, यह डेटा प्रबंधन संचालन के लिए किसी भी व्यवसाय के लिए स्पष्ट पसंद है। इसलिए 2023 में और उम्मीद है कि बाद में, डेटा आर्किटेक्चर को क्लाउड को ध्यान में रखकर डिजाइन किया जाएगा। जैसे-जैसे क्लाउड प्रौद्योगिकी क्रांति गति पकड़ती है, वैसे-वैसे सभी आकारों और आकारों के अधिक संगठन होंगे उनके डेटा केंद्रों को स्थानांतरित करें बादल को।

प्रबंधित डेटा केंद्र व्यावसायिक ग्राहकों को बहुत सारे लाभ प्रदान करते हैं - बढ़ी हुई गणना और भंडारण, कई उपकरणों तक पहुंच, रीयल-टाइम एनालिटिक्स, स्ट्रीमिंग डेटा प्रोसेसिंग और स्वयं-सेवा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। निकट भविष्य में, वेब, सास और मोबाइल एप्लिकेशन का विकास केवल स्ट्रीमिंग डेटा में व्यावसायिक रुचि को बढ़ाएगा। 

जबकि संवर्धित डेटा प्रबंधन और एम्बेडेड एनालिटिक्स एक प्रबंधित डेटा सेंटर की महत्वपूर्ण, इन-डिमांड विशेषताएं बनी रहेंगी, सभी डेटा आर्किटेक्चर टीमों को आर्किटेक्चर ब्लूप्रिंट डिजाइन करते समय इन्हें ध्यान में रखना होगा। उदाहरण के लिए, डेटा फैब्रिक में एम्बेडेड, रीयल-टाइम एनालिटिक्स के साथ, संगठनों के पास तत्काल अंतर्दृष्टि और निर्णयों तक पहुंच होगी, और वह भी काफी कम लागत पर। यह बेहतर विपणन प्रदर्शन के लिए उपभोक्ता व्यवहार विश्लेषण के जबरदस्त अवसर खोलेगा। 

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