डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट आउटसोर्सिंग के साथ गुणवत्ता आश्वासन का आश्वासन देता है

सॉफ्टवेयर विकास उद्योग स्वस्थ गति से बढ़ रहा है। ऐसा अनुमान है इस वर्ष इसकी कीमत $429.6 बिलियन है. यह आंकड़ा प्रति वर्ष 11% से अधिक बढ़ने का अनुमान है और 911 में इसका मूल्य 2028 बिलियन डॉलर से अधिक होगा।

सॉफ़्टवेयर विकास बाज़ार में देखे जा रहे परिवर्तनों में कई अलग-अलग कारक योगदान दे रहे हैं। डेटा एनालिटिक्स में नई प्रगति और आउटसोर्सिंग के ढेर सारे अवसर योगदान दिया है.

चतुर सॉफ्टवेयर डेवलपर्स डेटा एनालिटिक्स तकनीक को अपनी आउटसोर्सिंग रणनीतियों में एकीकृत करने के तरीके ढूंढ रहे हैं। इससे उन्हें नए सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों को अधिक कुशलतापूर्वक और कम लागत संरचना के साथ विकसित करने में मदद मिल सकती है।

सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट आउटसोर्सिंग दृष्टिकोण में डेटा एनालिटिक्स को बुनने के कुछ रचनात्मक तरीके नीचे सूचीबद्ध हैं। वे आपको इसका अधिकतम लाभ उठाने में मदद करेंगे वेब अनुप्रयोग विकास कंपनी.

एजाइल प्रबंधन को बेहतर बनाने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करें

एजाइल प्रबंधन आधुनिक वेब विकास का एक बहुत ही महत्वपूर्ण पहलू है। लगभग 71% संगठनों ने कहा है कि वे अपने प्रोजेक्ट प्रबंधन के लिए एजाइल का उपयोग करते हैं। उन्होंने पाया है कि यह सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया को तेज करने में मदद करता है और विकास की लागत को कम करता है।

चाहे आप इन-हाउस सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन विकसित कर रहे हों या प्रक्रियाओं को आउटसोर्स कर रहे हों, चंचल पद्धतियाँ बहुत उपयोगी हैं। हालाँकि, जब आप अपने विकास कार्यों को आउटसोर्स कर रहे हों तो सही एजाइल प्रक्रियाओं का उपयोग करना अधिक कठिन होता है।

अच्छी खबर यह है कि बड़े डेटा का उपयोग करके आउटसोर्स की गई विकास टीम के साथ एजाइल का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने के कई तरीके हैं। सबसे महत्वपूर्ण चीज़ों में से एक जो आपको करने की ज़रूरत है वह यह सुनिश्चित करना है कि आपके पास एक विश्वसनीय परियोजना दस्तावेज़ीकरण है। बड़ा डेटा आपके दस्तावेज़ों की अवधारणा में आश्चर्यजनक रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

डेटा एनालिटिक्स तकनीक आपको सही दस्तावेज़ीकरण ढांचा बनाने में मदद कर सकती है। आप अन्य डेवलपर्स के ओपन-सोर्स एजाइल दस्तावेज़ीकरण के अभिलेखागार का निरीक्षण करने के लिए डेटा माइनिंग टूल का उपयोग कर सकते हैं। आप अपने प्रोजेक्ट में विभिन्न चरणों के प्रदर्शन का आकलन भी कर सकते हैं और परिणामों के अनुसार अपने दस्तावेज़ में बदलाव कर सकते हैं। यदि आप एजाइल का उपयोग कर रहे हैं तो यह विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है IoT एप्लिकेशन बनाएं.

वर्चुअल टीम के सदस्यों के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करें

सॉफ़्टवेयर विकास कंपनियों के लिए टीम के सदस्यों के प्रदर्शन की निगरानी करना बहुत महत्वपूर्ण है। यह और भी कठिन हो गया है क्योंकि टीम के सदस्य अधिक विशिष्ट और भौगोलिक रूप से फैले हुए हो गए हैं।

सौभाग्य से, जब सॉफ्टवेयर विकास पेशेवरों के प्रदर्शन की निगरानी की बात आती है तो सही तकनीक अमूल्य हो सकती है। बहुत सारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण हैं जो दूरस्थ टीमों के प्रदर्शन की निगरानी करने में मदद करते हैं।

ये उपकरण विभिन्न महत्वपूर्ण मैट्रिक्स पर आधारित हैं, जैसे:

• टीम के सदस्यों द्वारा टीम इंटरफ़ेस में लॉग इन किए जाने के घंटों की संख्या
• एक टीम सदस्य द्वारा की जाने वाली गलतियों की संख्या
• वह औसत समय जो प्रत्येक कर्मचारी किसी दिए गए कार्य को पूरा करने में लेता है
• टीम के सदस्यों को अपने सहकर्मियों से जितनी शिकायतें प्राप्त हुई हैं
• ग्राहकों द्वारा उन परियोजनाओं के बारे में दी गई सामान्य प्रतिक्रिया, जिन पर टीम के विभिन्न सदस्यों ने काम किया है
• किसी व्यक्ति द्वारा योगदान की गई विभिन्न परियोजनाओं की समग्र सफलता दर

एआई कर्मचारी निगरानी उपकरण प्रत्येक टीम के सदस्य के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए इस सभी डेटा का उपयोग करने में सक्षम हैं। ये एप्लिकेशन केवल टीम के सदस्य के समग्र प्रदर्शन की निगरानी नहीं करते हैं। वे अपनी ताकत और कमजोरियों के बारे में अविश्वसनीय रूप से सूक्ष्म अंतर्दृष्टि भी बना सकते हैं। ये एआई एल्गोरिदम यह पता लगा सकते हैं कि टीम के सदस्य किस प्रकार की परियोजनाओं को सबसे अच्छे से संभालने में सक्षम हैं।

वे भविष्य में किसी विशिष्ट सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट पर काम करने वाली टीम के सदस्य की सफलता की संभावना का अनुमान लगाने के लिए जटिल भविष्य कहनेवाला विश्लेषण एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं। जैसे-जैसे एआई एल्गोरिदम अधिक परिष्कृत होते जाएंगे, वे टीम के सदस्यों के योगदान के बारे में और भी बेहतर अवलोकन करने में सक्षम होंगे।

विकास को सुव्यवस्थित करने के लिए नया ओपन-सोर्स कोड खोजें

सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन विकसित करने के लिए ओपन-सोर्स कोड बहुत महत्वपूर्ण है। कई नए डेटा माइनिंग टूल ने GitHub जैसी साइटों पर इस प्रकार के कोड को खोजना आसान बना दिया है।

आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ये डेटा माइनिंग उपकरण आउटसोर्स की गई विकास टीमों के लिए उपलब्ध हैं। उनकी विकास प्रथाओं पर आपका उतना नियंत्रण नहीं होगा, इसलिए यह सुनिश्चित करना एक अच्छा विचार है कि उनके पास अपने कार्यों को अधिक कुशलता से पूरा करने और अपने प्रदर्शन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए आवश्यक सभी उपकरण हैं।

स्रोत: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/