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व्हाट्सएप और वाटसन सेवाओं का उपयोग करके एक संवादी वॉयसबॉट बनाएं

स्रोत नोड: 1856777

सारांश

इस कोड पैटर्न में, एक फ्रेमवर्क बनाएं जो उपयोगकर्ताओं को व्हाट्सएप एप्लिकेशन का उपयोग करके वॉयस क्वेरी भेजने और आईबीएम वाटसन असिस्टेंट से प्रतिक्रिया प्राप्त करने देता है। उपयोगकर्ता की ओर से वॉटसन स्पीच टू टेक्स्ट सर्विस को कस्टम एप्लिकेशन के माध्यम से क्वेरी भेजी जाती है। वॉटसन स्पीच से टेक्स्ट सर्विस का आउटपुट तब वाटसन असिस्टेंट को फीड किया जाता है। वाटसन सहायक उपयोगकर्ता को उचित उत्तर के साथ जवाब देता है।

Description

संवादी एआई वॉयसबॉट व्यवसायों को दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले प्रश्नों को स्वचालित करने में मदद कर रहे हैं। यह आपकी टीम को अधिक जटिल, उच्च प्राथमिकता वाले रणनीतिक कार्यों से निपटने के लिए अधिक समय देता है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक लगे हुए हैं। Voicebots वॉयस इनपुट लेते हैं और ग्राहक पूछताछ को निगलना, विश्लेषण, व्याख्या और प्रतिक्रिया दे सकते हैं, लक्ष्य वास्तविक समय में ग्राहक के प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम होने या प्रश्न को स्पष्ट करने के लिए ग्राहक के साथ टेक्स्ट एक्सचेंज जारी रखने में सक्षम होने के साथ।

एक वॉइसबॉट कई परिदृश्यों में उपयोगी है जहां टाइपिंग एक सुविधाजनक विकल्प नहीं है, जैसे:

  • बुजुर्ग ग्राहक जिन्हें टाइप करने की तुलना में बोलना अधिक सुविधाजनक लगता है। कुछ ग्राहकों के पास लिखित भाषा कौशल की तुलना में बेहतर बोली जाने वाली भाषा कौशल है। उन्हें वॉइसबॉट्स का उपयोग करना आसान लगता है।
  • सिस्टम को अपडेट करने की आवश्यकता के साथ वितरण अधिकारी आगे बढ़ रहे हैं।

यह कोड पैटर्न एक ग्राहक सेवा केंद्र के साथ बातचीत करने के लिए व्हाट्सएप एप्लिकेशन के माध्यम से ब्राजीलियाई पुर्तगाली बोलने वाले ग्राहक के परिदृश्य का उपयोग करता है। एक ढांचा बनाया गया है जो ग्राहक को व्हाट्सएप पर भाषण का उपयोग करके प्रश्न भेजने देता है, और फिर वाटसन सहायक से प्रतिक्रिया प्राप्त करता है। उपयोगकर्ता की क्वेरी को एक कस्टम एप्लिकेशन के माध्यम से वाटसन स्पीच टू टेक्स्ट सर्विस में भेजा जाता है। वॉटसन स्पीच से टेक्स्ट सर्विस के आउटपुट को फिर वाटसन असिस्टेंट में फीड किया जाता है। वाटसन असिस्टेंट ब्राजीलियाई पुर्तगाली के लिए अंतर्निहित समर्थन की मदद से क्वेरी को समझता है और उचित उत्तर के साथ उपयोगकर्ता को जवाब देता है। इस कोड पैटर्न को कई भाषाओं का समर्थन करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। वाटसन सहायक इनका समर्थन करता है भाषाओं.

जब आपने यह कोड पैटर्न पूरा कर लिया है, तो आप समझते हैं:

  • पाठ सेवा के लिए वाटसन भाषण का प्रयोग करें
  • वाटसन सहायक सेवा का प्रयोग करें
  • व्हाट्सएप को वाटसन सेवाओं के साथ एकीकृत करें
  • व्हाट्सएप पर वॉयस पर भेजे गए प्रश्नों को हैंडल करें

प्रवाह आरेख

flow

  1. उपयोगकर्ता व्हाट्सएप एप्लिकेशन में आवाज या टेक्स्ट संदेश भेजता है।
  2. संदेश को ट्विलियो प्रोग्रामेबल मैसेजिंग सेवा पर पुनर्निर्देशित किया गया है।
  3. Twilio संदेश को Voicebot अनुप्रयोग पर पुनर्निर्देशित करता है जो IBM Cloud या Red Hat OpenShift पर परिनियोजित है।
  4. यदि उपयोगकर्ता ने ध्वनि संदेश भेजा है, तो वॉइसबॉट एप्लिकेशन संदेश को टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करने के लिए वाटसन स्पीच टू टेक्स्ट सर्विस का उपयोग करता है।
  5. पाठ संदेश वाटसन सहायक को भेजा जाता है।
  6. वाटसन असिस्टेंट चैटबॉट इरादे का पता लगाता है और प्रतिक्रिया के साथ जवाब देता है।
  7. ट्विलियो प्रोग्राममेबल मैसेजिंग सेवा व्हाट्सएप पर प्रतिक्रिया संदेश को पुनर्निर्देशित करती है।
  8. उपयोगकर्ता व्हाट्सएप पर प्रतिक्रिया संदेश देखने में सक्षम है।

अनुदेश

में विस्तृत चरणों का पता लगाएं README फ़ाइल। वे चरण बताते हैं:

  1. भंडार का क्लोन।
  2. वाटसन सेवाएं बनाएं।
  3. ट्विलियो सर्विस बनाएं।
  4. वॉयसबोट एप्लिकेशन बनाएं और तैनात करें।
  5. व्हाट्सएप पर वॉयसबॉट एप्लिकेशन आज़माएं।

स्रोत: https://developer.ibm.com/patterns/create-a-multilingual-voicebot-on-whatsapp-using-watson-services/

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