आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में साइबर लचीलापन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में साइबर लचीलापन

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साथी सामग्री जेनएआई द्वारा साइबर रक्षा क्षेत्र को अपने पक्ष में झुकाने की क्षमता के संबंध में कुछ आईटी कोनों में थोड़ा अतार्किक उत्साह हो सकता है।

के अनुसार डेल टेक्नोलॉजीज 2024 जीडीपीआई सर्वेक्षण में, 52 प्रतिशत उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि जेनएआई शुरू में साइबर खतरों से बचाव करने वाले संगठनों को लाभ देगा, जबकि केवल 27 प्रतिशत को लगता है कि इससे साइबर अपराधियों को लाभ होगा।

हालाँकि, सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है। डेल टेक्नोलॉजीज के सीटीओ, जॉन रोसे सहित विशेषज्ञों का सुझाव है कि साइबर अपराधी व्यवसायों की तुलना में पहले GenAI का लाभ उठा सकते हैं, जिससे उन्हें चल रही साइबर हथियारों की दौड़ में निर्णायक बढ़त मिलेगी। कैप्चा को हल करने वाले GenAI के उदाहरण दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों के लिए इसके संभावित उपयोग को उजागर करते हैं, जिससे बुरे अभिनेताओं के लिए नए अवसर पैदा होते हैं। इसके अलावा, GenAI की तीव्र स्वचालन क्षमताएं इसे रैनसमवेयर-ए-ए-सर्विस और उन्नत हैकिंग तकनीकों जैसे शक्तिशाली टूल को तेजी से शामिल करने की अनुमति देती हैं, जिससे वास्तविक समय में खतरे वाले अभिनेताओं की ताकत बढ़ जाती है।

GenAI की क्षमताएं डिजिटल लड़ाई में एक नई सीमा पेश करते हुए, ठोस डीपफेक बनाने तक फैली हुई हैं। राष्ट्र-राज्य इन युक्तियों को अपनी साइबरयुद्ध रणनीतियों में शामिल कर रहे हैं, प्रचार फैलाने, जनमत को प्रभावित करने और संभावित रूप से हिंसा भड़काने के लिए भ्रामक सामग्री का लाभ उठा रहे हैं। उच्च-आवृत्ति व्यापार, बाजार में हेरफेर या व्यक्तिगत गोपनीयता के उल्लंघन के लिए हमलों का जोखिम जटिलता को बढ़ाता है। जैसे-जैसे वास्तविकता और एआई-जनित सामग्री के बीच की रेखाएं धुंधली होती जाएंगी, डिजिटल सामग्री, संचार और सिस्टम में विश्वास कम हो सकता है।

GenAI लक्ष्यीकरण

जबकि GenAI सिस्टम उन्नत क्षमताएं प्रदान करते हैं, वे प्रतिकूल हमलों का लक्ष्य भी बन जाते हैं। इन वातावरणों को सुरक्षित करने के लिए विश्वसनीय उपकरणों, बुनियादी ढांचे और मजबूत पहुंच नियंत्रण उपायों की आवश्यकता होती है। सीखने के लिए GenAI सिस्टम जिस विशाल मात्रा में डेटा पर निर्भर है, उसकी सुरक्षा करना महत्वपूर्ण है, जिसके लिए डेटा वर्गीकरण, एन्क्रिप्शन, सुरक्षित भंडारण और ट्रांसमिशन तकनीकों की आवश्यकता होती है।

यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि GenAI सिस्टम अपने प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रहों से प्रभावित हो सकते हैं जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण निर्णय हो सकते हैं। इन पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए नियमित ऑडिट, पूर्वाग्रह शमन तकनीक और नैतिक दिशानिर्देश लागू करने की आवश्यकता है।

GenAI वर्कलोड से बड़ी मात्रा में नए डेटा उत्पन्न होने की भी उम्मीद है। जीडीपीआई सर्वेक्षण में 88 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि कुछ जेनएआई उत्पन्न डेटा सेट विशेष रूप से मूल्यवान होंगे जिनके लिए कड़े डेटा संरक्षण और सुरक्षा की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, GenAI वर्कलोड को ऑन-प्रिमाइसेस और कई सार्वजनिक क्लाउड में वितरित किए जाने की उम्मीद है, इस सुरक्षा को हाइब्रिड, मल्टीक्लाउड वातावरण में विस्तारित करने की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा जहां भी रहता है, वहां ठीक से सुरक्षित है।

