वर्जीनिया टेक, इंटेल, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल और स्टोन कंपनी के शोधकर्ताओं द्वारा "पॉन्ड: क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के लिए सीएक्सएल-आधारित मेमोरी पूलिंग सिस्टम" नामक एक तकनीकी पेपर प्रकाशित किया गया था।
सार
“सार्वजनिक क्लाउड प्रदाता कठोर प्रदर्शन आवश्यकताओं और कम हार्डवेयर लागत को पूरा करना चाहते हैं। प्रदर्शन और लागत का एक प्रमुख चालक मुख्य मेमोरी है। मेमोरी पूलिंग DRAM उपयोग में सुधार करने और इस तरह लागत कम करने का वादा करती है। हालाँकि, क्लाउड प्रदर्शन आवश्यकताओं के तहत पूलिंग चुनौतीपूर्ण है। यह पेपर पॉन्ड का प्रस्ताव करता है, पहला मेमोरी पूलिंग सिस्टम जो क्लाउड प्रदर्शन लक्ष्यों को पूरा करता है और DRAM लागत को काफी कम करता है। पॉन्ड पूल मेमोरी और दो प्रमुख अंतर्दृष्टि तक लोड/स्टोर पहुंच के लिए कंप्यूट एक्सप्रेस लिंक (सीएक्सएल) मानक पर बनाता है। सबसे पहले, क्लाउड उत्पादन ट्रेस के हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि 8-16 सॉकेट में पूलिंग अधिकांश लाभ प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है। यह कम एक्सेस विलंबता के साथ एक छोटे-पूल डिज़ाइन को सक्षम बनाता है। दूसरा, मशीन लर्निंग मॉडल बनाना संभव है जो समान-NUMA-नोड मेमोरी प्रदर्शन के समान वर्चुअल मशीन (VM) को कितनी स्थानीय और पूल मेमोरी आवंटित करने की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है। 158 वर्कलोड के साथ हमारे मूल्यांकन से पता चलता है कि पॉन्ड समान-एनयूएमए-नोड वीएम आवंटन के 7-1% के भीतर प्रदर्शन के साथ डीआरएएम लागत को 5% कम कर देता है।
ओपन एक्सेस तकनीकी खोजें कागज यहाँ. जनवरी 2023 को प्रकाशित।
हुआइचेंग ली, डेनियल एस. बर्जर, लिसा सू, डेनियल अर्न्स्ट, पेंटिया जरदोश्ती,
स्टैंको नोवाकोविक, मोनिश शाह, समीर राजदन्या, स्कॉट ली, ईश्वर अग्रवाल,
मार्क डी. हिल, मार्कस फोंटौरा, और रिकार्डो बियानचिनी। 2023. तालाब: क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के लिए CXLB आधारित मेमोरी पूलिंग सिस्टम। की कार्यवाही में
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- स्रोत: https://semiengineering.com/cxl-based-memory-pooling-system-meets-cloud-performance-goals-and-significantly-reduces-dram-cost/
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