GenAI का दोहन

इन चुनौतियों के बावजूद, साइबर अपराधियों के खिलाफ हमारी लड़ाई में GenAI एक अपरिहार्य सहयोगी हो सकता है। जीडीपीआई सर्वेक्षण में आधे से अधिक संगठनों ने पुष्टि की है कि उन्होंने पिछले 12 महीनों में साइबर हमले का अनुभव किया है, जेनएआई हमलों का अनुमान लगाने, कमजोरियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने में मदद करने और विश्लेषण करके खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया में सुधार करने के लिए पूर्वानुमान उपकरण प्रदान करके स्थिति को बदलने में मदद कर सकता है। विषम पैटर्न और व्यवहार को शीघ्रता से इंगित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा। इसके अलावा, यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक निर्देशात्मक, वैयक्तिकृत प्रशिक्षण में मदद कर सकता है ताकि असुरक्षित http पृष्ठों पर क्लिक करने या संदिग्ध ईमेल खोलने जैसे अनपेक्षित व्यवहारों को ठीक करने में मदद मिल सके।

GenAI प्रभावित सिस्टम और डेटा की पहचान करके और बैकअप से पुनर्स्थापना प्रक्रिया को स्वचालित करके, बड़े पैमाने पर साइबर हमलों से उबरने में भी मदद कर सकता है। कुल मिलाकर, GenAI कंपनियों को न केवल दक्षता बढ़ाने में मदद करेगा बल्कि सुरक्षा कर्मियों को अधिक रणनीतिक और जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करके सुरक्षा कौशल अंतर को बढ़ाने में भी मदद करेगा।

एक दोधारी तलवार

GenAI साइबर सुरक्षा के लिए दोधारी तलवार का प्रतिनिधित्व करता है। एक ओर, यह नई चुनौतियाँ लाता है जिसके लिए हमें अपनी साइबर सुरक्षा रणनीतियों पर पुनर्विचार करने और विकसित करने और हमारे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की रक्षा करने की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, यह बेहतर खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया, पूर्वानुमान क्षमताओं और परिचालन दक्षता में सुधार का वादा करता है। मजबूत सुरक्षा उपायों, निरंतर निगरानी, ​​​​नियमित अपडेट और पैचिंग और डेटा गोपनीयता और नैतिकता के लिए लगातार विकसित होने वाले दृष्टिकोण के माध्यम से जोखिमों को सक्रिय रूप से संबोधित करते हुए इसके लाभों का उपयोग करने में कुंजी निहित है।

हम GenAI यात्रा के शुरुआती चरण में हैं, सर्वेक्षण में शामिल संगठनों में से केवल 20 प्रतिशत ही इसमें शामिल हैं डेल जेनरेटिव एआई पल्स सर्वेक्षण GenAI समाधान स्थापित करना। गोद लेने में बाधा डालने वाली चिंताओं में डेटा और बौद्धिक संपदा से समझौता करने का डर शामिल है, जिससे कार्यान्वयन में झिझक होती है। शीर्ष बाधाओं में सुरक्षा, तकनीकी जटिलता और डेटा प्रशासन शामिल हैं। इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए संगठनों को डेटा सुरक्षा, साइबर सुरक्षा और जेनएआई परिनियोजन में आवश्यक कौशल तक पहुंचने की आवश्यकता है, जो जोखिमों को कम करने और तेजी से मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

आगे बढ़ते हुए

इस जटिल परिदृश्य से निपटने में, डेल टेक्नोलॉजीज एक व्यापक समाधान और सेवा प्रदाता के रूप में खड़ी है, जो जेनएआई प्लेटफार्मों और साइबर सुरक्षा पेशकशों के लिए समाधान पेश करती है। डेल संगठनों को उनकी साइबर सुरक्षा स्थिति को आगे बढ़ाने की जटिलताओं से आत्मविश्वासपूर्वक निपटने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है। तीन प्रमुख क्षेत्रों का लाभ उठाना; हमले की सतह को कम करना, पता लगाने और प्रतिक्रिया और पुनर्प्राप्ति, डेल टेक्नोलॉजीज व्यवसायों को उनकी डिजिटल आकांक्षाओं को तेज करते हुए नवीन प्रौद्योगिकियों के साथ आगे बढ़ने के लिए सशक्त बनाती है। जैसे-जैसे डिजिटल युग सामने आ रहा है, डेल टेक्नोलॉजीज और उसके साझेदारों का पारिस्थितिकी तंत्र हमारे ग्राहकों को आने वाले वर्षों में उनके वातावरण की लचीलापन और स्थिरता सुनिश्चित करते हुए नवीन प्रौद्योगिकियों के बीच अंतर को पाटने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है।

डेल टेक्नोलॉजीज द्वारा योगदान किया गया लेख।

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